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市場調査レポート
商品コード
1482426

データヒストリアン市場:製品タイプ別、エンドユーザー別、地域別 - 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2024~2032年

Data Historian Market by Product Type, End-Users, and Geography (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East and Africa): Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2032


出版日
ページ情報
英文 425 Pages
納期
2~5営業日
カスタマイズ可能
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データヒストリアン市場:製品タイプ別、エンドユーザー別、地域別 - 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2024~2032年
出版日: 2024年05月15日
発行: Persistence Market Research
ページ情報: 英文 425 Pages
納期: 2~5営業日
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概要

この調査レポートは、世界のデータヒストリアン市場を詳細に分析・予測したPersistence Market Researchの市場調査報告書です。この包括的なレポートは、主要な市場力学、成長促進要因、課題、新興動向に関する貴重な洞察を提供します。産業オートメーションとソフトウェア分野におけるデータヒストリアン分野の徹底的な概要を提供し、2024年から2032年までの市場成長軌道を予測する独占データと統計を提示しています。

主要な洞察

  • データヒストリアン市場規模(2024年):16億米ドル
  • 予測市場金額(2032年):16億米ドル
  • 世界市場成長率(CAGR、2024~2032年):5.8%

データヒストリアン市場 - レポート範囲:

データヒストリアン市場には、産業プロセスから時系列データを収集、保存、分析するソフトウェアソリューションが含まれます。データヒストリアンは、製造業、エネルギー、石油・ガス、製薬、公益事業などの業界にとって極めて重要であり、業務の監視と最適化、規制遵守の確保、意思決定の改善を可能にします。これらのシステムは、センサー、制御システム、その他の産業機器からリアルタイムのデータを取得し、性能分析、予知保全、運用効率に利用できる履歴記録を提供します。市場成長の促進力は、産業用モノのインターネット(IIoT)技術の採用拡大、データ分析機能の強化ニーズ、運用の可視性と制御の改善需要です。

市場成長の促進要因:

世界のデータヒストリアン市場は、いくつかの主要な成長促進要因の恩恵を受けています。さまざまな産業でIIoT技術が急速に採用されているため、接続されたデバイスやシステムから生成される大量の時系列データを管理・分析する高度なデータヒストリアンソリューションのニーズが高まっています。さらに、産業オペレーションの最適化、ダウンタイムの削減、生産性の向上への注目が高まっており、実用的な洞察を提供し、予知保全戦略をサポートできるデータヒストリアンソフトウェアへの需要が高まっています。さらに、製薬、食品・飲料、エネルギーなどのセクターでは、データのロギング、トレーサビリティ、レポーティングに関連する規制要件が厳しくなっており、信頼性の高いデータヒストリアンシステムの導入が必要となっています。さらに、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、人工知能(AI)の進歩は、よりスケーラブルで効率的かつインテリジェントなデータヒストリアンソリューションの開拓を可能にし、市場の成長をさらに促進します。

市場抑制要因:

データヒストリアン市場はその有望な成長見通しにもかかわらず、データ統合、サイバーセキュリティ、スケーラビリティに関する課題に直面しています。データヒストリアンソフトウェアを既存の産業用制御システム、企業資源計画(ERP)システム、その他のITインフラと統合することは複雑で、時間とリソースに多大な投資を必要とします。さらに、機密性の高い産業用データのセキュリティと完全性を確保することは、サイバー攻撃やデータ漏洩が業務やコンプライアンスに深刻な影響を及ぼす可能性があるため、非常に重要な問題です。さらに、IIoTの導入拡大により生成されるデータ量の増加を管理・分析しようとする組織では、スケーラビリティの問題が発生する可能性があり、データストレージと処理機能に対する継続的なアップグレードと投資が必要になります。こうした課題に対処するには、テクノロジープロバイダー、業界の利害関係者、規制機関が協力して、堅牢で安全かつ拡張性の高いデータヒストリアンソリューションを開発する必要があります。

市場機会:

