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市場調査レポート
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1444945

AIaaS(AI-as-a-Service):市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2024~2029年)

AI-as-a-Service - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)

出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2~3営業日

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AIaaS(AI-as-a-Service):市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2024~2029年)
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2~3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

AIaaS(AI-as-a-Service)の市場規模は2024年に150億9,000万米ドルと推定され、2029年までに722億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2024年から2029年)中に36.78%のCAGRで成長します。

AIaaS(AI-as-a-Service)-市場

企業数と競合の増加に伴い、企業は自社のアプリケーション、ビジネス、分析、サービスに人工知能(AI)テクノロジーを統合しようと厳密に取り組んでいます。さらに、企業は利益率を高めるために運用コストを削減しようとしています。そのため、AIaaS(AI-as-a-Service)がクラウド上でより注目を集めています。注目すべきことに、企業は自社の製品の実験に役立つクラウドベースの機械学習にさらに関心を持っています。

主なハイライト

  • マルチクラウド機能の増加傾向とクラウドベースのインテリジェンスサービスのニーズの高まりにより、AIaaS(AI-as-a-Service)の需要も増加しています。 IBMによると、2021年までに組織の計画の98%がマルチクラウドアーキテクチャを採用し、マルチクラウド管理戦略を持っているのは41%、マルチクラウド環境を運用するための手順とツールを備えているのは38%だけです。これにより、AIサービスにとって大きなチャンスが生まれます。
  • さらに、IBM AI導入指数2022では、「人工知能(AI)の利用と、そのビジネスや社会への影響は転換点に達しています。世界のAI導入率は大幅に増加し、35%に達し、以前から4ポイント上昇しています」と述べられています。 AIの使用は、いくつかの分野や国でほぼ普遍的となっており、世界中の組織は、新しい自動化機能、使いやすさとアクセシビリティの向上、そしてより包括的に試行された機能のおかげで、AIから新たな利点と効率性を急速に獲得しています。仮想アシスタントやITなどの既製の企業ソリューションでは、業務にAIが組み込まれています。企業の44%がAIを現在のアプリやプロセスに統合することに取り組んでいるという事実は、アクセシビリティが重要であるという議論を裏付けています。
  • 特に新興経済国の多くの政府機関も、AIの利点と威力を理解しています。そのため、AIベースのインフラ開発を広範囲に推進しています。たとえば、インドのNiti Aayogは、研究開発を含むAIに関する国家プログラムを立ち上げ、AI、機械学習、3Dプリンティング、その他のテクノロジーを促進するためにDigital Indiaへの予算配分を増やしました。
  • AIサービスのニーズが高まっており、多くのクラウドプロバイダーがAIaaSとMLaaSを提供しています。その結果、世界のクラウド市場は2020年にヘルスケア分野で大幅な成長を記録しました。AIおよびMLテクノロジーは、COVID-19症と戦うために大幅に使用されています。たとえば、数人の研究者は機械学習を使用して、COVID-19感染症の疑いのある人を追跡および検出するスマート監視システムを作成しています。提案されているシステムの1つは、機械学習、クラウド、フォグ、モノのインターネット(IoT)テクノロジーを統合して、COVID-19感染症の監視および予後システムを作成する新しいフレームワークです。
  • オライリーの2021年企業におけるAI導入レポートでは、3,500人以上のビジネスリーダーを対象に調査が行われ、熟練人材の不足と採用の難しさがAIの課題のトップにあり、回答者の19%がそれを「重大な」障壁として挙げています。オライリーのレポートでは、AI導入の2番目に大きな障壁は質の高いデータの不足であることが示唆されており、回答者の18%は、自分の組織は質の高いデータの重要性を認識し始めていると答えています。

