店内分析：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
In-store Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2124058
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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概要
Mordor Intelligenceによると、店舗内分析市場の規模は、2025年の52億9,000万米ドルから2026年には63億8,000万米ドルへと拡大し、2031年までに159億8,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR20.16％で成長すると見込まれています。
本レポートは、構成要素（ソフトウェアおよびサービス）、導入形態（クラウドおよびオンプレミス）、組織規模（大企業および中小企業）、用途（顧客管理、リスク・コンプライアンス管理、店舗運営管理、商品管理など）、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）で示されています。
世界の店舗内分析市場の動向と洞察
クラウドネイティブおよびエッジ対応の導入
ハイパースケーラー各社は現在、シンプルなREST呼び出しを通じて、棚のコンプライアンスやプラノグラム検証用のAPIを提供しています。これにより、社内のモデルトレーニングが不要となり、導入サイクルが数ヶ月から数日に短縮されます。AWS Edge Manager for Retailは、カメラのファームウェアの無線アップデート（OTA）に対応しており、推論結果を中央集約型のデータレイクとほぼリアルタイムで同期させます。Intelに最適化されたOpenVINOアプライアンスは、75ワット未満の消費電力で最大30のビデオストリームを処理し、欧州のスーパーマーケットにおいてパフォーマンスとエネルギー消費のバランスを実現しています。サーバーレスコンピューティング、軽量コンテナ、5Gバックホールが相まって、かつてはフォーチュン500にランクインする小売業者にのみ限定されていた高度な分析が、広く普及しつつあります。小売業者がハイブリッドスタックを標準化する中、エッジからクラウドまでのシームレスなワークフローをオーケストレーションできるベンダーが、他を圧倒するシェアを獲得しています。
より良い顧客サービスとショッピング体験の向上の必要性
棚の空きを自動検知することで、品切れの発生を30％削減し、従業員は付加価値の高い接客に集中できるようになり、これにより既存店売上高が4％向上しました。待ち時間が3分を超えると、待ち行列管理アルゴリズムと統合された客数ヒートマップがスタッフの再配置をトリガーし、日本の2,000店舗以上のコンビニエンスストアでレジの処理能力が向上しています。また、映像分析は、高度にパーソナライズされた接客を可能にします。パイロットプログラムでは、特定の商品カテゴリー前の滞在時間があらかじめ設定された閾値を超えた場合、ロイヤリティデータを把握した店員をその場へ派遣しています。こうした使用事例は、「知識豊富なスタッフがいること」を、ECではなく実店舗を訪れる主な理由として挙げる消費者の68％を満足させています。デジタルシグナルと店舗内の状況を融合させることで、小売業者は人件費を膨らませることなく、サービスの質を向上させることができます。
インサイトを運用に活かすための人材スキルの不足
企業はAIスキルの不足に直面しており、小売分析職の採用期間は一般的なIT職に比べて50％長く空いたままとなっており、プロジェクトの価値実現までの時間を遅らせています。社内にデータサイエンティストを擁していない中堅チェーン店は、テラバイト規模の映像データを商品陳列のアクションに転換することに苦労することがよくあります。これに対し、ベンダー各社は、手動でのクエリ操作を必要とせずに優先順位付けされた推奨事項を提示する、自動化されたインサイト生成機能を組み込むことで対応しています。しかし、これらのツールは依然として一定レベルの統計的知識を前提としているため、デジタル分野のリーダー企業と後れを取っている企業との間のパフォーマンス格差が拡大しています。
セグメント分析
サービス市場は2031年までCAGR28.40％で拡大しており、小売業者が社内の人材不足を解消するために統合業務やマネージド・アナリティクスを外部委託しているため、店舗内アナリティクス市場全体の成長率を上回っています。SaaSプラットフォームがサブスクリプション形式でビジョンAPIやダッシュボードを提供した結果、2025年の売上高の70.01％をソフトウェアが占めましたが、これらのツールをERP、POS、サプライチェーンシステムと統合する際の複雑さにより、プロフェッショナルサービスの需要が高まっています。キャップジェミニは2025年に小売アナリティクス部門の人員を35％増員し、ターンキープロジェクトの増加を反映しています。watsonxガバナンスを組み込んだIBMのコンサルティング契約は、顧客1社あたり平均250万米ドルに達しており、コンプライアンス対応済みのアーキテクチャに対するプレミアムが強調されています。
ソフトウェア自体は、水平型プラットフォームと、特定の店舗形態に最適化された垂直型ソリューションの2つに分化しています。オラクルの「Retail AI Foundation」は、需要予測および在庫減少検知モデルを同社のクラウドERPに直接組み込んでおり、既存顧客の導入期間を6ヶ月から6週間に短縮しています。ベンダー非依存の統合レイヤーを提供するベンダーにより、小売業者はロックインを回避しつつ、ベストオブブリードのコンポーネントを組み合わせることが可能となり、サービス収益は2桁の成長を維持しています。
