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表紙：スマート倉庫市場の2030年までの予測：コンポーネント別、展開モード別、組織規模別、技術別、用途別、業界別、地域別の世界分析
市場調査レポート
商品コード
1359038

スマート倉庫市場の2030年までの予測：コンポーネント別、展開モード別、組織規模別、技術別、用途別、業界別、地域別の世界分析

Smart Warehousing Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component, Deployment Mode, Deployment Type, Organization Size, Technology, Application, Vertical and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.82円
スマート倉庫市場の2030年までの予測：コンポーネント別、展開モード別、組織規模別、技術別、用途別、業界別、地域別の世界分析
出版日: 2023年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のスマート倉庫市場は2023年に208億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは11.5％で成長し、2030年には448億米ドルに達する見込みです。

生産品や原材料の保管に使用される大規模な複合施設は、スマート倉庫と呼ばれます。スマート倉庫は、これまで人間が機械やコンピューターを使って行っていた通常の倉庫作業を行う。これらの作業には、注文の認識と受付、物の計数、保管、それらの場所の記憶、適切な場所への注文の送信などが含まれます。最も効果的なスマート倉庫は、サプライヤーから顧客までの商品の移動プロセスや移動を実質的にすべて自動化し、ミスをほとんど発生させないです。

ナイト・フランクの2020年の試算によると、英国だけでも2024年までに9,200万平方フィートの倉庫スペースが必要になります。つまり、将来的には、現在制限されている場所をコスト効率よく利用することが重要になります。その結果、倉庫オートメーションが誕生しました。

業務を迅速かつ効率的に管理する媒体としてのスマートフォンへの需要の高まり

倉庫管理プロセス全体を合理化するためにモバイルベースのアプリケーションやテクノロジーを活用することで、最終的な利益を向上させることができます。スマートフォンやタブレットのようなモバイルデバイスの広範な使用により、ロジスティクス・パートナーや倉庫の従業員は現在、さまざまなツールや資料にアクセスできます。倉庫管理者が倉庫管理プロセス全体を効果的に管理するのに役立つ機能には、バーコードスキャンアプリを使った在庫のスキャン、地図上での貨物の正確な位置の表示、詳細な出荷情報＆入庫データの取得、より迅速なレポートの作成などがあります。

スマート倉庫は、小規模企業でも普及率が低い

多くの小規模企業は、大企業よりも在庫品目が少ないため、自社倉庫を持たないです。多くの組織は、所得の少ない小規模企業のために、スマート倉庫ソリューションに投資する余裕がありません。現在のシステムを置き換えることへの抵抗や成長戦略の制限に加えて、中小企業の経営者はスマート倉庫ソリューションのメリットを認識することができません。様々な中小組織におけるスマート倉庫ソリューションの導入は、システムに関連する多額の投資と高額な初期価格によってさらに妨げられています。

倉庫スペースの利用率の向上

インテリジェント倉庫によって、倉庫スペースの利用率を高めることができます。自動ピッキングと移動式仕分けシステムは、背の高いラックと狭い通路を可能にし、交通量と通路の混雑が減少するため、従来の倉庫と同じスペースでより多くのアイテムを保管することができます。倉庫スペースをより効果的に活用することで、販売品目あたりの諸経費が削減されます。その結果節約された経費は、価格の引き下げやオペレーターの利益率の向上という形で顧客に還元されます。

スマート倉庫がもたらす非互換性

システムの安全性を保証するには、スマート倉庫を構築する必要があります。技術の進歩は避けられないが、万人に受け入れられるものではないです。システムが収集したデータのプライバシーと機密性に関する深刻な問題があります。倉庫にあるもの同士の互換性がないために引き起こされる危険な害も、セキュリティ・リスクとして考慮されなければならないです。技術は人間の安全性にも配慮しなければならないです。データ処理、保管、新技術への対応、セキュリティ、様々なサプライ・チェーン・パートナーのシステムの統合という点で、今日のシステムがどれほど柔軟であるかを評価するのは難しいです。

