表紙:製造業におけるビッグデータ市場規模、シェア、成長分析:提供形態別、導入形態別、用途別、地域別-2026年から2033年までの業界予測
市場調査レポート
商品コード
1902545

製造業におけるビッグデータ市場規模、シェア、成長分析:提供形態別、導入形態別、用途別、地域別-2026年から2033年までの業界予測

Big Data In Manufacturing Industry Market Size, Share, and Growth Analysis, By Offering (Solutions, Services), By Deployment Mode (On-premises, Cloud), By Application, By Region -Industry Forecast 2026-2033


出版日
発行
SkyQuest
ページ情報
英文 264 Pages
納期
3~5営業日
製造業におけるビッグデータ市場規模、シェア、成長分析:提供形態別、導入形態別、用途別、地域別-2026年から2033年までの業界予測
出版日: 2025年12月16日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 264 Pages
納期: 3~5営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

製造業における世界のビッグデータ市場規模は、2024年に65億2,000万米ドルと評価され、2025年の73億4,000万米ドルから2033年までに188億2,000万米ドルへ成長する見込みです。予測期間(2026年~2033年)におけるCAGRは12.5%と予測されています。

ビッグデータ分析は、リスク評価の強化、ワークフローの効率化、プロセス品質の向上を通じて製造業を変革しています。生産ユニット、製品品質指標、工場現場から得られる膨大な構造化データおよび非構造化データを効率的に分析します。動向を特定し実用的な知見を提供することで、ビッグデータは現代的な企業資源計画(ERP)システムの進化に不可欠であり、従来の製造施設を自動化された効率的なエコシステムへと移行させることを可能にします。製造業者が資産の最適化、ダウンタイムの最小化、自動化統合の迅速化を図る中、ビッグデータソリューションへの需要は加速しています。さらに、IoTと接続性の進歩がインテリジェント製造技術の台頭を促進し、世界の製造業におけるビッグデータ分野に大きな成長機会をもたらしています。

世界の製造業向けビッグデータ市場は、提供形態、導入形態、用途、地域によって区分されます。提供形態別では、ソリューションとサービスに分類されます。導入形態別では、オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドに区分されます。用途別では、顧客分析、業務分析、品質評価、サプライチェーン管理、生産管理、その他に分類されます。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカに区分されます。

製造業における世界のビッグデータ市場の促進要因

相互接続された環境が進化を続ける中、製造業におけるサプライチェーン管理はますます複雑化し、対応に要する時間も増加しています。効率性を高め、業務を合理化するためには、サプライチェーンプロセスの詳細な検証が不可欠です。ビッグデータ技術は、製造業者がサプライチェーン全体を監視、分析、最適化することを可能にし、それを業務の重要な要素へと変革します。サプライチェーンの非効率性は大きな損失につながる可能性があるため、ビッグデータは製造業者がプロセス関連のエラーを特定し修正する上で重要な役割を果たし、タスクの円滑な実行と全体的な業務効率を確保します。

世界の製造業におけるビッグデータ市場の抑制要因

製造業における世界のビッグデータ市場は、主に導入に伴う高コストにより重大な課題に直面しています。製造業者はビッグデータシステムを効果的に統合・管理するため、高度なハードウェア、洗練されたソフトウェアソリューション、熟練した人材への投資が求められます。この財政的負担は、通常厳しい予算制約下で運営される中小企業(SME)にとって特に重くのしかかり、ビッグデータ技術をより広範に導入する能力を阻害しています。さらに、データプライバシーとセキュリティに対する懸念の高まりがさらなる障壁となっています。製造業者は、ビッグデータを活用しながら、厳格な規制を順守し、機密情報の保護を確保しなければなりません。

