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市場調査レポート
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1444831

コンテキストアウェアコンピューティングの世界市場：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2024年～2029年）

Context Aware Computing - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 130 Pages | 納期: 2～3営業日

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コンテキストアウェアコンピューティングの世界市場：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2024年～2029年）
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 130 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

世界のコンテキストアウェアコンピューティングの市場規模は、2024年に636億3,000万米ドルと推定され、2029年には1,095億9,000万米ドルに達し、予測期間中（2024年～2029年）にCAGR11.49%で成長すると予測されています。

コンテキストアウェアコンピューティング-市場

主なハイライト

  • 世界中でインターネットコマースプラットフォームの使用が増加しているため、コンテキストアウェアコンピューティング（CAC）が増加しています。 CACは、サイバー攻撃に対抗するためにソフトウェアとハードウェアのシステム全体の機能を向上させることができる有望なテクノロジーとして浮上しています。 CACと人工知能（AI）には、企業ネットワークに高度なセキュリティを提供する無限の可能性があります。たとえば、コンテキストアウェア人工知能（CAAI）は、誤検知や誤検知の可能性を減らし、ネットワークアナリストに正確な結果を提供できます。
  • さらに、CAAIは、企業部門によって生成された膨大な量のデータを実用的なインテリジェンスに凝縮するアナリストを支援します。このCAAI機能は、世界中の企業で採用されているビッグデータシステムを操作するネットワークエキスパートにとって重要です。さらに、コンテキストアウェアAIコンピューティングには、データ侵害を予測し、有害事象を事前に防ぐのに非常に役立つ予測機能が備わっています。
  • スマートフォン、タブレット、PCなどのモバイルデバイスの普及の増加とスマートウェアラブルデバイスの導入により、CAC市場の需要が高まると予想されます。これは、コンテキストアウェアが位置認識を補完するものとして定義されるモバイルデバイスの特性であるためです。モバイルアプリへのAIの統合も市場を推進しています。たとえば、AIは急速にビジネスと科学の両方において最も重要な側面の1つになりつつあり、より多くの大手テクノロジー企業がAIへの投資に関心を示しています。
  • GoogleによるDeepMindの4億米ドルの買収は、AIテクノロジーの買収に対する企業の関心の高まりを示す代表的な例です。さらに、自動車業界は、コネクテッドカー、自動運転車、自動運転車の開発により、市場に大きな刺激を与えることが期待されています。しかし、計算の複雑さが市場の拡大を妨げています。
  • さらに、モバイルコンピューティングの将来は、今後数年間でCAC市場が成長するさらなる機会を提供する見通しです。ただし、特定のコンテキストと情報へのアクセスと配信は、近い将来、コンテキストアウェアコンピューティング市場の成長に対して異なる課題を引き起こす可能性があります。
  • COVID-19のパンデミックの発生により、在宅勤務モデルにより企業データやネットワークへの安全なアクセスに対する需要が高まり、コンテキストアウェアコンピューティング市場の成長が促進されました。さらに、5Gは強力で高速なインターネット接続を保証するため、主要経済国での5Gの展開により、高度なコンピューティングテクノロジーの需要が高まることが予想されます。

コンテキストアウェアコンピューティングの市場動向

家庭用電化製品部門は大幅な成長が期待される

  • スマートフォンやタブレットは、テキストメッセージの送信や電話をかける機能をはるかに超えて進化し、現在ではパーソナルナビゲーター、ストレージデバイス、アーケード、ソーシャルハブとして機能しています。
  • スマートフォンには、加速度計、全地球測位システム（GPS）、マイク、磁力計、カメラなどのさまざまな高度なセンサーが搭載されているため、このようなデバイスに搭載されている検出器にコンテキストアウェアアプリケーションを追加すると、ユーザーの利便性が向上します。
  • さらに、スマートフォンの進化と計算能力の向上により、開発者は、あらゆる状況や場所でユーザー関連の社会的および認知的行動を認識する革新的なコンテキストアウェアアプリケーションを作成できるようになりました。
  • 最適な読みやすさを実現するために画面の明るさを調整することでスマートフォンが周囲光に反応する方法は、コンテキストアウェアテクノロジーの顕著な例です。この機能は市場に出回っているすべてのスマートフォンで利用できるため、スマートフォンの販売増加により家電製品におけるコンテキストアウェア技術の需要が高まることが予想されます。

北米が市場を独占すると予想される

  • 人工知能（AI）および機械学習（ML）テクノロジーにおける優位性により、北米はコンテキストアウェアコンピューティングにとって最も重要な市場の1つです。主要な市場ベンダーのほとんどは米国に拠点を置いているため、この地域はイノベーションにおいて有利です。さらに、地方政府はAI、ML、コンテキストアウェアテクノロジーの導入をますます奨励しており、市場ベンダーが地域での存在感を拡大する機会を生み出しています。
  • この地域には、コンテキストアウェアコンピューティングテクノロジーの最も先進的なユーザーやインテグレーターが拠点を置いています。これらの企業には、Googleのようなテクノロジーリーダー、Eコマースの巨人Amazon、Visaのような金融機関、VerizonやAT&Tのような通信大手が含まれており、これらの企業は顧客サービスと製品提供を向上させるために常にこのテクノロジーを取り入れています。
  • Amazon、Apple、Googleの時計やスピーカーなどのスマートデバイスが北米市場に進出しています。この地域でのスマートホームの導入により、スマートウェアラブルのIoTデバイスへの統合が進み、市場が押し上げられると予想されています。

