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市場調査レポート
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1438445

コンピュータービジョン：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）

Computer Vision - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2～3営業日

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コンピュータービジョン：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

コンピュータービジョン市場規模は、2024年に172億5,000万米ドルと推定され、2029年までに390億米ドルに達すると予想されており、予測期間（2024年から2029年）中に17.72%のCAGRで成長します。

コンピュータビジョン- 市場

デジタルカメラやビデオを利用し、深層機械学習アルゴリズムを適用することで、コンピュータビジョンはシステム内のあらゆる欠陥を正確に特定するため、予知保全における重要なコンポーネントの1つとなります。

主なハイライト

  • コンピュータービジョンテクノロジにおけるAIは、消費者用ドローンや自律型および半自律型自動車のコンピュータービジョンソリューションを含む、さまざまなユースケースでますます人気が高まっています。画像センサー、高度なカメラ、ディープラーニング技術の最近の進歩により、教育、ヘルスケア、ロボット工学、家庭用電化製品、小売、製造、セキュリティと監視などの多くの分野でコンピュータービジョンシステムの応用が増加しています。
  • コンピュータビジョンシステムは、顔認識と生体認証スキャンを使用して、貴重な資産の保護を強化します。コンピュータービジョンシステムは人間の網膜や虹彩のさまざまなパターンを区別できるため、スマートフォンのセキュリティは顔認識技術の最も一般的な用途です。
  • さらに、顔認識のより洗練されたアプリケーションには、被験者の生理学的特徴を使用して身元を確認する商用または家庭用セキュリティシステムが含まれます。銀行の金庫室や調査などのセキュリティが厳重な場所も、アクセス制御のため指紋分析の対象となります。
  • たとえば、ドバイを拠点とする病院や医療施設向けの人工知能ソリューションの開発会社であるTachyHealth, Inc.は、2022年 8月に、患者に遠隔医療相談を提供する会社Medical Refillと提携しました。この提携により、臨床チームがコンピュータービジョンや人工知能などの技術ソリューションにアクセスできるようにする予定です。
  • さらに、WHOによると、交通事故により毎年 125万人が亡くなっています。さらに、WHOによると、この傾向は2030年までに心臓病を追い越し、第7位の死因になると予想されています。交通衝突の大部分は、自転車や歩行者などの道路交通弱者（VRU）に関連している可能性があります。したがって、交通事故の大部分は人的ミスが原因であると推測できます。その結果、コンピュータービジョンの市場を押し広げている新しいテクノロジーは、無人運転車です。
  • しかし、コンピュータビジョンシステムの統合の複雑さと、クラウドベースの画像処理を取り巻くセキュリティ問題の増大は、市場の拡大を制限する重要な課題の一部となっています。さらに、市場の成長は主に、高度な資格と経験を積んだ専門家に対する高い需要と、ユーザーデータのプライバシーとセキュリティに対する懸念によって制限されています。

コンピュータビジョン市場の動向

製造業は大幅な成長を記録すると予想される

  • ロボット工学とオートメーションは製造部門で最も頻繁に使用されています。製造施設が完全に自動化された製造に移行するにつれて、産業プロセスと結果を監視するためのよりインテリジェントなシステムの必要性が高まっています。コンピュータービジョンの一部門であるマシンビジョンは、IoTが製造部門を変革し、より自律的なものにする中で、産業運営の改善をさらに支援しています。
  • さらに、メーカーはコンピュータビジョンを使用して、リグ、パイプライン、施設、フィールドの遠隔サイト検査の予知保全を行うことができます。コンピュータービジョンを活用して、梱包と製品の品質を厳密に監視し、不良品の数も減らします。
  • たとえば、クラウドコンピューティングプラットフォーム企業のAmazon Web Services, Inc.は最近、製造中に製品をチェックするためのビジョンサービスであるAmazon Lookoutを導入しました。 Amazon Lookoutは、コンピュータービジョンモデルの構築、最適化、トレーニング、モニタリング、デプロイの障壁を取り除くことで、多くの製造施設がコンピュータービジョンモデルをより利用しやすくすることを目指しています。また、顧客の施設内のオペレーティングシステムへのコンピュータービジョンの導入もサポートします。
  • さらに、コンピュータービジョンとディープラーニングアルゴリズムのおかげで、生産ラインのすべての製品の検査を自動化できます。たとえば、AI主導のビデオトレーサビリティおよびビデオ分析プロバイダーであるDrishti Technologies, Inc.は、2022年 1月に、コンピュータービジョンとディープラーニングを使用して、生産ユニットからのフロアビデオ記録の分析を自動化します。基本的に、同社は製造ラインにカメラを設置してビデオを記録し、その後、動作認識、異常検出、物体検出を使用して分析しています。
  • 予測期間中、予知保全セグメントは拡大すると予想されます。機械および関連コンポーネントのデータを監視するために、予知保全では機械学習アルゴリズムとIoT（モノのインターネット）デバイスを組み合わせます。したがって、この地域の市場は、デジタル技術の採用の増加と、その業界により関連性の高い予知保全の好みによっても推進されると予想されます。

アジア太平洋は大きな成長を遂げる

  • 中国やインドなど、世界で最も急速な成長率を誇る経済国の一つがアジア太平洋地域にあります。中国は消費財やその他の電子製品などの製造における世界的リーダーです。コンピュータービジョンは製造分野で数多くの用途があるため、「中国製造2025」の目標は、この分野の市場成長を促進する重要な要素の1つです。
  • 中国の専門家は、CTスキャンと患者の臨床データを解釈するためのML駆動システムを開発しました。研究者らがシステムの性能を中国の専門家の性能と比較したところ、予想外の発見があった。この統合モデルは、医療専門家によって正常と判断されたCTスキャンを受けた患者の70%以上で、COVID-19感染症を特定することに成功しました。上記の調査では、ディープラーニングとコンピュータービジョンテクノロジーが人間の目には見えない複雑なパターンの認識に役立つことも判明しました。
  • さらに、政府の取り組みの強化により、インドのヘルスケア産業は急速に拡大しています。インドが医療ツーリズムの中心地として台頭することを促進するために、政府は多くの対策を講じています。その結果、最先端の診断施設への多額の設備投資の可能性が高まり、コンピュータービジョンテクノロジーの普及と需要が高まります。
  • さらに、さまざまなネットワーキングアーキテクチャを提供することで、高性能ハードウェアコンポーネントによりビジョンシステムの設置が簡素化され、広範囲にわたる多様なアプリケーションに対応できるようになりました。たとえば、2022年 8月、コンピュータービジョンテクノロジーのプロバイダーであるVisualCortex Pty Ltdは、公共安全のためのセキュリティ監視のサプライヤーであるi-PROと提携し、企業全体のビデオ分析システムを最初から最後まで簡単にインストールできるようにしました。

コンピュータビジョン業界の概要

コンピュータビジョンテクノロジ市場では、プレーヤー間の競合が緩やかに激化しています。顔認識、ジェスチャー分析、強化されたセキュリティなどのテクノロジーの最近の進歩は、製造、ヘルスケアなどのさまざまな業界に革命をもたらしています。そのため、さまざまな企業が市場に参入しています。主要なプレーヤーには、Intel Corporation、National Instruments Corporation、Keyence Corporation、Texas Instruments Incorporated、SAS Instituteなどがあります。開発の一部は次のとおりです。

2022年 8月、Vedanta Limitedは、最先端技術を生み出す産業用人工知能に基づく組織であるDetect Technologiesと提携しました。この提携は、Detect TechnologiesのAIベースのオフィスソフトウェアであるT-pulseの展開を目的としています。 T-pulseソフトウェアのCOVID-19コンプライアンスモジュールは、Vedanta Limitedがワークスペースが必要なすべての要件を満たし、最高の衛生基準を維持できるようにするのに役立ちます。 T-computer Pulseのビジョンテクノロジーは、デジタル安全監視システムも改善します。

2022年 3月、AIコンピュータービジョンプラットフォームCogniacと米国のテクノロジー企業Cisco Systems Inc.（Cisco Meraki）は最近協力関係を確立しました。この協力により、Cogniacのコンピュータビジョン機能とCisco Systems Inc.のMVスマートカメラおよびクラウドベースのプラットフォームの統合が可能になります。両組織は、新しいインフラストラクチャやAIの専門知識を必要とせずに、写真とビデオのデータを利用してアクションを追跡する機械学習モデルを作成します。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の成果
  • 調査の前提条件
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 市場概要
  • 市場促進要因と制約要因のイントロダクション
  • 市場促進要因
    • 品質検査と自動化のニーズの高まり
    • 視覚誘導ロボットシステムに対する需要の高まり
  • 市場抑制要因
    • コンピュータビジョンシステムの統合における複雑さ
  • 業界のバリューチェーン分析
  • 業界の魅力- ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替製品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ

第5章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
  • エンドユーザー業界別
    • 生命科学
    • 製造業
    • 防衛とセキュリティ
    • 自動車
    • その他のエンドユーザー業界
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • 世界のその他の地域

第6章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Intel Corporation
    • National Instruments Corporation
    • SAS Institute
    • Keyence Corporation
    • Texas Instruments Incorporated
    • Microsoft Corporation.
    • Omron Corporation
    • Sony Corporation
    • Cadence Design Systems, Inc.
    • Synopsys, Inc.

第7章 市場機会と将来の動向

  • 投資分析
目次
Product Code: 66885

The Computer Vision Market size is estimated at USD 17.25 billion in 2024, and is expected to reach USD 39 billion by 2029, growing at a CAGR of 17.72% during the forecast period (2024-2029).

Computer Vision - Market

With the help of digital cameras or videos and applying deep machine learning algorithms, computer vision accurately identifies any defect in the system, thus, making it one of the critical components in predictive maintenance.

Key Highlights

  • AI in computer vision technology is becoming increasingly popular in various use cases, including computer vision solutions in consumer drones and autonomous & semi-autonomous cars. Due to recent advancements in image sensors, sophisticated cameras, and deep learning techniques, the application of computer vision systems has increased in many sectors, including education, healthcare, robotics, consumer electronics, retail, manufacturing, and security & surveillance.
  • Computer vision systems use facial recognition and biometric scanning to increase the protection of valuable assets. Due to computer vision systems' ability to distinguish various patterns in human retinas and irises, smartphone security is the most common application for facial recognition technology.
  • Additionally, more sophisticated applications of facial recognition include commercial or home security systems that confirm identity using the physiological characteristics of the subject. High-security locations like bank vaults and research labs are also subject to fingerprint analysis for access control.
  • For instance, in August 2022, TachyHealth, Inc., a Dubai-based developer of artificial intelligence solutions for hospitals and medical facilities, partnered with Medical Refill, a company that offers patients remote medical consultations. The alliance intends to give the clinical team access to technological solutions, including computer vision and artificial intelligence.
  • Additionally, according to the WHO, 1.25 million individuals pass away each year as a result of traffic accidents. Furthermore, according to the WHO, by 2030, this trend will overtake heart disease as the seventh biggest cause of death. The majority of traffic collisions can be linked to Vulnerable Road Users (VRUs), such as cyclists and pedestrians. Thus, it may be inferred that human mistake is to blame for the majority of traffic accidents. Consequently, a new technology that is pushing the market for computer vision is driverless vehicles.
  • However, the complexity of integrating computer vision systems and the growing security issues surrounding cloud-based image processing are some of the key challenges that are limiting the market's expansion. Additionally, the market's growth is primarily being constrained by the high demand for highly qualified and experienced professionals, as well as worries about the privacy and security of user data.

Computer Vision Market Trends

Manufacturing Sector is Expected to Register a Significant Growth

  • Robotics and automation are being used most heavily in the manufacturing sector. There is an increasing need for more intelligent systems to monitor industrial processes and outcomes as manufacturing facilities move toward completely automated manufacturing. Machine vision, a branch of computer vision, is further assisting in improving industrial operations as the IoT is transforming the manufacturing sector and making them more autonomous.
  • Additionally, manufacturers can use computer vision to provide predictive maintenance for remote site inspections of rigs, pipelines, facilities, and fields. With the aid of computer vision, packaging and product quality are closely monitored, and the number of defective products is also decreased.
  • For instance, cloud computing platform company Amazon Web Services, Inc. recently introduced Amazon Lookout, a vision service for checking products while they are being manufactured. Amazon Lookout aims to make computer vision models more accessible to many manufacturing facilities by removing barriers to building, optimizing computer vision models, training, monitoring, and deploying. It would also support its customers' deployment of computer vision into its operating systems inside of their facilities.
  • Additionally, every product in the production line can have its inspection automated thanks to computer vision and deep learning algorithms. For instance, in January 2022, Drishti Technologies, Inc., an AI-driven video traceability and video analytics provider, will automate the analysis of floor video recordings from production units using computer vision and deep learning. In essence, the company has installed cameras on manufacturing lines to record videos, which are afterwards analysed using action recognition, anomaly detection, and object detection.
  • Over the projected period, it is anticipated that the predictive maintenance segment will expand. To monitor the data of the machinery and associated components, predictive maintenance blends machine learning algorithms with IoT (Internet of Things) devices. Thus, it is anticipated that the region's market would also be driven by the increased adoption of digital technology and the preference for predictive maintenance that is more relevant to their industry.

Asia-Pacific to Witness the Significant Growth

  • One of the economies with the fastest growth rates in the world, including China and India, is found in the Asia-Pacific area. China is the global leader in manufacturing items like consumer goods or other electronic goods. Since computer vision has numerous applications in the manufacturing sector, the "Made in China 2025" aim is one of the key factors promoting market growth in the area.
  • Chinese experts developed an ML-driven system to interpret CT scans and patient clinical data. The researchers made an unexpected finding when they compared the system's performance to that of a Chinese expert. The combined model successfully identified COVID-19 infection in over 70% of patients with CT scans judged to be normal by medical professionals. The survey above also discovered that deep learning and computer vision technologies help recognize complex patterns that are invisible to the human eye.
  • Additionally, India's healthcare industry is expanding rapidly due to increased government initiatives. To promote India's emergence as a center of medical tourism, the government has put in place a number of measures. As a result, it increases the potential for substantial capital investments in cutting-edge diagnostic facilities, boosting the uptake and demand for computer vision technologies.
  • Additionally, by providing a variety of networking architectures, high-performance hardware components have simplified the installation of vision systems and serve a wide range of diverse applications. For instance, in August 2022, the provider of computer vision technology VisualCortex Pty Ltd, joined forces with the supplier of security surveillance for public safety, i-PRO, to make it easier to install enterprise-wide video analytics systems from beginning to finish in the Asia-Pacific area.

Computer Vision Industry Overview

In the computer vision technology market, the competition among the players is moderately increasing. Recent advancements in technologies such as facial recognition, gesture analysis, and enhanced security are revolutionizing different industries such as manufacturing, healthcare, etc. Therefore, different companies are entering the market. Some key players are Intel Corporation, National Instruments Corporation, Keyence Corporation, Texas Instruments Incorporated, and SAS Institute. Some of the developments are:

In August 2022, Vedanta Limited teamed with Detect Technologies, an organization based on industrial artificial intelligence that creates cutting-edge technology. The alliance aims to roll out T-pulse, Detect Technologies' AI-based office software. The COVID-19 compliance module of the T-pulse software will assist Vedanta Limited in ensuring that its workspaces meet all necessary requirements and uphold the highest sanitization standards. T-computer Pulse's vision technology would also improve the digital safety monitoring system.

In March 2022, the AI computer vision platform Cogniac and the American technology company Cisco Systems Inc. (Cisco Meraki) recently established a cooperation. The cooperation would enable the integration of Cogniac's computer vision capabilities with MV smart cameras from Cisco Systems Inc. and cloud-based platforms. Both organizations would create machine learning models that make use of picture and video data to track the actions without the requirement for new infrastructure or AI expertise.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Deliverables
  • 1.2 Study Assumptions
  • 1.3 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints
  • 4.3 Market Drivers
    • 4.3.1 Increasing Need for Quality Inspection and Automation
    • 4.3.2 Growing Demand for Vision-Guided Robotic Systems
  • 4.4 Market Restraints
    • 4.4.1 Complexity in Integrating Computer Vision Systems
  • 4.5 Industry Value Chain Analysis
  • 4.6 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.6.1 Threat of New Entrants
    • 4.6.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.6.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.6.4 Threat of Substitute Products
    • 4.6.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 MARKET SEGMENTATION

  • 5.1 By Components
    • 5.1.1 Hardware
    • 5.1.2 Software
  • 5.2 By End-user Industry
    • 5.2.1 Life science
    • 5.2.2 Manufacturing
    • 5.2.3 Defense & Security
    • 5.2.4 Automotive
    • 5.2.5 Other End User Industries
  • 5.3 Geography
    • 5.3.1 North America
    • 5.3.2 Europe
    • 5.3.3 Asia-Pacific
    • 5.3.4 Rest of World

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Company Profiles
    • 6.1.1 Intel Corporation
    • 6.1.2 National Instruments Corporation
    • 6.1.3 SAS Institute
    • 6.1.4 Keyence Corporation
    • 6.1.5 Texas Instruments Incorporated
    • 6.1.6 Microsoft Corporation.
    • 6.1.7 Omron Corporation
    • 6.1.8 Sony Corporation
    • 6.1.9 Cadence Design Systems, Inc.
    • 6.1.10 Synopsys, Inc.

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

  • 7.1 INVESTMENT ANALYSIS