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IoTにおけるAI:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026~2031年)

AI In IoT - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)

発行日
ページ情報
英文 150 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2124393
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Mordor Intelligenceによると、IoTにおけるAI市場の規模は2025年に607億1,000万米ドルと評価され、2026年の740億4,000万米ドルから2031年までに1,994億6,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2026~2031年)におけるCAGRは21.95%となる見込みです。

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本レポートは、コンポーネント別(ソフトウェアとサービス)、展開モード別(オンプレミスとクラウド)、技術別(機械学習と深層学習、自然言語処理、その他)、IoTの接続方式別(セルラー、LPWAN、その他)、エンドユーザー産業別(製造業、エネルギー・公益事業、その他)、地域別に分類されています。

世界のIoTにおけるAI市場の動向と洞察

接続デバイスによって生成されるビッグデータの量の増加

2025年には、IoTエンドポイントが約80ゼタバイトのデータを生成し、そのうち産業用センサが73.1ゼタバイトを占めると見込まれています。この膨大なデータをクラウドだけで処理すると帯域幅の予算に負担がかかるため、製造業者は、現場でデータストリームを圧縮・分析するエッジAIを導入し、ネットワークコストを削減するとともに、品質管理における1秒以下の応答目標を達成しています。先行導入企業からは、重要な分析機能を生産ラインに組み込まれたスマートコントローラに移行した結果、生産性が2桁向上したという報告が寄せられています。この傾向は、物流ハブや公益事業セグメントにも広がっており、現地での推論処理により、生センサデータのバックホールに要する高額なコストを回避しています。

IoTデータを収益化するためのリアルタイムAI分析への需要

小売銀行、電力トレーダー、都市交通事業者は、遅延が1秒生じるごとに洞察の価値が失われると指摘しています。現在、導入の焦点は、ライブのセンサ測定値を即時の価格最適化、チャネル変更、または安全アラートに変換し、収益を直接向上させたり、罰金を削減したりすることに置かれています。ゲートウェイに組み込まれた生成型アルゴリズムは、倉庫スタッフへの指示、ロボットのチャネル調整、在庫の微調整を、数日ではなく数分で実行しています。時間的制約のある収益化への重点化により、先進国全体でエッジAIプラットフォームのパイロット段階から本番環境への移行サイクルが加速しています。

異種混在するIoTノードにおけるデータセキュリティとプライバシーの脆弱性

デバイスの機能が多様であるため、攻撃者が悪用する「最も弱いリンク」となる脆弱性が生じています。ScienceDirectのレビューによると、レガシーセンサにはセキュアブートやハードウェアベース信頼の根源(Root of Trust)が欠如していることが多く、AIモデルが改ざんの危険にさらされています。EUの「人工知能法」はリスク監査と暗号化のアップグレードを義務付けており、コンプライアンス対応による遅延や予算超過を招いています。ベンダーはゼロトラストフレームワークやデバイス上の異常検知で対応していますが、数百万台を超える資産群において、ライフサイクルを通じたパッチ適用は依然として困難な課題となっています。

セグメント分析

2025年にはソフトウェアが売上高の67.88%を占め、アルゴリズム、ミドルウェア、分析エンジンが、IoTにおけるAI市場での価値創出の大部分を牽引していることが確認されました。企業がモデルのチューニング、デバイスのオンボーディング、ライフサイクルモニタリングを外部委託しているため、サービスセグメントはCAGR23.6%で拡大しています。この急成長により、ストリーミング分析、エッジオーケストレーション、ゼロトラストセキュリティを統合したハイパースケールプラットフォームを中心としたエコシステムの統合が進んでいます。企業が管理された稼働時間の保証を優先するにつれ、サービス連動型製品のIoTにおけるAI市場規模は急速に拡大すると予測されます。一方、特殊な推論エンジンのライセンシングモデルは、永久ライセンス料からデバイス数に応じたサブスクリプションバンドルへと移行しており、これにより予算管理は円滑化されますが、顧客はベンダーのロードマップに縛られることになります。

