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市場調査レポート
商品コード
1406575
人工知能 - 市場シェア分析、産業動向・統計、2024年～2029年の成長予測Artificial Intelligence - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts 2024 - 2029 |
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価格
| 人工知能 - 市場シェア分析、産業動向・統計、2024年～2029年の成長予測 |
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出版日: 2024年01月04日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 175 Pages
納期: 2～3営業日
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ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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- 概要
- 目次
概要
人工知能市場は予測期間中に31.22%のCAGRで推移する見込み。
主なハイライト
- 人工知能（AI）、特にコンピュータビジョンと機械学習（ML）は、業界の情勢を大きく変えつつあります。人工知能市場は、ディープラーニングやデータ駆動型AIのブレークスルーにより世界的に拡大しており、世界市場で競争するためにはロボットの自律性を獲得する必要があることから、AI製品やサービスの導入が促進されると予測されます。
- 近年、デジタル技術とインターネットの利用が拡大し、世界のAI産業の拡大に大きく貢献しています。さまざまな産業における技術の躍進は、ハイテク大手による大規模な研究開発投資によって常に後押しされています。
- AIベースのML技術に基づく予測分析ソリューションの拡大は、予測期間にわたって人工知能市場を押し上げると予想されます。多くのエンドユーザー企業が、産業計画と成長のために世界中で予測モデリングを利用しています。
- インターネットの普及と新技術の増加に伴い、世界的に作成されるデータ量が飛躍的に増加しています。AIは、モノのインターネット、インダストリー4.0、5Gなどの技術によって後押しされています。ビッグデータとは、技術の飛躍的進歩によって生み出された膨大なデータの増加の結果です。
- COVID-19は市場に大きな影響を与えました。ある業界ではAI導入の増加が見られたが、他の業界では減少が見られました。COVID-19の大失敗は、企業経営者にデジタルトランスフォーメーションに関する重大な洞察をもたらしました。最も説得力のある収穫のひとつは、データ分析とAIがビジネスにもたらす可能性だった。
- 例えば、AIは公共部門がプロセス、人、サービスをオンライン化することを可能にし、地方、地域、国の政府にAIの導入を促しています。わずか数ヶ月の間に、世界中の政府がウイルスと戦う武器として人工知能を採用することを学びました。これには、一般市民への教育や、接触者を追跡・追跡するための患者スクリーニングも含まれます。
- 従業員は、ITの問題であれ、人事の要請であれ、会社の支出方針に関する質問であれ、「どこからでも仕事ができる」ようになったことで生産性を上げるために迅速な支援を必要としています。従来のサービスデスクでは、規模やスピードが不足しているため、ハイブリッドワーカーに24時間リアルタイムで支援を提供することができなくなっています。サービスデスクは従業員の問題を平均3営業日で解決することが多く、エンゲージメントと生産性を低下させています。こうした問題に対処するため、2022年7月、タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）はムーブワークスとの提携を発表しました。このAIプラットフォームは、従業員のニーズを随時照会することで、シームレスな多言語サポートを提供します。このような取り組みがデジタルトランスフォーメーションの需要を押し上げ、COVID-19後のシナリオにおける市場成長に貢献すると予測されます。
人工知能市場の動向
クラウドベースのアプリケーションとサービスの採用拡大が市場成長を牽引
- クラウドベースのソリューションは、今日のデジタル環境に不可欠な要素です。マルチクラウド運用の拡大傾向とクラウドベースのインテリジェンスサービスに対するニーズの高まりが、調査対象市場の需要を牽引しています。最新の人工知能（AI）技術は、クラウド・コンピューティングに独自の価値を付加し、その価値を高めています。この側面は、全体的なプロセスの実行可能性を向上させ、新しい技術を取り入れるために必要です。
- AIソフトウェアは、クラウド・コンピューティングと最新のブレークスルーとのギャップを埋めるのにも役立ちます。また、新しい企業や新興企業のニーズを満たすのにも役立ちます。IBMによると、2022年には回答者の25％が、AI/ML、ビッグデータ分析、ビジネスインテリジェンス、IoTなどのさまざまなアプリケーションサービスを活用するためにマルチクラウドを利用していると回答しています。
- 継続的な運用とインフラ要件により、長期的なコスト削減、セキュリティ、スケーラビリティを実現するハイブリッドコンピューティングモデルへの需要が高まっています。ITを拡張・管理するため、プライベート、パブリック、エッジ環境にまたがるハイブリッド・パブリック・クラウド展開モデルへの投資が盛んになっています。例えば、オラクルは2023年2月、急速に拡大するクラウドサービスの需要に対応するため、サウジアラビアに第3のパブリッククラウドを設立すると発表しました。リヤドに位置するこの新しいクラウド地域は、同国におけるクラウド・インフラストラクチャ能力を高めるためのオラクルの15億米ドルの投資計画の一部です。
- アナリティクスのパイオニアであるSASは、Moro Hubと提携し、Moro Hubの優れたクラウドサービスを活用することで、ドバイの企業向けにAIベースのソリューションを強化し、デジタルトランスフォーメーションへの歩みを加速させる。SASは2022年7月、ドバイ電力・水道局のデジタル部門であるデジタル・デワの一部門であるモロ・ハブとの協力を発表しました。新たな取り決めの一環として、SASはMoro Hubの複数のクラウドサービスを単一のプラットフォーム上で採用し、データ管理製品の俊敏性、拡張性、安全性を高める。