AIaaS(AI-as-a-Service)市場動向

予測および分析ソリューションに対する需要の増加が市場の成長を促進すると予想される

  • 予測および分析ソリューションに対する需要の高まりは、AIaaS(AI-as-a-Service)市場を推進すると考えられます。 AIaaSとは、人工知能(AI)の計算機能と分析機能を、インターネット経由でAIソリューションとツールを提供するサードパーティのサービスプロバイダーにアウトソーシングすることを指します。
  • AIテクノロジーの進歩により、さまざまな業界の企業がAIを自社の業務に統合する潜在的な利点を認識しています。 AIは、効率の向上、顧客エクスペリエンスの向上、データ主導の意思決定に役立ちます。ただし、AIインフラストラクチャの実装とAIモデルの社内開発には時間と労力がかかる場合があります。 AIaaSは、事前構築されたAIソリューションとプラットフォームを提供することで、コスト効率が高く便利な代替手段を提供します。
  • AIaaSプラットフォームは拡張性と柔軟性を提供し、企業が要件に応じてAIリソースにアクセスできるようにします。予測および分析ソリューションの需要が高まるにつれ、企業はAIaaSサービスを活用することでAI機能を簡単にスケールアップできます。この柔軟性により、組織はインフラストラクチャや専門知識への多額の先行投資を行わずに、変化するビジネスニーズに適応できます。
  • AIaaSを使用すると、企業は高価なハードウェア、ソフトウェア、AIの専門知識に投資する必要がなくなります。 AIaaSソリューションを活用することで、企業はサブスクリプションまたは従量課金制でAI機能にアクセスできるため、初期費用が削減され、より幅広い組織がAIにアクセスしやすくなります。このコスト効率は特に有益です。
  • ヘルスケアで予測分析を導入するには、堅牢なAI機能、計算能力、専門知識が必要です。 AIaaSプラットフォームは、多額の先行投資なしでAIおよび予測分析ツールにアクセスできる利便性とアクセシビリティをヘルスケア機関に提供します。ヘルスケア提供者や支払者が予測分析の価値をますます認識するにつれ、ヘルスケア分野におけるAIaaSソリューションの需要が増加し、AIaaS市場全体を牽引すると予想されます。フィリップスによると、前年の2か月の時点で、シンガポールで調査したヘルスケアリーダーの92%が、ヘルスケア組織に予測分析を導入している、または導入中であると報告しており、調査したすべての国で最も高い導入率となっています。中国が導入率79%で2位、ブラジルと米国が66%で続きました。

北米はかなりの市場シェアを保持すると予想される

  • 北米のAIaaS(AI-as-a-Service)市場は、AIaaSソリューションの最大の市場の1つです。北米にはシリコンバレーなどの主要なテクノロジーハブがあり、イノベーションを促進し、技術の進歩を推進しています。この地域には堅牢なインフラストラクチャと高度なスキルを持つ労働力があり、AIテクノロジーの開発と導入を可能にしています。この技術エコシステムは、AIaaSプロバイダーがソリューションやサービスを提供するのに有利な環境を作り出します。
  • 米国には、先進技術への連邦政府の戦略的投資によって支えられた強固なイノベーションエコシステムがあり、世界中から集まる先見の明のある科学者や起業家、そして北米地域でのAIの開発を推進してきた有名な調査機関の存在によって補完されています。
  • 人工知能に関する国家安全保障委員会によると、その最終報告書は、連邦議会がAIに対する連邦研究開発資金を毎年2倍、2026年度には総額320億米ドルまで増額することを提案しています。連邦研究開発予算は増額されることが見込まれていたバイデン政権の2023年度予算案に基づき、2021年度の認可レベルから28%増額され、2,040億米ドル以上となります。国立AI調査機関は、新設および設立を問わず、これらの資金の一部を獲得することになります。 AI調査と労働力開発の困難に対処するために、これらの機関は商業部門、組織、学者、連邦、州、地方自治体の当局を結集させています。このような政府によるAI開発への取り組みが市場を牽引することになります。
  • 北米地域は、AI技術の進歩に重点を置いた多数の新興企業、テクノロジー大手、調査機関が存在するAI産業が盛んです。このエコシステムはイノベーションを促進し、AIaaSソリューションの需要を促進します。ヘルスケア、金融、小売、製造などの分野の企業は、競争力を高めるためにAIテクノロジーを積極的に導入しており、北米のAIaaS市場の成長をさらに加速させています。
  • 北米の多くの組織は、AIテクノロジーを活用して業務を強化し、プロセスを最適化し、データから洞察を得ることを目的として、デジタル変革の取り組みを進めています。 AIaaSはこれらの取り組みにおいて重要な役割を果たし、インフラストラクチャや専門知識への多額の先行投資なしでAI機能にアクセスできるスケーラブルでコスト効率の高い方法を企業に提供します。企業の競争力維持の必要性がAIaaSソリューションの需要を高めます。

