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市場調査レポート
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対話システム：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）

Conversational Systems - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 100 Pages | 納期: 2～3営業日

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対話システム：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

対話システム市場規模は、2024年に531億3,000万米ドルと推定され、2029年までに204億3,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に21.06%のCAGRで成長します。

対話システム- 市場

対話システムは、言語を理解し、口頭または書面で顧客との会話を行うインテリジェントなマシンソリューションです。これらのシステムは、インタラクションを促進することで顧客エクスペリエンスを向上させることを目的としています。

主なハイライト

  • 企業における大量のデータの利用可能性とデータ関連の複雑さの増大により、会話型システムソリューションに対する市場の需要が高まることが予想されます。さらに、人間の脳を模倣する人工知能（AI）対応システムの要件は、業界の発展を担う重要なパラメータの1つです。
  • ディープニューラルネットワーク、機械学習、その他のAIテクノロジーの進歩により、対話システムの使用が増加しています。チャットボットのような対話システムは、いくつかのエンドユーザー分野にわたるさまざまなアプリケーションに使用されています。消費者向けの主なアプリケーションの1つは、パーソナルアシスタントとしての対話システムです。消費者がさまざまなタスクを実行するのに役立ちます。たとえば、AppleのSiriは、コネクテッドホームや車に直感的なインターフェイスを提供します。
  • 組織は、会話型ソフトウェアプラットフォームを通じてビジネスプロセスを簡素化および再考し、コンテキスト認識インテリジェンスシステムを通じてビジネスワークフローを削減および自動化できます。これらのプラットフォームにより、ユーザーとシステムは有意義な対話を行い、連携してビジネス目標を達成できるようになります。
  • さらに、人工知能（AI）機能と対話システムの統合は、世界の対話システム市場に大きな成長の機会をもたらします。開発中のテクノロジーに対する理解の欠如や、これらのシステムの展開プラットフォームへの依存など、さまざまな要因が市場の拡大を妨げると予測されています。さらに、仮想アシスタントやチャットボットの精度の欠如により、市場の成長が制限されることが予想されます。
  • しかし、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックが対話システム市場を押し上げました。明確化の必要性の高まりにより、消費者からの問い合わせが大幅に増加し、コンタクトセンターにさらなる負担を強いることになりました。その結果、コンタクトセンターでの会話型ソリューションの使用が加速すると予測されています。これらのツールを使用すると、ユーザーは音声またはテキストベースのエンゲージメントプラットフォームを介して情報を取得できるため、コロナウイルスの流行中にこれらの新しいコミュニケーションチャネルの使用が増加します。

対話システム市場動向

顧客サービス向けのAIベースのソリューションの使用増加が市場の成長を促進

  • 人工知能（AI）を活用したカスタマーサポートサービスは、組織のロイヤルティ、オンラインカスタマーエクスペリエンス、予防的支援、ブランドの評判、さらには収益の向上を支援します。自然言語処理（NLP）と対話交換ツールの進歩が市場の成長を促進します。
  • さまざまなコンタクトセンターが対話システムを重視しているのは、コンピュータと人間の間の対話のための音声対応アプリやメッセージをコンタクトセンターがAIで自動化できるためです。さらに、これらのシステムはさまざまな言語でクライアントの意図を理解し、それに応じて問い合わせに応答します。世界中の多くの人が、メッセージングプラットフォームや音声ベースのアシスタントなどのAIベースのソリューションを使用して、ビジネスとつながっています。その結果、AI音声ベースのメッセージングプラットフォームが、対話のための新しい対話型メディアとして、従来のモバイルアプリやWebアプリに急速に取って代わりつつあります。
  • この増加は、AIを活用したカスタマーサポートサービスに対する需要の急増に起因すると考えられます。ユーザーが通常のタスクを完了するために非常に必要な機能を提供することにより、自動化サービスは予測期間中に大幅に増加すると予想されるという事実を考慮して。
  • 企業は、AIによって提供されるプロアクティブなカスタマーサポートサービスの恩恵を受け、ロイヤルティ、オンラインカスタマーエクスペリエンス、サービス支援、ブランドの評判、さらには収益創出など、さまざまな側面の向上に役立ちます。市場の成長は、NLPや対話交換ツールを含む自然言語処理の進歩によって刺激されると予想されます。その結果、NLPツールの普及が増加すると予測されており、Webサービスやクラウドベースのアプリケーションの使用増加により、市場の成長機会につながります。

