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表紙：ヘルスケアにおける人工知能（AI）市場の2030年までの予測：オファリング別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
市場調査レポート
商品コード
1358973

ヘルスケアにおける人工知能（AI）市場の2030年までの予測：オファリング別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Artificial Intelligence in Healthcare Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Offering, Technology, Application, End User and By Geography
出版日: | 発行: Stratistics Market Research Consulting | ページ情報: 英文 200+ Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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ヘルスケアにおける人工知能（AI）市場の2030年までの予測：オファリング別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2023年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場は、2023年に224億2,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは45.6％で成長し、2030年には3,110億4,000万米ドルに達すると予測されています。

人工知能（AI）には、複雑な医療データを分析するためのアルゴリズムとソフトウェアの使用が含まれます。AIは、推論、学習、問題解決能力など、人間の知能に基づく様々な機能を、生物学、コンピュータサイエンス、数学、言語学、心理学、工学など様々な分野に応用した知的システムと定義されます。ヘルスケア分野におけるAIの活用は、医療研究開発の効率性、創造性、費用対効果を向上させています。

2020年のNCBIの研究によると、AIベースのアルゴリズムは、医療専門家によって陰性と診断された25人の患者のデータセットにおいて、COVID-19陽性例の68％を正しく識別しました。

政府と民間セクターの投資

製薬企業や医療技術企業が事業成長のために人工知能（AI）への支出を増やした結果、この業界は急速な拡大を遂げると予測されています。PwCによると、人工知能（AI）は効果的かつ迅速で、運用タスクを大幅に低コストで実行します。さらに、AIはあらゆる病気の早期発見・診断において医療従事者を支援します。その結果、この事業を展開するヘルスケア・プロバイダーの大半が投資を増やしています。

コストの上昇、データ漏洩、複雑性の増大

ヘルスケア業界における人工知能（AI）の応用例は多いものの、その普及率はまだ比較的低いです。ヘルスケアプロバイダーはいくつかの複雑な問題に対処しなければならないからです。人工知能の統合は、エラーを引き起こし、患者の診断と提供される薬との間に断絶をもたらす可能性があります。データに関するプライバシーの問題も、ヘルスケア分野における人工知能の障害となっています。患者の健康情報を保護する特定の法律は、多くの国で施行されています。しかし、この規制を破った場合、金銭的・法的な影響が生じる可能性があります。また、機密データの非倫理的な収集などの問題により、患者データのセキュリティに対するリスクも高まる。その結果、患者の安全や非倫理的なデータ収集に対する懸念が高まり、市場全体の拡大が妨げられています。

大規模で複雑なヘルスケアデータセットの開発

ビッグデータとも呼ばれる大規模で複雑なデータは、クリックストリームやウェブ・ソーシャルメディアでのやりとり、心電図（ECG）、X線、パルスオキシメーターなどの医療機器の読み取り値、医療費請求などの請求記録、電子カルテ（EMR）、投薬、生体データなどから収集された情報を特定するためにヘルスケア分野で使用されています。過去10年間にヘルスケア従事者が電子カルテ（EHR）、デジタル化された検査スライド、高解像度の放射線画像を導入したことで、ビッグデータの収集と分析ツールの開発は飛躍的に高度化し、広く利用されるようになっています。

AI人材不足と不十分な電子医療ソフトウェア規制基準

AIは複雑なシステムであるため、企業はAIシステムの設計、管理、導入に一定のスキルを持つ人材を必要としています。例えば、AIシステムを扱う個人は、ディープラーニング、コグニティブ・コンピューティング、ML、機械知能などの技術に精通している必要があります。しかし、人間の脳の行動を再現し、AIソリューションを既存のシステムに統合するには、かなりのデータ処理が必要となる難しい仕事です。小さなミスでもシステムの誤動作を引き起こしたり、望ましい結果に悪影響を与えたりする可能性があります。

COVID-19影響：

分析期間中、COVID-19の効果はヘルスケアにおける人工知能（AI）市場を大幅に押し上げると予想されます。ウイルスの拡散を監視することでCOVID-19を診断するAIの能力により、AIベースのツールやソリューションに対する需要が大幅に増加しています。さらに、住民のパンデミックリスク評価を分析し、リアルタイムのデータを取得するために使用される電子カルテ（EHR）システムのニーズの高まりも、市場の拡大に寄与しています。

