サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Korean
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
市場調査レポート
商品コード
1406105

AIインフラ：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測、2024年～2029年

AI Infrastructure - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts 2024 - 2029
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 200 Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=156.76円
AIインフラ：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測、2024年～2029年
出版日: 2024年01月04日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

AIインフラ市場規模は2024年に684億6,000万米ドルと推定され、2029年には1,712億1,000万米ドルに達し、予測期間中（2024-2029年）にCAGR 20.12%で成長すると予測されます。

AI Infrastructure-Market-IMG1

主なハイライト

  • ここ数年、数多くの産業で人工知能（AI）技術の採用が進んでいるため、世界のAIインフラ市場は目覚ましい成長を遂げています。データ処理、トレーニング、推論は、AIインフラに関わるハードウェア、ソフトウェア、ネットワークコンポーネントによってサポートされるAIワークロードのほんの一部に過ぎないです。
  • 企業は、複数のソースからのデータの爆発的な増加とAIアルゴリズムの改善により、AI主導型ソリューションの可能性を完全に実現するために、高度なAIインフラへの投資を増やしています。クラウド・コンピューティングは、あらゆる規模の企業が大規模なインフラへの先行投資を行うことなくAIアプリケーションを立ち上げることを可能にするAI-as-a-serviceソリューションを提供することで、AIの民主化に重要な役割を果たしています。
  • プロセスの流れを自動化することで業務効率を改善し、コストを削減できるため、エンタープライズはビジネス・プロセスに人工知能（AI）を組み込むことの価値をますます認識するようになっています。このように、企業は自律的なプロセスを活用して業務を改善し、（例えば、AIを搭載したチャットボットを通じて）顧客サービスのあり方を変えると同時に、イノベーションを新たな高みへと駆り立てています。AIは、特定の問題を解決することができるアルゴリズムのセットであり、相当量の高品質なビッグデータで最も効果的に機能します。チャットボットは、企業の運用コストを最大30％削減することができます。
  • さらに、IT戦略の中心がデータ管理からインテリジェント・アクションに移るにつれ、エンタープライズは問題解決、意思決定、創造的努力において人間をサポートするAIの役割をますます認識するようになっています。エンタープライズは、AIを導入・活用することが競合環境での継続的成長に不可欠であり、AIを活用したイノベーションの推進、人脈の構築、新開発の特定・育成といった新たな機会など、多くの潜在的機会があることを認識しています。
  • 数多くの産業で人工知能の導入が進んでいることが、インフラにおけるAIの世界市場の大きな盛り上がりの原動力となっています。しかし、AI技術の経験を持つ有資格者の不足は、この業界が対処しなければならない最大の問題の1つです。企業や組織がAIの潜在能力を活用してイノベーションに拍車をかけ、競争優位を達成しようとする中で、有能なAI専門家のニーズが高まっています。
  • 世界のAIインフラ市場は、COVID-19パンデミック以降、大幅な市場開発とイノベーションが見込まれます。企業は今後もAI技術を採用し続けるため、AIインフラに対する需要はあらゆる分野で高水準に維持されます。業界は、クラウドベースのAIソリューション、エッジAIインフラ、AI as a Service（AlaaS）サービスによって支配されると予想されます。