- さらに、拡張性、生産性の向上、コスト削減などの利点から、クラウド方式は金融サービス、eコマース、産業などさまざまな業界で人気を集めています。
- 3Dプロトタイプ、コンポーネント、製品をアウトソーシングするための3Dプリンティングなどのアプリケーションにクラウドコンピューティングを利用する動きは急速に拡大しています。3Dプリンティングメーカーの新しいプラットフォームも、クラウドの拡大を後押ししています。金属と炭素繊維の3DプリンターメーカーであるMarkforgedは最近、産業用3DプリンティングソフトウェアプラットフォームであるDigital Forgeを発表しました。このプラットフォームは、現在世界中で稼働している数千台のMarkforgedシステムすべてを接続することを目的としています。
北米が最大の市場シェアを占める
- 米国には、世界中から集まる先進的な科学者や起業家、北米地域の人工知能（AI）開発を加速させた有名研究センターの存在に加え、最先端技術への連邦政府の戦略的投資に支えられた強固なイノベーション・エコシステムがあります。
- この業界は、AIに関連する米国政府の多くのイニシアチブから恩恵を受けると予想されます。例えば、2022年12月に米国国立科学財団が米国農務省（USDA）、米国国土安全保障省科学技術総局（US DHSTD）、米国国立標準技術研究所（NIST）、米国国立食品農業研究所（NIFA）、米国国防総省（US DoD）研究技術担当次官室と連携して「能力構築とパートIIによるAIイノベーションの拡大」プログラムを開始しました。NSFが主導する国立AI研究機関のエコシステム内での能力開発プロジェクトと協力を通じて、ExpandAIseeksは、人工知能の教育、研究、人材開発において、社会的地位の低いグループを対象とする教育機関の参加を大幅に増やすことを目指しています。
- さらに米国は、国家人工知能（AI）イニシアチブの正式化に取り組んでおり、このイニシアチブは、信頼できるAIの推進、AIイノベーションの強化、新技術による現行インフラの強化、AIを通じた教育と訓練の新たな機会の開発、現行システムを改善するための民間および連邦セクターのAI活用の促進、AIのさらなる進歩を支援する国際環境の育成という6つの戦略的柱に集中しています。
- さらに2022年4月、米国商務省と国立標準研究所（NIST）は、国家AIガバナンスの取り組みをどのように進めるかについてバイデン政権に助言を行うことを任務とする、第1回国家人工知能諮問委員会（NAIAC）のメンバーを発表しました。
- また、いくつかの産業におけるAI技術の開発と利用に官民セクターが参加することで、カナダのAIに対するニーズの拡大をサポートすることが期待されています。例えば、2022年4月、オタワを拠点とするある企業は、AIを搭載した人間のような会議アシスタントにより、バーチャル会議の効果を高めました。Uncanny Lab Ltd.のブルーキャップ技術は、ホストとゲストの会議を改善します。同社が統合している電話会議のプラットフォームには、Google MeetsやZoomなどがあります。自動会議記録、レビューフィルム、簡潔な会議要約は、会議アシスタントの役割を果たす基本的な機能のひとつです。
- グーグル、フェイスブック、ウーバーなどの大企業は、カナダの一流研究者、活気ある新興企業、オープンな移民規則、研究開発に対する多額の税制補助金、国際市場へのアクセスのおかげで、カナダ全土の数多くの機関と協力する中核研究所を設立しています。カナダ政府は、カナダ高等研究所（CIFAR）を通じて、AIにおけるカナダのリーダーシップを実証するためのいくつかのイニシアチブに資金を提供しています。
人工知能産業の概要
人工知能市場は非常に断片化されており、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Google LLC（アルファベット社）、Amazon Web Services Inc.などの大手企業が存在します。市場のプレーヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、パートナーシップ、イノベーション、合併、買収などの戦略を採用しています。
2022年7月、NBFC大手のHDFCは火曜日、成長優先事項をサポートするため、大手顧客関係管理（CRM）プラットフォームのセールスフォースとの提携を発表しました。HDFCは、ミュールソフトの革新的なAPI主導の統合アプローチと低コードの統合機能により、システムを接続することで迅速なイノベーションを実現し、新たな体験の創造を支援すると述べた。
2022年7月、SASとBasserahは、サウジアラビアの企業に最先端のデータ分析とAIソリューションを提供するために提携しました。この提携により、両社はサウジアラビア王国における成長機会のために、データとロボティクス・プロセス・オートメーションに注力しています。
その他の特典
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
- 市場概要
- 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 新規参入業者の脅威
- 代替品の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 技術スナップショット
- 機械学習
- コンピュータビジョン
- 自然言語処理（NLP）
- コンテキスト対応コンピューティングとその他の技術
第5章 市場力学
- 市場促進要因
- 予測分析ソリューションへの需要の高まり
- 技術進歩によるデータ生成量の大幅増加
- クラウドベースのアプリケーションとサービスの採用拡大
- 消費者体験の向上に対する需要の高まり
- 市場の課題
- 初期コストの高さと労働力の代替に関する懸念
- 熟練したAI技術者の不足
- データ・プライバシーに関する懸念
- 主な使用事例/アプリケーション
- 販売とマーケティング
- 物流管理
- 自動化されたカスタマーサービス
- 脅威インテリジェンスの自動化
- IT自動化、その他
- COVID-19が市場に与える影響
第6章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ハードウェア