COVID-19の影響：

COVID-19は、スマート倉庫市場に中程度の影響を与えました。COVID-19は需要と供給の両方に大きな影響を与え、世界の供給システムを混乱させました。いくつかの国の政府がロックダウンを課し、製造業、小売業、飲食品業、運輸業、物流業が閉鎖されました。eコマース・プラットフォーム上で、人々が自分の家でくつろぎながら商品を選べるようになった結果、COVID-19以降、オンライン・ショッピングの需要は大きく拡大しました。しかし、COVID-19は倉庫組織に輸送の遅れをもたらし、サプライチェーンネットワークに悪影響を及ぼしました。その結果、COVID-19以降、すべてのエンドユーザーでスマート倉庫のニーズが高まったと判断され、この需要が予測期間を通じて市場を牽引すると予想されます。

予測期間中、サービスセグメントが最大になる見込み

予測期間中、サービス分野が最大となる見込みです。スマートフォン端末の普及により、自動ピッキングツールや在庫管理システムを簡単に使用できるようになり、在庫プロセスを管理し、人件費を削減できるようになったことが成長の要因です。ベンダーは、倉庫作業を最適化するためのIoT、センサー、AI技術に対するユーザー需要の増加に対応して、スマート倉庫デバイスを開発しました。

予測期間中、輸送・物流セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

輸送・物流分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。かなりの数のスマート倉庫が、製品をサプライヤーから顧客に届けるのに関わるほぼすべてのプロセスを自動化しています。その結果、世界中の倉庫で自動化の利用が急速に拡大し、スマート倉庫の販売市場の可能性が高まると予想されます。多チャンネル流通ネットワークの発展、世界化、サプライ・チェーン・ネットワークのダイナミックな性質はすべて、スマート倉庫業界の成長を促進すると予測されています。

最大のシェアを持つ地域：

北米地域が推定・予測期間中に最大のシェアを占めると予想されるが、これは北米における技術の進歩がこの成長の原因です。技術革新の中心地であり、技術の早期導入者である北米は、スマート倉庫ベンダーがこの業界で成長するための優れた展望を提供すると予測されています。生産性、効率性、正確性を高めるために倉庫作業を自動化する需要が高まっているため、スマート倉庫のハードウェア、ソリューション、サービスは、ラテンアメリカでより広く使用されるようになると予測されます。統合されたスマート倉庫ソリューションは、従業員の能力を高め、柔軟性を提供します。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、予測期間中に最もCAGRが高くなると予測されます。中国、インド、シンガポール、韓国、その他の国々は、効率と顧客体験を向上させるため、幅広い産業でテクノロジーベースのスマート倉庫を採用しています。さらに、アジア太平洋地域では、スマート倉庫のハードウェア、ソリューション、サービスの採用が増加すると予測されています。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 1次調査ソース
    • 2次調査ソース
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のスマート倉庫市場：コンポーネント別

  • ハードウェア
  • サービス
    • マネージドサービス
    • プロフェッショナルサービス
      • トレーニングとコンサルティング
      • サポートとメンテナンス
      • システムの統合と実装
  • ソリューション
    • 倉庫管理システム
      • スタンドアロン
      • 統合
    • 倉庫管理システム
    • ERPソフトウェア
    • SCMソフトウェア
    • ソフトウェアのインベントリ
  • その他のコンポーネント

第6章 世界のスマート倉庫市場：展開モード別

  • オンプレミス
  • クラウド

第7章 世界のスマート倉庫市場：組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第8章 世界のスマート倉庫市場：技術別

  • 分析
  • 無人搬送車
  • 倉庫内のブロックチェーン
  • 倉庫のAI
  • RFID
  • AR
  • Wi-Fi
  • 安全
  • 音声認識
  • その他の技術

