ASEANの地理空間分析：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、ASEANの地理空間分析市場の規模は、2025年の7億6,000万米ドルから2026年には8億4,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR10.97％で推移し、2031年には14億2,000万米ドルに達すると予測されています。

本レポートは、コンポーネント（ソフトウェア、サービス、ハードウェア）、タイプ（地表解析、ネットワーク分析など）、エンドユーザー業界（政府・公共安全、防衛・情報機関など）、導入形態（オンプレミス、クラウド、エッジ／ハイブリッド）、技術（GIS、GPS、リモートセンシングなど）、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

ASEANの地理空間分析市場の動向と洞察

ASEAN各国の首都でスマートシティへの投資が急増

各自治体は、都市運営センターの中核として地理空間ダッシュボードを導入しています。ジャカルタの統合空間ポータルにより、2025年には緊急対応時間が18％短縮されました。タイの東部経済回廊では、LiDARから生成されたデジタルツインを用いた建設前の影響評価の実施が必須となるプロジェクトに対し、2027年までに1兆5,000億バーツ（429億米ドル）を予算として計上しました。ハノイ市は、ゾーニングの見直しを導く3Dデジタルツイン・イニシアチブに対し、12億米ドルの予算を承認しました。ASEANスマートシティ・ネットワークは、OGC WMSおよびGeoJSONを参照した2025年相互運用性ガイドラインを発表し、ベンダー間の統合コストを削減しました。インドネシアの330億米ドル規模の新首都ヌサンタラでは、建設のあらゆる段階にドローンを活用した写真測量技術が組み込まれています。

5Gの急速な展開が、大容量かつ低遅延の位置情報の活用を可能に

シンガポールでは全国的な5G網の整備が完了し、10ミリ秒未満の遅延を実現したことで、建設会社はLiDAR点群データをリアルタイムでストリーミングできるようになりました。マレーシアは2024年12月までに人口の80％をカバーし、クアラルンプールではジオフェンスを活用した車両運行の最適化が可能になりました。タイは2024年に26 GHz帯の周波数帯を競売にかけ、現在では農薬使用量を12％削減する精密農業のパイロット事業を支援しています。ベトナムでは、工業団地内の5G基地局に補助金を提供しており、Wi-Fiに依存することなくドローンによる在庫監査が行われています。フィリピンでは、2026年までに災害多発自治体での5G導入を義務付けており、台風後のドローン画像の迅速なアップロードを支援しています。

リアルタイム分析に必要な高性能GPUまたはCPUのコスト

Google Earth Engineで地域ごとの土地被覆解析を1回実行するだけで200米ドルの費用がかかり、これはカンボジアの平均的な自治体のIT予算のほぼ半分を占めることになります。NVIDIA A100 1台の小売価格は1万米ドルであり、基本的な16 GPUクラスターの総額は20万米ドルを超えます。政府の利用実態調査によると、GPUの利用率はわずか42％にとどまっており、各機関は遊休容量に対して過剰な費用を支払っていることになります。V100インスタンスのようなクラウドGPUのレンタルは設備投資（Capex）を削減しますが、継続的な請求額は依然として複数年にわたる予算に負担をかけています。

セグメント分析

サービス分野はCAGR12.41％で拡大し、2025年にはASEANの地理空間分析市場において52.46％のシェアを占めていたソフトウェア分野の優位性を上回りました。社内に専門人材を擁さない機関は、LiDAR測量、衛星画像の前処理、およびカスタムモデルの構築を外部委託しています。Esri Thailandは、2025年にプロフェッショナルサービスの受注額が23％増加しました。データ収集には依然としてハードウェアが不可欠であり、TrimbleのCatalyst DA2はスマートフォンにデシメートル級の精度をもたらしています。

PostGISやOracle Spatialといったクラウドネイティブの空間エンジンは、繁忙期における弾力的なスケーリングを可能にしています。HexagonのドローンBLK2FLYは、リアルタイムの物体分類と自動クラウドアップロードを組み合わせることで、後処理の時間を40％短縮しています。ベンダー各社は、成果連動型契約の下で、ハードウェアのリース、クラウドコンピューティング、プロフェッショナルサービスをバンドルするケースが増えており、ASEAN地理空間分析市場における各構成要素の境界線が曖昧になりつつあります。

空間AI・予測モデリングはCAGR13.17％で成長しており、2025年にASEAN地理空間分析市場規模の38.26％を占めた地表解析との差を急速に縮めています。フィリピン宇宙庁は、Planetの衛星画像で学習させたCNNを用いて、非正規居住地の検出において92％の精度を達成しました。HERE Technologiesは、ジャカルタの物流ルートにリアルタイムの交通情報を組み込んだ結果、配送時間を11％短縮したと報告しています。