予測期間中、ソフトウェア分野が最大となる見込み

予測期間中、人工知能を搭載したソフトウェアソリューションがヘルスケア機関、医療従事者、消費者、支払者に急速に普及したことを主因として、ソフトウェア分野が最大の市場シェアを占めました。ソフトウェア分野の拡大には、ヘルスケア業界におけるAIベースのソフトウェアソリューションの利用に向けた投資の増加が寄与しています。さらに、この成長は、世界中のさまざまなヘルスケア・アプリケーションにおけるAIおよび機械学習ベースの技術の利用の高まりに関連しています。

製薬＆バイオテクノロジー企業セグメントは予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる

製薬＆バイオテクノロジー企業セグメントは、予測期間中に有利な成長を示すと推定されます。ヘルスケア分野では、人工知能（AI）が遺伝子配列決定作業の支援に加え、医薬品の治療効果や安全性の予測に利用されています。この市場分野の拡大は、様々な市場参入企業間のパートナーシップの増加によって促進されています。例えば、Merck KGaAとJanssen Pharmaceuticals, N.V.は2020年7月に共同でAI診断ツールを開発しました。この技術は、顧みられない熱帯病（NTDs）である住血吸虫症と土壌伝染性蠕虫症（STH）の検出向上に役立ちます。

最大のシェアを占める地域：

急速なITインフラ整備とAIベースの技術に特化した起業家プロジェクトにより、アジア太平洋地域が外挿期間を通じて最大のシェアを占めると予測されます。採用率は、治療結果、データ分析、セキュリティの改善、コスト削減を目的とした個人投資家、ベンチャーキャピタル、非営利団体による投資の増加によって牽引されています。さらに、アジア太平洋市場の成長を後押ししている主な理由の1つは、AIベースの技術を迅速に導入するためにヘルスケア組織や医療提供者を支援・促進する政府の好意的な政策です。

CAGRが最も高い地域：

最先端のデジタル技術に対する需要が高まっていることから、北米は予測期間中に収益性の高い成長を遂げると予測されています。北米はヘルスケア、IT・通信インフラが堅牢かつ発達しているため、ヘルスケアにおける人工知能（AI）市場が拡大しています。また、同地域のヘルスケア産業では、最先端のデジタル技術の利用を促進する政府の規制が後押ししています。北米には膨大な患者プールがあります。推計によると、米国人口の半数以上が1つ以上の慢性疾患を抱えています。その結果、この地域では病院の患者数が増加しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 1次調査ソース
    • 2次調査ソース
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • アプリケーション分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：オファリング別

  • ハードウェア
    • メモリ
    • 通信網
    • プロセッサー
  • ソフトウェア
    • AIソリューション
    • AIプラットフォーム
  • サービス

第6章 世界のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：技術別

  • 自然言語処理
    • パターンと画像の認識
    • 分類と分類
    • 音声分析
    • その他
  • 機械学習
    • 強化学習
    • 監督あり
    • ディープラーニング
    • その他
  • コンピュータビジョン
  • その他

第7章 ヘルスケア市場における世界な人工知能（AI）：アプリケーション別

  • サイバーセキュリティ
  • ヘルスケア支援ロボット
  • 緊急治療室と手術
  • ライフスタイルの管理とモニタリング
  • 創薬
  • 医用画像および診断
  • その他

第8章 世界のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：エンドユーザー別

  • 患者
  • 製薬およびバイオテクノロジー企業
  • ヘルスケア支払者
  • その他

第9章 世界のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東とアフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイル

  • Alphabet Inc
  • Butterfly Network, Inc
  • Cyrcadia Health Inc
  • DeepMind Technologies Limited
  • Enlitic Inc
  • General Vision
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Next IT Corp.
  • Nuance Communications, Inc
  • NVIDIA Corporation
  • Sophia Genetics
  • Welltok Inc.
  • Zebra Medical Vision Ltd
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Offering (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Processor (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Memory (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Network (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Software (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By AI Platform (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By AI Solution (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Deployment and Integration (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Support & Maintenance (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Other Offerings (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Machine Learning (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Deep Learning (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Supervised (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Unsupervised (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Reinforcement Learning (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Natural Language Processing (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By IVR (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By OCR (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Pattern and Image Recognition (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Auto Coding (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Classification and Categorization (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Text Analytics (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Speech Analytics (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Context-aware Computing (2021-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Device Context (2021-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By User Context (2021-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Physical Context (2021-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Computer Vision (2021-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Other Technology (2021-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Patient Data & Risk Analysis (2021-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Medical Imaging & Diagnostics (2021-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Precision Medicine (2021-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Drug Discovery (2021-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Lifestyle Management & Monitoring (2021-2030) ($MN)
  • Table 40 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Virtual Assistant (2021-2030) ($MN)
  • Table 41 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Wearables (2021-2030) ($MN)
  • Table 42 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By In-patient Care & Hospital Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 43 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Research (2021-2030) ($MN)
  • Table 44 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Emergency Room & Surgery (2021-2030) ($MN)
  • Table 45 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Mental Health (2021-2030) ($MN)
  • Table 46 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Administrative Workflow Assistants (2021-2030) ($MN)
  • Table 47 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Connected Machines (2021-2030) ($MN)
  • Table 48 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Diagnosis (2021-2030) ($MN)
  • Table 49 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Clinical Trials (2021-2030) ($MN)
  • Table 50 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Fraud Detection (2021-2030) ($MN)
  • Table 51 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Dosage Error Reduction (2021-2030) ($MN)
  • Table 52 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Healthcare Assistance Robots (2021-2030) ($MN)
  • Table 53 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Cybersecurity (2021-2030) ($MN)
  • Table 54 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
  • Table 55 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
  • Table 56 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Hospitals & Healthcare Providers (2021-2030) ($MN)
  • Table 57 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Healthcare Payers (2021-2030) ($MN)
  • Table 58 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Pharmaceuticals & Biotechnology Companies (2021-2030) ($MN)
  • Table 59 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Patients (2021-2030) ($MN)
  • Table 60 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC23941

According to Stratistics MRC, the Global Artificial Intelligence in Healthcare Market is accounted for $20.87 billion in 2023 and is expected to reach $175.00 billion by 2030 growing at a CAGR of 35.5% during the forecast period. Artificial intelligence (AI) is defined as the study of intelligent agents, i.e., any agent or tool that has the ability to comprehend and grasp its environment and, as a result, to determine the appropriate course of action to increase its chances of succeeding. AI also refers to situations in which machines can mimic the learning and problem-solving processes of the human brain.

According to the statistics published by the CI security, data breaches in the healthcare industry increased by around 36.0% in the second half of 2020. This revealed that around 21.3 million patient records were hampered.

Market Dynamics:

Driver:

Growing healthcare data

Electronic health records, medical equipment, wearable sensors, and genomics are just a few of the sources of the data explosion in the healthcare sector. This flood of data contains a wealth of insights that AI is just beginning to unlock. Moreover, AI algorithms can make predictions, find hidden patterns in this data, and assist healthcare professionals in making decisions that are supported by the best available evidence.

Restraint:

Data security and privacy issues

Data security and privacy are of utmost importance in the healthcare industry because of the sensitive patient data that is handled there. Additionally, an increased risk of data breaches, which could potentially harm patients and have legal repercussions, exists as AI systems become more dependent on access to large volumes of patient data. It's difficult to balance providing AI with access to data while maintaining strict data security protocols.

Opportunity:

Remote monitoring and telemedicine

AI facilitates the growth of telemedicine and remote patient monitoring, which have become more popular, particularly during the COVID-19 pandemic. Furthermore, AI-powered virtual healthcare platforms make it possible to manage chronic diseases, monitor symptoms, and conduct remote consultations, ensuring continuity and accessibility of care, especially for people living in rural or remote areas.

Threat:

Threats to data privacy and security

Healthcare organizations are attractive targets for cyber attacks as they gather enormous amounts of private patient data. Patient confidentiality may be violated, patient records may be compromised, and identity theft may occur as a result of data breaches and security breaches. However, to lessen these risks, it is essential to maintain strong data security procedures, encryption, and regulatory compliance.

