通信詐欺管理ソフトウェア：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、通信詐欺管理ソフトウェアの市場規模は、2025年の4億5,111万米ドル、2026年の5億65万米ドルから、2031年までに8億234万米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2031年までの年間平均成長率（CAGR）は9.89％となる見込みです。

本レポートは、構成要素（ソフトウェアおよびサービス）、導入形態（クラウド、オンプレミス、ハイブリッドおよびエッジ）、ソリューションタイプ（不正分析・検知など）、不正の種類（国際収益分配型不正、SIMボックスおよびバイパス型不正など）、組織規模（大企業および中小企業）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

世界の通信不正管理ソフトウェア市場の動向と洞察

リアルタイム不正検知に向けたAIおよび機械学習の導入

通信不正管理ソフトウェア市場は、AIを活用した攻撃と従来のルールベースの防御との間の格差が拡大していることから恩恵を受けています。TNSによる2025年の調査によると、通信事業者の75％が不正検知に機械学習またはAIを利用しており、これは2023年の38％から増加しています。一方、53％は自社のAI導入レベルを「初心者」と位置付けています。これは、導入が広範に行われているもの、まだ成熟していないことを示しており、小規模な自動化プロジェクトから始めた事業者は、後に、より高性能なモデル、オーケストレーション、およびアナリストによるサポートを必要とする可能性があります。2025年の『PLOS ONE』誌に掲載された研究では、通信不正データを用いて評価されたグラフアテンション手法について、93.28％の精度、92.08％のF1スコア、94.53％のAUCが報告されました。これらの結果は、静的な閾値のみに依存するのではなく、通話記録やネットワーク活動間の関係性から学習するプラットフォームの導入を裏付けるものです。

5G、VoLTE、IoT、およびeSIM接続の拡大

通信不正管理ソフトウェア市場は、より多くのリアルタイムイベントを生成し、新たな身元認証やシグナリングのリスクをもたらすネットワークによって形作られています。『GLF Fraud Report 2025』によると、調査対象の通信事業者の95％が、従来の音声不正の件数は横ばいまたは減少傾向にあると報告しましたが、IoT関連のリスクにより、2028年までに最大80億米ドルのデータローミング損失が発生すると予測されています。VoLTEでは、SIPシグナリングとIPマルチメディアサブシステム（IMS）のコンポーネント間の連携が必要となるため、設定上の脆弱性が傍受やサービス中断の経路となる可能性があります。ITU-Tは2025年4月、USSDおよびSIMツールキットメカニズムを使用するデジタル金融サービスアプリケーション向けのセキュリティガイダンスを提供するため、勧告X.1456を承認しました。eSIM、IoT、およびデジタル決済に関する仕様策定作業は、ネットワーク、身元、およびトランザクションのシグナルを統合的に検査する制御機能への需要をさらに高めています。

データプライバシー、データローカライゼーション、および国境を越えた転送の制限

データ主権の問題により、通信詐欺管理ソフトウェアの導入が遅れる可能性があります。なぜなら、効果的な検知には詳細なメタデータが不可欠であることが多いからです。Connect Europeは、2024年に欧州データ保護委員会（EDPB）に提出した意見書の中で、ePrivacyフレームワークは詐欺防止処理に関する法的確実性を限定的にしか提供しておらず、EU加盟国ごとに実務が異なっていると指摘しました。この不確実性は、国境を越えた相互接続の事例や、外部プロバイダーを通じて加入者の通話記録を処理するクラウド導入を複雑にしています。EUのe-Evidence規則は2026年に発効し、保存要請への対応時間を最大8時間と定めています。インド、インドネシア、韓国も、加入者情報の移動を制限する可能性のある国内要件を設けています。ベンダーは、重要な不正シグナルを見逃すことなくコンプライアンスをサポートする、地域ごとの処理オプションと管理手段を提供しなければなりません。

セグメント分析

2025年の通信不正管理ソフトウェア市場において、ソフトウェアが74.22％のシェアを占めると予想されています。これは、分析、ケース管理、ワークフローの自動化、およびリアルタイムルールを組み合わせたプラットフォームへの需要を反映したものです。また、ソフトウェア層には、汎用的なITサービスには欠けている、専用のシグナリングデコーダーや学習済みモデルも含まれます。通信事業者が過去の通話詳細記録や地域の運用パターンに基づいてモデルを調整するため、長期にわたる導入は切り替えコストを生じさせる可能性があります。Subex社はHyperSenseに生成AIを統合しており、サプライヤーが既存のソフトウェアプラットフォームに推論機能を追加している実例を示しています。これらの機能により、チームは通信業界特有の文脈に基づいてアラートを評価できるようになります。