コンテキストアウェアコンピューティング業界の概要

コンテキストアウェアコンピューティング市場は非常に細分化されています。企業が革新的な商用アプリケーションを開発するためにコンテキストを認識したアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を作成しているため、市場の競争は非常に激しくなっています。さらに、多くの企業が革新と発展を遂げて市場に参入しています。業界の主要企業には、Google LLC、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Cisco Systems Inc.、Oracle Corporationなどがあります。

2022年4月、IBMは、遅延を最適化した推論を可能にする統合オンチップ人工知能（AI）アクセラレーターを備えた同社の次世代システムであるIBM z16を発表しました。このイノベーションは、クライアントがクレジットカード、ヘルスケア、金融取引などのリアルタイムトランザクションを大規模に分析できるようにすることを目的としています。 IBMのセキュリティー・リーダーシップに基づいて、IBM z16は、今日の暗号化テクノロジーを解読するために使用される可能性のある近い将来の脅威から保護できるように明確に設計されています。

さらに、2022年3月には、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）が新しいサービスと機能を開始し、顧客にさらなる柔軟性を提供しました。 OCIは11の新しいコンピューティング、ネットワーキング、ストレージのサービスと機能で拡張され、顧客はワークロードをより高速かつ安全に、より低コストで実行できるようになりました。新しい製品は、アプリケーションの要件に合わせてリソースを自動的に最適化し、コストを大幅に削減する、柔軟なコアインフラストラクチャサービスを顧客に提供します。 Vodafone、Samsung Securities、GoTo、Cox Automotiveなどの世界組織は、マイクロサービスからAIに至るまで、さまざまなワークロードを実行するためにOCIを利用しています。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の成果
  • 調査の前提条件
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • モバイルアプリへの人工知能の統合
    • 統合型IoT製品の増加
  • 市場抑制要因
    • 計算の複雑さ
  • 業界のバリューチェーン分析
  • 業界の魅力- ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替製品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ
  • COVID-19の業界への影響評価

第5章 市場セグメンテーション

  • タイプ
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
    • サービス
  • ベンダー（定性分析）
    • デバイスメーカー
    • モバイルネットワーク事業者
    • オンライン、Web、ソーシャルネットワーキングベンダー
  • 最終用途産業
    • BFSI
    • 家庭用電化製品
    • メディアとエンターテイメント
    • 自動車
    • ヘルスケア
    • 通信
    • 物流と輸送
    • その他の最終用途産業
  • 地域
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東とアフリカ

第6章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • IBM Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Cisco Systems Inc.
    • Google LLC
    • Oracle Corporation
    • Amazon Web Services Inc.
    • Verizon Communications Inc.
    • Samsung Electronics Co. Ltd
    • Intel Corp.

第7章 投資分析

第8章 市場機会と将来の動向

目次
Product Code: 60352

The Context Aware Computing Market size is estimated at USD 63.63 billion in 2024, and is expected to reach USD 109.59 billion by 2029, growing at a CAGR of 11.49% during the forecast period (2024-2029).

Context Aware Computing - Market

Key Highlights

  • Context-aware computing (CAC) has increased due to the growing use of Internet commerce platforms worldwide. CAC has emerged as a promising technology that can improve the system-wide capabilities of software and hardware to combat cyber-attacks. CAC and artificial intelligence (AI) has limitless potential for providing sophisticated security to company networks. For example, context-aware artificial intelligence (CAAI) can reduce the possibility of false positives and false negatives, delivering accurate results to network analysts.
  • Furthermore, CAAI can assist analysts in condensing the vast volumes of data generated by the corporate sector into actionable intelligence. This CAAI capability is critical for network experts navigating big data systems adopted by businesses worldwide. Moreover, context-aware AI computing is equipped with predictive capabilities that can be extremely useful in anticipating data breaches and preventing adverse events well in advance.
  • The increasing penetration of mobile devices such as smartphones, tablets, and PCs and the introduction of smart wearable devices are expected to drive demand in the CAC market. This is because contextual awareness is a property of mobile devices defined as complementing location awareness. AI integration into mobile apps is also propelling the market. AI, for example, is quickly becoming one of the most important aspects of both business and science, and more leading technology companies are showing interest in AI investment.
  • Google's USD 400 million acquisition of DeepMind is a prime example of players' growing interest in acquiring AI technology. Furthermore, the automotive industry is expected to provide significant market stimulus due to the development of connected cars, self-driving, and autonomous vehicles. However, computational complexities are impeding market expansion.
  • Furthermore, the future of mobile computing will provide additional opportunities for the CAC market to grow in the coming years. However, the specific contexts and information access and delivery may pose different challenges to the growth of the context-aware computing market in the near future.
  • The COVID-19 pandemic outbreak aided the growth of the context-aware computing market, as work-from-home models increased demand for secure access to corporate data and networks. Furthermore, as 5G ensures strong and fast Internet connectivity, 5G rollouts in leading economies are expected to drive demand for advanced computing technologies.

