農業用ロボット：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、農業用ロボット市場は、2025年の152億米ドル、2026年の180億米ドルから、2031年までに413億米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2031年までの年間平均成長率（CAGR）は18.07％となる見込みです。

本レポートは、製品タイプ別（無人トラクター、無人航空機およびドローン、搾乳ロボットなど）、用途別（作物栽培、家畜管理、酪農管理、水産養殖など）、構成要素別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、および地域別（北米、南米、欧州、アジア太平洋など）に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

世界の農業用ロボット市場の動向と洞察

先進農業国における労働力不足の加速

農業労働力の不足は、米国、欧州、日本における資本配分の優先順位を再構築しつつあります。米国では、2023年に一時労働者ビザプログラムを通じて31万676件のビザが発給されたにもかかわらず、2025年4月の作物作業員の雇用者数はわずか63万7,000人にとどまっており、外国人労働者の流入だけでは国内労働力の流出を完全に補うことができないことを示しています。日本では、2030年までに農業従事者数が100万人を割り込み、平均年齢が68歳を超えると予測されており、ドイツ、フランス、オランダでも同様の人口構造上の圧力が懸念されています。依然として手摘みに依存しているイチゴやリンゴなどの特産作物は、スケジュールの誤りや突然の労働力不足によってシーズン全体の利益が失われる可能性があるため、最も大きなリスクに直面しています。人間の反復的な動作を再現する自律型収穫機は、時間当たりの人件費が18米ドルを超えると採算が合います。カリフォルニア州や西欧では、生産者が機械に対応できるよう果樹園や列間隔を再設計しているため、この閾値はすでに超えられています。人件費の削減効果は、数シーズンにわたって累積していきます。新しい手法を定着させるには作物の栽培サイクルを1回通して行う必要があるため、市場成長への影響は中期的に集中することになります。

マシンビジョンカメラとLiDARの価格低下

センサーのコストが急速に低下していることで、機器メーカーと生産者の双方にとって参入障壁が低くなっています。2020年には1万米ドルだったソリッドステートLiDARユニットは、2024年末までに1,000米ドルを下回りました。これは、自動車業界における規模の経済によって推進された90％の価格低下によるものです。推論チップを内蔵したカメラモジュールの価格は、2022年から2025年の間に1台あたり500米ドルから150米ドル未満へと下落しました。Deere社は、Nvidia JetsonエッジAIボードを同社の「See and Spray Ultimate」プラットフォームに統合し、毎秒20枚の画像を処理して50ミリ秒以内にノズルを作動させることで、除草剤の使用量を最大80％削減しました。センサーコストの低下は、製品開発サイクルの短縮やモジュール式設計の促進につながり、これまで高額な研究開発費を負担できなかった地域のメーカーにも参入の道を開きます。このコスト削減効果は出荷と同時に即座に現れるため、短期的な成長に大きく寄与することになります。

マルチベンダー農業プラットフォーム間の相互運用性の課題

ほとんどの機器メーカーは独自のデータ形式を採用しており、異なるメーカーの機器が混在する環境でのシームレスな連携を妨げています。「Deere Operations Center」、「CNH Industrial Raven Autonomy」、および「AGCO Fuse」はそれぞれ独自のメッセージプロトコルを採用しているため、農家は特定のサプライヤーに統一するか、ミドルウェアによる統合に投資せざるを得ません。農業産業電子財団（Agricultural Industry Electronics Foundation）はISO 11783規格を公表しています。しかし、ベンダーは自社の競争優位性を守るため、独自の拡張機能を追加することがよくあります。ブランドをまたぐ自動化を試みる農家は、データのサイロ化、互換性のない地図レイヤー、および重複したサブスクリプションに直面します。統合コンサルティングは、総所有コストを膨らませ、プロジェクトの展開を遅らせる可能性があります。規格の採用には歴史的に5年から7年を要するため、この制約が市場の成長に及ぼす影響は中期的と分類されます。

セグメント分析

2025年、農家たちが、圃場の調査とセンチメートル単位の精度での薬剤散布という2つの機能を兼ね備えた無人航空機（UAV）やドローンを積極的に導入した結果、これらの機器は農業用ロボット市場シェアの36.0％を占めました。DJI Agras T50ドローンは40キログラムの積載能力を持ち、1時間あたり20ヘクタールをカバーし、地上散布機と比較して散布時間を60％短縮します。中国や東南アジアの稲作・小麦畑における空中ロボットの大規模な導入は、既存のワークフローへの統合がいかに容易であるかを浮き彫りにしています。特に注目すべきは、ドローンによって収集されたデータが可変施肥モデルに活用され、設備投資が具体的な収量増加につながっている点です。ハードウェアメーカー各社は、ドローンの単発販売に加え、サブスクリプション型の分析サービスを組み合わせて提供しており、飛行データを継続的な収益源に変えています。衛星画像の精度が向上する中でも、ドローンは空間分解能と柔軟な運用期間という点で優位性を維持しており、それによって様々な作物の分野においてリーダーシップを保ち続けています。

