|
市場調査レポート
商品コード
1807436
環境持続可能性向けAIの世界市場:市場規模・シェア・動向、業界分析 (種類別・用途別・最終用途産業別・地域別)、2025年~2034年の市場予測AI in Environmental Sustainability Market Size, Share, Trend, Industry Analysis Report By Type (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Deep Learning, Others), By Application, By End-Use Industry, By Region - Market Forecast, 2025-2034 |
||||||
カスタマイズ可能
|
|||||||
| 環境持続可能性向けAIの世界市場:市場規模・シェア・動向、業界分析 (種類別・用途別・最終用途産業別・地域別)、2025年~2034年の市場予測 |
|
出版日: 2025年08月01日
発行: Polaris Market Research
ページ情報: 英文 129 Pages
納期: 即日から翌営業日
|
概要
Polaris Market Research社の最新調査によると、環境持続可能性向けAIの市場規模は2034年までに999億6,000万米ドルに達する見込みです。この調査レポートは、現在の市場力学を詳細に洞察し、将来の市場成長に関する分析を提供しています。
環境持続可能性向けAI(人工知能)市場は、データ駆動、予測、自動化されたソリューションを通じて、重要な環境課題に対処するための人工知能技術の導入に焦点を当てています。この市場は、産業界や政府が資源効率の改善、排出量の削減、生態系の回復力強化のための拡張可能な方法を求めていることから、牽引力を増しています。成長の原動力となっているのは、再生可能エネルギーの最適化、廃棄物の削減、精密農業、環境モニタリングをサポートするインテリジェント・システムに対するニーズの高まりです。環境データセットへのアクセスが増加し、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理が進歩することで、持続可能性領域におけるAIの応用範囲がさらに広がっています。業界各社は、世界的な持続可能性目標を達成するため、インフラ計画、排出量追跡、エネルギー・グリッド最適化におけるAIの統合を優先しています。
市場動向は、リアルタイムの環境条件に対応できるスマートで適応性の高いシステムに対する選好が高まっていることを示しています。農業、ユーティリティ、製造業、運輸業など、AIが持続可能な慣行、リスク軽減、規制遵守をサポートできる分野全体にビジネスチャンスが生まれつつあります。環境分析用に調整されたAIプラットフォームへの戦略的投資と、セクターを超えたコラボレーションにより、イノベーションの新たな道が開かれつつあります。循環型経済モデルと低炭素技術へのシフトは、説明責任、透明性、長期的な環境影響評価を確保できるAIシステムへの需要を強めています。市場の軌跡は、経済活動を生態学的限界と調和させる必要性によって形作られており、AIをより持続可能で強靭なシステムを構築するための世界的な取り組みに不可欠なツールにしています。アルゴリズムとセンサーの絶え間ない進化は、環境スチュワードシップと持続可能な開発におけるAIの役割をさらに深化させると予想されます。
環境持続可能性向けAI市場:分析概要
種類別では、複雑な環境データセットの分析、気候動向の予測、汚染パターンの特定に広く利用されていることから、機械学習分野が2024年の収益シェアの約29%を占め、市場を独占しました。
用途別では、大気や水質の追跡、衛星データの分析、生態系の健全性評価のためのAI搭載システムの導入が拡大していることから、環境モニタリング・評価分野が2024年の収益シェアの約24%を占めました。
北米は、強力な技術インフラ、AI研究への高い投資、環境分野全体におけるスマート技術の早期導入により、2024年の環境持続可能性向けAI市場で大きな収益シェアを占めました。
アジア太平洋の市場は、都市化の進展、環境に対する関心の高まり、クリーンエネルギーと汚染制御におけるAIの導入拡大により、2025年から2034年にかけて大きく成長すると予想されます。
世界の主要企業には、アクセンチュアplc、アマゾンウェブサービス(AWS)、C3.ai Inc.、ClimateAI、Enablon(Wolters Kluwer)、Google LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、SAP SE、Schneider Electric SE、Siemens AG、Wipro Limitedなどがあります。
目次
第1章 イントロダクション
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 分析手法
第4章 世界の環境持続可能性向けAI市場の洞察
- 市場スナップショット
- 環境持続可能性向けAIの市場力学
- 促進要因と機会
- 再生可能エネルギー管理におけるAIの導入
- スマートシティとグリーンインフラの出現
- 抑制要因と課題
- 高い計算コストと質の高い環境データへのアクセスの制限
- 促進要因と機会
- PESTLE分析
- 環境持続可能性向けAI市場の動向
- バリューチェーン分析
第5章 世界の環境持続可能性向けAI市場:種類別
- 主な分析結果
- イントロダクション
- 機械学習
- 自然言語処理(NLP)
- コンピュータービジョン
- 深層学習
- エキスパートシステム
- ロボット工学と自動化
第6章 世界の環境持続可能性向けAI市場:用途別
- 主な分析結果
- イントロダクション
- 気候変動の緩和
- 再生可能エネルギー最適化
- 環境モニタリング・評価
- 廃棄物管理・再生
- 排出削減・制御
- 保全・生物多様性
- スマート農業・精密農業
- その他
第7章 世界の環境持続可能性向けAI市場:最終用途産業別
- 主な分析結果
- イントロダクション
- エネルギー・ユーティリティ
- 農業
- 運輸・物流
- 製造業
- 医療・ライフサイエンス
- 政府・公共部門
- 小売業・消費財
- 教育・研究
- その他
第8章 世界の環境持続可能性向けAI市場:地域別
- 主な分析結果
- イントロダクション
- 環境持続可能性向けAI市場の分析:地域別 (2020~2034年)
- 北米
- 北米:種類別(2020~2034年)
- 北米:用途別(2020~2034年)
- 北米:最終用途産業別(2020~2034年)
- 米国
- カナダ
- 欧州
- 欧州:種類別(2020~2034年)
- 欧州:用途別(2020~2034年)
- 欧州:最終用途産業別(2020~2034年)
- 英国
- フランス
- ドイツ
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- ロシア
- その他欧州
- アジア太平洋
- アジア太平洋:種類別(2020~2034年)
- アジア太平洋:用途別(2020~2034年)
- アジア太平洋:最終用途産業別(2020~2034年)
- 中国
- インド
- マレーシア
- 日本
- インドネシア
- 韓国
- オーストラリア
- その他アジア太平洋
- 中東・アフリカ
- 中東・アフリカ:種類別(2020~2034年)
- 中東・アフリカ:用途別(2020~2034年)
- 中東・アフリカ:最終用途産業別(2020~2034年)
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- イスラエル
- 南アフリカ
- その他中東とアフリカ
- ラテンアメリカ
- ラテンアメリカ:種類別(2020~2034年)
- ラテンアメリカ:用途別(2020~2034年)
- ラテンアメリカ:最終用途産業別(2020~2034年)
- メキシコ
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他ラテンアメリカ
第9章 競合情勢
- 事業拡大・企業買収の分析
- 事業拡大
- 企業買収
- 提携/協業/合意/公開
第10章 企業プロファイル
- Accenture plc
- Amazon Web Services(AWS)
- C3.ai Inc.
- ClimateAI
- Enablon(Wolters Kluwer)
- Google LLC
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- SAP SE
- Schneider Electric SE
- Siemens AG
- Wipro Limited


