ニューラルネットワークソフトウェア：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
Neural Network Software - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2122291
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概要
Mordor Intelligenceによると、2026年のニューラルネットワークソフトウェア市場規模は456億3,000万米ドルと推定されており、2025年の347億6,000万米ドルから拡大し、2031年には1,775億5,000万米ドルに達すると予測されています。
2026年から2031年にかけてのCAGRは31.25％となる見込みです。
本レポートは、コンポーネント別（ソフトウェアツール、プラットフォーム、サービス）、導入形態別（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）、種類別（データマイニングおよびアーカイブ、分析ソフトウェアなど）、用途別（不正検知、ハードウェア診断、財務予測など）、エンドユーザー業界別（BFSI、ヘルスケアなど）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界のニューラルネットワークソフトウェア市場の動向と洞察
クラウドベースのAIプラットフォームがアクセスの民主化を促進
中堅企業が資本面の障壁を取り除くマネージド・プラットフォームを採用するにつれ、2025年には企業の生成AIへの支出が30％増加する見込みです。レッドハットによるニューラル・マジックの買収により、同社のハイブリッドクラウド・スイートに最適化された推論ライブラリが追加され、プライベートクラスター内での効率的な導入が可能になりました。Rackspaceの「AI Anywhere」サービスは、事前構築済みのモデルを予測可能なサブスクリプション価格とセットで提供しており、社内に専門知識を持たない企業でも複雑なニューラルネットワークアーキテクチャを利用できるようになります。Googleの「Gemini」ファミリーは、テキストから画像や動画を生成するAPIを標準的なクラウドコンソールに組み込むことで普及をさらに進め、開発者が専用のインフラストラクチャを用意することなくマルチモーダル推論をテストできるようにしています。こうしたプラットフォームの動向により、価値実現までの時間が短縮され、新規の企業ユーザー層へとニューラルネットワークソフトウェア市場が拡大しています。
予測分析に対する企業の需要の高まり
ニューラルネットワークによる故障予測の精度が94％に達したことで、製造業者は事後対応型のメンテナンスから予防保全へと移行しつつあります。BMWのレーゲンスブルク工場では、既存の部品データを分析することで、年間500分以上の組立ラインの停止を未然に防いでおり、産業分野における高いROIを実証しています。ゼネラル・モーターズ（GM）は、IoTセンサーとAI駆動のスケジューリングエンジンを連携させた結果、予期せぬダウンタイムを15％削減し、年間2,000万米ドルのコスト削減を実現しました。金融機関でも同様のメリットが見られ、ハイブリッド深層学習モデルにより、不正支払いの98.7％を検知しています。このような明確な経済的利益により、ソフトウェアの調達サイクルが加速し、ベンダーによる迅速な導入支援への期待が高まっています。
ディープラーニング・MLOps人材の不足
AIを導入している企業のうち、専任のMLOpsエンジニアを雇用しているのはわずか28％に過ぎず、2024年には欧州の雇用主の75％がAI関連の職種の採用に苦戦しており、根強いスキルギャップが浮き彫りになっています。現在、大手テクノロジー企業は再スキル化を加速させるために認定カリキュラムを提供していますが、カリキュラムは急速なフレームワークの変化に追いついていません。モデルを運用化する十分な実務者がいないため、導入までの期間が長引き、サービス収益が増加し、需要が拡大しているにもかかわらず、ニューラルネットワークソフトウェア市場の短期的な成長には上限が生じています。
セグメント分析
ソフトウェアフレームワーク、ライブラリ、およびAutoMLスイートは、2025年の収益の53.85％を占めており、ニューラルネットワークソフトウェア市場の構造的な中核としての役割を強調しています。TensorFlow、PyTorch、JAXなどの主要な開発キットは依然として不可欠ですが、購入者からは実験サイクルを短縮するターンキー型モジュールへの需要が高まっています。企業が統合、チューニング、ライフサイクル管理を外部委託するにつれ、プロフェッショナルコンサルティングやマネージドオペレーションを含むサービスは、CAGR 34.15％で拡大しています。
クラウドプロバイダーが本番稼働までの時間を短縮するため、サブスクリプションパッケージにAIスペシャリストを組み込んだ結果、2025年にはマネージドサービスがニューラルネットワークソフトウェア市場規模の34.2％に相当する増分シェアを獲得しました。プロフェッショナルサービスチームは、医療画像のコンプライアンスなど、業界固有のニーズに対応しており、これによりサービスのシェアはさらに拡大しています。予測期間を通じて、ベンダー間の差別化は、ライセンシング単体ではなく、ドメインの深さと成果ベースの価格設定にかかってくるでしょう。
2025年、パブリッククラウドはニューラルネットワークソフトウェア市場シェアの60.65％を維持しました。これは、ハイパースケーラーがトレーニングや推論のための弾力的なコンピューティングを提供しているためです。企業はオンデマンドでGPUクラスターを活用し、初期の資本支出を回避しています。しかし、データ主権、レイテンシ、規制要件といった要因により、成長はハイブリッド展開へとシフトしており、2031年までのCAGRは33.6％と予測されています。
ハイブリッドアーキテクチャでは、モデルトレーニングをスケーラブルなパブリック環境で実行しつつ、データはオンプレミスまたはプライベートクラウドに保持されます。金融サービスや医療事業者は、機密データを保護しつつクラウドのスケールを活用するために、このトポロジーを採用しています。機密コンピューティングやフェデレーテッドラーニングの利用拡大は、ハイブリッドへの需要をさらに高め、ベンダーのリソース計画に新たな変化をもたらすでしょう。
地域別分析