AIインフラ市場の動向

エンタープライズがエンドユーザーとして急成長

  • AIインフラ市場のエンタープライズセグメントには、AIを活用してライバルに対する優位性を獲得し、イノベーションを促進し、業務効率を向上させているさまざまな分野の企業が含まれます。AIは、巨大な多国籍組織から中小企業（SME）に至るまで、あらゆる業界で企業運営と戦略的意思決定に革命をもたらしています。
  • 人工知能技術は、自動車やキオスクから公共施設グリッドや金融ネットワークに至るまで、あらゆるものに新たなレベルの自動化をもたらしました。しかし、世界の自動化を目指す企業にとって、まず自らを自動化することが極めて重要になっています。データ負荷がより大きく複雑になり、インフラ自体がデータセンターからクラウドやエッジへと拡大するにつれ、こうした新しい環境のプロビジョニング、最適化、廃止のスピードは、人間のオペレーターの能力を急速に超えていくと思われます。つまり、AIイニシアチブの需要に対応するためには、AIが現場レベルで強く求められることになります。
  • さらに、世界中のエンタープライズが従来の運営形態から完全にデジタル化された運営形態への変革を成功させたいのであれば、AIが重要な役割を果たすと思われます。インフラサポート、セキュリティ、リソースプロビジョニング、その他の重要な活動の自動化に関して、AIは非常に貴重です。このテクノロジーの主な利点は、膨大なデータセットを手作業よりも高速かつ高精度に分析できることで、意思決定者に業務に影響を及ぼす隠れた要因に関するきめ細かな洞察を提供します。
  • Flexera Softwareによると、エンタープライズの回答者の75%が、2023年にパブリッククラウドとしてMicrosoft Azureを採用すると回答しています。AWS、マイクロソフト・アジュール、グーグル・クラウドは、ハイパースケーラーと呼ばれ、世界で最も高いクラウド・コンピューティング・プラットフォーム・プロバイダーです。企業向けAIインフラ市場は、AIの急速な利用に影響を与える重要な要因の1つです。さまざまな分野の企業が、生産性を高め、顧客サービスを向上させ、戦略的目標を達成するためにAIを活用しています。エンタープライズは、AI主導のイノベーションが今後どのように発展するかを決定する上で不可欠であり、企業がデータ主導の環境で成功することを可能にする革命的な技術としてのAIの地位を確固たるものにする一助となります。
AI Infrastructure-Market-IMG2

北米が大きな市場シェアを占める

  • 北米地域は、AIプロセッサの市場開発に支えられた米国の様々な産業におけるAIインフラの採用により、市場シェアに大きく貢献しており、市場の成長を促進しています。
  • 近年、AIインフラの普及は著しく、数多くの分野や用途に変化をもたらしています。米国のAIインフラ市場は、ハイテク大手やビッグテック、新興企業、クラウドサービス・プロバイダーなど、幅広い回答者が人工知能（AI）技術の導入を検討しているエンタープライズの具体的な需要に対応する独創的で高度なソリューションを提供しようと競い合っているのが特徴です。
  • Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、IBMなどのクラウドサービスプロバイダーがAIインフラ市場に貢献しています。こうしたビッグテック企業は、AIに特化したハードウェア・アクセラレーションを幅広く提供しています。彼らの世界規模の広範なインフラにより、あらゆる規模の企業が従量課金制でAIリソースにアクセスできるようになり、AI導入がより身近なものとなっています。
  • さらに、政府による投資やイニシアチブ、ハイテク新興企業、ヘルスケアや企業など複数の分野におけるインフラ開発が、AIインフラ市場の成長をさらに後押ししています。AIの開発と応用が米国の技術的展望の将来を形成しており、予測期間中の市場を押し上げると思われます。
  • カナダのAIインフラ市場は、技術の進歩により近年大きく成長しています。AIの利用は、複数の業界にわたって同国のビジネス機能のあり方を変えつつあります。企業が効率性、生産性、顧客体験を向上させるAIの巨大な可能性を把握するにつれて、堅牢なAIインフラへの需要が高まっています。カナダのAIインフラ市場の成長を牽引しているのは、エンドユーザー別のエンタープライズです。
  • 金融分野では、カナダの銀行が手続きを最適化し、顧客体験を向上させるためにAI技術を最初に採用しました。AIを搭載したアプリケーション、バーチャルアシスタンス、その他のソリューションが顧客からの問い合わせを管理しています。こうした金融機関がAI活動を強化するにつれて、ハイパフォーマンス・コンピューティングやデータ・ストレージ機能などのAIインフラへの需要が高まっています。

AIインフラ業界の概要

AIインフラ市場は、競争の激しい市場空間で差別化ポイントを獲得することに注力する世界プレーヤーで構成されています。また、セレブラス・システムズやグラフコアなどのAIインフラ市場の新興企業は、エヌビディアやグーグルなどの老舗大手に対抗するため、AIアクセラレーターに特化した製品を提供しています。この市場の特徴は、製品の差別化が適度に進んでいること、製品の普及レベルが高まっていること、市場競争のレベルが高いことであり、市場での優位性を獲得することを目的とした技術革新が進んでいます。

2023年6月、インテルは第4世代インテルXeonスケーラブル・プロセッサーとインテルXeon CPUマックス・シリーズ、インテル・データセンターGPUマックス・シリーズを発表しました。これらの先進的な製品は、大規模で複雑なコンピューティング課題に取り組み、克服するために設計されています。インテルのアプローチでは、CPUコアを特定のワークロード向けにカスタマイズされた専用アクセラレータと連携させることで、パフォーマンスの向上と効率の改善を実現し、最終的に最適な総所有コスト（TCO）をもたらします。

エヌビディアは2023年7月、エヌビディアDGXクラウドが広く利用できるようになり、ほぼすべてのビジネスをAI主導の組織に変えることができる強力なツールを提供すると発表しました。このサービスは、Oracle Cloud Infrastructureを通じてアクセス可能な数千のNVIDIA GPUを備えており、すぐに利用できます。さらに、NVIDIAのインフラは米国と英国の両方に存在し、AIイニシアチブへのさらなるアクセシビリティとサポートを提供します。

その他の特典：

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3カ月間のアナリスト・サポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 消費者の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ
  • COVID-19の市場への影響

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • ハイパフォーマンスコンピューティング・データセンターにおけるAIハードウェア需要の増加
    • IIoTとオートメーション技術の応用拡大
    • 機械学習とディープラーニング技術の応用拡大
    • 自動車やヘルスケアなどの産業で生成される膨大なデータ量
  • 市場抑制要因
    • 業界における熟練した専門家の不足

第6章 市場セグメンテーション

  • 製品別
    • ハードウェア
      • プロセッサー
      • ストレージ
      • メモリー
    • ソフトウェア
  • 展開別
    • オンプレミス
    • クラウド
    • ハイブリッド
  • エンドユーザー別
    • エンタープライズ
    • 政府
    • クラウドサービスプロバイダー
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
    • 欧州
      • 英国
      • ドイツ
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • インド
      • 韓国
      • 日本
      • その他アジア太平洋地域
    • ラテンアメリカ
      • ブラジル
      • メキシコ
      • その他ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • 南アフリカ
      • その他中東・アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Intel Corporation
    • Nvidia Corporation
    • Samsung Electronics Co. Ltd
    • Micron Technology Inc.
    • Sensetime Group Inc
    • IBM Corporation
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • Amazon Web Services Inc.
    • Cisco Systems Inc.
    • Arm Holdings
    • Dell Inc.
    • Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • Advanced Micro Devices
    • Synopsys Inc.

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 69545
AI Infrastructure - Market - IMG1

The AI Infrastructure Market size is estimated at USD 68.46 billion in 2024, and is expected to reach USD 171.21 billion by 2029, growing at a CAGR of 20.12% during the forecast period (2024-2029).

Key Highlights

  • Due to the growing adoption of artificial intelligence (AI) technologies across numerous industries over the past few years, the global AI infrastructure market has grown impressive. Data processing, training, and inference are just a few of the AI workloads supported by the hardware, software, and networking components involving AI infrastructure.
  • Businesses are investing more and more in advanced AI infrastructure in an effort to fully realize the potential of AI-driven solutions due to the explosion of data from multiple sources and improvements in AI algorithms. Cloud computing has played a crucial part in democratizing AI by providing AI-as-a-service solutions that allow businesses of all sizes to launch AI applications without making major upfront infrastructure investments.
  • Enterprises increasingly recognize the value of incorporating artificial intelligence (AI) into their business processes, as they improve operational efficiency and reduce cost by automating process flows. Thus, companies have been using autonomous processes to improve operations and change the face of customer service (for example, through AI-powered chatbots) while spurring innovation to new heights. AI is a set of algorithms that can solve a specific set of problems and works best with a significant volume of high-quality Big Data. Chatbots can cut down the operational costs for businesses by up to 30%.
  • Furthermore, as the focus of IT strategy moves from data management to intelligent action, enterprises have been increasingly recognizing the role of AI in supporting humans in problem-solving, decision-making, and creative endeavors. Enterprises recognize that implementing and using AI is critical for their continued growth in the competitive environment, with many potential opportunities, such as new opportunities using AI to drive innovation, make connections, and identify and foster new developments.
  • The increasing implementation of artificial intelligence across numerous industries is driving the huge rise of the global market for AI in infrastructure. However, the lack of qualified personnel with experience in AI technology is one of the biggest issues this industry has to deal with. The need for competent AI specialists has increased as businesses and organizations try to take advantage of AI's potential to spur innovation and achieve a competitive edge.
  • The global AI infrastructure market is anticipated to experience substantial development and innovation post the COVID-19 pandemic. Businesses will continue to adopt AI technology, which will keep demand for AI infrastructure high across all sectors. The industry is expected to be dominated by cloud-based AI solutions, edge AI infrastructure, and AI as a Service (AlaaS) services.

