自然災害検知IoT市場の2030年までの予測- コンポーネント別、通信システム別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の自然災害検知IoT市場は2023年に5億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは34.1％で成長し、2030年には44億米ドルに達すると予測されています。

自然災害検知IoTとは、地震、洪水、山火事、ハリケーンなどの様々な自然災害を監視・検知するためにモノのインターネット（IoT）技術を利用することです。IoTセンサーやデバイスは災害の起こりやすい地域に配備され、環境条件や地質活動に関するデータをリアルタイムで収集します。このデータを分析することで、早期警報の提供や迅速な対応活動が促進され、災害への備えが強化され、被害が最小限に抑えられ、人命が救われます。

GSMA Intelligenceが発表した2019年のモバイル経済レポートによると、北米では2025年までに接続の46％が5Gネットワークになるといわれています。

災害警報による被害と経済的損失の削減

災害が発生しやすい地域にIoTセンサーや監視システムを配備することで、早期警報とリアルタイムのデータ収集が可能になり、当局や地域社会は、ハリケーン、洪水、山火事などの差し迫った自然災害に備え、迅速に対応できるようになります。このようなタイムリーな警報によって、避難、インフラ保護、資源配分がタイムリーに行われ、最終的には物的損害、人命損失、経済的影響を減らすことができます。IoTベースの災害検知ソリューションの費用対効果は、その導入をさらに後押しし、災害への耐性を強化し、そのような事象の壊滅的な影響を最小限に抑える上で極めて重要なツールとなっています。

IoT機器の脆弱性

IoTデバイスは遠隔地や過酷な環境に設置されることが多いため、物理的な損傷やネットワークの混乱、サイバー攻撃の影響を受けやすいです。IoTセンサーや通信インフラが危険にさらされると、災害検知や早期警報システムの信頼性や精度が損なわれ、誤報や対応の遅れにつながる可能性があります。このような重要なアプリケーションにおけるIoTデバイスのセキュリティ、冗長性、回復力を確保することは、自然災害検知IoTシステムの信頼性と有効性を維持するために不可欠であり、これらの脆弱性に対処するIoTシステムは、信頼性の高い災害軽減と対応にとって極めて重要です。

AIとデータ分析ツールによる予測分析

高度な機械学習アルゴリズムとデータ分析を活用することで、IoTシステムは進行中の災害を検知するだけでなく、潜在的な事象をより高い精度で予測することができます。これらのツールは、過去のデータ、環境パターン、リアルタイムのセンサー情報を分析し、早期警告や実用的な洞察を提供することができます。このプロアクティブなアプローチにより、当局や地域社会はより効果的に備え、資源を効率的に配分し、自然災害の影響を最小限に抑えることができます。AIとデータ分析による予測分析を取り入れることで、自然災害検知IoTの機能が強化され、最終的には人命救助と壊滅的被害の軽減につながります。

被災地での通信障害

IoTセンサーやデバイスはデータ収集や早期警報システムには欠かせないが、地震やハリケーンのような大災害時には、ネットワーク接続が著しく中断される可能性があります。このような障害は、当局や緊急対応者への重要な情報のタイムリーな伝達を妨げ、協調的な救助・救援活動の妨げとなる可能性があります。この脅威に対処するには、災害時にもデータの流れを途切れさせないよう、強固な通信の冗長性、バックアップ電源、弾力性のあるインフラが必要です。これらの課題を克服することは、IoTベースの災害検知・対応システムの有効性を最大化するために不可欠です。

COVID-19の影響：

COVID-19が自然災害検知IoTに与えた悪影響は、主にロジスティクスの課題とリソースの制約によってもたらされました。戸締まりや移動制限がサプライチェーンを混乱させ、災害監視に不可欠なIoTデバイスやセンサーの生産と配備を遅らせた。さらに、パンデミック関連のニーズへの予算の再配分が、IoTプロジェクトへの資金を減らし、その実施に影響を与えました。社会的距離を置く措置は、機器のメンテナンスや現場での設置を妨げ、進展をさらに妨げました。しかし、パンデミックは、災害に強い検知・対応システムの重要性を浮き彫りにし、IoTソリューションへの関心の高まりと技術革新につながっています。