AIaaS(AI-as-a-Service)業界の概要

AIaaS(AI-as-a-Service)市場は高度に細分化されており、Microsoft Corporation、Google LLC、Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、BigML Inc.などの主要企業が存在します。製品の提供を強化し、持続可能な競争上の優位性を獲得するためのパートナーシップや買収などの戦略。

2022年 7月、IBMはDataband.aiの買収を発表しました。Databand.aiは、ミス、パイプライン障害、低品質などのデータの問題を収益に影響を与える前に組織が解決できるように支援するデータ可観測性ソフトウェアの大手プロバイダーです。この発表により、IBMのソフトウェアポートフォリオはデータ、AI、自動化にわたって拡張され、可観測性の全領域をカバーできるようになりました。これにより、組織は信頼できるデータを適切なタイミングで適切な個人に確実に渡すことができました。

2022年 6月、Amazonは、機械学習を使用してソフトウェア開発者向けのコード提案を生成する新しいサービス「Code Whisperer」を開始しました。これは、同社のクラウド製品への最初の追加です。現在プレビュー段階にあるこのツールは、プログラマーがコードを書くのを支援することを目的としています人工知能プロジェクトのトレーニングデータセットをより迅速に構築できます。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力- ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 消費者の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ
    • 代替製品の脅威
  • 業界のバリューチェーン分析
  • COVID-19が業界に与える影響の評価

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 予測および分析ソリューションに対する需要の増加
    • 消費者体験の向上に対する需要の高まり
  • 市場の課題
    • データ侵害とハッキングに関連するリスク

第6章 市場セグメンテーション

  • デプロイメント別
    • パブリック
    • プライベート
    • ハイブリッド
  • 組織規模別
    • 中小企業
    • 大企業
  • エンドユーザー産業別
    • BFSI
    • 小売り
    • ヘルスケア
    • ITとテレコム
    • 製造業
    • エネルギー
    • その他のエンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東とアフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Microsoft Corporation
    • Google LLC
    • Amazon Web Services, Inc.
    • IBM Corporation
    • BigML Inc
    • DATAIKU SAS
    • Salesforce.com Inc.
    • SAS Institute Inc
    • Oracle Corporation
    • H2O.Ai Inc
    • Craft.AI

第8章 投資分析

第9章 市場機会と将来の動向

目次
Product Code: 65421

The AI-as-a-Service Market size is estimated at USD 15.09 billion in 2024, and is expected to reach USD 72.22 billion by 2029, growing at a CAGR of 36.78% during the forecast period (2024-2029).

AI-as-a-Service - Market

With the increasing number of enterprises and competition, companies are rigorously trying to integrate artificial intelligence (AI) technology into their application, business, analytics, and services. Moreover, companies are trying to reduce their operational cost to increase profit margins, due to which Artificial Intelligence-as-a-Service (AIaaS) is gaining more prominence over the cloud. Notably, companies are more interested in cloud-based machine learning, which helps in experimenting with their offerings.