AI Infrastructure Market Trends

Enterprises to be the Fastest Growing End User

  • The AI infrastructure market's enterprise segment includes a wide range of businesses from various sectors that are using AI to gain an advantage over rivals, spur innovation and improve operational efficiency. AI is revolutionizing corporate operations and strategic decision-making across all industries, from huge multinational organizations to small and medium-sized enterprises (SMEs).
  • Artificial intelligence technology has brought new levels of automation to everything ranging from vehicles and kiosks to utility grids and financial networks. However, it has become crucial for the enterprise aiming to automate the world to automate itself first. As data loads become larger and more complex and the infrastructure itself extends beyond data centers into the cloud and edge, the speed at which these new environments are provisioned, optimized, and decommissioned will rapidly exceed the capabilities of human operators. This means AI will be highly required on the ground level to handle the demands of AI initiatives.
  • Further, if enterprises around the globe want to successfully carry out their transformation from traditional modes of operation to fully digitized ones, AI will play a crucial role. AI is invaluable when it comes to automating infrastructure support, security, resource provisioning, and a host of other critical activities. The major advantage of this technology is its capability to analyze massive data sets at higher speeds and greater accuracy than manual processes, offering decision-makers granular insight into the otherwise hidden forces affecting their operations.
  • According to Flexera Software, 75% of enterprise respondents indicated adopting Microsoft Azure for public cloud usage in 2023. AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud, or hyper scalers, are among the highest cloud computing platform providers worldwide. The market for AI infrastructure for businesses is one of the key factors influencing the rapid use of AI. Businesses in a variety of sectors are using AI to boost productivity, increase customer service, and accomplish strategic goals. Enterprises will be essential in determining how AI-driven innovations will develop in the future, helping to solidify AI's status as a revolutionary technology that enables companies to succeed in a data-driven environment.
AI Infrastructure - Market - IMG2

North America to Hold Major Market Share

  • The North American region is contributing a significant portion to the market share due to the adoption of AI infrastructure in various industries in the USA, which is supported by the development of AI processors, and fueling the market's growth.
  • Recently, AI Infrastructure has significantly increased in popularity, changing numerous fields and applications. The AI Infrastructure market in the United States is characterized by a broad set of respondents, including tech giants or Big Techs, startups, and cloud service providers competing to provide creative and advanced solutions that address the specific demands of enterprises looking to deploy artificial intelligence (AI) technologies.
  • Cloud service providers such as Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM, and others contribute to the AI Infrastructure market. Such Big Tech firms provide a wide range of AI-focused hardware acceleration. Their extensive worldwide infrastructure allows businesses of all sizes to access AI resources on a pay-as-you-go-basis, making AI adoption more accessible.
  • Furthermore, government investment and initiatives, tech startups, and infrastructure development in multiple sectors such as healthcare, enterprises, and others further fuel the growth of the AI Infrastructure market. AI development and applications are shaping the future of the United States' technological landscape and will boost the market in the forecast period.
  • The AI Infrastructure market in Canada has grown significantly in recent years due to technological advancements. The use of AI is changing the way business function in the country across multiple industries. As businesses grasp AI's enormous potential to improve efficiency, productivity, and customer experience, the demand for robust AI Infrastructure has increased. Enterprises, by End Users, are driving the growth of the AI Infrastructure market in Canada.
  • In the financial sector, Canadian banks were the initial adopters of AI technologies to optimize procedures and improve client experiences. AI-powered applications, virtual assistance, and other solutions manage customer inquiries. As these financial institutions ramp up their AI activities, the demand for AI Infrastructure, such as high-performance computing and data storage capabilities, grows.

AI Infrastructure Industry Overview

The AI infrastructure market comprises global players focusing on gaining a point of difference in the contested market space. In addition, startups in the AI infrastructure market, including Cerebras Systems and Graphcore, provide specialized AI accelerators to take on well-established giants like NVIDIA and Google Inc. This market is characterized by moderately high product differentiation, growing product penetration levels, and high levels of competition, with a high level of innovation, which is intended to aim at gaining an edge in the market. Some of the major market players are Intel Corporation, Nvidia Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, Micron Technology Inc., and Sensetime Group Inc.

In June 2023, Intel introduced its 4th Gen Intel Xeon Scalable processors and the Intel Xeon CPU Max Series and Intel Data Center GPU Max Series. These advanced offerings are designed to tackle and overcome complex computing challenges on a large scale. Intel's approach involves aligning CPU cores with specialized accelerators tailored for specific workloads, resulting in enhanced performance and improved efficiency, ultimately leading to an optimal total cost of ownership.

In July 2023, NVIDIA announced that NVIDIA DGX Cloud is now widely accessible, offering powerful tools that can transform almost any business into an AI-driven organization. This service is readily available, featuring thousands of NVIDIA GPUs accessible through Oracle Cloud Infrastructure. Additionally, NVIDIA's infrastructure is present in both the United States and the United Kingdom, providing further accessibility and support for AI initiatives.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Consumers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Threat of Substitute Products
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Increasing Demand for AI Hardware in High-performance Computing Data Centers
    • 5.1.2 Increasing Applications of IIoT and Automation Technologies
    • 5.1.3 Rising Application of Machine Leaning and Deep Learning Technologies
    • 5.1.4 Huge Volume of Data Being Generated in Industries such as Automotive and Healthcare
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 Lack of Skilled Professionals in the Industry

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Offering
    • 6.1.1 Hardware
      • 6.1.1.1 Processor
      • 6.1.1.2 Storage
      • 6.1.1.3 Memory
    • 6.1.2 Software
  • 6.2 By Deployment
    • 6.2.1 On-premise
    • 6.2.2 Cloud
    • 6.2.3 Hybrid
  • 6.3 By End-User
    • 6.3.1 Enterprises
    • 6.3.2 Government
    • 6.3.3 Cloud Service Providers
  • 6.4 By Geography
    • 6.4.1 North America
      • 6.4.1.1 United States
      • 6.4.1.2 Canada
    • 6.4.2 Europe
      • 6.4.2.1 United Kingdom
      • 6.4.2.2 Germany
      • 6.4.2.3 France
      • 6.4.2.4 Italy
      • 6.4.2.5 Spain
      • 6.4.2.6 Rest of Europe
    • 6.4.3 Asia Pacific
      • 6.4.3.1 China
      • 6.4.3.2 India
      • 6.4.3.3 South Korea
      • 6.4.3.4 Japan
      • 6.4.3.5 Rest of Asia Pacific
    • 6.4.4 Latin America
      • 6.4.4.1 Brazil
      • 6.4.4.2 Mexico
      • 6.4.4.3 Rest of Latin America
    • 6.4.5 Middle East and Africa
      • 6.4.5.1 Saudi Arabia
      • 6.4.5.2 United Arab Emirates
      • 6.4.5.3 Qatar
      • 6.4.5.4 Israel
      • 6.4.5.5 South Africa
      • 6.4.5.6 Rest of Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Intel Corporation
    • 7.1.2 Nvidia Corporation
    • 7.1.3 Samsung Electronics Co. Ltd
    • 7.1.4 Micron Technology Inc.
    • 7.1.5 Sensetime Group Inc
    • 7.1.6 IBM Corporation
    • 7.1.7 Google LLC
    • 7.1.8 Microsoft Corporation
    • 7.1.9 Amazon Web Services Inc.
    • 7.1.10 Cisco Systems Inc.
    • 7.1.11 Arm Holdings
    • 7.1.12 Dell Inc.
    • 7.1.13 Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • 7.1.14 Advanced Micro Devices
    • 7.1.15 Synopsys Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET