スマート農業市場の2028年までの予測- 農業タイプ（精密農業、スマート温室、その他の農業タイプ）、農場規模（大規模、小規模、中規模）、提供（ハードウェア、ソフトウェア、その他の提供）、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、スマート農業の世界市場は2022年に203億米ドルを占め、2028年にはCAGR15.4%の成長率で479億米ドルに達すると予想されています。

スマート農業とは、人間の作業を最小限に抑えながら作物の収穫量を最大化するために、情報技術を利用して農場内の変動を管理、分析、特定する農業戦略のことです。スマートアグリは、天候、収穫量、土壌の質に関するリアルタイムのデータにアクセスすることで、農家が作物の生産量を増やすために必要な栄養の量を正確に特定することを可能にします。農家は高度な自動化技術を採用し、スマート農業システムによって人件費と資材費を削減することができます。センサーやモニタリング機器は、水管理、土壌管理、在庫管理、収穫スケジュールなど、農家がより適切な判断を下せるよう、スマートファーミングシステムに使用されています。

イタリアに本部を置き、持続可能な農業のための情報と支援を提供する国連機関である食糧農業機関が発表した報告書によると、2021年には、危機的またはそれ以上のレベルの深刻な食糧不安に53の国または地域（IPC/CHフェーズ3～5）で約4,000万人以上増加し、約1億9,300万人が直面しています。

市場力学

促進要因

農業におけるモノのインターネット（IoT）導入の急増

農業におけるモノのインターネット（IoT）技術の利用拡大は、IoTアプリケーションを介したリアルタイムの支援により、農家の製品開発監視を支援します。従来の農業経営におけるIoTアプリケーションは、土地、エネルギー、水などの農業資源に費やす時間と費用を削減し、農家は高品質の食品を顧客に提供することに集中できるようにします。農業におけるIoT技術の活用は、エネルギーや水資源を節約する洗練された持続可能なソリューションによって、農作物の生産量を高めると同時に、二酸化炭素排出量を削減します。その結果、農業におけるIoT（Internet of Things）の利用拡大が、予測期間中の世界市場の成長を促進すると予想されます。

抑制要因

細分化された農業業界

農業は、小さな会社が多数存在する断片的な産業です。単一または少数の大手企業によって支配されているわけではありません。産業が細分化されているため、標準化されたマシン・ツー・マシン（M2M）ソリューションの導入は困難です。土地の細分化により、投入物や資源の分配が非効率的であり、その結果、コストが高いです。分散した農場の管理、監督、データの取得が困難なため、分散した地域全体でスマート農業の実践を行うには、時間、費用、資源がかかります。その結果、農家はM2Mシステムのスケールメリットを享受することが難しくなります。

機会

アグリテック関連スタートアップ企業がスマート農業の普及を促進

世界のパンデミックに伴い、農業における人工知能（AI）やモノのインターネット（IoT）の利用が大幅に増加しています。アグリテックのスタートアップ企業は、新鮮な視点をもたらしています。彼らは、リモートセンシング、データ分析、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）技術を融合させ、農家が抱える問題に対して迅速な解決策を提供しようとしています。COVID-19の制限期間中、これらの新興国開拓は、生産者が市場を選択し、より高い価格で商品を販売することを可能にする技術の開発に貢献しました。インド商工会議所連合会（FICCI）によると、インドには450社近くのアグリテック企業があり、この分野は年間25％の割合で発展しています。

脅威

畜産業による環境問題や地球温暖化の進行

牛の生産は、世界を危険にさらしている人為的な温室効果ガス排出の14～15％を占めています。家畜の糞尿は、窒素循環を妨げたり、河川を汚染したりすることがあります。畜産は環境に大きな影響を与え、気候に悪影響を及ぼします。また、土地や水の損傷、生物多様性の損失、酸性雨、サンゴ礁の劣化、森林破壊の原因ともなっています。畜産業は、すでに世界の農地の約10％、利用可能な淡水総量の8％を消費しています。また、世界のCO2排出量の15％を占め、森林破壊や生物多様性の損失にも大きな影響を及ぼしています。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは、世界のスマートアグリ分野の成長に中程度の影響を与えます。スマート農業分野の市場参入企業において、食用穀物や乳製品の売上が増加・減少しました。サプライチェーンの混乱と貿易規制は、スマート農業の世界市場の成長を阻害しました。一方、食の安全・安心をめぐる政府の厳格な法律が、世界のスマート農業の成長に好影響を与えました。