製造業における世界のビッグデータ市場の動向

製造業における世界のビッグデータ市場は、IoTと高度な分析技術の統合により著しい成長を遂げております。製造業者は、機械やプロセスからリアルタイムデータを収集するためにIoTデバイスを活用するケースが増加しており、これにより業務効率を向上させる貴重な知見を得ることが可能となっています。IoTとビッグデータの融合により、組織は予知保全戦略を採用し、ダウンタイムを最小限に抑え、リソースの使用を最適化できるようになります。企業が意思決定の改善と競争優位性の獲得のためにデータの力を活用しようとする中、スマート製造ソリューションの導入動向は加速し、生産手法を根本的に変革し、業界全体でイノベーションを推進していくものと見込まれます。

よくあるご質問

  • 製造業における世界のビッグデータ市場規模はどのように予測されていますか?
  • 製造業におけるビッグデータ市場の促進要因は何ですか?
  • 製造業におけるビッグデータ市場の抑制要因は何ですか?
  • 製造業におけるビッグデータ市場の動向はどのようなものですか?
  • 製造業におけるビッグデータ市場はどのように区分されますか?
  • 製造業におけるビッグデータ市場の提供形態は何ですか?
  • 製造業におけるビッグデータ市場の導入形態は何ですか?
  • 製造業におけるビッグデータ市場の用途は何ですか?
  • 製造業におけるビッグデータ市場の地域区分は何ですか?
  • 製造業におけるビッグデータ市場の主要企業はどこですか?

目次

イントロダクション

  • 調査の目的
  • 調査範囲
  • 定義

調査手法

  • 情報調達
  • 二次と一次データの方法
  • 市場規模予測
  • 市場の前提条件と制限

エグゼクティブサマリー

  • 世界市場の見通し
  • 供給と需要の動向分析
  • セグメント別機会分析

市場力学と見通し

  • 市場規模
  • 市場力学
    • 促進要因と機会
    • 抑制要因と課題
  • ポーターの分析

主な市場の考察

  • 重要成功要因
  • 競合の程度
  • 主な投資機会
  • 市場エコシステム
  • 市場の魅力指数(2025年)
  • PESTEL分析
  • マクロ経済指標
  • バリューチェーン分析
  • 価格分析

世界の製造業におけるビッグデータ市場規模:提供別& CAGR(2026-2033)

  • ソリューション
  • サービス

世界の製造業におけるビッグデータ市場規模:展開別& CAGR(2026-2033)

  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

世界の製造業におけるビッグデータ市場規模:用途別& CAGR(2026-2033)

  • 顧客分析
  • オペレーショナルアナリティクス
  • 品質評価
  • サプライチェーン管理
  • 生産管理
  • その他
    • 機械メンテナンス

世界の製造業におけるビッグデータ市場規模& CAGR(2026-2033)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • スペイン
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • GCC諸国
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

競合情報

  • 上位5社の比較
  • 主要企業の市場ポジショニング(2025年)
  • 主な市場企業が採用した戦略
  • 最近の市場動向
  • 企業の市場シェア分析(2025年)
  • 主要企業の企業プロファイル
    • 企業の詳細
    • 製品ポートフォリオ分析
    • 企業のセグメント別シェア分析
    • 収益の前年比比較(2023-2025年)

主要企業プロファイル

  • Siemens AG(Germany)
  • IBM Corporation(United States)
  • Microsoft Corporation(United States)
  • Oracle Corporation(United States)
  • SAP SE(Germany)
  • SAS Institute Inc.(United States)
  • Altair Engineering Inc.(United States)
  • NVIDIA Corporation(United States)
  • Samsung SDS Co., Ltd.(South Korea)
  • ASML Holding N.V.(Netherlands)
  • Wiwynn Corporation(Taiwan)
  • Alteryx Inc.(United States)
  • Cloudera, Inc.(United States)
  • Teradata Corporation(United States)
  • TIBCO Software Inc.(United States)
  • MicroStrategy Incorporated(United States)
  • FICO(Fair Isaac Corporation)(United States)
  • Databricks(United States)

結論と提言