予測期間中、ハードウェア・セグメントが最大となる見込み

ハードウェア・セグメントは有利な成長が見込まれます。これらの物理的コンポーネントは、災害が発生しやすい地域に戦略的に配置され、環境条件、地質活動、その他の関連パラメータに関するリアルタイムデータを収集します。地震計、洪水センサー、気象観測所、衛星通信機器などは、この文脈における重要なハードウェアの例です。これらのコンポーネントは、災害検知・早期警報システムの精度と信頼性を確保する上で極めて重要な役割を果たしています。ハードウェアの品質と耐久性は、過酷な環境条件に耐え、タイムリーなデータを提供し、最終的には積極的な災害緩和と対応活動を可能にするために不可欠です。

洪水検知セグメントは予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる

洪水検知セグメントは、予測期間中に最も速いCAGR成長が見込まれます。多くの場合、水位センサーや雨量計のような機能を備えたこれらのセンサーは、降雨強度、水位、気象条件に関するデータを継続的に収集します。このリアルタイム・データは、IoT接続を介して中央サーバーやクラウド・プラットフォームに送信され、そこで洪水を示す異常なパターンやしきい値を検出するためのアルゴリズムを使って分析されます。洪水の可能性が特定されると、早期警報が発せられ、当局や地域社会に警報が発せられ、避難や治水対策などの行動をタイムリーにとることができます。このプロアクティブなアプローチは、洪水への備えを大幅に強化し、洪水が人命や財産に与える影響を最小限に抑えます。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米の自然災害検知IoT市場が引き続き市場シェアの大半を占めると予想されます。その高度な技術インフラと強固な災害管理戦略が、早期警報と災害対応のためのIoTベースのソリューションの大幅な採用を促進しています。北米の政府、組織、地域社会は、IoTセンサーや監視システムを活用して環境条件や地質活動のリアルタイムデータを収集し、災害の影響を軽減するための事前対策を可能にしています。レジリエンス（回復力）とイノベーションに重点を置く北米は、最先端の自然災害検知IoT技術の開発と導入でリードし続けています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域のCAGRが最も高くなると予測されます。多くのアジア諸国における急速な都市化と人口増加により、これらの事象に対する脆弱性が高まっています。その結果、アジア太平洋地域は、早期警報システムや災害対応活動を強化するためにIoT技術を幅広く取り入れています。IoTセンサーとモニタリング・デバイスは、地震活動、気象パターン、環境変化に関するリアルタイムのデータを提供し、より効果的な災害対策とリスクのあるコミュニティのタイムリーな避難を可能にします。このプロアクティブなアプローチは、地域における自然災害の壊滅的な影響を軽減するのに役立ちます。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査ソース
  • 1次調査ソース
  • 2次調査ソース
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• アプリケーション分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の自然災害検知IoT市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソリューション
  • ビーコン
  • フローティングセンサーネットワーク
  • 雷探知システム
  • 音響リアルタイムモニタリングシステム
  • 早期警報システム
  • その他のソリューション
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
    • コンサルティング
    • 導入と統合
    • サポートとメンテナンス
    • トレーニングとシミュレーション
  • マネージドサービス

第6章 世界の自然災害検知IoT市場：通信システム別

• ファーストレスポンダーツール
• 衛星支援機器
• 車両対応ゲートウェイ
• 緊急対応レーダー

第7章 世界の自然災害検知IoT市場：用途別

• 洪水の検出
• 干ばつの検出
• 山火事の検出
• 地滑り検知
• 地震検知
• 気象監視
• その他の用途

第8章 世界の自然災害検知IoT市場：エンドユーザー別

• 政府機関
• 非公開会社
• 法執行機関
• 救助隊員
• その他のエンドユーザー

第9章 世界の自然災害検知IoT市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東とアフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイル

• SAP SE
• Aplicaciones Technologicas Sa
• BlackBerry Limited
• Bulfro Monitech
• Earth Networks
• Green Stream Technologies
• Grillo
• Intel
• Knowx Innovations Pvt. Ltd.
• Lumineye
• Nec Corporation
• Nokia
• Skyalert
• Ogoxe
• Venti LLC
• One Concern, Inc.
• Trinity Mobility
• OnSolve LLC
• Responscity Systems
• Sony
• Sadeem Technology
• Simplisafe
• Sensoterra
• Semtech Corporation

List of Tables

• Table 1 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
• Table 2 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Component (2021-2030) ($MN)
• Table 3 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
• Table 4 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Solutions (2021-2030) ($MN)
• Table 5 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Beacon (2021-2030) ($MN)
• Table 6 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Floating Sensor Network (2021-2030) ($MN)
• Table 7 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Lightning Detector System (2021-2030) ($MN)
• Table 8 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Acoustic Real-Time Monitoring System (2021-2030) ($MN)
• Table 9 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Early Warning System (2021-2030) ($MN)
• Table 10 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Other Solutions (2021-2030) ($MN)
• Table 11 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
• Table 12 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Professional Services (2021-2030) ($MN)
• Table 13 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Consulting (2021-2030) ($MN)
• Table 14 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Deployment and Integration (2021-2030) ($MN)
• Table 15 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Support and Maintenance (2021-2030) ($MN)
• Table 16 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Training and Simulation (2021-2030) ($MN)
• Table 17 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Managed Services (2021-2030) ($MN)
• Table 18 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Communication System (2021-2030) ($MN)
• Table 19 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By First Responder Tools (2021-2030) ($MN)
• Table 20 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Satellite-Assisted Equipment (2021-2030) ($MN)
• Table 21 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Vehicle-Ready Gateways (2021-2030) ($MN)
• Table 22 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Emergency Response Radars (2021-2030) ($MN)
• Table 23 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
• Table 24 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Flood Detection (2021-2030) ($MN)
• Table 25 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Drought Detection (2021-2030) ($MN)
• Table 26 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Wildfire Detection (2021-2030) ($MN)
• Table 27 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Landslide Detection (2021-2030) ($MN)
• Table 28 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Earthquake Detection (2021-2030) ($MN)
• Table 29 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Weather Monitoring (2021-2030) ($MN)
• Table 30 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
• Table 31 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
• Table 32 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Government Organizations (2021-2030) ($MN)
• Table 33 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Private Companies (2021-2030) ($MN)
• Table 34 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Law Enforcement Agencies (2021-2030) ($MN)
• Table 35 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Rescue Personnel (2021-2030) ($MN)
• Table 36 Global Natural Disaster Detection IoT Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Natural Disaster Detection IoT Market is accounted for $0.5 billion in 2023 and is expected to reach $4.4 billion by 2030 growing at a CAGR of 34.1% during the forecast period. Natural Disaster Detection IoT is the use of Internet of Things (IoT) technology to monitor and detect various natural disasters, such as earthquakes, floods, wildfires, and hurricanes. IoT sensors and devices are deployed in disaster-prone areas to collect real-time data on environmental conditions and geological activity. This data is then analyzed to provide early warnings and facilitate rapid response efforts, enhancing disaster preparedness, minimizing damage, and saving lives.

According to the 2019 mobile economy report published by GSMA Intelligence, 46% of connections in North America will be on 5G networks by 2025.

Market Dynamics:

Driver:

Reduction in damage and economic loss with disaster warnings

By deploying IoT sensors and monitoring systems in disaster-prone areas, early warnings and real-time data collection enable authorities and communities to prepare and respond swiftly to impending natural disasters, such as hurricanes, floods, or wildfires. These timely alerts allow for timely evacuation, infrastructure protection, and resource allocation, ultimately reducing property damage, loss of life, and economic impact. The cost-effectiveness of IoT-based disaster detection solutions further incentivizes their implementation, making them a crucial tool in enhancing disaster resilience and minimizing the devastating consequences of such events.

Restraint:

Vulnerabilities of IoT devices

As these devices are often deployed in remote and harsh environments, they can be susceptible to physical damage, network disruptions, or cyber attacks. If IoT sensors and communication infrastructure are compromised, the reliability and accuracy of disaster detection and early warning systems can be compromised, leading to false alarms or delayed responses. Ensuring the security, redundancy, and resilience of IoT devices in such critical applications is essential to maintaining the trust and effectiveness of natural disaster detection IoT systems addressing these vulnerabilities are crucial for reliable disaster mitigation and response.

Opportunity:

Predictive analysis with AI and data analytics tools

By harnessing advanced machine learning algorithms and data analytics, IoT systems can not only detect ongoing disasters but also predict and forecast potential events with greater accuracy. These tools can analyze historical data, environmental patterns, and real-time sensor information to provide early warnings and actionable insights. This proactive approach enables authorities and communities to prepare more effectively, allocate resources efficiently, and minimize the impact of natural disasters. Embracing predictive analysis through AI and data analytics enhances the capabilities of the Natural Disaster Detection IoT, ultimately saving lives and reducing devastation.

Threat:

Hampered communications at area of disaster

While IoT sensors and devices are vital for data collection and early warning systems, they rely on network connectivity that can be severely disrupted during catastrophic events like earthquakes or hurricanes. Such breakdowns can impede the timely transmission of critical information to authorities and emergency responders, hindering coordinated rescue and relief efforts. Addressing this threat requires robust communication redundancies, backup power sources, and resilient infrastructure to ensure uninterrupted data flow during disasters. Overcoming these challenges is essential to maximizing the effectiveness of IoT-based disaster detection and response systems.

COVID-19 Impact:

The negative impact of COVID-19 on natural disaster detection IoT was primarily felt due to logistical challenges and resource constraints. Lockdowns and travel restrictions disrupted supply chains, delaying the production and deployment of IoT devices and sensors critical for disaster monitoring. Additionally, budget reallocations towards pandemic-related needs reduced funding for IoT projects, affecting their implementation. Social distancing measures hampered maintenance and on-site installations of equipment, further impeding progress. However, the pandemic also highlighted the importance of resilient disaster detection and response systems, leading to increased interest and innovation in IoT solutions.

The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period

The hardware segment is expected to have a lucrative growth. These physical components are strategically deployed in disaster-prone areas to collect real-time data on environmental conditions, geological activity, and other relevant parameters. Earthquake seismometers, flood sensors, weather stations, and satellite communication equipment are examples of critical hardware in this context. These components play a pivotal role in ensuring the accuracy and reliability of disaster detection and early warning systems. The quality and durability of hardware are essential to withstand harsh environmental conditions and deliver timely data, ultimately enabling proactive disaster mitigation and response efforts.

The flood detection segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The flood detection segment is anticipated to witness the fastest CAGR growth during the forecast period. These sensors, often equipped with features like water level sensors and rain gauges, continuously gather data on rainfall intensity, water levels, and weather conditions. This real-time data is transmitted to central servers or cloud platforms via IoT connectivity, where it's analyzed using algorithms to detect abnormal patterns or thresholds indicative of flooding. When potential flooding is identified, early warnings are triggered, alerting authorities and communities and allowing them to take timely actions such as evacuations and flood control measures. This proactive approach significantly enhances flood preparedness and minimizes the impact of floods on lives and property.

Region with largest share:

During the forecast period, it is expected that the North American Natural Disaster Detection IoT market will continue to hold a majority of the market share. Its advanced technological infrastructure and robust disaster management strategies have driven significant adoption of IoT-based solutions for early warning and disaster response. North American governments, organizations, and communities leverage IoT sensors and monitoring systems to collect real-time data on environmental conditions and geological activity, enabling proactive measures to mitigate disaster impact. With a focus on resilience and innovation, North America continues to lead in the development and implementation of cutting-edge natural disaster detection IoT technologies.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to have the highest CAGR over the forecast period. The rapid urbanization and population growth in many Asian countries have increased their vulnerability to these events. Consequently, Asia Pacific has embraced IoT technology extensively to enhance early warning systems and disaster response efforts. IoT sensors and monitoring devices provide real-time data on seismic activities, weather patterns, and environmental changes, allowing for more effective disaster preparedness and the timely evacuation of at-risk communities. This proactive approach helps mitigate the devastating impact of natural disasters in the region.

Key players in the market:

Some of the key players in Natural Disaster Detection IoT Market include: SAP SE, Aplicaciones Technologicas Sa, BlackBerry Limited, Bulfro Monitech, Earth Networks, Green Stream Technologies, Grillo, Intel, Knowx Innovations Pvt. Ltd., Lumineye, Nec Corporation, Nokia, Skyalert, Ogoxe, Venti LLC, One Concern, Inc., Trinity Mobility, OnSolve LLC, Responscity Systems, Sony, Sadeem Technology, Simplisafe, Sensoterra and Semtech Corporation.

Key Developments:

In February 2023, the completion of Semtech's acquisition of Sierra Wireless in an all-cash deal with a total enterprise value of roughly US$1.2 billion was announced by Semtech Corporation and Sierra Wireless, Inc. With this deal, Semtech's yearly revenue nearly doubles and an additional US$100 million in high-margin IoT Cloud services recurring sales are added.