収穫・摘み取り用ロボットは、2026年から2031年にかけてCAGR 18.9％で成長すると予測されており、これは農業用ロボット市場において最も急速な成長軌道です。かつて作業員を運んでいた果樹園用プラットフォームには、現在ではリンゴ、桃、ベリー類を収穫するためのロボットアームが搭載されています。ソフトグリップ式のエンドエフェクタとマシンビジョンカメラが果実の熟度を追跡し、レーザーによるターゲット捕捉が果実の傷みを軽減するとともに、梱包効率を向上させています。Carbon Robotics社のレーザー除草システムは、すでに実地での使用に耐える耐久性を実証しており、1分間に5,000本の雑草を除去しています。ベンチャー資金の投入により、カリフォルニア州、ワシントン州、ニューサウスウェールズ州全域で商業パイロット事業が加速しており、サービスプロバイダー各社は、3シーズン目までに季節労働者との1エーカーあたりのコストを同等にすることを保証しています。制御環境農業が拡大するにつれ、温室栽培のトマト、キュウリ、葉物野菜に特化したロボットが収益源をさらに多様化し、このカテゴリーの市場平均を上回る成長を牽引するでしょう。

2025年には、トウモロコシ、大豆、小麦の生産者が自律走行トラクターや散布用ドローンを活用し、広大な農地をセンチメートル単位の精度で管理した結果、作物栽培は農業用ロボット市場の44.0％のシェアを占めました。これらの列作農地の規模と均一性により、ロボットは長時間の稼働が可能となり、シーズンごとに可変施肥量を最適化する高品質なデータセットを生成しています。2025年には、畜産管理分野も大きなシェアを占めました。これは、ロボット搾乳、健康モニタリング用首輪、自動給餌システムなどが牽引したもので、これらにより酪農家は労働時間を半減させつつ、生産量の安定性を高めることが可能になりました。「Lely Astronaut A5」のような酪農専用のソリューションは、1日あたり最大60頭の牛を処理でき、作業員をより付加価値の高い牛群の健康管理業務に専念させるとともに、4年未満という短期間での投資回収を実現しています。

温室農業は、2031年までにCAGR17.4％で拡大すると予測されており、これは応用分野の中で最も速い成長軌道です。これは、環境制御されたレイアウトにより、視覚誘導型ロボットが即座に生産性を発揮できるためです。北米および西欧の垂直農場運営者は現在、人件費が高騰し、作業上のリスクが急速に高まっている施設において、ロボットによる定植機や収穫機を活用し、24時間体制で運営を行っています。Naio Technologiesの「Oz」プラットフォームなど、当初は露地栽培の除草で実証された技術が、現在では温室栽培のトマトやキュウリにも応用されており、繊細な茎を傷つけないよう刃を精密に制御することが可能になっています。都市農業が拡大するにつれ、継続的な生産サイクルから人工知能（AI）エンジンへ安定したデータストリームが供給され、ロボットの戦略的価値は単なる労働力の代替を超えて高まり、農業用ロボット市場全体の規模拡大に寄与しています。

地域別分析

北米は2025年に33.0％のシェアを占めました。これは、中西部の大規模な列作農場や、カリフォルニア州の高付加価値の特産作物栽培事業に支えられたもので、同州における雇用労働者の平均時給は19.52米ドルでした。2024年にDeere社の自律走行型8Rトラクターが量産化されたことで、トウモロコシや大豆の生産者には、シーズン通しの無人運転を実現する商業的な道が開かれました。カナダのプレーリー諸州では、自律型へのアップグレード費用の最大30％を補助する州の還付プログラムが導入され、小麦およびキャノーラ（菜種）分野での導入が進みました。充実したディーラーネットワークがあるにもかかわらず、主要ブランド間の相互運用性の障壁が成長を抑制しています。これは、農家が単一ベンダーのエコシステムに縛られることを躊躇しているためです。