第2世代のアプリケーション管理スイートでは、コンセプトドリフトに基づいたモデルの再トレーニングが自動化される一方、デバイス管理ポータルでは、ダウンタイムを最小限に抑える差分アップデートが提供されています。セキュリティ層はさらに高度化しており、デバイス群全体の異常を相互に関連付ける自動脅威ハンティング機能が追加されています。こうした動向により、ハードウェアに依存しないアーキテクチャが促進され、顧客は分析パイプラインを書き換えることなく、異なるブランドのゲートウェイを混在させることが可能になります。商用オープンソースのコアと独自の最適化ライブラリを組み合わせることで、透明性とパフォーマンスのバランスが取れ、厳格な監査要件も満たされます。

2025年には、メーカーや病院が機密データを保護し、決定論的なレイテンシを保証するため、オンプレミス展開のシェアは70.65%を占めました。それでも、クラウドワークロードはCAGR23.9%とより急速に拡大しており、これは、ローカルでの推論によって匿名化された概要情報をクラウドクラスターに送り、そこで大規模なトレーニングタスクを実行するというハイブリッドモデルへの移行を反映しています。IoT市場におけるAIは、企業が個人を特定可能なデータを規制対象の施設内に保持しつつ、季節ごとの再トレーニングにはハイパースケール地域での弾力的なグラフィックス処理を活用することで恩恵を受けます。このような2層トポロジーにより、コンプライアンス目標を維持しつつ、ローカルサーバーへの設備投資を削減できます。

エッジゲートウェイでは、オーケストレーションのためにパブリッククラウドへ安全に接続するコンテナ化されたマイクロサービスが、ますます多くホストされるようになっています。この構成により、事業者は生産ラインを停止させることなく、毎晩ビジョンモデルを更新することが可能になります。金融サービス企業も同様のモデルを採用しており、個々の取引詳細はオンプレミスに保存しつつ、集計された動向を分析するためにクラウド上の大規模言語モデルを活用しています。クラウドプロバイダは、パブリックインターネットを経由せず、ハードウェアに根ざした機密計算エンクレーブを提供する「プライベートリンク」サービスを通じて、この移行を後押ししています。

地域別分析

北米は、堅調なベンチャー資金、広範な5G展開、有利な知的財産制度に支えられ、2025年には収益の41.60%を占めました。AWSだけでも、2025年に新しいAIインフラに1,000億米ドル以上を予算計上し、顧客が高性能コンピューティングにスムーズにアクセスできるよう確保しています。スマートポートや防衛プロジェクトを迅速に推進する連邦政府のプログラムも、需要をさらに刺激しています。賃金上昇や人材不足により、新興市場と比較すると同地域の成長率は抑制されています。

アジア太平洋は、2031年までの年間平均成長率(CAGR)が23.0%と最も高くなっています。中国のベンダーは、デバイスの半導体からクラウドダッシュボードまでを垂直統合することで、コストを削減し、製品改良サイクルを加速させています。日本と韓国は、世界トップクラスのロボット技術と全国を網羅する高密度な5Gネットワークを組み合わせ、リアルタイムの産業用ビジョン技術を商用化しています。インドからインドネシアに至るまで、政府が資金を提供するスマートシティ計画では、交通モニタリング、廃棄物分別、洪水警報システムを構築するスタートアップ企業に補助金が投入されています。アジア太平洋のIoTにおけるAI市場規模は、平均販売価格は依然として低いながらも、販売台数では他の地域を上回っています。