データヒストリアン市場は、技術革新、業界固有のアプリケーション、地域市場の拡大によって大きな成長機会がもたらされます。エッジコンピューティング、デジタルツイン、高度なデータ分析などの新たな動向は、データヒストリアンソリューションがリアルタイムの洞察を提供し、業務効率を強化し、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブをサポートするための新たな道を提供します。石油・ガス、発電、製薬などのセクター固有の要件や課題に合わせた業界固有のデータヒストリアンアプリケーションの開拓は、競争上の優位性を提供し、ニッチ市場のニーズに対応することができます。さらに、工業化、都市化、インフラ開拓を背景とした新興国市場でのデータヒストリアンソリューションの採用拡大は、市場参入企業に新たな成長機会をもたらします。また、戦略的パートナーシップ、合併、買収により、企業は製品ポートフォリオを拡大し、技術力を強化し、ダイナミックなデータヒストリアン市場において市場浸透を加速させることができます。

本レポートで扱う主要な質問

  • データヒストリアン市場の世界の成長を促進する要因は何か?
  • IIoTとデータ分析の進歩は、データヒストリアンソリューションの競合情勢をどのように変えていますか?
  • データヒストリアン分野の市場参入企業が直面する主要な課題と機会は何か?
  • データヒストリアンソフトウェアとサービスが最も成長する可能性がある産業と地域はどこか?
  • 市場における競争力を維持し、イノベーションを推進するために、主要企業はどのような戦略を採用しているのか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場概要

  • 市場範囲 / 分類
  • 市場の定義 / 範囲 / 制限

第3章 主要な市場動向

  • 市場に影響を与える主要な動向
  • 製品イノベーション / 開発動向

第4章 価格分析

  • 平均価格:ソリューション別
  • 地域別の価格内訳

第5章 世界のデータヒストリアン市場の需要分析

  • 過去の市場金額分析、2019~2023年
  • 現在および将来の市場金額予測、2024~2032年
    • 前年比成長動向分析
    • 絶対額の機会分析

第6章 市場背景

  • マクロ経済要因
  • 予測要因 - 関連性と影響
  • バリューチェーン
  • COVID-19危機 - データヒストリアン市場への影響評価
  • 市場力学

第7章 世界のデータヒストリアン市場分析:ソリューション別

  • イントロダクション / 主要な調査結果
  • 過去の市場規模分析:ソリューション別、2019~2023年
  • 現在および将来の市場規模分析と予測:ソリューション別、2024~2032年
    • クラウドベース・データヒストリアン
    • オンプレミス・データヒストリアン
  • 市場魅力度分析:ソリューション別

第8章 世界のデータヒストリアン市場分析:業界別

  • イントロダクション / 主要な調査結果
  • 過去の市場規模分析:業界別、2019~2023年
  • 現在および将来の市場規模の分析と予測:業界別、2024~2032年
    • エネルギー・公益事業
    • 医薬品
    • 製紙・パルプ
    • 化学薬品
    • 船舶
    • データセンター
    • 金属・鉱業
    • その他
  • 市場魅力度分析:業界別

第9章 世界のデータヒストリアン市場分析:地域別

  • イントロダクション
  • 過去の市場規模分析:地域別、2019~2023年
  • 現在および将来の市場規模の分析と予測:地域別、2024~2032年
    • 北米
    • ラテンアメリカ
    • 欧州
    • 東アジア
    • 南アジア・太平洋
    • 中東・アフリカ(MEA)
  • 市場魅力度分析:地域別

第10章 北米のデータヒストリアン市場分析

第11章 ラテンアメリカのデータヒストリアン市場分析

第12章 欧州のデータヒストリアン市場分析

第13章 南アジア太平洋のデータヒストリアン市場分析

第14章 東アジアのデータヒストリアン市場分析

第15章 中東・アフリカのデータヒストリアン市場分析

第16章 国別のデータヒストリアン市場分析

  • 米国のデータヒストリアン市場分析
  • カナダのデータヒストリアン市場分析
  • メキシコのデータヒストリアン市場分析
  • ブラジルのデータヒストリアン市場分析
  • ドイツのデータヒストリアン市場分析
  • イタリアのデータヒストリアン市場分析
  • フランスのデータヒストリアン市場分析
  • 英国のデータヒストリアン市場分析
  • スペインのデータヒストリアン市場分析
  • ロシアのデータヒストリアン市場分析
  • 中国のデータヒストリアン市場分析
  • 日本のデータヒストリアン市場分析
  • 韓国のデータヒストリアン市場分析
  • インドのデータヒストリアン市場分析
  • ASEANのデータヒストリアン市場分析
  • オセアニアのデータヒストリアン市場分析
  • トルコのデータヒストリアン市場分析
  • 南アフリカのデータヒストリアン市場分析