サービス市場は、2031年までCAGR11.54％で拡大すると予測されています。マネージド検出、トリアージ、および是正サービスは、特に地方の通信事業者において深刻な不正対策専門家の不足に対処するものです。TNSが引用したCFCAの調査によると、通信事業者全体での詐欺対策専任チームの平均規模は40.5名、小規模プロバイダーでは15名となっています。この人員不足により、特に通信事業者が社内に完全なチームを維持できない場合、通信詐欺管理ソフトウェア市場において「Fraud-as-a-Service（FaaS）」の契約が重要視されています。NIS2はセキュリティインシデントに対する管理責任を強化しており、専門サービスパートナーへの関心を後押ししています。

2025年には、オンプレミス型システムが通信不正管理ソフトウェア市場規模の47.88％を占めると予想されています。通信事業者は、シグナリングプレーン、課金システム、および機密性の高い加入者メタデータへの直接アクセスが必要な場合、引き続きこれらのシステムを好む傾向にあります。欧州のティア1キャリアは、国境を越えたデータ転送の複雑さを軽減できるため、多くの場合、ローカルインフラを好みます。既存のインフラへの投資も、オンプレミス型プラットフォームの継続的な利用を後押ししています。通信事業者は、これらのシステムを実際のネットワーク運用や確立された保証プロセスに合わせて調整することができます。

クラウドネイティブの導入は、2031年までCAGR11.47％で拡大すると予測されています。使用量に応じた課金方式は、大規模なローカルインフラへの投資が困難な中小規模の通信事業者にとって、導入コストを削減する可能性があります。2025年の学術誌の研究によると、クラウドネイティブのマイクロサービスは、通信詐欺対策ワークロードにおける水平スケーリングとリアルタイムの異常検知をサポートできると報告されています。ハイブリッドおよびエッジ環境が台頭しており、通信事業者は集中型分析に加え、低遅延のネットワーク分析を必要としています。通信詐欺管理ソフトウェア市場にサービスを提供するプロバイダーは、課金システムとクラウド分析を連携させるコネクタを提供することで、移行の負担を軽減することができます。

地域別分析

2025年には、欧州が通信不正管理ソフトウェア市場の27.89％のシェアを占めると予想されています。同地域では、国内通信事業者の高密度ネットワーク全体にわたり、ローミングや相互接続に関連する重大なリスクに直面しています。NIS2は通信業を重要セクターとして分類し、リスク管理、インシデント報告、および説明責任を義務付けています。2025年9月には、英国の通信事業者であるBT/EE、Three、Virgin Media O2、およびVodafoneが、GSMA Open Gatewayの下で「KYC Match」および「Age Verify」APIの提供を開始する見込みです。今後の投資は、分析、マネージドサービス、およびコンプライアンス統合に重点が置かれると予想されます。

アジア太平洋地域は、2031年までCAGR11.02％で拡大すると予測されています。この地域の通信詐欺管理ソフトウェア市場は、大規模な加入者基盤に加え、5Gの急速な展開、モバイルマネーやeSIMの普及、キャリア課金などが組み合わさっています。2025年には、GSMAがインドネシア、スリランカ、オーストラリアにおけるOpen Gatewayの活動状況を報告する見込みです。オーストラリアの通信事業者は、リアルタイムのブロックに「Scam Signal」を活用すると予想されます。一方、インドネシアの通信事業者は、金融詐欺対策として「Number Verify」、「SIM Swap」、および「Device Location」インターフェースを導入すると見込まれています。インドでは取引やSIM認証に関連するリスクが高く、韓国では5Gおよびモバイル決済の活用が進んでいます。こうした状況により、ID認証、シグナリング、およびリアルタイム分析プラットフォームへの需要が高まっています。

北米は、連邦通信委員会（FCC）のSTIR/SHAKENフレームワークに基づく発信者認証要件に支えられ、引き続き安定した需要地域となっています。米国連邦取引委員会（FTC）の報告によると、2024年の消費者詐欺による被害額は125億米ドルに達し、2023年から25％増加しました。南米では、SIMボックスやバイパスによるリスクに引き続き直面していますが、通信事業者の予算が限られている状況においては、マネージドサービスが実用的な選択肢となり得ます。アフリカは、モバイルマネー利用が活発であることや、卸売バイパスのリスクがあることから、長期的な機会として注目されています。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• 通信詐欺管理ソフトウェアの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の4億5,111万米ドル、2026年の5億65万米ドルから、2031年までに8億234万米ドルへと拡大すると予測されています。CAGRは9.89%です。
• 通信不正管理ソフトウェア市場におけるAIおよび機械学習の導入状況はどうなっていますか？
  • 通信事業者の75％が不正検知に機械学習またはAIを利用しており、これは2023年の38％から増加しています。
• 通信不正管理ソフトウェア市場のセグメント分析において、ソフトウェアとサービスのシェアはどのように予測されていますか？
  • 2025年の通信不正管理ソフトウェア市場において、ソフトウェアが74.22％のシェアを占め、サービス市場は2031年までCAGR11.54％で拡大すると予測されています。
• 通信不正管理ソフトウェア市場における主要企業はどこですか？
  • Amdocs Limited、Subex Limited、Mobileum Inc.、Nokia Corporation、Telefonaktiebolaget LM Ericsson、Oracle Corporation、IBM Corporation、SAS Institute Inc.などです。
• 2025年の通信不正管理ソフトウェア市場におけるオンプレミス型システムのシェアはどのくらいですか？
  • 2025年には、オンプレミス型システムが通信不正管理ソフトウェア市場規模の47.88％を占めると予想されています。
• 2025年の通信不正管理ソフトウェア市場におけるクラウドネイティブの導入の成長率はどのように予測されていますか？
  • クラウドネイティブの導入は、2031年までCAGR11.47％で拡大すると予測されています。
• 2025年の通信不正管理ソフトウェア市場における地域別シェアはどのように予測されていますか？
  • 2025年には、欧州が27.89％のシェアを占めると予想されています。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • リアルタイム不正検知におけるAIおよび機械学習の導入
  • 5G、VoLTE、IoT、およびeSIMによる接続性の拡大
  • IRSF、ワンギリ、バイパス、およびメッセージング詐欺の急増
  • デジタルID、モバイルマネー、キャリア決済の拡大
  • クラウドネイティブおよびマネージド型不正対策運用
  • 相互接続およびローミングリスクに関するネットワーク横断型インテリジェンス
• 市場抑制要因
  • データプライバシー、データの国内保管、および国境を越えたデータ移転の制限
  • 統合の複雑さとレガシーOSS/BSSへの依存
  • 新たな不正手法における敵対的適応とモデルのドリフト
  • 不正防止に伴う手間、誤検知、および顧客体験のリスク
• マクロ経済要因が市場に与える影響
• 業界バリューチェーン分析
• 規制情勢
• 技術展望
  • AI、機械学習、および説明可能なAI
  • 生成AIによる調査エージェントとコパイロット
  • グラフ分析、行動分析、およびリンク分析
  • SS7、Diameter、SIP、GTP、およびHTTP/2にわたるシグナリング層の分析
  • エッジ分析と低遅延対策
  • フェデレーテッドラーニングとプライバシー保護型分析
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• コンポーネント別
  • ソフトウェア
  • サービス
• 展開モード別
  • クラウド
  • オンプレミス
  • ハイブリッドおよびエッジ
• ソリューションタイプ別
  • 不正分析および検知
  • ID、認証、およびサブスクリプション関連のリスク
  • 収益シェア、相互接続およびローミング保護
  • シグナリングおよび音声セキュリティ
  • ケース管理、調査、ワークフロー
  • 収益保証および不正対策オーケストレーション
• 不正タイプ別
  • 国際的な収益分配詐欺
  • ワンギリおよび不在着信詐欺
  • SIMボックスおよびバイパス詐欺
  • ローミング詐欺およびSIMクローン
  • サブスクリプション詐欺、本人確認詐欺、アカウント乗っ取り詐欺
  • その他の不正の種類
• 組織規模別
  • 大企業
  • 中小企業
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米諸国
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • ナイジェリア
    • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Amdocs Limited
  • Subex Limited
  • Mobileum Inc.
  • Nokia Corporation
  • Telefonaktiebolaget LM Ericsson
  • Oracle Corporation
  • IBM Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • Fair Isaac Corporation
  • Tata Consultancy Services Limited
  • Tech Mahindra Limited
  • HCL Technologies Limited
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Syniverse Technologies, LLC
  • Enea AB
  • Araxxe S.A.
  • TEOCO Corporation
  • Neural Technologies Limited

第7章 市場機会と将来の展望