欧州では、「人工知能法」により義務が明確化され、コンプライアンスの手順が増加した一方で、資本予算の確保が可能となり、着実な進展が見られます。ドイツは自動車生産ラインにおける予知保全を主導しており、一方、オランダでは運河の水位制御に向けたエッジAIの試験運用が行われています。データ主権に関する規制により、企業はオンプレミスとエッジ環境の導入を迫られており、これにより機密計算用プロセッサへの需要が刺激されています。中東・アフリカでは、油田モニタリングやスマート灌漑のセグメントで初期の進展が見られ、地上ネットワークのカバー範囲が限られている地域でも、衛星バックホールによってその課題を回避しています。現地のスキル人材の育成が進む中、導入ペースは緩やかなものとなっています。

その他の特典

  • エクセル形態の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

  • IoTにおけるAI市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 2025年にソフトウェアが占める市場シェアはどのくらいですか?
  • 2025年にオンプレミス展開のシェアはどのくらいですか?
  • IoTにおけるAI市場での主要企業はどこですか?
  • アジア太平洋地域のIoTにおけるAI市場のCAGRはどのくらいですか?
  • 北米地域のIoTにおけるAI市場の収益シェアはどのくらいですか?

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • 接続デバイスによって生成されるビッグデータの量の増加
    • IoTデータを収益化するためのリアルタイムAI分析への需要
    • エッジAIチップセットによる遅延と消費電力の低減
    • 5GとNTNの融合が、遠隔地でのAIoT導入を可能に
    • サステナビリティ関連規制によるAIを活用したエネルギー利用最適化の後押し
    • サプライチェーンのレジリエンス向上に向けた予知保全の推進
  • 市場抑制要因
    • 異種混在するIoTノードにおけるデータセキュリティとプライバシーの脆弱性
    • AIoTに精通した人材の不足と高い導入コスト
    • 標準の断片化によるモデル移植性の制限
    • デバイス暗号技術に対する迫り来るポスト量子脅威
  • バリューチェーン分析
  • 規制情勢
  • 技術展望
  • ポーターのファイブフォース分析
  • マクロ経済動向が市場に与える影響の評価

第5章 市場規模と成長予測

  • コンポーネント別
    • ソフトウェア
      • アプリケーション管理
      • 接続管理
      • デバイス管理
      • データ管理
      • ネットワーク帯域幅管理
      • リアルタイムストリーミング分析
      • 遠隔モニタリング
      • セキュリティ
      • エッジソリューション
    • サービス
      • マネージドサービス
      • プロフェッショナルサービス
  • 展開モード別
    • オンプレミス
    • クラウド
  • 技術別
    • 機械学習と深層学習
    • 自然言語処理
    • コンピュータビジョン
    • コンテキスト認識型コンピューティング
  • IoTの接続方式別
    • セルラー(2G~5G)
    • LPWAN(LoRa、NB-IoT、Sigfox)
    • 衛星/NTN
    • 短距離(Wi-Fi、BLE、Zigbee)
  • エンドユーザー産業別
    • 製造業
    • エネルギー・公益事業
    • ヘルスケア
    • BFSI
    • IT・通信
    • 輸送・モビリティ
    • 政府
    • 小売・eコマース
    • 農業
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • ロシア
      • その他の欧州諸国
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • ASEAN
      • オーストラリア・ニュージーランド
      • その他のアジア太平洋諸国
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米諸国
    • 中東・アフリカ
      • 中東
        • サウジアラビア
        • アラブ首長国連邦
        • トルコ
        • その他の中東諸国
      • アフリカ
        • 南アフリカ
        • ナイジェリア
        • その他のアフリカ

第6章 競合情勢

  • 市場集中度
  • 戦略的動向
  • 市場シェア分析
  • 企業プロファイル
    • Amazon Web Services
    • Microsoft
    • IBM
    • Google
    • Oracle
    • Cisco Systems
    • NVIDIA
    • Siemens
    • Bosch.IO
    • ARM
    • Qualcomm
    • Intel
    • Huawei
    • Schneider Electric
    • Honeywell
    • PTC
    • SAS Institute
    • General Electric
    • Hitachi
    • Salesforce

第7章 市場機会と将来の展望

IoTにおけるAI:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026~2031年)
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