Key Highlights

  • The rising trend of multi-cloud functioning and the growing need for cloud-based intelligence services are also increasing the demand for AI as a service. According to IBM, by 2021, 98% of the organization's plans will adopt multi-cloud architectures, with only 41% having a multi-cloud management strategy and just 38% having procedures and tools to operate a multi-cloud environment. This creates a massive opportunity for AI services.
  • Furthermore, the IBM AI adoption index 2022 states, " A tipping point has been reached in using artificial intelligence (AI) and its effects on businesses and society. The adoption rate of AI globally increased significantly and is at 35%, up four points from the previous year. And the usage of AI is nearly universal in several sectors and nations. Organizations worldwide are quickly gaining new advantages and efficiencies from AI thanks to new automation capabilities, improved usability and accessibility, and a more comprehensive range of tried-and-true use cases. Virtual assistants and other ready-made corporate solutions like IT incorporate AI into their operations. The fact that 44% of firms are working to integrate AI into current apps and processes supports the argument that accessibility is important.
  • Many government organizations, especially in emerging economies, also understand the benefits and power of AI; hence, they are extensively promoting AI-based infrastructure development. For instance, Niti Aayog in India launched a national program on AI, including R&D, with increased budget allocation for Digital India to promote AI, machine learning, 3D printing, and other technologies.
  • The need for AI services has grown, and many cloud providers offer AIaaS and MLaaS. As a result, the global cloud market recorded significant growth in the healthcare segment in 2020. AI and ML technology is being used considerably to fight COVID-19. For instance, several researchers are using machine learning to create a smart monitoring system that tracks and detects suspected COVID-19 infected persons. One proposed system is a new framework integrating machine learning, cloud, fog, and Internet of Things (IoT) technologies to create a COVID-19 disease monitoring and prognosis system.
  • O'Reilly's 2021 AI Adoption in the Enterprise report, which surveyed more than 3,500 business leaders, found that a lack of skilled people and difficulty hiring topped the list of challenges in AI, with 19% of respondents citing it as a "significant" barrier. The O'Reilly report suggests that the second-most significant barrier to AI adoption is a lack of quality data, with 18% of respondents saying their organization is only beginning to realize the importance of high-quality data.

Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) Market Trends

Increasing Demand for Predictive and Analytics Solutions is Expected to Drive Market Growth

  • The increasing demand for predictive and analytics solutions would drive the artificial intelligence-as-a-service (AIaaS) market. AIaaS refers to outsourcing artificial intelligence (AI) computational and analytical capabilities to third-party service providers offering AI solutions and tools over the Internet.
  • With advancements in AI technology, businesses across various industries recognize the potential benefits of integrating AI into their operations. AI can help improve efficiency, enhance customer experiences, and make data-driven decisions. However, implementing AI infrastructure and developing AI models in-house can take time and effort. AIaaS provides a cost-effective and convenient alternative by offering pre-built AI solutions and platforms.
  • AIaaS platforms offer scalability and flexibility, allowing businesses to access AI resources according to their requirements. As the demand for predictive and analytics solutions grows, companies can easily scale up their AI capabilities by leveraging AIaaS services. This flexibility enables organizations to adapt to changing business needs without significant upfront investments in infrastructure and expertise.
  • AIaaS eliminates the need for businesses to invest in expensive hardware, software, and specialized AI expertise. By leveraging AIaaS solutions, companies can access AI capabilities on a subscription or pay-per-use basis, reducing upfront costs and making AI more accessible to a broader range of organizations. This cost efficiency is particularly beneficial.
  • Adopting predictive analytics in healthcare requires robust AI capabilities, computational power, and expertise. AIaaS platforms offer healthcare organizations the convenience and accessibility of accessing AI and predictive analytics tools without significant upfront investments. As healthcare providers and payers increasingly recognize the value of predictive analytics, the demand for AIaaS solutions in the healthcare sector is expected to grow, driving the overall AIaaS market. According to Philips, as of the second month of the previous year, 92 percent of healthcare leaders surveyed in Singapore reported that they had either implemented or were implementing predictive analytics in their healthcare organization, the highest adoption rate among all countries examined. China stood second with a 79 percent adoption rate, followed by Brazil and the United States with 66 percent.

