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市場調査レポート
商品コード
1862164
エッジコンピューティング:世界市場シェアとランキング、総売上高および需要予測(2025年~2031年)Edge Computing - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| エッジコンピューティング:世界市場シェアとランキング、総売上高および需要予測(2025年~2031年) |
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出版日: 2025年10月16日
発行: QYResearch
ページ情報: 英文 123 Pages
納期: 2~3営業日
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概要
エッジコンピューティングの世界市場規模は、2024年に141億米ドルと推定され、2025年から2031年の予測期間中にCAGR22.6%で拡大し、2031年までに612億8,300万米ドルに達すると予測されています。
エッジコンピューティングは、企業アプリケーションをIoTデバイスやローカルエッジサーバーなどのデータソースに近づける分散コンピューティングフレームワークです。データ発生源に近いこの特性により、迅速なインサイト獲得、応答時間の改善、帯域幅の可用性向上など、強力なビジネスメリットがもたらされます。
IoTデバイスの爆発的な普及と計算能力の向上により、膨大な量のデータが生み出されています。さらに5Gネットワークの普及に伴い接続モバイルデバイスが増加するにつれ、データ量は今後も増加を続ける見込みです。
従来、クラウドとAIの利点は、データから実用的な知見を導き出すことでイノベーションの自動化と加速化を実現することでした。しかし、接続されたデバイスが生成するデータは、その規模と複雑さが並外れており、ネットワークやインフラの能力を上回っています。
エッジコンピューティング導入の主要な促進要因の一つは、自動運転車、産業オートメーション、スマートヘルスケア、IoTシステムなどのアプリケーションにおける低遅延処理の必要性です。中央集権的なクラウドサーバーに依存するのではなく、データをローカルで処理することで、エッジコンピューティングは遅延を最小限に抑え、ミッションクリティカルなアプリケーションの応答時間を短縮します。
製造業、運輸、医療、スマートシティなど、様々な産業におけるIoTデバイスの急速な普及は、膨大な量のデータを生み出しています。エッジコンピューティングは、情報をローカルで処理し、クラウドネットワークへの帯域幅負荷を軽減し、業務効率化と予測的意思決定のためのリアルタイム分析を支援することで、このデータ爆発を効率的に処理する解決策を提供します。
データセキュリティ、プライバシー、規制順守への懸念が高まる中、組織は機密データの集中型クラウドサーバーへの送信を制限するソリューションを求めています。エッジコンピューティングは機密データのローカル処理を可能にし、サイバー攻撃への曝露を低減、データ主権規制への準拠を確保し、サイバーセキュリティ全体を強化します。
エッジコンピューティングは、クラウドベースの計算に依存することなくリアルタイムのデータ分析と意思決定を可能にする、エッジにおけるAIおよび機械学習アプリケーションの重要な基盤技術です。予知保全、顔認識、自律型ロボット、リアルタイム監視などのアプリケーションは、エッジにおける低遅延のAI処理の恩恵を受け、産業、医療、消費者市場における導入を促進しています。
本レポートは、エッジコンピューティングの世界市場について包括的な分析を提供することを目的としております。総売上高、主要企業の企業シェアと順位に焦点を当てるとともに、地域・国別、タイプ別、アプリケーション別のエッジコンピューティング分析を掲載しております。
エッジコンピューティング市場の規模、推定・予測は、2024年を基準年とし、2020年から2031年までの過去データと予測データに基づき、売上収益で提供されます。定量的・定性的分析の両方を用いることで、読者の皆様がビジネス/成長戦略を策定し、市場の競争状況を評価し、現在のマーケットプレースにおける自社の位置付けを分析し、エッジコンピューティングに関する情報に基づいたビジネス判断を行うことを支援します。
市場セグメンテーション
企業別
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タイプ別セグメント
- ハードウェア
- ソフトウェアおよびサービス
用途別セグメント
- 運輸・物流
- 製造業
- エネルギー・公益事業
- 医療・ライフサイエンス
- ITおよび通信
- その他
地域別
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- 東南アジア
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- オーストラリア
- その他アジア太平洋地域
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- その他欧州
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- メキシコ
- ブラジル
- その他ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
- トルコ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- その他中東・アフリカ