COVID-19 Impact:

The COVID-19 pandemic has significantly altered healthcare priorities and accelerated the adoption of technology, including artificial intelligence. Increased investments in AI-driven solutions for telemedicine, vaccine development, drug discovery, and pandemic response followed the pandemic's emphasis on the value of effective healthcare delivery, remote monitoring, and quick diagnostics. Moreover, COVID-19 highlighted the potential of AI to improve healthcare resilience, data-driven decision-making, and the development of creative solutions for upcoming healthcare challenges, even though it puts a strain on healthcare resources and supply chains.

The Services segment is expected to be the largest during the forecast period

During the forecast period, it is anticipated that the services segment will hold the largest share. For the successful integration and operation of healthcare IT systems, such as electronic health records (EHRs), telemedicine platforms, and artificial intelligence applications, a wide range of services, including consulting, implementation, maintenance, and support services, are required. Additionally, services are essential for assisting healthcare providers to make the most of their technology investments, ensure regulatory compliance, and deliver high-quality patient care in an environment where healthcare is becoming more and more digitized.

The Precision Medicine segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The artificial intelligence market in healthcare is seeing the highest CAGR in the precision medicine segment. Customizing medical care and interventions for each patient based on genetic make-up, way of life and unique health characteristics is known as precision medicine. The development of personalized treatment plans, advances in genomics, and the growing accessibility of patient-specific data have all contributed to the growing popularity of this strategy. Moreover, precision medicine is a focus for research, investment, and innovation in the healthcare sector because it holds the promise of more effective therapies, diminished side effects, and improved patient outcomes.

Region with largest share:

The artificial intelligence market in healthcare is anticipated to hold the largest share in the North American region, particularly the United States. Large patient populations, a thriving pharmaceutical industry, significant investments in medical research and technology, and a well-developed healthcare infrastructure are just a few examples of the factors that contribute to this dominance. Additionally, the area has also led the way in implementing healthcare IT solutions, such as telemedicine and electronic health records (EHRs), which has helped it gain market share. The continued advancements and investments in healthcare technology and services will probably maintain this region's prominence.

Region with highest CAGR:

In the global healthcare market, the Asia-Pacific region is anticipated to hold the highest CAGR. This rapid growth is caused by a number of variables, including rising healthcare costs, an aging population, an increase in the prevalence of chronic diseases, and increased access to healthcare services. Furthermore, the Asia-Pacific region is also heavily investing in healthcare infrastructure, medical technologies, and digital health solutions, making it a hub for market growth and healthcare innovation.

Key players in the market:

Some of the key players in Artificial Intelligence in Healthcare market include: Micron Technology Inc., Allscripts Healthcare Solutions, Inc., Medtronic, Enlitic Inc., Google Inc., General Vision, Inc., General Electric Company, Intel Corporation, Amazon Web Services Inc., Nuance Communications Inc., DeepMind Technologies Limited, Next IT Corporation, Koninklijke Philips N.V, Johnson & Johnson Services, Inc, Cloudmedx Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Hewlett Packard Enterprise Company, Siemens Healthcare and Welltok, Inc.

Key Developments:

In May 2023, Medtronic plc, a global leader in healthcare technology, today announced it has entered into a set of definitive agreements to acquire EOFlow Co. Ltd., manufacturer of the EOPatch® device - a tubeless, wearable and fully disposable insulin delivery device. The addition of EOFlow, together with Medtronic's Meal Detection Technology™ algorithm and next-generation continuous glucose monitor, is expected to expand the company's ability to address the needs of more individuals with diabetes, no matter where they are in their treatment journey or preference for how they want their insulin delivered.

In February 2023, General Electric has signed an agreement with Iraq to set up new power plants and expand capacity at existing units in the country. The deal, which was signed between the US conglomerate and Iraq's Ministry of Electricity, also aims to maintain installed power generation and transmission infrastructure, establish new substations to relieve grid congestion and boost the connectivity between the Jordanian and Iraqi power grids, GE said on Thursday.

In January 2023, Amazon Web Services, Inc. announced its Strategic Collaboration Agreement (SCA) with Slalom, LLC to develop vertical solutions and accelerators on AWS for their customers in healthcare, life sciences, financial services, energy, and media and entertainment industries.

Offerings Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Services
  • Other Offerings

Technologies Covered:

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Context-aware Computing
  • Computer Vision
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Patient Data & Risk Analysis
  • Medical Imaging & Diagnostics
  • Precision Medicine
  • Drug Discovery
  • Lifestyle Management & Monitoring
  • Virtual Assistant
  • Wearables
  • In-patient Care & Hospital Management
  • Research
  • Emergency Room & Surgery
  • Mental Health
  • Administrative Workflow Assistants
  • Connected Machines
  • Diagnosis
  • Clinical Trials
  • Fraud Detection
  • Dosage Error Reduction
  • Healthcare Assistance Robots
  • Cybersecurity
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Hospitals & Healthcare Providers
  • Healthcare Payers
  • Pharmaceuticals & Biotechnology Companies
  • Patients
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market, By Offering

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hardware
    • 5.2.1 Processor
      • 5.2.1.1 MPU (Memory Processing Unit)
      • 5.2.1.2 GPU (Graphical Processing Unit)
      • 5.2.1.3 FPGA (Field Programmable Gate Array)
      • 5.2.1.4 ASIC
    • 5.2.2 Memory
    • 5.2.3 Network
      • 5.2.3.1 Adapter
      • 5.2.3.2 Switch
      • 5.2.3.3 Interconnect
  • 5.3 Software
    • 5.3.1 AI Platform
      • 5.3.1.1 Application Program Interface (API)
      • 5.3.1.2 Machine learning Framework
    • 5.3.2 AI Solution
      • 5.3.2.1 On-Premise
      • 5.3.2.2 Cloud
  • 5.4 Services
    • 5.4.1 Deployment and Integration
    • 5.4.2 Support & Maintenance
  • 5.5 Other Offerings

6 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market, By Technology

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Machine Learning
    • 6.2.1 Deep Learning
    • 6.2.2 Supervised
    • 6.2.3 Unsupervised
    • 6.2.4 Reinforcement Learning
  • 6.3 Natural Language Processing
    • 6.3.1 IVR
    • 6.3.2 OCR
    • 6.3.3 Pattern and Image Recognition
    • 6.3.4 Auto Coding
    • 6.3.5 Classification and Categorization
    • 6.3.6 Text Analytics
    • 6.3.7 Speech Analytics
  • 6.4 Context-aware Computing
    • 6.4.1 Device Context
    • 6.4.2 User Context
    • 6.4.3 Physical Context
  • 6.5 Computer Vision
  • 6.6 Other Technology

7 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market, By Application

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Patient Data & Risk Analysis
  • 7.3 Medical Imaging & Diagnostics
  • 7.4 Precision Medicine
  • 7.5 Drug Discovery
  • 7.6 Lifestyle Management & Monitoring
  • 7.7 Virtual Assistant
  • 7.8 Wearables
  • 7.9 In-patient Care & Hospital Management
  • 7.10 Research
  • 7.11 Emergency Room & Surgery
  • 7.12 Mental Health
  • 7.13 Administrative Workflow Assistants
  • 7.14 Connected Machines
  • 7.15 Diagnosis
  • 7.16 Clinical Trials
  • 7.17 Fraud Detection
  • 7.18 Dosage Error Reduction
  • 7.19 Healthcare Assistance Robots
  • 7.20 Cybersecurity
  • 7.21 Other Applications

8 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Hospitals & Healthcare Providers
  • 8.3 Healthcare Payers
  • 8.4 Pharmaceuticals & Biotechnology Companies
  • 8.5 Patients
  • 8.6 Other End Users

9 Global Artificial Intelligence in Healthcare Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 Micron Technology Inc.
  • 11.2 Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
  • 11.3 Medtronic
  • 11.4 Enlitic Inc.
  • 11.5 Google Inc.
  • 11.6 General Vision, Inc.
  • 11.7 General Electric Company
  • 11.8 Intel Corporation
  • 11.9 Amazon Web Services Inc.
  • 11.10 Nuance Communications Inc.
  • 11.11 DeepMind Technologies Limited
  • 11.12 Next IT Corporation
  • 11.13 Koninklijke Philips N.V
  • 11.14 Johnson & Johnson Services, Inc
  • 11.15 Cloudmedx Inc.
  • 11.16 IBM Corporation
  • 11.17 NVIDIA Corporation
  • 11.18 Microsoft Corporation
  • 11.19 Hewlett Packard Enterprise Company
  • 11.20 Siemens Healthcare
  • 11.21 Welltok, Inc.