予測期間中、スマート温室分野が最も大きくなると予想される

スマート温室分野は、整備された灌漑施設に対する要求の拡大や環境問題への関心の高まりから、有利な成長を遂げると推定されます。水や肥料の管理、空調の制御、収穫量のモニタリングなどは、スマート温室のアプリケーションの一例です。スマート温室の主な用途は、環境に対する懸念が高まる中、作物に適切な暖房と換気を与えることであり、これもスマート農業セグメント市場の成長を後押ししています。

予測期間中、ソフトウェア分野のCAGRが最も高くなると予想されています。

ソフトウェア分野は、予測期間中に最も速いCAGR成長を遂げると予測されています。このセグメントの拡大は、技術的進歩の増加や斬新な技術の採用によってもたらされています。スマート農業機器に導入されるソフトウェアは、クラウドおよびウェブベースです。これらのプログラムは、農家や家畜の所有者のデータ収集、追跡、監視を支援します。その結果、スマート農業のソフトウェア部門は急速に拡大しています。

最もシェアの高い地域

予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されます。この地域の農業ビジネスを改善するための政府の取り組みや規制が増加していることが、予測期間中に北米の地域需要を促進すると予測されます。北米気候スマート農業同盟（NACSAA）は、長期的な農業生産性のために耕作者を指導し、装備させるためのプラットフォームです。農業団体の連合によって結成されました。節水への関心が高まっていることから、北米の政府はスマート灌漑の用途を拡大するためのインセンティブを積極的に与えています。例えば、カリフォルニア州では、スマートコントローラーのリベートを提供しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋が最もCAGRが高いと予測されています。この地域では、スマート農業はまだ初期段階にありますが、政府による支援の拡大や栽培者の意識の高まりが、予測期間中にこの地域の需要を促進すると考えられます。例えば日本では、農林水産省が精密農業の発展のために資金を提供しています。各国の農家組合や地域密着型組織は、持続可能な農業の推進に重要な役割を担っています。

主な発展

2021年4月、AGCO株式会社は、革新的な農業機器メーカーであるEZ-Drops社と戦略的パートナーシップを結び、北米のAGCOのディーラーに新しい栄養剤供給システムを利用できるようにしました。この養液供給システムは、AGCOのRoGator販売店において、カスタマイズされた構成で利用することができます。このシステムにより、農家は窒素の過剰散布を減らし、結果として農場の収益性を低下させることができます。

2020年11月、AGリーダーテクノロジーはInCommandディスプレイを改良し、SteerCommand製品ポートフォリオを拡大し、ビルトインハウスのSteerCommand Z2およびSteadySteerを含みます。エンドユーザーは、これらのアイテムを使用することで、あらゆる農業機械の操縦と操作に1つの使用インターフェースを使用することができます。

当社のレポートが提供するもの

• 地域別および国別セグメントの市場シェア評価
• 新規参入企業への戦略的提言
• 2020年、2021年、2022年、2025年、2028年の市場データを網羅
• 市場促進要因（市場動向、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項など）
• 市場推定に基づく主要なビジネスセグメントにおける戦略的な提言
• 競合情勢とその動向
• 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイル
• サプライチェーンの動向は、最新の技術進歩をマッピングしています。

無料カスタマイズの提供

本レポートをご購入いただいたお客様には、以下のいずれかの無料カスタマイズをご提供いたします。

• 企業プロファイル
  • 追加の市場企業の包括的なプロファイリング（最大3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域別セグメント
  • お客様のご希望に応じて、主要国の市場推計・予測・CAGRを提供（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 仮定

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 スマート農業の世界市場：農業タイプ別

• 精密農業
  • 歩留監視
    • 農場内
    • オフファーム
    • フィールドマッピング
  • 農場労働管理
  • 在庫管理
  • 灌漑管理
  • 作物の偵察
  • 天気の追跡と予測
• スマート温室
  • 水と肥料の管理
  • 空調管理
  • 歩留監視
  • その他のスマート温室
• 精密林業
• 家畜モニタリング
  • 動物の快適管理
  • 飼育管理
  • 給餌管理
  • 牛乳の収穫
  • その他の家畜モニタリング
• 魚の養殖
• 精密養殖
• その他の農業タイプ

第6章 世界のスマートアグリカルチャー市場：農場規模別

• 大きい
• 小さい
• 中くらい

第7章 スマート農業の世界市場：提供別

• ハードウェア
  • バルブ＆ポンプ
  • LED育成ライト
  • 空調システム
  • センサーと制御システム
  • その他のハードウェア
• ソフトウェア
  • クラウドベース
  • ウェブベース
• サービス
  • 分析サービス
  • 支援された専門サービス
  • 気候情報サービス
  • 農場運営サービス
  • データサービス
  • メンテナンスとサポート
  • マネージドサービス
  • サプライチェーン管理サービス
  • システムインテグレーション＆コンサルティング
• センシングデバイス
  • 気候センサー
  • 土壌センサー
  • 水センサー
  • その他のセンシングデバイス

第8章 スマート農業の世界市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東とアフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東

第9章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第10章 企業プロファイル

• AGCO Corporation
• Deere & Company
• CropMetrics LLC
• Gamaya
• DeLaval Inc
• BouMatic Robotic B.V.
• DICKEY-john
• Farmers Edge Inc
• AgJunction, Inc.
• Ag Leader Technology
• Granular, Inc.
• DroneDeploy
• Autonomous Solutions, Inc.
• CropZilla
• AgEagle Aerial Systems Inc.
• CLAAS KGaA mbH
• Grownetics, Inc.
• Argus Control Systems Ltd

List of Tables

• Table 1 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Region (2020-2028) ($MN)
• Table 2 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Agriculture Type (2020-2028) ($MN)
• Table 3 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Precision Farming (2020-2028) ($MN)
• Table 4 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Yield monitoring (2020-2028) ($MN)
• Table 5 Global Smart Agriculture Market Outlook, By On-farm (2020-2028) ($MN)
• Table 6 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Off-farm (2020-2028) ($MN)
• Table 7 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Field mapping (2020-2028) ($MN)
• Table 8 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Farm labor management (2020-2028) ($MN)
• Table 9 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Inventory management (2020-2028) ($MN)
• Table 10 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Irrigation management (2020-2028) ($MN)
• Table 11 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Crop scouting (2020-2028) ($MN)
• Table 12 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Weather tracking & forecasting (2020-2028) ($MN)
• Table 13 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Smart Greenhouse (2020-2028) ($MN)
• Table 14 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Water & fertilizer management (2020-2028) ($MN)
• Table 15 Global Smart Agriculture Market Outlook, By HVAC management (2020-2028) ($MN)
• Table 16 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Yield monitoring (2020-2028) ($MN)
• Table 17 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Other Smart Greenhouses (2020-2028) ($MN)
• Table 18 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Precision Forestry (2020-2028) ($MN)
• Table 19 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Livestock Monitoring (2020-2028) ($MN)
• Table 20 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Animal comfort management (2020-2028) ($MN)
• Table 21 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Breeding management (2020-2028) ($MN)
• Table 22 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Feeding management (2020-2028) ($MN)
• Table 23 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Milk harvesting (2020-2028) ($MN)
• Table 24 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Other Livestock Monitorings (2020-2028) ($MN)
• Table 25 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Fish Farming (2020-2028) ($MN)
• Table 26 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Precision Aquaculture (2020-2028) ($MN)
• Table 27 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Other Agriculture Types (2020-2028) ($MN)
• Table 28 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Farm Size (2020-2028) ($MN)
• Table 29 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Large (2020-2028) ($MN)
• Table 30 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Small (2020-2028) ($MN)
• Table 31 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Medium (2020-2028) ($MN)
• Table 32 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Offering (2020-2028) ($MN)
• Table 33 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 34 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Valves & pumps (2020-2028) ($MN)
• Table 35 Global Smart Agriculture Market Outlook, By LED grow lights (2020-2028) ($MN)
• Table 36 Global Smart Agriculture Market Outlook, By HVAC system (2020-2028) ($MN)
• Table 37 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Sensors & control systems (2020-2028) ($MN)
• Table 38 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Other Hardwares (2020-2028) ($MN)
• Table 39 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 40 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Cloud-based (2020-2028) ($MN)
• Table 41 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Web-based (2020-2028) ($MN)
• Table 42 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Services (2020-2028) ($MN)
• Table 43 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Analytics services (2020-2028) ($MN)
• Table 44 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Assisted professional services (2020-2028) ($MN)
• Table 45 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Climate information services (2020-2028) ($MN)
• Table 46 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Farm operation services (2020-2028) ($MN)
• Table 47 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Data services (2020-2028) ($MN)
• Table 48 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Maintenance & support (2020-2028) ($MN)
• Table 49 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Managed services (2020-2028) ($MN)
• Table 50 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Supply chain management services (2020-2028) ($MN)
• Table 51 Global Smart Agriculture Market Outlook, By System integration & consulting (2020-2028) ($MN)
• Table 52 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Sensing Devices (2020-2028) ($MN)
• Table 53 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Climate sensors (2020-2028) ($MN)
• Table 54 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Soil sensor (2020-2028) ($MN)
• Table 55 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Water sensors (2020-2028) ($MN)
• Table 56 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Other Sensing Devices (2020-2028) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Smart Agriculture Market is accounted for $20.3 billion in 2022 and is expected to reach $47.9 billion by 2028 growing at a CAGR of 15.4% during the forecast period. Smart agriculture is a farming strategy that employs information technology to manage, analyse, and identify variability on a farm in order to maximise crop yield while minimising human work. Smart agriculture enables farmers to identify the exact amount of nourishment crops require to boost production by accessing real-time data about weather, yields, and soil quality. Farmers can employ advanced automation techniques to reduce labour and material costs with smart agriculture systems. Sensors and monitoring equipment are used in smart farming systems to help farmers make better decisions about water management, soil management, inventory control, and harvesting schedules.