ハイパースケーラー各社が小売業界に特化したAIモデルをインフラサービスに組み込み、更新作業や一元的な分析を効率化していることから、クラウド導入は2025年の収益の64.83％を占め、CAGR29.70％で成長しています。しかし、自律型レジやリアルタイムの盗難検知など、レイテンシーに敏感な使用事例では、依然としてオンプレミスの推論エンジンが必要とされています。現実的な解決策として、エッジアプライアンスが動画をローカルで処理し、50ミリ秒未満という目標値を維持しつつ、集約されたインサイトをクラウドデータレイクに送信して機械学習の再トレーニングを行うハイブリッドトポロジーが採用されています。「AWS Outposts for Retail」は、ラックマウント型のAWSサーバーを店舗のバックルームに設置し、機密性の高い生体認証データの保管場所を確保しつつ、より広範なAWSサービスカタログへのアクセスを可能にします。
Microsoft AzureとTraxの連携により、店員のスマートフォン上で棚の画像を前処理してからクラウドで検証を行うことで、データ送信料金を60％削減し、プラノグラムのフィードバックを90秒以内に反映させています。2027年までにEU AI法の成立が見込まれることから、監査ログや地域内に設置されたインフラへの需要が高まり、規制市場においてハイブリッドがデフォルトのアーキテクチャとして定着することになります。
地域別分析
北米は2025年の収益の38.32％を占めており、成熟したオムニチャネルインフラと高い人件費が自動化への投資を正当化しています。Amazon Freshなどのチェーンによる自律型レジモデルのパイロット導入は、1秒未満の推論に対する短期的な需要を示しており、店舗内分析市場におけるリーダーシップを維持しています。アジア太平洋地域は、CAGR27.40％で最も急速に拡大しており、その背景には、中国のソーシャルコマースとの融合、デジタルファースト型店舗形式を可能にするインドの統一決済インターフェース（UPI）、そしてロボット技術への投資を促進する日本の労働力の高齢化があります。これらの要因が相まって、インフラ基盤のばらつきがあるにもかかわらず、アジア太平洋地域の都市部における店内分析市場の規模拡大が加速しています。
欧州では、GDPRに関連するコンプライアンス上の負担により、当初は導入が鈍化していましたが、現在ではドイツや英国の高級食料品店が、食品廃棄の抑制やESG報告義務への対応のためにコンピュータビジョンを導入しています。また、フランスでは、総局が定めた2025年ガイドラインを受けて、動的価格設定と連動した電子棚札がスーパーマーケットで既に主流となっており、明確なルールが潜在需要を喚起し得ることを示しています。南米では、モダン・トレード形式での導入が拡大している一方、為替の変動や資本制約により、国内チェーンにおける導入ペースは限定的となっています。
ドバイやリヤドにおける中東のスマートシティ構想では、センサー対応の小売インフラが義務付けられており、これによりショッピングモールは改修段階ではなく建設段階から分析機能を組み込むことが可能となっています。アフリカでは、電力供給の不安定さや帯域幅のコストにより、南アフリカやナイジェリア以外の地域での導入は依然として初期段階にとどまっていますが、世界のクイックサービスブランドのフランチャイズ加盟店では、人員配置を最適化するために低消費電力の在室センサーを試験導入しています。新興市場が成熟するにつれ、地域の規制やインフラの実情に合わせて導入を調整するベンダーが、圧倒的なシェアを獲得することになるでしょう。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- クラウドネイティブおよびエッジ対応の導入
- 顧客サービスの向上とショッピング体験の充実へのニーズ
- リアルタイムコンピュータビジョンおよび映像分析における画期的な進展
- 店舗データに基づくダイナミックプライシングモデル
- 店舗内分析とリテールメディアネットワークの統合
- バッテリー不要の棚用カメラを支えるオンデバイスAIチップ
- 市場抑制要因
- 洞察を運用に活かすための人材スキルの不足
- センサーおよびカメラの後付け改修にかかる初期費用の高さ
- 小売業者のデータ主権に関する懸念とクラウドストレージ
- GPUエッジアプライアンスのエネルギーコストの上昇
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ソフトウェア
- サービス
- 展開別
- クラウド
- オンプレミス
- 組織規模別
- 大企業
- 中小企業
- 用途別
- 顧客管理
- リスク・コンプライアンス管理
- 店舗運営管理
- 商品管理
- その他の用途
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- 韓国
- インド
- オーストラリア
- ニュージーランド
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- 中東
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- トルコ
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- ケニア
- その他のアフリカ諸国
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Capgemini SE
- RetailNext Inc.
- Happiest Minds Technologies Ltd.
- Capillary Technologies Global Pte. Ltd.
- Thinkinside SRL
- Trax Technology Solutions Pte. Ltd.
- Cloud4Wi Inc.
- Amoobi SA
- Hoxton Analytics Ltd.
- Motionloft Inc.
- SAP SE
- Oracle Corporation
- IBM Corporation
- Cisco Systems Inc.
- Zebra Technologies Corporation
- Johnson Controls International plc（Sensormatic Solutions）
- Scanalytics Inc.
- Dor Technologies Inc.
- ShopperTrak（Part of Sensormatic）
- Pathr.ai Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