North America is Expected to Hold Significant Market Share

  • The North American Artificial Intelligence-as-a-Service (AIaaS) market is one of the largest markets for AIaaS solutions. North America is home to major technology hubs, such as Silicon Valley, which foster innovation and drive technological advancements. The region has a robust infrastructure and a highly skilled workforce, enabling the development and deployment of AI technologies. This technological ecosystem creates a favorable environment for AIaaS providers to offer solutions and services.
  • The United States has a robust innovation ecosystem fueled by strategic federal investments in advanced technology, complemented by the presence of visionary scientists and entrepreneurs coming together from across the world and renowned research institutions, which have propelled the development of AI in the North American region.
  • According to the National Security Commission on Artificial Intelligence, its final report proposed that Congress increase federal R&D funding for AI by a factor of two annually, up to a total of USD 32 billion in fiscal 2026. The federal R&D budget was expected to be increased by 28% from FY 2021 authorized levels to more than USD 204 billion under the Biden administration's fiscal 2023 budget plan. The National AI Research Institutes, both new and established, would get some of those funds. To address the difficulties of AI research and workforce development, these institutes bring together the commercial sector, organizations, academics, and federal, state, and municipal authorities. Such government initiatives for the development of AI will drive the market.
  • The North American region has a thriving AI industry with numerous startups, technology giants, and research institutions focused on advancing AI technologies. This ecosystem fosters innovation and drives demand for AIaaS solutions. Companies in sectors like healthcare, finance, retail, and manufacturing are actively adopting AI technologies to gain a competitive edge, further fueling the growth of the AIaaS market in North America.
  • Many organizations in North America are undergoing digital transformation initiatives, aiming to leverage AI technologies to enhance their operations, optimize processes, and gain insights from their data. AIaaS plays a crucial role in these initiatives, providing businesses with a scalable and cost-effective way to access AI capabilities without significant upfront investments in infrastructure and expertise-the need for businesses to remain competitive drives the demand for AIaaS solutions.

Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) Industry Overview

The artificial intelligence-as-a-service (AIaaS) market is highly fragmented, with the presence of major players like Microsoft Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, and BigML Inc. Players in the market are adopting strategies such as partnerships and acquisitions to enhance their product offerings and gain a sustainable competitive advantage.

In July 2022, IBM announced the acquisition of Databand.ai, a major provider of data observability software that assisted organizations in resolving data issues such as mistakes, pipeline failures, and low quality before they influenced their bottom line. The announcement expanded IBM's software portfolio across data, AI, and automation to cover the whole spectrum of observability. It assisted organizations in ensuring that trustworthy data was in the hands of the appropriate individuals at the right time.

In June 2022, Amazon launched "Code Whisperer,' a new service that used machine learning to generate code suggestions for software developers. It is the first addition to its cloud offering. This tool, currently in preview, is intended to help programmers write code faster and build training datasets for their artificial intelligence projects.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Consumers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Intensity of Competitive Rivalry
    • 4.2.5 Threat of Substitute Products
  • 4.3 Industry Value Chain Analysis
  • 4.4 Assessment of Impact of COVID-19 on the Industry

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Increasing Demand for Predictive and Analytics Solutions
    • 5.1.2 Rising Demand for Enhancing Consumer Experience
  • 5.2 Market Challenges
    • 5.2.1 Risks Associated with Data Breaches and Hacks

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Deployment
    • 6.1.1 Public
    • 6.1.2 Private
    • 6.1.3 Hybrid
  • 6.2 By Organization Size
    • 6.2.1 Small and Medium Enterprise
    • 6.2.2 Large Enterprise
  • 6.3 By End-user Industry
    • 6.3.1 BFSI
    • 6.3.2 Retail
    • 6.3.3 Healthcare
    • 6.3.4 IT and Telecom
    • 6.3.5 Manufacturing
    • 6.3.6 Energy
    • 6.3.7 Other End-user Industries
  • 6.4 By Geography
    • 6.4.1 North America
    • 6.4.2 Europe
    • 6.4.3 Asia-Pacific
    • 6.4.4 Latin America
    • 6.4.5 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Microsoft Corporation
    • 7.1.2 Google LLC
    • 7.1.3 Amazon Web Services, Inc.
    • 7.1.4 IBM Corporation
    • 7.1.5 BigML Inc
    • 7.1.6 DATAIKU SAS
    • 7.1.7 Salesforce.com Inc.
    • 7.1.8 SAS Institute Inc
    • 7.1.9 Oracle Corporation
    • 7.1.10 H2O.Ai Inc
    • 7.1.11 Craft.AI

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS