テキスト分析：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、テキスト分析市場は2026年に188億1,000万米ドルに達し、2031年までに511億7,000万米ドルまで拡大すると予測されており、2026年から2031年にかけてCAGR22.16％で成長すると見込まれています。

本レポートでは、業界を「導入形態（オンプレミスおよびクラウド）」、「用途（リスク管理、不正管理、ビジネスインテリジェンスなど）」、「エンドユーザー業界（BFSI、ヘルスケア、エネルギー・公益事業など）」、および「地域」ごとに分類しています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

世界のテキスト分析市場の動向と洞察

大規模言語モデル（LLM）の企業向けテキスト分析への統合

企業は、条項の抽出、ニュアンスの検出、会話の要約を自動化するために、大規模言語モデル（LLM）を本番ワークフローに組み込みました。マイクロソフトが2025年にAzure AI Language内でリリースしたGPT-4は、従来のトランスフォーマーと比較してラベル付きデータの要件を40％削減し、調達部門や法務部門の注釈作成にかかる予算を削減しました。オラクルは、自社のクラウドスタックに生成型文書理解機能を追加し、顧客が数千件に及ぶ契約書から支払条件や賠償責任の上限を数分で抽出できるようにしました。こうしたメリットには、バイアスや幻覚のリスクが伴うため、組織では「ヒューマン・イン・ザ・ループ」方式の検証層を導入するケースが増えています。リスク軽減にかかるコストはあるもの、経済的なメリットは極めて大きく、マッキンゼーの推計によると、生成AIは全機能にわたって年間2.6～4兆4,000億米ドルの価値を創出する可能性があります。

企業全体における非構造化テキストデータの急増

顧客レビュー、ヘルプデスクのメモ、安全記録、規制当局への提出書類などが、手作業によるチームが読み込む速度を上回るペースで企業のリポジトリに流入しています。2025年半ばのLinkedInの調査によると、企業は2024年と比較して55％多くの非構造化テキストを保存しており、その増加率は構造化データの成長率の4倍に達しています。この情報の洪水により、自動解析は単なる最適化手段ではなく、必須の要件となっています。現在、ベンダー各社は、ライフサイエンスや石油・ガスなどの分野向けに事前学習済みのエンティティカタログをバンドルしており、専門ユーザーにとっての投資回収までの時間を短縮しています。しかし、用語集が進化するにつれてモデルにはドリフトが生じやすくなり、継続的な再学習サービスの需要が高まっています。

データプライバシーとコンプライアンスに関する懸念

データ保護制度の断片化により、コンプライアンス上のサイロ化が生じています。EUのGDPRでは、全世界の売上高の最大4％に相当する罰金が科される可能性があります。2023年には、Metaが違法なデータ転送により12億ユーロ（13億米ドル）を、TikTokが児童データの取り扱い不備により3億4,500万ユーロ（3億7,800万米ドル）をそれぞれ支払ったことで、経営陣はテキストデータの流れに対する感度を高めています。カリフォルニア州の2023年消費者プライバシー法改正により、住民には自動化された意思決定をオプトアウトする権利が認められ、オプトインとオプトアウトのレコードに対して二重の処理プロセスが義務付けられています。EUのAI法では、感情や情緒の認識が高リスクに分類されており、導入スケジュールに適合性評価が追加されています。コンプライアンスコストは、社内の法務担当者がいない中小企業にとって最も大きな負担となっており、監査対応が可能なSaaSプラットフォームの導入を後押ししています。

セグメント分析

組織がモデルのドリフトやドメインごとの微調整に苦慮する中、サービス分野はCAGR23.06％の潜在力を示し、ソフトウェア分野の成長を上回りました。2025年においても、ソフトウェアはテキスト分析市場の61.43％を占めており、その範囲はNLPエンジン、感情スコア算出ツール、事前学習済みトランスフォーマーに及びます。しかし、言語的変動の増加や規制監査の強化により、継続的な再学習が必須となっており、予算はマネージドサービスやアノテーションのアウトソーシングへとシフトしています。

ベンダー各社は、成果ベースの契約や、抽出されたエンティティ単位、あるいは要約ページ単位の課金といった方式で対応しており、これにより購入者のリスクを抑制しています。しかし、独自仕様のスキーマは企業を単一のプロバイダーに縛り付ける可能性があり、オープンソース形式を求める声が高まっています。ソフトウェアベンダーにとっては、低コストのAPIとプレミアムコンサルティングを組み合わせることで、利益率の圧迫に対するヘッジ策となります。

2025年の支出のうち、オンプレミス導入が59.89％を占めていますが、ハイブリッド環境の成熟に伴い、クラウドのシェアはCAGR22.99％で拡大しています。2025年の予備調査によると、クラウドへの移行により、ハードウェアの更新が不要になり、更新されたモデルに即座にアクセスできるようになることで、総所有コスト（TCO）が40～50％削減されると試算されています。現在の勢いが続けば、2029年までにクラウド導入がオンプレミス導入を上回ると予測されています。

ハイブリッド設計では、パブリッククラウド上のテキストを匿名化しつつ、個人を特定できる情報はオンプレミスに保持するため、データ保管場所に関する違反を懸念する銀行や病院の不安を和らげています。EUデータ法はポータビリティの権利を強化し、プロバイダーにオープンなエクスポート形式のサポートを義務付けることで、相互運用性をめぐる競争を巻き起こしています。エッジ展開はニッチな分野ではありますが、工場のゲートウェイや自動運転車がオフラインでログを解析することを可能にし、遅延を削減します。主な課題はモデルの同期であり、地方の施設では更新が月に1回しか行われない場合があり、モデルのずれが蓄積してしまう可能性があります。

地域別分析

2025年、北米は世界全体の収益の42.33％を占め、テクノロジー、金融、小売業界における早期導入が牽引役となりました。同地域のベンダーは、テキスト分析機能をより広範なAIポートフォリオに組み込み、文書あたりの価格を引き下げています。規制上の逆風、特にカリフォルニア州のプライバシー改正法により、説明可能性ツールキットへの投資が活発化しています。

アジア太平洋地域は、世界最速となるCAGR23.57％を記録すると予測されています。中国の2025年ガイドラインは、産業界および政府向けに国産LLMを推進し、国内でのホスティングを義務付けたことで、世界のモデルエコシステムが分断されることとなりました。日本のデジタル庁は自治体サービスのデジタル化を推進しており、日本語対応のチャットボットへの需要を生み出しています。一方、インドのITサービス大手は、ヒンディー語、タミル語、ベンガル語を網羅する多言語分析ソリューションを海外に展開しています。この成長が続けば、アジア太平洋地域のテキスト分析市場規模は2031年までに150億米ドルを超えると見込まれています。

欧州では、テキストデータの解析を必要とするESG報告の義務化を背景に、着実な普及が進んでいます。EUのAI法では適合性評価が導入され、参入障壁は高まっていますが、規制に準拠し、説明可能なプラットフォームへの需要を後押ししています。南米市場は、クラウドインフラの格差や為替変動の影響により、依然として発展途上の段階にあります。中東およびアフリカでは、アラブ首長国連邦（UAE）やサウジアラビアの政府系ファンドが、市民サービスポータルに自然言語処理（NLP）を組み込んだスマートシティプロジェクトに資金を提供しています。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• テキスト分析市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2026年に188億1,000万米ドルに達し、2031年までに511億7,000万米ドルまで拡大すると予測されています。CAGRは22.16%です。
• 大規模言語モデル（LLM）の企業向けテキスト分析への統合に関するメリットは何ですか？
  • 条項の抽出、ニュアンスの検出、会話の要約を自動化することができ、経済的なメリットは極めて大きいです。
• 企業全体における非構造化テキストデータの急増についての調査結果は？
  • 企業は2024年と比較して55％多くの非構造化テキストを保存しており、その増加率は構造化データの成長率の4倍に達しています。
• データプライバシーとコンプライアンスに関する懸念はどのようなものですか？
  • データ保護制度の断片化により、コンプライアンス上のサイロ化が生じ、罰金が科される可能性があります。
• テキスト分析市場におけるサービス分野の成長率はどのくらいですか？
  • サービス分野はCAGR23.06%の潜在力を示しています。
• 2025年のテキスト分析市場におけるオンプレミス導入の割合は？
  • 59.89%を占めています。
• 北米地域のテキスト分析市場の収益シェアはどのくらいですか？
  • 2025年、北米は世界全体の収益の42.33%を占めています。
• アジア太平洋地域のテキスト分析市場の成長率はどのくらいですか？
  • CAGR23.57%を記録すると予測されています。
• テキスト分析市場における主要企業はどこですか？
  • IBM Corporation、Microsoft Corporation、SAP SE、SAS Institute Inc.、Oracle Corporationなどです。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • ソーシャルメディア分析への需要の高まり
  • 顧客洞察のための予測分析の導入拡大
  • 企業全体における非構造化テキストデータの急増
  • 大規模言語モデルを企業のテキスト分析に統合する
  • エッジIoTデバイスにおけるリアルタイムテキスト分析の拡大
  • テキストデータの解析を必要とするESG開示に関する規制上の義務
• 市場抑制要因
  • 熟練人材の不足と認知度の低さ
  • データプライバシーおよびコンプライアンスに関する懸念
  • ディープラーニングによるテキスト分析ワークロードの高いカーボンフットプリント
  • 高品質な多言語トレーニングデータのコスト上昇
• 業界バリューチェーン分析
• 規制情勢
• 技術展望
• ポーターのファイブフォース分析
• マクロ経済要因が市場に与える影響

第5章 市場規模と成長予測

• コンポーネント別
  • ソフトウェア
  • サービス
• 展開モデル別
  • オンプレミス
  • クラウド
• 分析タイプ別
  • センチメント分析
  • 予測分析
  • 音声分析
  • その他の分析タイプ
• 用途別
  • リスクマネジメント
  • 不正管理
  • ビジネスインテリジェンス
  • ソーシャルメディア分析
  • カスタマーケアサービス
  • ガバナンス、リスク、コンプライアンス管理
  • その他の用途
• エンドユーザー産業別
  • BFSI
  • ヘルスケア
  • エネルギー・ユーティリティ
  • 小売・Eコマース
  • 政府・防衛
  • IT・通信
  • その他のエンドユーザー産業
• 企業規模別
  • 大企業
  • 中小企業（SME）
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米諸国
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • ASEAN
    • オセアニア
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 中東・アフリカ
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • トルコ
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • ナイジェリア
      • エジプト
      • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Lexalytics Inc.
  • Luminoso Technologies Inc.
  • Clarabridge Inc.
  • Micro Focus International plc
  • OpenText Corporation
  • RapidMiner Inc.
  • Infegy Inc.
  • Medallia Inc.
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Oracle Corporation
  • Qualtrics International Inc.
  • Snowflake Inc.
  • Altair Engineering Inc.
  • Databricks Inc.
  • Sinequa
  • Yext Inc.
  • KNIME AG

第7章 市場機会と将来の展望