- ソフトウェアとサービス
- エンドユーザー産業別
- BFSI
- ファッション・小売
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 製造業
- 自動車
- 航空宇宙・防衛
- 建設
- その他エンドユーザー産業
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- その他の欧州
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- その他い＝のアジア太平洋
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
- 北米
第7章 競合情勢
- 企業プロファイル
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Google LLC（Alphabet Inc.）
- Amazon Web Services Inc.（amazon.com Inc.）
- Oracle Corporation
- Salesforce Inc.
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Cisco Systems Inc.
- Siemens AG
- Nvidia Corporation
- Hewlett Packard Enterprise
第8章 投資分析
第9章 市場機会と今後の動向
目次
Product Code: 72056
The artificial intelligence market is expected to register a CAGR of 31.22% during the forecast period.
Key Highlights
- Artificial intelligence (AI), particularly computer vision and machine learning (ML), is transforming the landscape of industries. The artificial intelligence market is expanding globally due to breakthroughs in deep learning and data-driven AI, and the necessity to acquire robotic autonomy to compete in a global market is projected to promote the adoption of AI products and services.
- In recent years, the growing use of digital technologies and the Internet considerably aided the expansion of the worldwide AI industry. Technology breakthroughs in a variety of industries are constantly being fueled by the large research and development investments made by tech giants.
- The expansion of predictive analytics solutions based on AI-based ML technology is expected to boost the artificial intelligence market over the forecast period. Many end-user firms are using predictive modeling worldwide for industry planning and growth.
- With increased Internet penetration and new technology, there is a tremendous increase in the amount of data created globally. AI is being encouraged by technologies such as the Internet of Things, Industry 4.0, 5G, and others. Big data is the outcome of a massive increase in data created due to technological breakthroughs.
- COVID-19 significantly impacted the market. While certain industries witnessed an increase in AI adoption, others witnessed a decline. The Covid-19 debacle provided critical insights about digital transformation for company executives. One of the most compelling takeaways was the potential that data analytics and AI bring to a business.
- For example, AI enables the public sector to bring processes, people, and services online and encourages local, regional, and national governments to adopt AI. In only a few months, governments throughout the globe have learned to employ artificial intelligence as a weapon in combating the virus. This includes educating the public and screening patients to track and trace contacts.