第17章 市場構造分析

  • 市場分析:企業階層別
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 市場プレゼンス分析

第18章 競合分析

  • 競合ダッシュボード
  • 競合の詳細情報
    • ABB
    • General Electric
    • Siemens
    • Yokogawa Electric Corporation
    • Emerson
    • Honeywell International
    • AVEVA Group plc(Schneider Electric)
    • Aspen Technology, Inc.
    • PTC
    • ICONICS, Inc.
    • Zenith Technologies
    • Canary Labs
    • Rockwell Automation, Inc.
    • Inductive Automation
    • COPA-DATA GmbH
    • Intelec Energy and Automation
    • Automsoft
    • PcVue Solutions
    • NDC Technologies
    • dataPARC
    • Open Systems International, Inc.

第19章 前提条件と使用される頭字語

第20章 調査手法

目次
Product Code: PMRREP24847

Persistence Market Research, a leading market research firm, has conducted an in-depth analysis of the global Data Historian Market. This comprehensive report provides valuable insights into key market dynamics, growth drivers, challenges, and emerging trends. It offers a thorough overview of the data historian segment within the industrial automation and software sectors, presenting exclusive data and statistics projecting the market's growth trajectory from 2024 to 2032.

Key Insights:

  • Data Historian Market Size (2024): US$1.60 Bn
  • Projected Market Value (2032): US$1.60 Bn
  • Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2032):5.8%

Data Historian Market - Report Scope:

The Data Historian Market encompasses software solutions that collect, store, and analyze time-series data from industrial processes. Data historians are crucial for industries such as manufacturing, energy, oil & gas, pharmaceuticals, and utilities, enabling them to monitor and optimize operations, ensure regulatory compliance, and improve decision-making. These systems capture real-time data from sensors, control systems, and other industrial equipment, providing a historical record that can be used for performance analysis, predictive maintenance, and operational efficiency. Market growth is driven by the increasing adoption of Industrial Internet of Things (IIoT) technologies, the need for enhanced data analytics capabilities, and the demand for improved operational visibility and control.

Market Growth Drivers:

The global Data Historian Market benefits from several key growth drivers. The rapid adoption of IIoT technologies across various industries fuels the need for advanced data historian solutions to manage and analyze large volumes of time-series data generated by connected devices and systems. Moreover, the increasing focus on optimizing industrial operations, reducing downtime, and enhancing productivity drives demand for data historian software that can provide actionable insights and support predictive maintenance strategies. Additionally, stringent regulatory requirements related to data logging, traceability, and reporting in sectors such as pharmaceuticals, food & beverage, and energy necessitate the deployment of reliable data historian systems. Furthermore, advancements in cloud computing, big data analytics, and artificial intelligence (AI) enable the development of more scalable, efficient, and intelligent data historian solutions, further propelling market growth.

Market Restraints:

Despite its promising growth prospects, the Data Historian Market faces challenges related to data integration, cybersecurity, and scalability. Integrating data historian software with existing industrial control systems, enterprise resource planning (ERP) systems, and other IT infrastructure can be complex and require significant investment in time and resources. Moreover, ensuring the security and integrity of sensitive industrial data is a critical concern, as cyberattacks and data breaches can have severe consequences for operations and compliance. Additionally, scalability issues may arise as organizations seek to manage and analyze increasing volumes of data generated by expanding IIoT deployments, necessitating continuous upgrades and investments in data storage and processing capabilities. Addressing these challenges requires collaboration between technology providers, industry stakeholders, and regulatory bodies to develop robust, secure, and scalable data historian solutions.

Market Opportunities:

The Data Historian Market presents significant growth opportunities driven by technological innovations, industry-specific applications, and regional market expansion. Emerging trends such as edge computing, digital twins, and advanced data analytics offer new avenues for data historian solutions to deliver real-time insights, enhance operational efficiency, and support digital transformation initiatives. The development of industry-specific data historian applications, tailored to the unique requirements and challenges of sectors such as oil & gas, power generation, and pharmaceuticals, can provide competitive advantages and address niche market needs. Furthermore, expanding the adoption of data historian solutions in emerging markets, driven by industrialization, urbanization, and infrastructure development, creates new growth opportunities for market participants. Strategic partnerships, mergers, and acquisitions can also enable companies to expand their product portfolios, enhance technological capabilities, and accelerate market penetration in the dynamic data historian landscape.

Key Questions Answered in the Report:

  • What factors are driving the growth of the Data Historian Market globally?
  • How are advancements in IIoT and data analytics reshaping the competitive landscape of data historian solutions?
  • What are the key challenges and opportunities facing market participants in the data historian segment?
  • Which industries and regions offer the highest growth potential for data historian software and services?
  • What strategies are leading companies employing to maintain their competitive edge and drive innovation in the market?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading players in the global Data Historian Market, including software providers, industrial automation companies, and technology integrators, focus on innovation, product differentiation, and market expansion to gain a competitive edge. These companies invest in research and development to develop advanced data historian solutions with enhanced data analytics, visualization, and integration capabilities. Moreover, strategic collaborations with industry stakeholders, technology partners, and regulatory bodies enable companies to access market insights, technological expertise, and compliance support, facilitating product development and commercialization. Furthermore, emphasis on customer support, technical training, and professional services enhances brand reputation and customer loyalty in the competitive landscape of industrial data management and analytics.

Key Companies Profiled:

  • ABB
  • General Electric
  • Siemens
  • Yokogawa Electric Corporation
  • Emerson
  • Honeywell International
  • AVEVA Group plc (Schneider Electric)
  • Aspen Technology, Inc.
  • PTC
  • ICONICS, Inc.
  • Zenith Technologies
  • Canary Labs
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Inductive Automation
  • COPA-DATA GmbH
  • Intelec Energy and Automation
  • Automsoft
  • PcVue Solutions
  • NDC Technologies
  • DataPARC
  • Open Systems International, Inc.

Data Historian Market Research Segmentation:

Data Historian Market by Solution:

  • Cloud-based
  • On-Premise

Data Historian Market by Industry:

  • Energy & Utilities
  • Pharmaceuticals
  • Paper & Pulp
  • Chemicals
  • Marine
  • Data Centers
  • Metal & Mining
  • Others

Data Historian Market by Region:

  • North America
  • Latin America
  • Europe
  • East Asia
  • South Asia & Pacific
  • Middle East and Africa (MEA)

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1. Global Market Outlook
  • 1.2. Demand Side Trends
  • 1.3. Supply Side Trends
  • 1.4. Analysis and Recommendations

2. Market Overview

  • 2.1. Market Coverage / Taxonomy
  • 2.2. Market Definition / Scope / Limitations

3. Key Market Trends

  • 3.1. Key Trends Impacting the Market
  • 3.2. Product Innovation / Development Trends

4. Pricing Analysis

  • 4.1. Average Pricing by Solution
  • 4.2. Regional Pricing Break-up

5. Global Data Historian Market Demand (in Value in US$ Mn) Analysis 2019-2023 and Forecast, 2024-2032

  • 5.1. Historical Market Value (US$ Mn) Analysis, 2019-2023
  • 5.2. Current and Future Market Value (US$ Mn) Projections, 2024-2032
    • 5.2.1. Y-o-Y Growth Trend Analysis
    • 5.2.2. Absolute $ Opportunity Analysis

6. Market Background

  • 6.1. Macro-Economic Factors
  • 6.2. Forecast Factors - Relevance & Impact
  • 6.3. Value Chain
  • 6.4. COVID-19 Crisis - Impact Assessment on Data Historian Market
    • 6.4.1. Current Statistics
    • 6.4.2. Short-Mid-Long Term Outlook
    • 6.4.3. Likely Rebound
  • 6.5. Market Dynamics
    • 6.5.1. Drivers
    • 6.5.2. Restraints
    • 6.5.3. Opportunity Analysis

7. Global Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032, by Solution

  • 7.1. Introduction / Key Findings
  • 7.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Solution, 2019-2023
  • 7.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Solution, 2024-2032
    • 7.3.1. Cloud-based Data Historian
    • 7.3.2. On-Premises Data Historian
  • 7.4. Market Attractiveness Analysis By Solution

8. Global Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032, By Industry

  • 8.1. Introduction / Key Findings
  • 8.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Industry, 2019-2023
  • 8.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Industry, 2024-2032
    • 8.3.1. Energy & Utilities
    • 8.3.2. Pharmaceuticals
    • 8.3.3. Paper & Pulp
    • 8.3.4. Chemicals
    • 8.3.5. Marine
    • 8.3.6. Data Centers
    • 8.3.7. Metal & Mining
    • 8.3.8. Others
  • 8.4. Market Attractiveness Analysis By Industry

9. Global Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032, by Region

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Region, 2019-2023
  • 9.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Region, 2024-2032
    • 9.3.1. North America
    • 9.3.2. Latin America
    • 9.3.3. Europe
    • 9.3.4. East Asia
    • 9.3.5. South Asia and Pacific
    • 9.3.6. Middle East and Africa (MEA)
  • 9.4. Market Attractiveness Analysis By Region

10. North America Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

  • 10.1. Introduction
  • 10.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 10.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
    • 10.3.1. By Country
      • 10.3.1.1. U.S.
      • 10.3.1.2. Canada
    • 10.3.2. By Solution
    • 10.3.3. By Industry
  • 10.4. Market Attractiveness Analysis
    • 10.4.1. By Country
    • 10.4.2. By Solution
    • 10.4.3. By Industry
  • 10.5. Market Trends
  • 10.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

11. Latin America Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

  • 11.1. Introduction
  • 11.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 11.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
    • 11.3.1. By Country
      • 11.3.1.1. Brazil
      • 11.3.1.2. Mexico
      • 11.3.1.3. Rest of Latin America
    • 11.3.2. By Solution
    • 11.3.3. By Industry
  • 11.4. Market Attractiveness Analysis
    • 11.4.1. By Country
    • 11.4.2. By Solution
    • 11.4.3. By Industry
  • 11.5. Market Trends
  • 11.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

12. Europe Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

  • 12.1. Introduction
  • 12.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 12.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
    • 12.3.1. By Country
      • 12.3.1.1. Germany
      • 12.3.1.2. Italy
      • 12.3.1.3. France
      • 12.3.1.4. U.K.
      • 12.3.1.5. Spain
      • 12.3.1.6. BENELUX
      • 12.3.1.7. Russia
      • 12.3.1.8. Rest of Europe
    • 12.3.2. By Solution
    • 12.3.3. By Industry
  • 12.4. Market Attractiveness Analysis
    • 12.4.1. By Country
    • 12.4.2. By Solution
    • 12.4.3. By Industry
  • 12.5. Market Trends
  • 12.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

13. South Asia and Pacific Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

  • 13.1. Introduction
  • 13.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 13.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
    • 13.3.1. By Country
      • 13.3.1.1. India
      • 13.3.1.2. ASEAN
      • 13.3.1.3. Oceania
      • 13.3.1.4. Rest of South Asia & Pacific
    • 13.3.2. By Solution
    • 13.3.3. By Industry
  • 13.4. Market Attractiveness Analysis
    • 13.4.1. By Country
    • 13.4.2. By Solution
    • 13.4.3. By Industry
  • 13.5. Market Trends
  • 13.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

14. East Asia Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

  • 14.1. Introduction
  • 14.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 14.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
    • 14.3.1. By Country
      • 14.3.1.1. China
      • 14.3.1.2. Japan
      • 14.3.1.3. South Korea
    • 14.3.2. By Solution
    • 14.3.3. By Industry
  • 14.4. Market Attractiveness Analysis
    • 14.4.1. By Country
    • 14.4.2. By Solution
    • 14.4.3. By Industry
  • 14.5. Market Trends
  • 14.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