地表解析は依然として洪水モデリングや斜面安定性評価の分野で主流ですが、長期気象データの統合により、静的な地形モデルが季節ごとのシミュレーションへと進化しつつあります。マレーシアでは現在、ネットワーク分析が電力会社の変電所の設置場所決定の指針となっています。地理空間可視化は拡張現実（AR）の領域へと飛躍し、シンガポールの都市計画担当者は、建設中の現場に建物の外形を重ねて表示できるようになりました。ASEANの地理空間分析市場における導入事例全体では、処方的AIが、密猟の予測ヒートマップに基づいて野生生物パトロールのルートを提案しています。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• ASEANの地理空間分析市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の7億6,000万米ドルから2026年には8億4,000万米ドルへと拡大し、2031年には14億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは10.97％です。
• ASEAN各国の首都でのスマートシティへの投資はどのような動向がありますか？
  • 各自治体は地理空間ダッシュボードを導入し、ジャカルタでは緊急対応時間が18％短縮されました。タイでは1兆5,000億バーツを予算計上し、ハノイ市は3Dデジタルツインに12億米ドルを承認しました。
• 5Gの展開が地理空間分析市場に与える影響は何ですか？
  • シンガポールでは10ミリ秒未満の遅延を実現し、リアルタイムでLiDARデータをストリーミング可能になりました。マレーシアやフィリピンでも5G導入が進んでいます。
• リアルタイム分析に必要な高性能GPUまたはCPUのコストはどのようなものですか？
  • Google Earth Engineでの土地被覆解析は200米ドルかかり、NVIDIA A100は1万米ドル、16 GPUクラスターは20万米ドルを超えます。
• ASEANの地理空間分析市場におけるサービス分野の成長はどのようになっていますか？
  • サービス分野はCAGR12.41％で拡大し、2025年には52.46％のシェアを占める見込みです。
• ASEANの地理空間分析市場における主要企業はどこですか？
  • Hexagon AB、Esri（Thailand）Co., Ltd.、MappointAsia（Thailand）PCL、PT Bhumi Varta Technology、Geospatial AI Sdn Bhdなどです。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • ASEAN各国の首都でスマートシティへの投資が急増
  • 5Gの急速な普及により、大容量かつ低遅延の位置情報データが利用可能に
  • 国家地理空間データ共有に関する義務付け（例：タイのGISTDA）
  • ESG連動型インフラ資金調達により、地理空間モニタリングが注目されている
  • AI対応の衛星コンステレーションが画像更新サイクルを大幅に短縮
  • 現地のGovTechプラットフォームが、地域における分析エコシステムの活性化を促進
• 市場抑制要因
  • リアルタイム分析における高性能GPU／CPUのコスト
  • ASEAN加盟国における空間データ規格のばらつき
  • 特定分野に特化した地理空間データサイエンティストの不足
  • データ主権に関する規制の強化により、国境を越えたデータセットが制限されている
• マクロ経済要因が市場に与える影響
• 業界バリューチェーン分析
• 規制情勢
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• コンポーネント別
  • ソフトウェア
  • サービス
  • ハードウェア
• タイプ別
  • 地表解析
  • ネットワーク分析
  • 地理的視覚化
  • 空間AI・予測モデリング
• エンドユーザー業界別
  • 政府・公共安全
  • 防衛・情報機関
  • 公益事業・通信
  • 農業
  • 鉱業・天然資源
  • 不動産・建設
  • ヘルスケア
  • 自動車・輸送
  • その他
• 導入形態別
  • オンプレミス
  • クラウド
  • エッジ／ハイブリッド
• 技術別
  • GIS
  • GPS
  • リモートセンシング
  • LiDAR
  • Web Map ServicesおよびAPI
• 国別
  • ブルネイ
  • カンボジア
  • インドネシア
  • ラオス
  • マレーシア
  • ミャンマー
  • フィリピン
  • シンガポール
  • タイ
  • ベトナム

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Hexagon AB
  • Esri（Thailand）Co., Ltd.
  • MappointAsia（Thailand）PCL
  • PT Bhumi Varta Technology
  • Geospatial AI Sdn Bhd（Uzma Berhad）
  • GIS Co., Ltd.
  • Intermap Technologies
  • Mandalay Technology Co., Ltd.
  • Spatialworks Sdn Bhd
  • SkyMap Global
  • Trimble Inc.
  • HERE Technologies
  • Maxar Technologies
  • Planet Labs PBC
  • SuperMap Software Co.
  • Google Cloud Geo-Spatial
  • Mapbox Inc.
  • Alteryx Inc.
  • Oracle Spatial
  • Fugro N.V.
  • Satelligence B.V.

第7章 市場機会と将来の展望