Verizon：通信業界における自動化・AI・自律ネットワーク (AN) のケーススタディ - 世界最大級の通信事業者の一つであるVerizonは、いかにして6年間で従業員を33%削減しながら、市場をリードする利益率を維持しているか？

Verizonは2019年以降、従業員数を33%削減した一方で、実稼働中のAIモデルを1,000以上へと拡大し、通信業界でも最先端クラスの自動化プログラムを運用しています。世間の注目はコスト効率や人員削減に集まっていますが、Verizonは「AI Connect」プログラムを通じてAIの収益化も目指しています。本レポートでは、Verizonが構築してきたもの、その取り組みから学べる点、そしてさらなる進展が必要な分野について解説します。

Verizonは2025年に1,382億米ドルの収益を報告し、前年比2.5%増となりました。EBITマージンは21.1%で、世界の通信業界平均である15～16%を上回っています。年末直後、VerizonはFrontier Communicationsの買収を完了させました。これは過去10年間で米国最大の有線通信事業買収案件です。Verizonは2028年までに年間10億米ドルの営業費用シナジー効果を目標としています。 総従業員数は2019年の約13万5,000人から、2025年末には8万9,900人へと減少しました。これは6年間で33％の削減に相当し、同社は2025年第4四半期にさらに1万3,000人以上の削減を発表しました。従業員1人当たりの人件費は、2023年から2024年にかけて年間約16万米ドルまで上昇しましたが、2025年第3四半期には約14万米ドルまで落ち着きました。これは、低コストで非組合員のスタッフへの人員構成のシフトを反映しています。 営業費用 (減価償却費を除く) に占める人件費の割合は、2019年の19.5%から2025年第3四半期には15.9%へと低下し、世界平均の21.9%を約6ポイント下回っています。この差は年々拡大しています。Verizonの設備投資比率 (CAPEXインテンシティ) は12.6%で、世界平均を大幅に下回っており、Frontierの光ファイバー網の整備が加速する中でも、2026年には11.6～12.0%までさらに低下する見込みです。

VerizonはTAIAにおいて世界のリーダーであり、当レビューでは5点満点中4.0点を獲得しています。同社は、AIの運用展開およびOpen RANにおいて深い実績を有しています。1,000を超える実稼働中のAIモデル、商用マルチベンダーRIC、正式なAI Councilおよびガバナンスレジストリ、そしてNorth Star Architectureに対する「Running on ODA」認定などから、印象的なプログラムを構成しています。 同社の課題としては、主要なパフォーマンス数値が第三者による検証を経ずに自己申告されている点、自律ネットワークレベルの目標やANLAV認証が明示されていない点、そしてエージェント型AIが実運用ではなくCatalystコンソーシアムでの調査段階にとどまっている点が挙げられます。 ベンダーにとって、RAN (Samsung、Ericsson、Qualcomm) およびAIインフラ (Google Cloud、AWS、NVIDIA、Vultr) におけるVerizonのマルチベンダー調達姿勢は、単一ベンダーへの依存を意図的に回避していることを示唆しています。標準準拠、相互運用性、簡素性、価格に基づく競争力のあるポジショニングが、より決定的な要因となっています。AI Connect製品スイートとFrontier有線ネットワークとの統合は、新たなベンダーとの提携が最も発展しやすい2つの短期的な領域です。

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• T-Mobile
• Vultr
• Yahoo!

目次

• サマリー
• Verizonの成長、収益性、戦略
• Verizonとは？
• 企業概要
• 企業業績
• Verizonの戦略計画
• AI、自動化、自律ネットワークに関する経営幹部の発言
• Verizonのオートメーション、AI、自律ネットワーク (AN)
• ネットワーク自動化とソフトウェア定義インフラ
• 主要プロジェクト
• 評価
• AIと生成戦略
• 主要プロジェクト
• 評価
• 自律への道：レベル4運用へのスケールアップ
• 主要プロジェクト
• 評価
• Verizonの見通し
• 付録