第9章 世界のスマート倉庫市場：用途別

  • 輸送管理
  • 注文管理
  • 出荷管理
  • ドックドアの管理
  • タスク管理
  • モノのインターネット管理
  • その他の用途

第10章 世界のスマート倉庫市場：業界別

  • ロジスティクス
  • 製造業
  • エネルギーとユーティリティ
  • 飲食品
  • 農業
  • 政府
  • 鉱業
  • その他の業種

第11章 世界のスマート倉庫市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東とアフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイル

  • Oracle
  • Manhattan Associates
  • SAP
  • IBM
  • Vinculum
  • Softeon
  • Unicommerce
  • Locus Robotics
  • Orderhive
  • Epicor Software Corporation
  • EasyEcom
  • ShipHero
  • IBM Corporation
  • Infor, Inc.
  • Korber AG
  • Tecsys, Inc.
  • PSI Logistics
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Component (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Managed Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Professional Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Solutions (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Warehouse Management System (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Warehouse Control System (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Smart Warehousing Market Outlook, By ERP Software (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Smart Warehousing Market Outlook, By SCM Software (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Inventory Software (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Other Components (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Deployment Mode (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Smart Warehousing Market Outlook, By On-premises (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Cloud (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Organization Size (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Small and Medium-sized enterprises (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Large Enterprises (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Analytics (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Automated Guided Vehicles (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Blockchain in Warehouse (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Smart Warehousing Market Outlook, By AI in Warehouse (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Smart Warehousing Market Outlook, By RFID (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Smart Warehousing Market Outlook, By AR (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Wi-Fi (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Security (2021-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Voice Recognition (2021-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Transport Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Order Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Shipping Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Dock Door Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Task Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Smart Warehousing Market Outlook, By lnternet of Things Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Vertical (2021-2030) ($MN)
  • Table 40 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Logistics (2021-2030) ($MN)
  • Table 41 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Manufacturing (2021-2030) ($MN)
  • Table 42 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Energy and Utilities (2021-2030) ($MN)
  • Table 43 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Food and Beverages (2021-2030) ($MN)
  • Table 44 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Agriculture (2021-2030) ($MN)
  • Table 45 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Government (2021-2030) ($MN)
  • Table 46 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Mining (2021-2030) ($MN)
  • Table 47 Global Smart Warehousing Market Outlook, By Other Verticals (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC23910

According to Stratistics MRC, the Global Smart Warehousing Market is accounted for $20.8 billion in 2023 and is expected to reach $44.8 billion by 2030 growing at a CAGR of 11.5% during the forecast period. A large complex, used for storing produced items and raw materials, is called a smart warehouse. It performs regular warehouse tasks, that humans formerly carried out using machines and computers. These tasks include recognising and accepting orders, counting things, storing them, later remembering their locations, and sending orders to the appropriate location. The most effective smart warehouses automate practically the whole process and travel of goods from supplier to customer with little errors.

According to Knight Frank's 2020 estimate, the United Kingdom alone would need 92 million square feet of warehouse space by 2024. This means that, in the future, it will be critical to make cost-effective use of the currently restricted places. As a result, warehouse automation was born.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing demand for smart phones as a medium of managing operations quickly & efficiently

The Bottom Line can be enhanced by utilising mobile-based applications and technologies to streamline the entire Warehousing process. Due to the extensive usage of mobile devices like smart phones and tablets, logistics partners and warehouse employees now have access to a wide range of tools and materials. The features that would help warehouse managers manage the entire warehouse process effectively include scanning inventory with barcode-scanning apps, viewing the precise location of a shipment on a map, retrieving in-depth shipping information & receiving data, as well as generating reports more quickly.