15. Middle East and Africa Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

  • 15.1. Introduction
  • 15.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 15.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
    • 15.3.1. By Country
      • 15.3.1.1. GCC Countries
      • 15.3.1.2. Turkey
      • 15.3.1.3. Northern Africa
      • 15.3.1.4. South Africa
      • 15.3.1.5. Rest of Middle East and Africa
    • 15.3.2. By Solution
    • 15.3.3. By Industry
  • 15.4. Market Attractiveness Analysis
    • 15.4.1. By Country
    • 15.4.2. By Solution
    • 15.4.3. By Industry
  • 15.5. Market Trends
  • 15.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

16. Country-wise Data Historian Market Analysis

  • 16.1. U.S. Data Historian Market Analysis
    • 16.1.1. By Solution
    • 16.1.2. By Industry
  • 16.2. Canada Data Historian Market Analysis
    • 16.2.1. By Solution
    • 16.2.2. By Industry
  • 16.3. Mexico Data Historian Market Analysis
    • 16.3.1. By Solution
    • 16.3.2. By Industry
  • 16.4. Brazil Data Historian Market Analysis
    • 16.4.1. By Solution
    • 16.4.2. By Industry
  • 16.5. Germany Data Historian Market Analysis
    • 16.5.1. By Solution
    • 16.5.2. By Industry
  • 16.6. Italy Data Historian Market Analysis
    • 16.6.1. By Solution
    • 16.6.2. By Industry
  • 16.7. France Data Historian Market Analysis
    • 16.7.1. By Solution
    • 16.7.2. By Industry
  • 16.8. U.K. Data Historian Market Analysis
    • 16.8.1. By Solution
    • 16.8.2. By Industry
  • 16.9. Spain Data Historian Market Analysis
    • 16.9.1. By Solution
    • 16.9.2. By Industry
  • 16.10. Russia Data Historian Market Analysis
    • 16.10.1. By Solution
    • 16.10.2. By Industry
  • 16.11. China Data Historian Market Analysis
    • 16.11.1. By Solution
    • 16.11.2. By Industry
  • 16.12. Japan Data Historian Market Analysis
    • 16.12.1. By Solution
    • 16.12.2. By Industry
  • 16.13. S. Korea Data Historian Market Analysis
    • 16.13.1. By Solution
    • 16.13.2. By Industry
  • 16.14. India Data Historian Market Analysis
    • 16.14.1. By Solution
    • 16.14.2. By Industry
  • 16.15. ASEAN Data Historian Market Analysis
    • 16.15.1. By Solution
    • 16.15.2. By Industry
  • 16.16. Oceania Data Historian Market Analysis
    • 16.16.1. By Solution
    • 16.16.2. By Industry
  • 16.17. Turkey Data Historian Market Analysis
    • 16.17.1. By Solution
    • 16.17.2. By Industry
  • 16.18. South Africa Data Historian Market Analysis
    • 16.18.1. By Solution
    • 16.18.2. By Industry

17. Market Structure Analysis

  • 17.1. Market Analysis by Tier of Companies
  • 17.2. Market Share Analysis of Top Players
  • 17.3. Market Presence Analysis