Context Aware Computing Market Trends

Consumer Electronics Segment is Expected to Witness Significant Growth

  • Smartphones and tablets have evolved far beyond the ability to send text messages or make phone calls, and they now serve as personal navigators, storage devices, arcades, and social hubs.
  • Due to the reason that smartphones are equipped with a variety of sophisticated sensors, such as accelerometers, a global positioning system (GPS), microphones, magnetometers, and cameras, among others, adding context-aware applications to detectors equipped in such devices improves user experience.
  • Furthermore, the evolution of smartphones and increasing computational power have enabled developers to create innovative context-aware applications that recognize user-related social and cognitive actions in any situation and location.
  • The way smartphones respond to ambient light by adjusting screen brightness for optimal readability is a prominent example of context-aware technologies. Since this feature is available in every smartphone on the market, the rise in smartphone sales is expected to drive demand for context-aware technology in consumer electronics.

North America is Expected to Dominate the Market

  • Because of its dominance in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies, North America is one of the most important markets for context-aware computing. Most of the major market vendors are based in the United States, giving the region an advantage in innovation. Furthermore, regional governments are increasingly encouraging the adoption of AI, ML, and context-aware technologies, creating opportunities for market vendors to expand their presence in the region.
  • The region is home to some of the most advanced users and integrators of context-aware computing technology. These companies include technology leaders like Google, e-commerce behemoth Amazon, financial institutions like Visa, and telecom behemoths like Verizon and AT&T, which have constantly incorporated this technology to improve customer service and product offerings.
  • Amazon, Apple, and Google smart devices, such as watches and speakers, have made inroads into the North American market. The increased integration of smart wearables into IoT devices, fueled by the region's adoption of smart homes, is expected to boost the market.

Context Aware Computing Industry Overview

The context aware computing market is highly fragmented. Due to players creating context-aware application programming interface (API) for the development of innovative commercial applications, the market is becoming very competitive. Moreover, many players are entering the market with innovation and development. Some of the key players in the industry are Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Cisco Systems Inc., and Oracle Corporation.

In April 2022, IBM introduced the IBM z16, the company's next-generation system with an integrated on-chip artificial intelligence (AI) accelerator that enables latency-optimized inference. This innovation is intended to allow clients to analyze real-time transactions at scale, such as credit card, healthcare, and financial transactions. Building on IBM's security leadership, the IBM z16 is also explicitly designed to help protect against near-future threats that could be used to crack today's encryption technologies.

Furthermore, in March 2022, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) launched new services and capabilities to give customers greater flexibility. OCI expanded with 11 new computing, networking, and storage services and capabilities, allowing customers to run workloads faster and more securely at a lower cost. New offerings provide customers with flexible core infrastructure services, automatically optimizing resources to match application requirements and significantly lowering costs. Global organizations such as Vodafone, Samsung Securities, GoTo, and Cox Automotive rely on OCI to run various workloads, from microservices to AI.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Deliverables
  • 1.2 Study Assumptions
  • 1.3 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Market Drivers
    • 4.2.1 Integration of Artificial Intelligence into Mobile Apps
    • 4.2.2 Rise in Integrated IoT Offerings
  • 4.3 Market Restraints
    • 4.3.1 Computational Complexities
  • 4.4 Industry Value Chain Analysis
  • 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.5.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.5.3 Threat of New Entrants
    • 4.5.4 Threat of Substitute Products
    • 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.6 Assessment of Impact of Covid-19 on the Industry

5 MARKET SEGMENTATION

  • 5.1 Type
    • 5.1.1 Hardware
    • 5.1.2 Software
    • 5.1.3 Services
  • 5.2 Vendor (Qualitative Analysis)
    • 5.2.1 Device Manufacturers
    • 5.2.2 Mobile Network Operators
    • 5.2.3 Online, Web, and Social Networking Vendors
  • 5.3 End-user Industry
    • 5.3.1 BFSI
    • 5.3.2 Consumer Electronics
    • 5.3.3 Media and Entertainment
    • 5.3.4 Automotive
    • 5.3.5 Healthcare
    • 5.3.6 Telecommunication
    • 5.3.7 Logistics and Transportation
    • 5.3.8 Other End-user Industries
  • 5.4 Geography
    • 5.4.1 North America
    • 5.4.2 Europe
    • 5.4.3 Asia-Pacific
    • 5.4.4 Latin America
    • 5.4.5 Middle-East and Africa

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Company Profiles
    • 6.1.1 IBM Corporation
    • 6.1.2 Microsoft Corporation
    • 6.1.3 Cisco Systems Inc.
    • 6.1.4 Google LLC
    • 6.1.5 Oracle Corporation
    • 6.1.6 Amazon Web Services Inc.
    • 6.1.7 Verizon Communications Inc.
    • 6.1.8 Samsung Electronics Co. Ltd
    • 6.1.9 Intel Corp.

7 INVESTMENT ANALYSIS

8 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS