クラウドAI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
Cloud AI - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 217 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2122509
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概要
Mordor Intelligenceによると、クラウドAI市場の規模は、2025年に894億3,000万米ドル、2026年に1,142億6,000万米ドルとなり、2031年までに2,690億2,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年にかけてCAGR18.68％で成長すると見込まれています。
本レポートは、タイプ（ソリューションおよびサービス）、エンドユーザー業界（BFSI、ヘルスケア、自動車・モビリティなど）、展開モデル（パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドおよびマルチクラウド）、用途（カスタマーサービスおよびコンタクトセンターAIなど）、技術（機械学習、コンピュータビジョンなど）、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界のクラウドAI市場の動向と洞察
増加するビッグデータの量
2025年には、組織が120ゼッタバイトのデータを生成しましたが、この規模のマルチモーダルデータセットを費用対効果の高い方法で取り込み、ラベル付けし、分析できるのは、スケーラブルなクラウドAIプラットフォームのみです。パブリッククラウドのオブジェクトストレージを利用することで、製造業者は、数週間前に熱異常を検知する予知保全アルゴリズムに使用されるマシンビジョン映像を、低コストで長期保存することができます。金融機関は、取引ログやコールセンターの会話記録をクラウドデータレイクに集約し、NLPを適用することで、ルールベースのエンジンでは見逃されてしまう新たな不正行為を洗い出しています。「11の9」に相当する耐久性の保証と、1ギガバイトあたり0.02米ドル未満という価格設定により、AI使用事例向けのオンプレミス型ストレージの拡張に対する関心は事実上薄れつつあります。その結果、データパイプラインの自動化、フィーチャーストア、およびスケーラブルなアノテーションサービスへの需要が、クラウドAI市場の成長をさらに加速させています。
AI-as-a-Service（AIaaS）の採用拡大
MLの専門知識が乏しい企業がターンキー型のモデルAPIを採用したことで、2025年のAIaaSの収益は280億米ドルに達しました。Databricksの「Model Serving」は月間140億件の推論呼び出しを処理し、ワンクリックでのデプロイによって本番環境への導入までの期間を数四半期から数週間に短縮できることを実証しました。Snowflake Cortexにより、SQLアナリストは慣れ親しんだクエリ内で感情分析や翻訳モデルを実行できるようになり、データサイエンスチーム以外にも利用範囲が広がりました。2025年の調査によると、欧州の中小企業の42％がすでにクラウドNLPまたはビジョンAPIを利用しており、これは従量課金制によって初期ライセンシング費用のリスクが排除されているためです。こうした動向により、AIaaSは企業規模を問わず、クラウドAIの普及を短期的に加速させる要因となっています。
熟練した人材の不足とデータセキュリティへの懸念
2025年には世界的に140万人の機械学習（ML）専門家が不足し、シリコンバレーの報酬の中央値は38万5,000米ドルに達したため、多くの中堅企業は人材を確保できなくなりました。大学が輩出したAI分野の博士号取得者はわずか8万7,000人で、需要の伸びを大きく下回っています。設定ミスのあったクラウド・バケットにより23億件の記録が流出しました。これにより、CIOの34％が、ゼロトラストや暗号化対策が成熟するまで移行を延期することになりました。GDPRおよびCCPAに基づく罰金は20億3,000万米ドルに達し、機密性の高い個人データを扱う業界におけるコンプライアンスの重要性がさらに高まっています。トレーニング体制の改善やセキュリティツールの自動化が進まなければ、人材不足や情報漏洩への懸念は依然として大きな障害となるでしょう。
セグメント分析
2025年、ソリューションはクラウドAI市場で62.39％のシェアを占めました。これは、企業がターンキー型インフラ、PaaSツール、開発サイクルを短縮する広範なマーケットプレースを好む傾向を反映しています。すべてのハイパースケーラーが提供するGPU最適化インスタンスは依然として主要な購入対象であり、一方、Databricks Lakehouse AIやSnowflake Cortexはデータ準備とバージョン管理を抽象化したため、小売業者はホリデーシーズンのレコメンデーションエンジンを期日通りに展開することができました。Hugging Faceなどのモデルハブでは34万のアルゴリズムがホストされており、チームはゼロからトレーニングを行う代わりにBERTやStable Diffusionを微調整できるようになりました。また、コンピュータビジョンやコード生成のワークロードが急増する中、顧客は予測可能なレイテンシと組み込み型のガバナンスを約束するソリューションバンドルに引き続き予算を投入しています。
サービス市場は、バイアス軽減に関する専門的なガイダンスや、本番環境での推論において99.9％の稼働率を保証するマネージドサービスに牽引され、2031年までCAGR20.19％を記録する見込みです。2026年にEU AI法が施行されることに伴い、欧州企業の67％がコンプライアンス監査やモデル文書化を外部委託する意向を示しており、これにより予測期間中のクラウドAI市場全体に占めるサービス市場の割合が上昇する見込みです。継続的トレーニング契約には、すでにドリフトアラート、敵対的フィルタリング、ゼロデイパッチ適用が含まれており、顧客は人件費を膨らませることなくAI人材の不足を補うことができます。これらの要因が相まって、ベンダーは、中核インフラを社内で運用し続ける組織の間でも、予算のシェアを拡大する立場にあります。
2025年の支出のうち、パブリッククラウドが70.24％を占めており、弾力的な容量と、新しいシリコン（H100、H200、MI300X）への迅速なアクセスが、依然として決定的な優位性となっています。デジタルネイティブ企業は特に、データセンター、冷却、高速ネットワークへの設備投資（CAPEX）を回避できる従量課金制の経済性を高く評価しています。パブリックプラットフォームでは現在、AutoMLや基盤モデルAPIがパッケージ化されており、ビジネスアナリストは四半期単位ではなく、数日単位でパイロット運用を開始できるようになっています。しかし、規制当局は金融、医療、政府機関のユーザーに対し、機密データを国内に保持するよう引き続き求めており、チームはアーキテクチャを二分せざるを得ない状況にあります。
ハイブリッドおよびマルチクラウドの導入は、CAGR22.31％で拡大すると予測されています。これは、現在54％の企業が、ロックインを回避し、レイテンシーの目標を達成するために、少なくとも2つのプロバイダーにまたがってAIワークロードをスケジュールしているためです。銀行は、GDPRへの準拠のために取引台帳をプライベートクラウドに戻しつつ、匿名化された特徴量は、大規模なモデルトレーニングのためにパブリッククラスターへと送り返されています。医療ネットワークも同様のパターンをたどっており、PHI（個人健康情報）をオンプレミスに保存し、特徴量を抽出したテンソルをフェデレーテッドラーニングのためにGPUファームへ送信しています。したがって、プロバイダー、特徴量ストア、可観測性ダッシュボード、ポリシーエンジンにわたってMLOpsを標準化するツールが、クラウドAI市場の重要な成長要因として台頭しつつあります。
地域別分析
2025年、北米はクラウドAI市場シェアの40.59％を占めました。これは、フォーチュン500企業の潤沢な予算と、同年に新規データセンター建設に2,000億米ドルを超えたハイパースケーラーの設備投資を反映したものです。「ソブリン・コンピューティング」の取り組みも拡大しています。カナダの「汎カナダAI戦略」では、人材の確保と現地のGPUクラスターへの資金提供のために24億カナダドル（17億7,000万米ドル）を計上しました。メキシコはニアショアリングを活用して、自動車およびエレクトロニクスのサプライチェーンにクラウドAIを導入し、同地域のクラウドサービス収益を前年比19％押し上げました。米国全土において、企業は生成AIのパイロット導入でROIの中央値が240％に達したと報告しており、この成果が同地域におけるクラウドAI市場の継続的な拡大を後押ししています。これらの要因が相まって、北米は大規模パラメータモデルのトレーニングおよび推論利用において最前線を維持しています。
アジア太平洋地域は、政府主導の政策や、地域密着型のモデルエコシステムへの民間投資の増加に後押しされ、2031年までに22.74％という最も高いCAGRで推移すると予測されています。中国は、「主権AI」指令の下、年間約180億米ドルの企業支出を国内のAIクラウドへと振り向け、現地でトレーニングされた基盤モデルの採用を加速させました。インドの「国家AIミッション」では、複数都市にまたがるGPUクラスターの構築に1,030億インドルピー（12億4,000万米ドル）を割り当て、1万4,000社のスタートアップに対して演算クレジットの補助を実施し、開発者が高度な半導体チップを利用できる機会を拡大しました。日本と韓国は、エッジクラウドインフラおよび国内のAIチップ生産に合計15億米ドルを投じ、スマートシティや自動運転プロジェクトにおける推論の遅延を短縮する取り組みを進めています。
欧州、南米、中東・アフリカを合わせた地域は、2025年の収益の37％を占めており、現在、これらの地域全体で規制動向が調達基準を形作っています。まもなく施行されるEU AI法により、調査対象企業の62％が、2026年の施行前に説明可能なAIツールを導入し、コンプライアンスコンサルタントを活用するようになっています。ドイツの「AI Made in Europe」プログラムは、ソブリンクラウドノードに30億ユーロ（33億9,000万米ドル）を割り当て、初年度で340社の企業テナントを誘致しました。ブラジルの銀行やアルゼンチンのアグリテック企業は、不正分析や精密農業ソリューションを通じて、2025年の南米におけるクラウドAI市場規模を18％押し上げました。GCC諸国はAIインフラに120億米ドルを投資し、サウジアラビアのNEOMプロジェクトでは、自律走行車両の試験運用やスマートグリッドの最適化が進められています。アフリカでは、2025年に通信事業者がAIを活用した信用スコアリングを活用し、銀行口座を持たない成人820万人にマイクロローンを提供しました。これは、同地域がまだ初期段階にあるもの、大きな影響力を持つビジネスチャンスに満ちていることを示しています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3か月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 業界バリューチェーン分析
- マクロ経済要因が市場に与える影響
- 市場促進要因
- ビッグデータの増加
- AI-as-a-Service（AIaaS）の導入拡大
- バーチャルアシスタントおよび生成AIチャットボットへの需要の高まり
- GenAIのGPU分担化により、中小企業のアクセスが拡大しています
- エッジ・クラウドAI相互運用性規格（例：ONNX、MEDAL）
- カーボン・アウェアなワークロード・オーケストレーションのインセンティブ
- 市場抑制要因
- 熟練労働力の不足とデータセキュリティへの懸念
- GPUおよびHBMのサプライチェーンにおける供給不足が継続しています
- AIデータセンターのエネルギー制約と炭素規制
- 地政学的なGPU輸出規制の枠組み
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- タイプ別
- ソリューション
- インフラストラクチャ（コンピューティング、ストレージ、ネットワーク）
- AI向けプラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）
- モデル・マーケットプレース
- サービス
- プロフェッショナルサービス
- マネージドサービス
- ソリューション
- エンドユーザー業界別
- 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
- ヘルスケア
- 自動車・モビリティ
- 小売・Eコマース
- 政府・公共部門
- 教育
- 製造業
- 展開モデル別
- パブリッククラウド
- プライベートクラウド
- ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウド
- 用途別
- カスタマーサービスおよびコンタクトセンター向けAI
- 予知保全および資産運用
- 不正・リスク分析
- マーケティングおよびパーソナライゼーション
- サービスとしてのコンピュータビジョン
- 技術別
- 機械学習
- 自然言語処理
- コンピュータビジョン
- 生成AI
- 強化学習およびエッジAI
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- チリ
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- ASEAN
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東
- GCC
- トルコ
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- ケニア
- その他のアフリカ諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Amazon Web Services
- Microsoft Corp.
- Google LLC
- IBM Corp.
- Salesforce Inc.
- NVIDIA Corp.
- Oracle Corp.
- Alibaba Cloud
- SAP SE
- ServiceNow Inc.
- Databricks Inc.
- Snowflake Inc.
- Hugging Face Inc.
- OpenAI LP
- Anthropic PBC
- CoreWeave Inc.
- AMD Inc.
- Intel Corp.
- Wipro Ltd.
- Infosys Ltd.
- SoundHound AI Inc.
- Twilio Inc.
- Cohere Inc.
- Tencent Cloud
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 217 Pages
- 納期
- 2～3営業日