- Employees need rapid assistance to be productive with the move to "work from anywhere," whether they have an IT problem, an HR request, or a question regarding the company's expenditure policy. Due to a lack of size or speed, traditional service desks can no longer provide round-the-clock assistance in real time to a hybrid workforce. Service desks often resolve employee issues in an average of three working days, which lowers engagement and productivity. To address these problems, in July 2022, Tata Consultancy Services (TCS) announced a partnership with Moveworks. This AI platform offers employees seamless multilingual support by querying their needs at any moment. Such initiatives are projected to boost the demand for digital transformation and help market growth in the post-COVID-19 scenario.
Artificial Intelligence Market Trends
Growth in Adoption of Cloud-based Applications and Services Drives the Market Growth
- Cloud-based solutions are an essential component of today's digital environment. The expanding trend of multi-cloud operation and the growing need for cloud-based intelligence services drive the demand in the market under study. The latest artificial intelligence (AI) technologies add unique and increased value to cloud computing. This aspect improves overall process viability and is necessary for incorporating new technology.
- AI software can also help bridge the gap between cloud computing and modern breakthroughs. It also assists in satisfying the needs of new enterprises and startups. According to IBM, In 2022, 25 percent of respondents said they were using multi-cloud to leverage different application services like AI/ML, big data analytics, business intelligence, IoT, etc.
- The continuous operations and infrastructure requirement raises the demand for hybrid computing models to reduce long-term costs, security, and scalability. To extend and manage IT, investment in hybrid public cloud deployment models that span private, public, and edge environments has flourished. For example, in February 2023, Oracle announced it would establish a third public cloud in Saudi Arabia to address the fast-expanding demand for its cloud services. The new cloud region, located in Riyadh, is part of Oracle's projected USD 1.5 billion investment to increase cloud infrastructure capabilities in the country.
- SAS, a pioneer in analytics, entered into an arrangement with Moro Hub to leverage Moro Hub's superior cloud services to strengthen its AI-based solutions for businesses in Dubai and accelerate its journey toward digital transformation. SAS announced cooperation with Moro Hub, a branch of Dubai Electricity and Water Authority's digital arm, Digital Dewa, in July 2022 to accomplish this. As part of the new arrangement, SAS will employ Moro Hub's multiple cloud services on a single platform to increase its data management products' agility, scalability, and security.
- Furthermore, due to its benefits, such as scalability, increased productivity, and cost reduction, the cloud method is gaining popularity in a variety of industries, such as financial services, e-commerce, industrial, and others.
- The use of cloud computing to power applications, such as 3D printing for outsourcing 3D prototypes, components, and products, is rapidly expanding. New platforms from 3D printing makers are also assisting cloud expansion. Markforged, a metal and carbon fiber 3D printer maker, recently introduced Digital Forge, an industrial 3D printing software platform. The platform is intended to connect all of the Markforged systems now in operation worldwide, which number in the thousands.
North America Holds Largest Market Share
- The United States has a robust innovation ecosystem supported by strategic federal investments in cutting-edge technology, in addition to the presence of forward-thinking scientists and entrepreneurs who come together from around the world and renowned research centers that have accelerated the development of artificial intelligence (AI) in the North American region.
- The industry is anticipated to benefit from many US government initiatives related to AI. For instance, the Expanding AI Innovation through Capacity Building and Part II program was launched by the US National Science Foundation in December 2022 in coordination with the US Department of Agriculture (USDA), the US Department of Homeland Security, the Science and Technology Directorate (US DHSTD), the National Institute of Standards and Technology (NIST), National Institute of Food and Agriculture (NIFA), and the US Department of Defense (US DoD), Office of the Under Secretary of Defense for Research and Engineering. Through capacity-building projects and collaboration within the NSF-led National AI Research Institutes ecosystem, ExpandAIseeks to significantly increase the participation of institutions that serve underrepresented groups in artificial intelligence education, research, and workforce development.
- Moreover, the United States has been working to formalize the National Artificial Intelligence (AI) Initiative, which concentrates on six strategic pillars: advancing trustworthy AI, enhancing AI innovation, enhancing current infrastructure through new technologies, developing new opportunities for education and training through AI, facilitating private and federal sector utilization of AI to improve current systems, and fostering an international environment that supports further advancements in AI.
- Further, in April 2022, the US Department of Commerce and the National Institute on Standards (NIST) announced members of the inaugural National Artificial Intelligence Advisory Committee (NAIAC) tasked with advising the Biden administration on how to proceed with the national AI governance efforts.