According to a report published by the Food and Agriculture Organization, an Italy-based United Nations agency that provides information and support for sustainable agriculture, in 2021, acute food insecurity at crisis or worse levels was faced by almost 193 million people in 53 countries or territories (IPC/CH Phases 3-5), an increase of over 40 million people.

Market Dynamics:

Driver:

Surging adoption of Internet of Things (IoT) in agriculture

The expanding usage of Internet of Things (IoT) technology in agriculture assists farmers in product development monitoring by providing real-time help via IoT applications. IoT applications in traditional agriculture operations lower the amount of time and money spent on farming resources such as land, energy, and water, allowing farmers to focus on delivering high-quality food to their customers. Using IoT technology in agriculture enhances farm output while cutting carbon emissions through sophisticated sustainable solutions that conserve energy and water resources. As a result, the increased usage of the Internet of Things (IoT) in agriculture is expected to fuel global market growth during the forecast period.

Restraint:

Fragmented agriculture industry

Agriculture is a fragmented industry with a high number of tiny companies. It is not dominated by a single or a few major players. Implementing a standardised machine-to-machine (M2M) solution is difficult due to industrial fragmentation. Because of land fragmentation, input and resource distribution are inefficient, resulting in high costs. Because administering, supervising, and getting data from distributed farms is difficult, applying smart farming practises across scattered areas takes time, money, and resources. As a result, farmers will find it difficult to reap the benefits of scale for M2M systems.

Opportunity:

Agritech startups increased the adoption of smart agricultural practices

With the global pandemic, the use of artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) in agriculture has increased significantly. Agritech startups are bringing fresh perspectives to the table. They are merging remote sensing, data analytics, Internet of Things (IoT), and artificial intelligence (AI) technology to provide farmers with quick solutions to their problems. During the COVID-19 restrictions, these developments aided in the development of technologies that allow producers to select their markets and sell their commodities at greater prices. There are almost 450 Agritech firms in India, according to the Federation of Indian Chambers of Commerce and Industry (FICCI), and the sector is developing at a rate of 25% per year.

Threat:

Livestock farming increasing environmental concerns and global warming

Cattle production accounts for 14-15% of the man-made greenhouse-gas emissions that are endangering the world. Livestock manure can interrupt the nitrogen cycle or contaminate streams. Livestock farming has a significant environmental impact and has a negative impact on the climate. It also contributes to land and water damage, biodiversity loss, acid rain, coral reef deterioration, and deforestation. The livestock industry already consumes approximately 10% of worldwide agricultural land and 8% of total accessible freshwater. It also contributes 15% of global CO2 emissions and is significantly responsible for deforestation and biodiversity loss.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic has a moderate impact on the growth of the global smart agriculture sector. Sales of food grains and dairy products increased and decreased for market participants in the smart agriculture sector. The disruptions of the supply chain and trade restrictions have hampered the growth of the global smart agriculture market. On the other hand, strict government laws surrounding food safety and security had a favourable impact on the growth of the worldwide smart agriculture industry.

The smart greenhouse segment is expected to be the largest during the forecast period

The smart greenhouse segment is estimated to have a lucrative growth, due to the expanding requirement for well-developed irrigation facilities and growing environmental concerns. Water and fertiliser management, HVAC control, yield monitoring, and other applications are examples of smart greenhouse applications. The primary applications of smart greenhouses are to give proper heating and ventilation to crops in the face of increased environmental concerns, which also drives the growth of the smart agriculture segment market.

The software segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The software segment is anticipated to witness the fastest CAGR growth during the forecast period. The segment's expansion is being driven by increasing technical advancements and the adoption of novel technologies. The software deployed in smart agriculture devices and equipment is cloud and web based. These programmes assist farmers and livestock owners with data collecting, tracking, and monitoring. As a result, the software segment in the smart agriculture industry is rapidly expanding.

Region with highest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period. Increasing government initiatives and regulations to improve the region's agriculture business are predicted to fuel regional demand in North America over the forecast period. The North America Climate Smart Agriculture Alliance (NACSAA) is a platform for teaching and equipping cultivators for long-term agricultural productivity. It was formed by a coalition of agricultural groups. Given the growing concern for water conservation, governments in North America are aggressively giving incentives to expand the uses of smart irrigation. For example, the state of California has offered a rebate on smart controllers.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to have the highest CAGR over the forecast period. Although smart farming is still in its early stages in this region, expanding government backing and growing cultivator awareness are likely to drive regional demand during the projection period. In Japan, for example, the Ministry of Agriculture has provided funding for the development of precision agriculture. Farmers' associations and community-based organisations in each country play an important role in promoting sustainable agriculture.

Key Players in the market

Some of the key players profiled in the Smart Agriculture Market include AGCO Corporation, Deere & Company, CropMetrics LLC, Gamaya, DeLaval Inc, BouMatic Robotic B.V., DICKEY-john, Farmers Edge Inc, AgJunction, Inc., Ag Leader Technology, Granular, Inc., DroneDeploy, Autonomous Solutions, Inc., CropZilla, AgEagle Aerial Systems Inc., CLAAS KGaA mbH, Grownetics, Inc. and Argus Control Systems Ltd

Key Developments:

In April 2021, AGCO Corporation, in a strategic partnership with EZ-Drops, an innovative agricultural equipment manufacturer, to provide AGCO's dealers in North America with access to a new nutrient supply system. The nutrient application system is available at AGCO's RoGator dealers with customized configurations. This system will help farmers to reduce excess spraying of nitrogen, resulting in decreased farm profitability.

In November 2020, AG Leader Technology improved its InCommand displays and expanded its SteerCommand product portfolio to include built in house SteerCommand Z2 and SteadySteer. End users can use a single use interface to steer and operate any farming equipment with these items.

Agriculture Types Covered:

• Precision Farming
• Smart Greenhouse
• Precision Forestry
• Livestock Monitoring
• Fish Farming
• Precision Aquaculture
• Other Agriculture Types

Farm Sizes Covered:

• Large
• Small
• Medium

Offerings Covered:

• Hardware
• Software
• Services
• Sensing Devices

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2020, 2021, 2022, 2025, and 2028
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Emerging Markets
• 3.7 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Smart Agriculture Market, By Agriculture Type

• 5.1 Introduction
• 5.2 Precision Farming
  • 5.2.1 Yield monitoring
    • 5.2.1.1 On-farm
    • 5.2.1.2 Off-farm
    • 5.2.1.3 Field mapping
  • 5.2.2 Farm labor management
  • 5.2.3 Inventory management
  • 5.2.4 Irrigation management
  • 5.2.5 Crop scouting
  • 5.2.6 Weather tracking & forecasting
• 5.3 Smart Greenhouse
  • 5.3.1 Water & fertilizer management
  • 5.3.2 HVAC management
  • 5.3.3 Yield monitoring
  • 5.3.4 Other Smart Greenhouses
• 5.4 Precision Forestry
• 5.5 Livestock Monitoring
  • 5.5.1 Animal comfort management
  • 5.5.2 Breeding management
  • 5.5.3 Feeding management
  • 5.5.4 Milk harvesting
  • 5.5.5 Other Livestock Monitorings
• 5.6 Fish Farming
• 5.7 Precision Aquaculture
• 5.8 Other Agriculture Types

6 Global Smart Agriculture Market, By Farm Size

• 6.1 Introduction
• 6.2 Large
• 6.3 Small
• 6.4 Medium

7 Global Smart Agriculture Market, By Offering

• 7.1 Introduction
• 7.2 Hardware
  • 7.2.1 Valves & pumps
  • 7.2.2 LED grow lights
  • 7.2.3 HVAC system
  • 7.2.4 Sensors & control systems
  • 7.2.5 Other Hardwares
• 7.3 Software
  • 7.3.1 Cloud-based
  • 7.3.2 Web-based
• 7.4 Services
  • 7.4.1 Analytics services
  • 7.4.2 Assisted professional services
  • 7.4.3 Climate information services
  • 7.4.4 Farm operation services
  • 7.4.5 Data services
  • 7.4.6 Maintenance & support
  • 7.4.7 Managed services
  • 7.4.8 Supply chain management services
  • 7.4.9 System integration & consulting
• 7.5 Sensing Devices
  • 7.5.1 Climate sensors
  • 7.5.2 Soil sensor
  • 7.5.3 Water sensors
  • 7.5.4 Other Sensing Devices

8 Global Smart Agriculture Market, By Geography

• 8.1 Introduction
• 8.2 North America
  • 8.2.1 US
  • 8.2.2 Canada
  • 8.2.3 Mexico
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 Germany
  • 8.3.2 UK
  • 8.3.3 Italy
  • 8.3.4 France
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 Japan
  • 8.4.2 China
  • 8.4.3 India
  • 8.4.4 Australia
  • 8.4.5 New Zealand
  • 8.4.6 South Korea
  • 8.4.7 Rest of Asia Pacific
• 8.5 South America
  • 8.5.1 Argentina
  • 8.5.2 Brazil
  • 8.5.3 Chile
  • 8.5.4 Rest of South America
• 8.6 Middle East & Africa
  • 8.6.1 Saudi Arabia
  • 8.6.2 UAE
  • 8.6.3 Qatar
  • 8.6.4 South Africa
  • 8.6.5 Rest of Middle East & Africa

9 Key Developments

• 9.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 9.2 Acquisitions & Mergers
• 9.3 New Product Launch
• 9.4 Expansions
• 9.5 Other Key Strategies

10 Company Profiling

• 10.1 AGCO Corporation
• 10.2 Deere & Company
• 10.3 CropMetrics LLC
• 10.4 Gamaya
• 10.5 DeLaval Inc
• 10.6 BouMatic Robotic B.V.
• 10.7 DICKEY-john
• 10.8 Farmers Edge Inc
• 10.9 AgJunction, Inc.
• 10.10 Ag Leader Technology
• 10.11 Granular, Inc.
• 10.12 DroneDeploy
• 10.13 Autonomous Solutions, Inc.
• 10.14 CropZilla
• 10.15 AgEagle Aerial Systems Inc.
• 10.16 CLAAS KGaA mbH
• 10.17 Grownetics, Inc.
• 10.18 Argus Control Systems Ltd