市場調査レポート
商品コード
1396115
コンシューマー向けIAMの世界市場規模、シェア、成長分析、コンポーネントタイプ別、用途別- 産業予測、2023-2030年Global Consumer IAM Market Size, Share, Growth Analysis, By Component Type(Solutions and Services), By Application(Web and Mobile Applications, IoT and Social Media Applications) - Industry Forecast 2023-2030 |
コンシューマー向けIAMの世界市場規模、シェア、成長分析、コンポーネントタイプ別、用途別- 産業予測、2023-2030年 |
出版日: 2023年11月29日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 157 Pages
納期: 3~5営業日
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コンシューマー向けIAMの世界市場規模は、2021年に112億6,000万米ドルと評価され、2022年の128億5,000万米ドルから2030年には369億1,000万米ドルに成長し、予測期間(2023-2030年)のCAGRは14.1%で成長する見通しです。
世界のコンシューマー向けアイデンティティアクセス管理(CIAM)市場は、デジタルチャネルを通じた安全でシームレスな顧客体験に対するニーズの高まりを背景に、大幅な成長を遂げています。CIAMは、企業が顧客のIDを管理・認証し、デジタル・プラットフォームやサービスへのアクセスを制御するための技術と手法を包含しています。徹底的な市場分析により、データプライバシーに関する懸念の高まりや、GDPRやCCPAといった規制への対応など、成長に影響を与える主な要因がハイライトされています。これらの規制は、顧客データの取り扱いに関して企業に厳しい要件を課しており、CIAMソリューションは、強固な同意管理、データ保護、プライバシー管理を通じてコンプライアンスを確保する上で極めて重要な役割を果たしています。さらに、パーソナライズされた顧客体験が重視されるようになり、企業はオーダーメイドのサービスやコンテンツを提供することの重要性を認識しています。CIAMソリューションは、顧客データの収集と分析を促進し、個人の嗜好や属性に基づいてパーソナライズされた体験を提供することを可能にし、最終的には顧客エンゲージメント、ロイヤルティ、総合的な満足度を高める。
世界のコンシューマー向けIAM市場は、タイプ、用途、地域に基づいて区分されます。タイプ別に見ると、市場はソリューションとサービスに区分されます。アプリケーションに基づくと、市場はウェブおよびモバイルアプリケーション、IoT、ソーシャルメディアアプリケーションに区分されます。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカに区分されます。
世界のコンシューマー向けIAM市場の重要な促進要因の1つは、データのセキュリティとプライバシーに対する関心の高まりです。オンラインサービス、アプリケーション、トランザクションの増加に伴い、個人情報のセキュリティに対する消費者の意識が高まっています。コンシューマー向けIAMソリューションは、個人がデジタルIDを管理し、個人データへのアクセスを制御するための、安全でユーザーフレンドリーな方法を提供します。サイバーセキュリティの脅威、データ侵害、プライバシーに関連する規制要件の増加に伴い、堅牢なIDおよびアクセス管理システムの必要性が高まっています。
コンシューマー向けIAM市場における共通の抑制要因は、セキュリティとユーザー・エクスペリエンスのバランスを取るという課題です。ユーザーデータを保護するために強力なセキュリティ対策を導入することは極めて重要だが、過度に複雑で面倒な認証プロセスは、ユーザーの不満や抵抗につながる可能性があります。セキュリティとシームレスなユーザー体験の適切なバランスを取ることは、コンシューマー向けIAMプロバイダーにとって絶え間ない課題です。使い勝手を損なうことなく強固なセキュリティを提供するソリューションは、企業とエンドユーザーの双方から高い評価を受ける可能性が高いです。
コンシューマー向けIAM市場の新たな動向は、セキュリティとユーザー体験を強化するための人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合です。AIとML技術は、ユーザーの行動を分析し、異常を検出し、リスクレベルに基づいて認証メカニズムを適応させるために採用することができます。この傾向は、進化する脅威にインテリジェンスに対応しながら、正規ユーザーの摩擦を最小限に抑える動的かつ適応的なセキュリティ対策を提供するという業界のコミットメントを反映しています。
Global Consumer IAM Market size was valued at USD 11.26 billion in 2021 and is poised to grow from USD 12.85 billion in 2022 to USD 36.91 billion by 2030, growing at a CAGR of 14.1% in the forecast period (2023-2030).
The global Consumer Identity and Access Management (CIAM) market is undergoing substantial growth, driven by the escalating need for secure and seamless customer experiences across digital channels. CIAM encompasses the technology and practices that empower businesses to manage and authenticate customer identities, exert control over access to their digital platforms and services. A thorough market analysis highlights key factors influencing its growth, including the increasing concerns about data privacy and compliance with regulations such as GDPR and CCPA. These regulations impose stringent requirements on businesses regarding the handling of customer data, and CIAM solutions play a pivotal role in ensuring compliance through robust consent management, data protection, and privacy controls. Additionally, the market is propelled by a growing emphasis on personalized customer experiences, with businesses recognizing the significance of delivering tailored services and content. CIAM solutions facilitate the gathering and analysis of customer data, enabling the delivery of personalized experiences based on individual preferences and demographics, ultimately enhancing customer engagement, loyalty, and overall satisfaction.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global Consumer IAM Market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.
The global consumer IAM market is segmented on the basis of type, application, and region. Based on type, the market can be segmented into Solutions and Services . Based on application, the market is segmented into Web and Mobile Applications, IoT and Social Media Applications. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Middle East and Africa, and Latin America.
One significant driver for the global Consumer IAM market is the increasing concern for data security and privacy. With the growing number of online services, applications, and transactions, there is a heightened awareness among consumers regarding the security of their personal information. Consumer IAM solutions provide a secure and user-friendly way for individuals to manage their digital identities and control access to their personal data. The need for robust identity and access management systems has intensified with the rise in cybersecurity threats, data breaches, and regulatory requirements related to privacy.
A common restraint in the Consumer IAM market is the challenge of balancing security with user experience. While it's crucial to implement strong security measures to protect user data, overly complex or cumbersome authentication processes can lead to user frustration and resistance. Striking the right balance between security and a seamless user experience is a constant challenge for Consumer IAM providers. Solutions that offer robust security without compromising usability are more likely to be well-received by both businesses and end-users.
An emerging trend in the Consumer IAM market is the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) for enhanced security and user experience. AI and ML technologies can be employed to analyze user behavior, detect anomalies, and adapt authentication mechanisms based on risk levels. This trend reflects the industry's commitment to providing dynamic and adaptive security measures that respond intelligently to evolving threats while minimizing friction for legitimate users.