In September 2022, Semtech and Sierra Wireless entered into an agreement to create a comprehensive IoT platform and enable the transformation to a smarter, more sustainable planet.

In July 2022, NEC signed an agreement with the City of Kawasaki, Kanagawa Prefecture, regarding their cooperation and partnership in disaster-proof urban development based on digital technology. It was an unprecedented initiative involving a municipality in Japan.

Components Covered:

• Hardware
• Solutions
• Services

Communication Systems Covered:

• First Responder Tools
• Satellite-Assisted Equipment
• Vehicle-Ready Gateways
• Emergency Response Radars

Applications Covered:

• Flood Detection
• Drought Detection
• Wildfire Detection
• Landslide Detection
• Earthquake Detection
• Weather Monitoring
• Other Applications

End Users Covered:

• Government Organizations
• Private Companies
• Law Enforcement Agencies
• Rescue Personnel
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Application Analysis
• 3.7 End User Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Natural Disaster Detection IoT Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Hardware
• 5.3 Solutions
  • 5.3.1 Beacon
  • 5.3.2 Floating Sensor Network
  • 5.3.3 Lightning Detector System
  • 5.3.4 Acoustic Real-Time Monitoring System
  • 5.3.5 Early Warning System
  • 5.3.6 Other Solutions
• 5.4 Services
  • 5.4.1 Professional Services
    • 5.4.1.1 Consulting
    • 5.4.1.2 Deployment and Integration
    • 5.4.1.3 Support and Maintenance
    • 5.4.1.4 Training and Simulation
  • 5.4.2 Managed Services

6 Global Natural Disaster Detection IoT Market, By Communication System

• 6.1 Introduction
• 6.2 First Responder Tools
• 6.3 Satellite-Assisted Equipment
• 6.4 Vehicle-Ready Gateways
• 6.5 Emergency Response Radars

7 Global Natural Disaster Detection IoT Market, By Application

• 7.1 Introduction
• 7.2 Flood Detection
• 7.3 Drought Detection
• 7.4 Wildfire Detection
• 7.5 Landslide Detection
• 7.6 Earthquake Detection
• 7.7 Weather Monitoring
• 7.8 Other Applications

8 Global Natural Disaster Detection IoT Market, By End User

• 8.1 Introduction
• 8.2 Government Organizations
• 8.3 Private Companies
• 8.4 Law Enforcement Agencies
• 8.5 Rescue Personnel
• 8.6 Other End Users

9 Global Natural Disaster Detection IoT Market, By Geography

• 9.1 Introduction
• 9.2 North America
  • 9.2.1 US
  • 9.2.2 Canada
  • 9.2.3 Mexico
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 Italy
  • 9.3.4 France
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 Japan
  • 9.4.2 China
  • 9.4.3 India
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 New Zealand
  • 9.4.6 South Korea
  • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
• 9.5 South America
  • 9.5.1 Argentina
  • 9.5.2 Brazil
  • 9.5.3 Chile
  • 9.5.4 Rest of South America
• 9.6 Middle East & Africa
  • 9.6.1 Saudi Arabia
  • 9.6.2 UAE
  • 9.6.3 Qatar
  • 9.6.4 South Africa
  • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

• 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 10.2 Acquisitions & Mergers
• 10.3 New Product Launch
• 10.4 Expansions
• 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

• 11.1 SAP SE
• 11.2 Aplicaciones Technologicas Sa
• 11.3 BlackBerry Limited
• 11.4 Bulfro Monitech
• 11.5 Earth Networks
• 11.6 Green Stream Technologies
• 11.7 Grillo
• 11.8 Intel
• 11.9 Knowx Innovations Pvt. Ltd.
• 11.10 Lumineye
• 11.11 Nec Corporation
• 11.12 Nokia
• 11.13 Skyalert
• 11.14 Ogoxe
• 11.15 Venti LLC
• 11.16 One Concern, Inc.
• 11.17 Trinity Mobility
• 11.18 OnSolve LLC
• 11.19 Responscity Systems
• 11.20 Sony
• 11.21 Sadeem Technology
• 11.22 Simplisafe
• 11.23 Sensoterra
• 11.24 Semtech Corporation