表紙:医療診断における人工知能(AI)の市場規模、シェア、成長分析:コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別 - 業界予測(2026年~2033年)
市場調査レポート
商品コード
1895974

医療診断における人工知能(AI)の市場規模、シェア、成長分析:コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別 - 業界予測(2026年~2033年)

Artificial Intelligence In Medical Diagnostics Market Size, Share, and Growth Analysis, By Component (Software, Hardware), By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing), By Application, By End User-Industry Forecast 2026-2033.


出版日
発行
SkyQuest
ページ情報
英文 157 Pages
納期
3~5営業日
医療診断における人工知能(AI)の市場規模、シェア、成長分析:コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別 - 業界予測(2026年~2033年)
出版日: 2025年12月15日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 157 Pages
納期: 3~5営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界の医療診断における人工知能(AI)の市場規模は、2024年に14億2,000万米ドルと評価され、2025年の18億2,000万米ドルから2033年までに130億米ドルへ成長する見込みです。予測期間(2026年~2033年)におけるCAGRは27.9%と予測されています。

医療診断における人工知能(AI)の世界市場は、診断精度の向上が求められる中、有資格医療従事者の不足や慢性疾患の増加を背景に、大幅な拡大が見込まれております。AIソフトウェアおよびサービスは、データを分析し、医療画像に基づく情報に基づいた意思決定や患者のトリアージを支援することで、診断プロセスを変革しております。深層学習、高度なアルゴリズム、データインサイトを活用するこれらの技術は、医療スタッフの負担を軽減しつつ、診断ワークフローを効率化いたします。さらに、新興経済国における大きな成長可能性に加え、業界横断的なパートナーシップや協業の急増により、AIは現代医療診断における重要な要素としての地位をさらに固めつつあります。

世界の医療診断における人工知能(AI)市場は、構成要素、技術、用途、エンドユーザー、地域ごとに区分されています。構成要素別では、ソフトウェア、ハードウェア、サービスに分類されます。技術別では、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンに分けられます。用途別では、放射線医学、病理学、心臓病学、神経学、腫瘍学に分類されます。エンドユーザー別では、病院、診断検査室、研究機関、診療所に区分されます。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカを対象に分析が行われています。

医療診断における人工知能(AI)の世界市場の成長要因

医療診断分野へのビッグデータの統合は、世界の医療診断における人工知能(AI)市場の成長を大きく推進する見込みです。膨大な健康関連データを活用することで、AI技術は診断の精度と効率性を向上させ、より個別化された患者ケアを可能にします。この情報の流入により、医療専門家はこれまで見過ごされていた可能性のあるパターンや相関関係を特定できるようになり、より良い治療結果と迅速な意思決定プロセスにつながります。その結果、ビッグデータと人工知能の融合は診断分野に革命をもたらし、医療提供と患者管理のあり方を根本的に変革するものと期待されます。

世界の医療診断における人工知能(AI)市場の抑制要因

世界の医療診断における人工知能(AI)市場が直面する大きな課題の一つは、医療専門家によるAIシステムの精度に対する懐疑的な見方です。多くの医療従事者は、AIが生成する診断の信頼性と精度について懸念を表明しており、これが臨床現場でのこれらの技術導入への躊躇につながっています。この懸念は、AIの能力と限界に対する包括的な理解の欠如、および誤診の可能性への懸念に根ざしていることが多くあります。結果として、この疑念は診断におけるAIソリューションの統合を妨げ、最終的には市場の成長を遅らせ、医療コミュニティ内での広範な受容を制限する可能性があります。

医療診断分野における世界の人工知能市場の動向

医療診断における人工知能(AI)の世界市場は、医療現場における診断精度と効率性の向上に対する需要の高まりを背景に、著しい成長を遂げております。革新的なAIソリューションが臨床ワークフローに段階的に統合され、患者様の治療成果の向上とプロセスの効率化が促進されております。課題も依然として存在し、モデルが人間の認知をより深く理解し、複雑なデータを効果的に解釈する必要性が挙げられます。利害関係者が機械学習手法の強化を図る中、ユーザーフレンドリーなインターフェースと堅牢なフィードバックメカニズムの構築がますます重視されています。この状況は、AI開発者にとって、技術と臨床応用の間のギャップを埋める人間を意識したシステムを進化させ、最終的に医療診断を変革する絶好の機会を提供しています。