Restraint:

Smart warehousing offers a lower prevalence across small companies

Many small companies lack their own warehouses because they stock fewer items than do large businesses, which makes sense given their lower stock levels. Many organisations cannot afford to invest in smart warehousing solutions, due to small enterprises with lesser incomes. In addition to their resistance to replace their current systems and their limited growth strategies, small business owners are unable to recognise the benefits of smart warehouse solutions. The Implementation of smart warehousing solutions across various small and medium-sized organisations is further hampered with the significant investments and high initial prices associated with the systems.

Opportunity:

Increased utilisation of warehouse space

The utilisation of warehouse space can be increased with intelligent warehouses. Automated picking and mobile sorting systems can enable taller racks and narrower aisles, allowing for more items to be stored in the same amount of space as traditional warehouses, because traffic and aisle congestion are reduced. Utilising warehouse space more effectively lowers overhead expenses per sold item. The resulting savings can be transferred to customers in the form of lower prices or increased operator profit margins.

Threat:

Incompatibilities caused by smart warehouse

Assuring the security of the system involves building a smart warehouse. Technological progress is inevitable, but it is not universally accepted. There are serious issues regarding the privacy and confidentiality of the data the system has collected. Any dangerous harm caused due to Incompatibility between things in the Warehouse should also be taken into account as a security risk, because the system should be able to guard against such dangers. The technology must also take human safety into account. In terms of data processing, storage, adjusting to new technologies, security, and integrating systems from various supply chain partners, it is difficult to assess, how flexible today's systems are.

COVID-19 Impact:

The COVID-19 had moderate impact on the market for smart warehousing. The COVID-19 greatly affected both supply and demand and disrupted global supply systems. Governments in several Nations have imposed a lockdown, which resulted in the closure of the manufacturing, retail, food and beverage, transportation and logistics industries. The demand for online shopping has greatly expanded after COVID-19 as a result of people's ability to choose a product on an e-commerce platform while relaxing in the comfort of their own residences. However, COVID-19 caused transportation delays for warehouse organisations, which had a negative impact on their supply chain network. As a result, it is determined that the need for smart warehousing has increased across all end users post COVID-19, and this demand is anticipated to drive the market throughout the projection period.

The services segment is expected to be the largest during the forecast period

The services segment is expected to be the largest during the forecast period. The growth can be attributed to the widespread usage of smart phone devices, that makes simple to use automated picking tools and inventory control systems to manage the inventory process and lower labour expenses. Vendors have created smart warehousing devices in response to a growth in user demand for IoT, sensors, and AI technologies to optimise warehouse operations.

The transportation and logistics segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The transportation and logistics segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. A significant number of smart warehouses are automating almost all processes involved in getting products from suppliers to customers. As a result, it is anticipated that the rapid growth in the use of automation in warehouses around the world would raise the market's potential for sales of smart warehousing. The development of multi-channel distribution networks, globalisation, and the dynamic nature of supply chain networks are all predicted to fuel industry growth in smart warehousing.

Region with largest share:

North America region is estimated to have the largest share during the forecast period, owing to the advancement of technology in North America is responsible for this growth. As an innovation hub and an early adopter of technology, North America is predicted to offer excellent prospects for smart warehousing vendors to grow in this industry. Due to the increasing demand for automating warehouse activities to increase productivity, efficiency, and accuracy, smart warehousing hardware, solutions, and services are predicted to become more widely used in Latin America. The integrated smart warehouse solutions increase employee capacity and offer flexibility.

Region with highest CAGR:

Asia-Pacific region is estimated to have the highest CAGR during the forecast period. China, India, Singapore, South Korea, and other countries are adopting technology-based smart warehousing in a wide range of industries to improve efficiency and customer experience. Additionally, the Asia-Pacific region is predicted to witness an increase in the adoption of smart warehousing hardware, solutions, and services.

Key players in the market:

Some of the key players in Smart Warehousing market include: Oracle, Manhattan Associates, SAP, IBM, Vinculum, Softeon, Unicommerce, Locus Robotics, Orderhive, Epicor Software Corporation, EasyEcom, ShipHero, IBM Corporation, Infor, Inc., Korber AG, Tecsys, Inc. and PSI Logistics.