アジア太平洋地域は、2031年まで年率14.8％の成長が見込まれており、地域別では最も速いペースです。日本は急速な人口減少に直面しており、農家の平均年齢は68歳を超えています。この問題に対処するため、農林水産省は、1日あたり10ヘクタールの田植えが可能な自律型田植機に対して補助金を支給しています。中国は2025年までにスマート農業の普及率を30％にする計画を進めており、FJDynamicsなどの国内メーカーに資金を投入しています。同社は5,000台目の自律型草刈機を出荷しましたが、その出荷ペースはアジア太平洋地域で最も業績の良い地域の平均時給に相当し、集団的な自律性を高めています。オーストラリアでは、除草剤耐性のあるライグラス対策としてロボット除草機が活用されており、Carbon Robotics社は2024年にクイーンズランド州とニューサウスウェールズ州で20台の「LaserWeeder」を導入しました。

欧州では、ドイツ、オランダ、フランスで2024年にLely、DeLaval、GEA製の搾乳ロボットを合わせて1万台以上導入し、労働時間を半減させるとともに、収量の安定性を向上させました。中東およびアフリカ地域は規模こそ比較的小さいもの、水不足や熱ストレスにより人的労働が制限される水耕栽培温室において、ロボットの試験運用を進めています。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• 農業用ロボット市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の152億米ドル、2026年の180億米ドルから、2031年までに413億米ドルへと拡大すると予測されています。CAGRは18.07%です。
• 農業用ロボット市場の主要な製品タイプは何ですか？
  • 無人トラクター、無人航空機およびドローン、搾乳ロボット、収穫・摘み取りロボット、除草ロボットなどです。
• 農業用ロボット市場の用途はどのように分類されていますか？
  • 作物栽培、家畜管理、酪農管理、水産養殖、温室農業などに分類されています。
• 農業用ロボット市場の地域別シェアはどのようになっていますか？
  • 北米が2025年に33.0%のシェアを占め、アジア太平洋地域は2031年まで年率14.8%の成長が見込まれています。
• 農業用ロボット市場における主要企業はどこですか？
  • Deere & Company、CNH Industrial B.V.、AGCO Corporation、DJI、Lely、YANMAR HOLDINGS CO., LTD.、KUBOTA Corporation、Naio Technologies Inc.などです。
• 農業用ロボット市場の成長を促進する要因は何ですか？
  • 先進農業国における労働力不足の加速、マシンビジョンカメラおよびLiDARの価格低下、持続可能で精密な農業に向けた政策上のインセンティブなどです。
• 農業用ロボット市場の成長を抑制する要因は何ですか？
  • マルチベンダー型農業プラットフォーム間の相互運用性のギャップ、農村地域におけるIoTの普及率の低さ、旧式の作業機における初期の改造費用が高額であることなどです。
• 収穫・摘み取り用ロボットの成長予測はどのようになっていますか？
  • 2026年から2031年にかけてCAGR 18.9%で成長すると予測されています。
• 温室農業の成長予測はどのようになっていますか？
  • 2031年までにCAGR 17.4%で拡大すると予測されています。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • 先進農業国における労働力不足の加速
  • マシンビジョンカメラおよびLiDARの価格低下
  • 持続可能で精密な農業に向けた政策上のインセンティブ
  • 自律型収穫スタートアップへのベンチャーキャピタルの流入
  • 農業用ロボットとカーボンクレジット・プラットフォームの相乗的な活用
  • 農業用ロボットのサブスクリプションモデルが、中小企業の導入コストを抑制しています
• 市場抑制要因
  • マルチベンダー型農業プラットフォーム間の相互運用性のギャップ
  • 農村地域におけるモノのインターネット（IoT）の普及率の低さ
  • 旧式の作業機における初期の改造費用が高額であること
  • 農業用ロボットのGNSSスプーフィングをめぐるサイバーセキュリティ上の懸念
• 規制情勢
• 技術展望
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• 製品タイプ別
  • 無人トラクター
  • 無人航空機およびドローン
  • 搾乳ロボット
  • 収穫・摘み取りロボット
  • 除草ロボット
  • その他
• 用途別
  • 作物栽培
  • 家畜管理
  • 酪農管理
  • 水産養殖
  • 温室農業
• コンポーネント別
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
    • その他の北米諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米諸国
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • オーストラリア
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Deere & Company
  • CNH Industrial B.V.
  • AGCO Corporation
  • DJI
  • Lely
  • YANMAR HOLDINGS CO., LTD.
  • KUBOTA Corporation
  • Naio Technologies Inc.
  • Harvest Automation Solutions.
  • EagleNXT
  • BouMatic
  • GEA Group Aktiengesellschaft
  • EcoRobotix
  • FJDYNAMICS PTE.LTD.
  • FarmWise Labs

第7章 市場機会と将来の展望