- The inclusion of the public and private sectors in the development and use of AI technology across several industries is also anticipated to support Canada's expanding need for AI. For example, in April 2022, an Ottawa-based business enhanced the effectiveness of virtual meetings with its AI-powered, human-like meeting assistant. Uncanny Lab Ltd.'s bluecap technology improves meetings for hosts and guests. Platforms for teleconferencing that the firm integrates with include Google Meets and Zoom. Automatic meeting transcriptions, review films, and succinct meeting summaries are among its fundamental capabilities that serve as a meeting assistant.
- Major corporations like Google, Facebook, and Uber have established core research laboratories that work with numerous institutions all over Canada thanks to the country's top researchers, vibrant start-ups, open immigration rules, considerable tax subsidies for R&D, and access to international markets. The Canadian government finances several initiatives to demonstrate Canada's leadership in AI through the Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR).
Artificial Intelligence Industry Overview
The artificial intelligence market is highly fragmented, with the presence of major players like IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), and Amazon Web Services Inc. Players in the market are adopting strategies such as partnerships, innovations, mergers, and acquisitions to enhance their product offerings and gain sustainable competitive advantage.
In July 2022, NBFC-giant HDFC on Tuesday announced its partnership with the leading customer relationship management (CRM) platform, Salesforce, to support its growth priorities. HDFC stated that Mulesoft's innovative API-led integration approach and low code integration capabilities would help the company innovate quickly around connecting systems and help create new experiences.
In July 2022, SAS and Basserah partnered to deliver leading data analytics and AI solutions to Saudi businesses. With this partnership, both companies are focusing on data and robotics process automation for growth opportunities in the Kingdom of Saudi Arabia.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions and Market Definition
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
- 4.1 Market Overview
- 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
- 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
- 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
- 4.2.3 Threat of New Entrants
- 4.2.4 Threat of Substitutes
- 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
- 4.3 Technology Snapshot
- 4.3.1 Machine Learning
- 4.3.2 Computer Vision
- 4.3.3 Natural Language Processing (NLP)
- 4.3.4 Context-aware Computing and Other Technologies
5 MARKET DYNAMICS
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 Increasing Demand for Predictive Analytics Solutions
- 5.1.2 Massive Growth in Data Generation due to Technological Advancements
- 5.1.3 Growth in Adoption of Cloud-based Applications and Services
- 5.1.4 Rising Demand for Enhanced Consumer Experience
- 5.2 Market Challenges
- 5.2.1 High Initial Costs and Concerns over Replacement of Human Workforce
- 5.2.2 Lack of Skilled and Expert AI Technicians
- 5.2.3 Concerns Regarding Data Privacy
- 5.3 Key Use-cases/Applications
- 5.3.1 Sales and Marketing
- 5.3.2 Logistics Management
- 5.3.3 Automated Customer Service
- 5.3.4 Automated Threat Intelligence
- 5.3.5 IT Automation, Among Others
- 5.4 Impact of COVID-19 on the Market
6 MARKET SEGMENTATION
- 6.1 By Components
- 6.1.1 Hardware
- 6.1.2 Software and Services
- 6.2 By End-user Industry
- 6.2.1 BFSI
- 6.2.2 Fashion and Retail
- 6.2.3 Healthcare and Lifesciences
- 6.2.4 Manufacturing
- 6.2.5 Automotive
- 6.2.6 Aerospace and Defense
- 6.2.7 Construction
- 6.2.8 Other End-user Industries
- 6.3 By Geography
- 6.3.1 North America
- 6.3.1.1 United States
- 6.3.1.2 Canada
- 6.3.2 Europe
- 6.3.2.1 United Kingdom
- 6.3.2.2 Germany
- 6.3.2.3 France
- 6.3.2.4 Rest of Europe
- 6.3.3 Asia Pacific
- 6.3.3.1 China
- 6.3.3.2 India
- 6.3.3.3 Japan
- 6.3.3.4 South Korea
- 6.3.3.5 Rest of Asia Pacific
- 6.3.4 Latin America
- 6.3.5 Middle East and Africa
- 6.3.1 North America
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 7.1 Company Profiles
- 7.1.1 IBM Corporation
- 7.1.2 Intel Corporation
- 7.1.3 Microsoft Corporation
- 7.1.4 Google LLC (Alphabet Inc.)
- 7.1.5 Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)
- 7.1.6 Oracle Corporation
- 7.1.7 Salesforce Inc.
- 7.1.8 SAP SE
- 7.1.9 SAS Institute Inc.
- 7.1.10 Cisco Systems Inc.
- 7.1.11 Siemens AG
- 7.1.12 Nvidia Corporation
- 7.1.13 Hewlett Packard Enterprise