Key Developments:

In Feb-2022, Oracle unveiled its Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM). It joins shippers" supply networks with a unified suite of cloud business applications. The updates are for subsets in Oracle Fusion Cloud Global SCM-Oracle Transportation Management (OTM) & Oracle Trade Management (GTM)- & are motivated onto helping shippers raise efficiency and value all over their global supply chains, and also reduce cost & risk, better experience of the customer, & also become more adaptable to business interruptions.

In Jan-2022, Epicor took over JMO Business Systems, a leading provider of the warehouse management system (WMS), enterprise mobility solutions & related services for automotive aftermarket and original equipment (OE) parts distributors.

Components Covered:

  • Hardware
  • Services
  • Solutions
  • Other Components

Deployment Modes Covered:

  • On-premises
  • Cloud

Organization Sizes Covered:

  • Small and Medium-sized enterprises
  • Large Enterprise

Technologies Covered:

  • Analytics
  • Automated Guided Vehicles
  • Block chain in Warehouse
  • AI in Warehouse
  • RFID
  • AR
  • Wi-Fi
  • Security
  • Voice Recognition
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Transport Management
  • Order Management
  • Shipping Management
  • Dock Door Management
  • Task Management
  • lnternet of Things Management
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Transportation and Logistics
  • Manufacturing
  • Energy and Utilities
  • Food and Beverages
  • Agriculture
  • Government
  • Mining
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Smart Warehousing Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hardware
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Managed Services
    • 5.3.2 Professional Services
      • 5.3.2.1 Training and Consulting
      • 5.3.2.2 Support and Maintenance
      • 5.3.2.3 System Integration and Implementation
  • 5.4 Solutions
    • 5.4.1 Warehouse Management System
      • 5.4.1.1 Standalone
      • 5.4.1.2 Integrated
    • 5.4.2 Warehouse Control System
    • 5.4.3 ERP Software
    • 5.4.4 SCM Software
    • 5.4.5 Inventory Software
  • 5.5 Other Components

6 Global Smart Warehousing Market, By Deployment Mode

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 On-premises
  • 6.3 Cloud

7 Global Smart Warehousing Market, By Organization Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Small and Medium-Sized Enterprises
  • 7.3 Large Enterprises

8 Global Smart Warehousing Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Analytics
  • 8.3 Automated Guided Vehicles
  • 8.4 Blockchain in Warehouse
  • 8.5 AI in Warehouse
  • 8.6 RFID
  • 8.7 AR
  • 8.8 Wi-Fi
  • 8.9 Security
  • 8.10 Voice Recognition
  • 8.11 Other Technologies

9 Global Smart Warehousing Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Transport Management
  • 9.3 Order Management
  • 9.4 Shipping Management
  • 9.5 Dock Door Management
  • 9.6 Task Management
  • 9.7 Internet of Things Management
  • 9.8 Other Applications

10 Global Smart Warehousing Market, By Vertical

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Logistics
  • 10.3 Manufacturing
  • 10.4 Energy and Utilities
  • 10.5 Food and Beverages
  • 10.6 Agriculture
  • 10.7 Government
  • 10.8 Mining
  • 10.9 Other Verticals

11 Global Smart Warehousing Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Oracle
  • 13.2 Manhattan Associates
  • 13.3 SAP
  • 13.4 IBM
  • 13.5 Vinculum
  • 13.6 Softeon
  • 13.7 Unicommerce
  • 13.8 Locus Robotics
  • 13.9 Orderhive
  • 13.10 Epicor Software Corporation
  • 13.11 EasyEcom
  • 13.12 ShipHero
  • 13.13 IBM Corporation
  • 13.14 Infor, Inc.
  • 13.15 Korber AG
  • 13.16 Tecsys, Inc.
  • 13.17 PSI Logistics