よくあるご質問

  • 医療診断における人工知能(AI)の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 医療診断における人工知能(AI)の市場の成長要因は何ですか?
  • 医療診断における人工知能(AI)の市場の抑制要因は何ですか?
  • 医療診断における人工知能(AI)の市場はどのように区分されていますか?
  • 医療診断における人工知能(AI)の主要企業はどこですか?

目次

イントロダクション

  • 調査の目的
  • 調査範囲
  • 定義

調査手法

  • 情報調達
  • 二次と一次データの方法
  • 市場規模予測
  • 市場の前提条件と制限

エグゼクティブサマリー

  • 世界市場の見通し
  • 供給と需要の動向分析
  • セグメント別機会分析

市場力学と見通し

  • 市場規模
  • 市場力学
    • 促進要因と機会
    • 抑制要因と課題
  • ポーターの分析

主な市場の考察

  • 重要成功要因
  • 競合の程度
  • 主な投資機会
  • 市場エコシステム
  • 市場の魅力指数(2025年)
  • PESTEL分析
  • マクロ経済指標
  • バリューチェーン分析
  • 価格分析

世界の医療診断における人工知能(AI)の市場規模:コンポーネント別& CAGR(2026-2033)

  • ハードウェア
    • プロセッサ
    • MPU
    • GPU
    • FPGA
    • ASIC
    • メモリ
    • ネットワーク
  • ソフトウェア
    • 画像処理ソフトウェア
    • 予測分析ソフトウェア
    • 診断ソフトウェア
  • サービス

世界の医療診断における人工知能(AI)の市場規模:モダリティ別& CAGR(2026-2033)

  • 画像診断モダリティ
    • コンピュータ断層撮影(CT)
    • X線
    • 磁気共鳴画像法(MRI)
    • 超音波検査
    • マンモグラフィー
    • その他
  • 診断モダリティ
    • 免疫測定法
    • 臨床化学
    • 血液学
    • 微生物学
    • その他

世界の医療診断における人工知能(AI)の市場規模:用途別& CAGR(2026-2033)

  • 生体内診断
    • 放射線診断学
    • 腫瘍学
    • 循環器学
    • 神経学
    • 婦人科
    • 眼科
    • その他
  • 体外診断
    • 感染症
    • 内分泌学
    • 自己免疫検査
    • 血液スクリーニングおよび凝固検査
    • その他

世界の医療診断における人工知能(AI)の市場規模:最終用途別& CAGR(2026-2033)

  • 病院
  • 診断画像センター
  • 診断検査室
  • その他

世界の医療診断における人工知能(AI)の市場規模& CAGR(2026-2033)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • スペイン
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • GCC諸国
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

競合情報

  • 上位5社の比較
  • 主要企業の市場ポジショニング(2025年)
  • 主な市場企業が採用した戦略
  • 最近の市場動向
  • 企業の市場シェア分析(2025年)
  • 主要企業の企業プロファイル
    • 企業の詳細
    • 製品ポートフォリオ分析
    • 企業のセグメント別シェア分析
    • 収益の前年比比較(2023-2025年)

主要企業プロファイル

  • IBM Corporation(US)
  • Google(US)
  • Microsoft(US)
  • Intel Corporation(US)
  • NVIDIA Corporation(US)
  • Siemens Healthineers AG(Germany)
  • GE Healthcare(US)
  • Philips(Netherlands)
  • Aidoc(Israel)
  • Enlitic, Inc.(US)
  • HeartFlow, Inc.(US)
  • Imagen Technologies(US)
  • Lunit Inc.(South Korea)
  • Qure.ai(India)
  • Zebra Medical Vision(Israel)
  • Paige.AI(US)
  • icometrix(Belgium)

結論と提言