18. Competition Analysis

  • 18.1. Competition Dashboard
  • 18.2. Competition Deep Dive
    • 18.2.1. ABB
      • 18.2.1.1. Business Overview
      • 18.2.1.2. Product Portfolio
      • 18.2.1.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.1.4. SWOT Analysis
      • 18.2.1.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.1.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.2. General Electric
      • 18.2.2.1. Business Overview
      • 18.2.2.2. Product Portfolio
      • 18.2.2.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.2.4. SWOT Analysis
      • 18.2.2.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.2.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.3. Siemens
      • 18.2.3.1. Business Overview
      • 18.2.3.2. Product Portfolio
      • 18.2.3.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.3.4. SWOT Analysis
      • 18.2.3.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.3.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.4. Yokogawa Electric Corporation
      • 18.2.4.1. Business Overview
      • 18.2.4.2. Product Portfolio
      • 18.2.4.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.4.4. SWOT Analysis
      • 18.2.4.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.4.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.5. Emerson
      • 18.2.5.1. Business Overview
      • 18.2.5.2. Product Portfolio
      • 18.2.5.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.5.4. SWOT Analysis
      • 18.2.5.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.5.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.6. Honeywell International
      • 18.2.6.1. Business Overview
      • 18.2.6.2. Product Portfolio
      • 18.2.6.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.6.4. SWOT Analysis
      • 18.2.6.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.6.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.7. AVEVA Group plc (Schneider Electric)
      • 18.2.7.1. Business Overview
      • 18.2.7.2. Product Portfolio
      • 18.2.7.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.7.4. SWOT Analysis
      • 18.2.7.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.7.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.8. Aspen Technology, Inc.
      • 18.2.8.1. Business Overview
      • 18.2.8.2. Product Portfolio
      • 18.2.8.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.8.4. SWOT Analysis
      • 18.2.8.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.8.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.9. PTC
      • 18.2.9.1. Business Overview
      • 18.2.9.2. Product Portfolio
      • 18.2.9.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.9.4. SWOT Analysis
      • 18.2.9.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.9.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.10. ICONICS, Inc.
      • 18.2.10.1. Business Overview
      • 18.2.10.2. Product Portfolio
      • 18.2.10.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.10.4. SWOT Analysis
      • 18.2.10.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.10.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.11. Zenith Technologies
      • 18.2.11.1. Business Overview
      • 18.2.11.2. Product Portfolio
      • 18.2.11.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.11.4. SWOT Analysis
      • 18.2.11.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.11.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.12. Canary Labs
      • 18.2.12.1. Business Overview
      • 18.2.12.2. Product Portfolio
      • 18.2.12.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.12.4. SWOT Analysis
      • 18.2.12.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.12.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.13. Rockwell Automation, Inc.
      • 18.2.13.1. Business Overview
      • 18.2.13.2. Product Portfolio
      • 18.2.13.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.13.4. SWOT Analysis
      • 18.2.13.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.13.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.14. Inductive Automation
      • 18.2.14.1. Business Overview
      • 18.2.14.2. Product Portfolio
      • 18.2.14.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.14.4. SWOT Analysis
      • 18.2.14.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.14.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.15. COPA-DATA GmbH
      • 18.2.15.1. Business Overview
      • 18.2.15.2. Product Portfolio
      • 18.2.15.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.15.4. SWOT Analysis
      • 18.2.15.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.15.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.16. Intelec Energy and Automation
      • 18.2.16.1. Business Overview
      • 18.2.16.2. Product Portfolio
      • 18.2.16.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.16.4. SWOT Analysis
      • 18.2.16.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.16.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.17. Automsoft
      • 18.2.17.1. Business Overview
      • 18.2.17.2. Product Portfolio
      • 18.2.17.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.17.4. SWOT Analysis
      • 18.2.17.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.17.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.18. PcVue Solutions
      • 18.2.18.1. Business Overview
      • 18.2.18.2. Product Portfolio
      • 18.2.18.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.18.4. SWOT Analysis
      • 18.2.18.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.18.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.19. NDC Technologies
      • 18.2.19.1. Business Overview
      • 18.2.19.2. Product Portfolio
      • 18.2.19.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.19.4. SWOT Analysis
      • 18.2.19.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.19.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.20. dataPARC
      • 18.2.20.1. Business Overview
      • 18.2.20.2. Product Portfolio
      • 18.2.20.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.20.4. SWOT Analysis
      • 18.2.20.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.20.6. Key Strategy & Development
    • 18.2.21. Open Systems International, Inc.
      • 18.2.21.1. Business Overview
      • 18.2.21.2. Product Portfolio
      • 18.2.21.3. Profitability by Market Segments
      • 18.2.21.4. SWOT Analysis
      • 18.2.21.5. Channel Partner Ecosystem
      • 18.2.21.6. Key Strategy & Development

19. Assumptions and Acronyms Used

20. Research Methodology