アジア太平洋地域は最も急成長する市場になると予想される

  • アジア太平洋地域の成長の主な原動力は、テクノロジープロバイダーの大きな存在感と、主要業界全体での先進テクノロジー対応ボットソリューションの利用の増加です。この地域のこれらの企業は、競争の激しい市場情勢に留まるための革新的なソリューションの開発に注力しています。
  • この地域では急速な工業化が進んでおり、検討中の市場ではチャットボットのニーズが高まっています。中国、インド、インドネシア、ベトナム、マレーシア、フィリピン、台湾、タイなどの新興経済国における小売およびeコマース部門の成長により、小売業者およびeコマース事業主によるチャットボットの高い需要と広範な導入が加速しています。
  • 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）パンデミック中のアジア太平洋地域の対話システム市場は、着実な成長を遂げました。この地域での新型コロナウイルス感染症患者の増加と、この地域の主要経済国の政府が発表したロックダウンのため、投薬に関する患者の質問やオンラインでの医師との相談に対応するために、さまざまな組織がチャットボットを導入しています。遠隔地が増えました。
  • 技術的ニーズの高まりにより、この地域ではより良い顧客エクスペリエンスを提供する中規模および大規模企業の出現が見られます。 2022年 6月、世界のCPaaSサプライヤーの1つであるTanlaと、世界最大のエンタープライズ会話型AIソフトウェアプラットフォームおよびソリューション企業の1つであるKore.aiは、アジア 4か国（インド、インドネシア、ベトナム、フィリピン、UAE）での契約を発表しました。この提携は、高度な会話型人工知能（AI）ベースの自然言語処理（NLP）システムを使用して、主要なステークホルダーの顧客、パートナー、従業員のデジタルエクスペリエンスを向上させる機能を企業やブランドに提供する上での重要な前進を表しています。

対話システム業界の概要

会話型システム市場は、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Google LLC（Alphabet Inc.）、Amazon Web Services, Inc.、Nuance Communications Inc.などの大手プレーヤーが存在するため、非常に細分化されています。市場のプレーヤーはパートナーシップなどの戦略を採用しています。自社の製品を強化し、持続可能な競争上の優位性を獲得するための買収。

2023年 7月には、企業のビジネスニーズを満たすためにIBM watsonxが利用可能になり、Watsonxを使用すると、クライアントやパートナーは企業のさまざまなユースケースに特化してモデルを展開したり、独自のモデルを構築したりできるようになります。現在までに、このプラットフォームは、通信会社から銀行に至るまで、ベータおよび技術プレビュープログラムに参加しているさまざまな業界の150以上のユーザーによって形成されてきました。

2022年 12月、エンドツーエンドのデジタルCXソリューションの世界最大級のカスタマーエクスペリエンス（CX）テクノロジーおよびサービスイノベーターの1つであるTTEC Holdings, Inc.は、TTECデジタル企業のVoiceFoundryがアマゾンウェブサービス（AWS）会話型人工知能（AI）コンピテンシー。この賞は、高品質、高性能のチャットボット、仮想アシスタント、自動音声応答（IVR）システムを作成するVoiceFoundryの能力を強調するものです。

2022年 10月、IBMは、IBMエコシステムのパートナー、顧客、開発者がAIを活用した製品をより簡単、迅速、コスト効率よく構築して販売できるように設計された3つの新しいライブラリをリリースすることにより、組み込み可能なAIソフトウェアポートフォリオを拡張しました。現在一般提供されているAIライブラリは、IBM調査で開発され、自然言語処理、音声合成、および音声合成機能を構築する簡単にスケーラブルな方法を業界全体の独立系ソフトウェアベンダー（ISV）に提供するように設計されています。あらゆるハイブリッド、マルチクラウド環境のアプリケーションに統合できます。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力- ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替製品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ
  • COVID-19の市場への影響

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 顧客サービスにおけるAIベースのソリューションの利用の増加
  • 市場の課題
    • 会話プラットフォームに関連する精度の問題

第6章 市場セグメンテーション

  • モダリティタイプ別
    • ユニモーダル
    • マルチモーダル
  • タイプ別
    • 音声アシスト
    • テキストアシスト
    • その他のタイプ
  • デプロイメント別
    • オンプレミス
    • クラウド
  • 企業規模別
    • 中小企業
    • 大企業
  • エンドユーザーの業種別
    • ITと通信
    • BFSI
    • 政府
    • 小売り
    • エネルギーと電力
    • その他のエンドユーザー分野（教育機関、旅行・観光、運輸・物流）
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋地域
    • ラテンアメリカ
    • 中東とアフリカ

第7章 競合情報

  • 企業プロファイル
    • IBM Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Google LLC（Alphabet Inc.）
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Nuance Communications Inc.
    • Drift.com, Inc.
    • Oracle Corporation
    • SAP SE
    • Boost.ai
    • Inbenta Technologies Inc.