北米は、確立されたベンチャーキャピタル・エコシステム、先進的なクラウドインフラ、そして豊富な人材プールを背景に、2025年には売上高の37.65％を占めました。OpenAIが年間経常収益を2倍の100億米ドルに拡大したことは、商業的な成熟度を浮き彫りにしており、一方、ハイパースケーラー各社はマネージドAIのポートフォリオを継続的に拡充しています。カナダはモントリオールやトロントの学術クラスターを活用していますが、半導体製造におけるアジアへの依存が、自国主導のコンピューティング分野における野心を制限しています。メキシコはニアショアリングを活用し、物流や自動車生産にニューラルネットワークソリューションを統合することで、地域のサプライチェーンを強化しています。
アジア太平洋地域はCAGR34.6％で成長すると予測されており、中国、日本、インド、韓国が国家AIクラウドを導入するにつれ、ニューラルネットワークソフトウェアの市場規模は2031年までに724億米ドルに急増すると見込まれています。中国は44の重要な研究開発分野のうち37分野で主導的立場にあり、産業用AIのアップグレードに向けて国家資金を投入しています。日本はOpenAIの初のインド太平洋地域オフィスを設置しており、言語のニュアンスやデータ居住地に関する法律を尊重するエンタープライズ向けGPTソリューションに対する現地の需要が裏付けられています。インドは政府主導のサンドボックスを通じてスタートアップを育成している一方、オーストラリアとシンガポールは安全性とガバナンスに関する調査に投資しており、地域全体で多様な機会が創出されています。
欧州は、主権AIプロジェクトを通じて技術的自立を追求しています。NVIDIAは、欧州のデータセンターパートナーに3,000エクサフロップスを超えるBlackwellクラスターを供給しており、規制対象のAIワークロードを支える大陸規模の基盤を形成しています。ドイツの産業用AIクラウドや、フランスにおける通信事業者主導のモデルホスティングハブが、この動きにさらなる深みを加えています。しかし、人材不足は依然として続いており、雇用主の75％がAI関連の職位に人材を確保できておらず、これが賃金上昇や国境を越えた人材移動を招いています。厳格なGDPRや今後施行されるAI法の要件により、ガバナンスツールを提供するベンダーが有利となり、調達上の優先順位を形作っています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- クラウドベースのAIプラットフォームは、ニューラルネットワークを広く普及させます
- 予測分析に対する企業の需要の高まり
- ビッグデータとGPUの利用可能性の高まり
- ファウンデーションモデルが新たなツールチェーンの需要を生み出しています
- オープンソースのモデルマーケットプレースが普及を加速させています
- Sovereign-AIの取り組みには、ローカルなNNスタックが必要です
- 市場抑制要因
- ディープラーニング分野におけるMLOps人材の不足
- データプライバシーおよびガバナンス上の負担
- GPUのサプライチェーンの変動がコストを押し上げています
- 研修業務に対するエネルギーおよびESG面での精査
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- 業界の魅力度-ファイブフォース分析分析
- 新規参入業者の脅威
- 買い手の交渉力
- 供給企業の交渉力
- 代替品の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- マクロ経済要因が市場に与える影響
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ソフトウェアツール
- フレームワークおよびライブラリ
- AutoMLプラットフォーム
- プラットフォーム（PaaS）
- サービス
- マネージドサービス
- プロフェッショナルサービス
- ソフトウェアツール
- 展開モード別
- クラウド
- オンプレミス
- ハイブリッド
- タイプ別
- データマイニングおよびアーカイブ
- 分析用ソフトウェア
- 最適化ソフトウェア
- 可視化ソフトウェア
- 用途別
- 不正検知
- ハードウェア診断
- 財務予測
- 画像最適化
- 予知保全
- 自然言語処理
- 音声認識
- その他
- エンドユーザー業界別
- BFSI
- ヘルスケア
- 小売・Eコマース
- 防衛・政府
- メディア・エンターテイメント
- 物流・運輸
- エネルギー・ユーティリティ
- 製造業
- その他のエンドユーザー業界
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- チリ
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- マレーシア
- シンガポール
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- 中東
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- トルコ
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- その他のアフリカ諸国
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- DataRobot Inc.
- H2O.ai Inc.
- C3.ai Inc.
- Hugging Face Inc.
- DeepMind Technologies Ltd.
- OpenAI Inc.
- Clarifai Inc.
- GMDH LLC
- Neural Designer（Artelnics S.L.）
- Alyuda Research LLC
- Neural Technologies Ltd.
- Neuralware LLC
- AND Corporation
- Abacus.ai
- OctoML Inc.
- Databricks Inc.
- Seldon Technologies Ltd.
- Weights and Biases Inc.
- Comet ML Inc.
- Run：AI Labs Ltd.
- Lightning AI Inc.
- KNIME AG
- RapidMiner Inc.
- LatticeFlow AG
- Pachyderm Inc.
第7章 市場機会と今後の動向
- ホワイトスペースおよびアンメットニーズの評価
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2～3営業日