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 70638

The Conversational Systems Market size is estimated at USD 53.13 billion in 2024, and is expected to reach USD 20.43 billion by 2029, growing at a CAGR of 21.06% during the forecast period (2024-2029).

Conversational Systems - Market

Conversational systems are intelligent machine solutions that understand language and conduct verbal or written customer conversations. These systems are aimed at improving the customer experience by boosting interaction.

Key Highlights

  • The availability of large amounts of data and increasing data-related complexities in enterprises are expected to drive the market demand for conversational system solutions. Further, the requirement of artificial intelligence (AI)-enabled systems to mimic human brains is one of the crucial parameters responsible for the development of the industry.
  • The usage of conversational systems is increasing because of deep neural networks, machine learning, and other advancements in AI technologies. Conversational systems like chatbots are used for various applications across several end-user verticals. One primary consumer-facing application is a conversational system as a personal assistant. It helps consumers accomplish various tasks; for instance, Apple's Siri offers an intuitive interface for connected homes or cars.
  • An organization can simplify and reimagine business processes through conversational software platforms and reduce and automate business workflows through context-aware intelligence systems. These platforms enable users and systems to have meaningful interactions and work in tandem to meet business objectives.
  • Furthermore, integrating artificial intelligence (AI) capabilities with conversational systems provides significant opportunities for growth in the global conversational systems market. Various factors, such as a lack of understanding of developing technologies and these systems' dependency on deployment platforms, are projected to hinder market expansion. Additionally, a lack of accuracy in virtual assistants and chatbots is expected to limit the market growth.
  • However, the COVID-19 pandemic boosted the conversational systems market. The growing need for clarification significantly increased consumer calls, imposing further strain on contact centers. As a result, the use of conversational solutions in contact centers is projected to accelerate. These tools enable users to obtain information via voice or text-based engagement platforms, resulting in increased usage of these novel communication channels during the coronavirus epidemic.

Conversational Systems Market Trends

Rising Usage of AI-based Solutions for Customer Services Drives the Market Growth

  • Artificial intelligence (AI)-powered customer support services assist organizations in increasing loyalty, online customer experience, preventive assistance, brand reputation, and even revenue growth. Natural language processing (NLP) and dialog-exchanging tool advances will drive market growth.
  • Various contact centers are emphasizing conversational systems because they enable contact centers to AI automate speech-enabled apps and messages for interactions between computers and humans. Additionally, these systems understand client intent in various languages and reply to their inquiries accordingly. Many people throughout the globe use AI-based solutions like messaging platforms and speech-based assistants to connect with businesses. As a result, AI speech-based, and messaging platforms are quickly supplanting traditional mobile and web apps as the new interactive medium for interactions.
  • The increase can be attributed to a surge in demand for AI powered customer support services. In view of the fact that, by providing users with a much required facility to complete their usual tasks, automation services are expected to increase significantly over the forecast period.
  • Businesses benefit from the proactive customer support services provided by AI that help improve various aspects, such as loyalty, online customer experience, service assistance, brand reputation and even revenue generation. The market growth is anticipated to be stimulated by growing advances in natural language processing, which includesNLP and dialogexchanging tools. As a result, the uptake of NLP tools is forecast to increase and thus lead to growth opportunities on the market due to increased use of Web services and cloud based applications.

Asia Pacific is Expected to be the Fastest Growing Market

  • The primary driver for the growth of the Asia-Pacific geographic segment is the significant presence of technology providers and the increasing usage of advanced technology-enabled bot solutions across major industries. These players in the region are focusing on developing innovative solutions to stay in the competitive market landscape.
  • The region is witnessing rapid industrialization, raising the need for chatbots in the market under consideration. The growing retail and e-commerce sector in emerging economies, including China, India, Indonesia, Vietnam, Malaysia, the Philippines, Taiwan, and Thailand, has accelerated the high demand for and widespread adoption of chatbots by retailers and e-commerce business owners.
  • The Asian-Pacific conversational systems market during the COVID-19 pandemic experienced steady growth. Due to increased COVID-19-infected patients in the region and the lockdown announced by the government of significant economies in the area, the deployments of chatbots by various organizations to handle the patients' queries related to their medication and consultation with doctors online from a remote location increased.
  • Owing to the increased technological need, the region is witnessing the emergence of medium and large enterprises to help provide a better customer experience. In June 2022, Tanla, one of the global CPaaS suppliers, and Kore.ai, one of the world's largest enterprise conversational AI software platform and solutions firms, announced an agreement in four Asian countries India, Indonesia, Vietnam, the Philippines, and UAE. This collaboration represents a significant step forward in providing enterprises and brands with the ability to improve the digital experiences of their key stakeholder's customers, partners, and employees, using a advanced conversational artificial intelligence (AI) based natural language processing (NLP) system.

Conversational Systems Industry Overview

The conversational systems market is highly fragmented with the presence of major players like IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Amazon Web Services, Inc., and Nuance Communications Inc. Players in the market are adopting strategies such as partnerships and acquisitions to enhance their offerings and gain sustainable competitive advantage.

In July 2023, IBM watsonx is available to help meet enterprises' AI for business needs, Watsonx allows clients and partners to specialize and deploy models for various enterprise use cases or build their own. To date, the platform has been shaped by more than 150 users across industries - from telco to banking participating in the beta and tech preview program

In December 2022, TTEC Holdings, Inc., one of the largest global customer experience (CX) technology and services innovators for end-to-end digital CX solutions, announced that VoiceFoundry, a TTEC Digital company, has earned the Amazon Web Services (AWS) Conversational Artificial Intelligence (AI) Competency. This award highlights VoiceFoundry's competence in creating high-quality, high-performance chatbots, virtual assistants, and interactive voice response (IVR) systems.

In October 2022, IBM expanded its embeddable AI software portfolio by releasing three new libraries designed to let IBM Ecosystem partners, customers, and developers build and market their AI-powered products more easily, rapidly, and cost-effectively. The AI libraries, now generally available, were developed in IBM Research and were designed to provide independent software vendors (ISVs) across industries with an easily scalable way to build natural language processing, speech-to-text, and text-to-speech capabilities into applications across any hybrid, multi-cloud environment.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Threat of New Entrants
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.4 Threat of Substitute Products
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Rising Usage of AI-based Solutions for Customer Services
  • 5.2 Market Challenges
    • 5.2.1 Accuracy Problems Related to Conversational Platforms

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Modality Type
    • 6.1.1 Uni-Modal
    • 6.1.2 Multi-Modal
  • 6.2 By Type
    • 6.2.1 Voice Assisted
    • 6.2.2 Text Assisted
    • 6.2.3 Other Types
  • 6.3 By Deployment
    • 6.3.1 On-Premise
    • 6.3.2 Cloud
  • 6.4 By Enterprise Size
    • 6.4.1 Small & Medium Enterprises
    • 6.4.2 Large Enterprises
  • 6.5 By End-user Verticals
    • 6.5.1 IT & Telecommunication
    • 6.5.2 BFSI
    • 6.5.3 Government
    • 6.5.4 Retail
    • 6.5.5 Energy & Power
    • 6.5.6 Other End-User Verticals (Educational Institutions, Travel & Tourism, Transportation & Logistics)
  • 6.6 By Geography
    • 6.6.1 North America
    • 6.6.2 Europe
    • 6.6.3 Asia Pacific
    • 6.6.4 Latin America
    • 6.6.5 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE INTELLIGENCE

  • 7.1 Company Profiles*
    • 7.1.1 IBM Corporation
    • 7.1.2 Microsoft Corporation
    • 7.1.3 Google LLC (Alphabet Inc.)
    • 7.1.4 Amazon Web Services, Inc.
    • 7.1.5 Nuance Communications Inc.
    • 7.1.6 Drift.com, Inc.
    • 7.1.7 Oracle Corporation
    • 7.1.8 SAP SE
    • 7.1.9 Boost.ai
    • 7.1.10 Inbenta Technologies Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET