マシンカスタマープラットフォーム：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
Machine Customer Platform - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 181 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2118260
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
- 適宜更新あり 本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要
Mordor Intelligenceによると、マシンカスタマープラットフォームの市場規模は2025年に4億2,000万米ドルと評価され、2026年の5億1,000万米ドルから2031年までに16億3,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2026年～2031年）におけるCAGRは26.16％となる見込みです。
本レポートは、プラットフォーム（マシン・カスタマー・コマース・プラットフォームなど）、導入モデル（クラウド、ハイブリッド、オンプレミス）、企業規模（大企業、中小企業）、用途（IT・通信、BFSI、自動車・運輸、ヘルスケア・ライフサイエンスなど）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）で示されています。
世界のマシンカスタマープラットフォーム市場の動向と洞察
AIを活用した購入および再注文の普及拡大
AIを活用した購買は、商品の発見から、商品の選択、注文の設定、そしてリピート購入へと移行しつつあります。Shopifyの報告によると、同社のプラットフォームにおけるAI駆動型の注文は2025年に15倍に増加し、AIカタログによるコンバージョン率は、スクレイピングされたデータに基づくレコメンデーションの2倍に達しました。これらの結果は、エージェントが適切な商品を特定した後の取引を管理するために、マシンカスタマープラットフォーム市場が必要であることを裏付けています。また、これらの結果は、市場が、信頼性の高い製品レコードと明確な権限設定を必要とする理由も示しています。接続されたデバイスは、在庫切れやメンテナンスの必要性を検知し、承認済みの補充ワークフローを開始することができます。これにより、エージェントがユーザーや組織によって設定された制限の範囲内で行動する、継続的な商取引関係が可能になります。
機械可読な製品・サービスデータの拡大
機械可読なカタログデータは、自動化されたコマースにとって実用的な要件になりつつあります。Miraklは2026年4月、大規模言語モデルが読み取り、比較し、取引に利用できる状態にある商品ページは1％未満であると述べました。既存のカタログの多くは、正確な商品用語や商業用語ではなく、キーワード検索や視覚的な閲覧を目的として構築されていました。OpenAIの商品フィード仕様では、最新の価格、在庫、返品ポリシーのフィールドが必須とされています。カタログ管理は、販促業務というよりも、商業運営機能としての位置づけになりつつあります。完全な商品レコードを持つ販売業者は、エージェントを介した需要を受け入れる上で有利な立場にあります。
非人間購入者に関する身元、同意、および責任の空白
商取引上のルールでは、一般的に、購入の決定や承諾は人間が行うものと想定されています。そのため、エージェントが所定の権限の範囲内で商品を選択したり、代替品の承認を行ったり、支払いを送信したりする場合、不確実性が生じます。CERREの調査によると、欧州の消費者法では、エージェントによって引き起こされた不備に対する明確な責任の枠組みが定められていないことが判明しました。未解決の問題には、同意、委任された権限、および誤った結果に対する責任などが含まれます。VisaのTrusted Agent ProtocolやExperianのAgent Trustは、承認されたエージェントと、本人確認済みのユーザーまたは組織とを結びつけることを目指しています。非人間購入者に対する法的扱いは、完全自律的な購入を実現する上での制約となり続けるでしょう。
セグメント分析
2025年、マシン・カスタマー・コマース・プラットフォームは、市場シェアの34.82％を占めました。このセグメントは、商品発見、カート作成、決済、および注文管理を網羅しています。これらの機能は収益や購買活動に直接結びつくため、企業は一般的にここから導入を開始します。また、このセグメントは段階的な導入にも対応しており、企業はマルチエージェントプロセスを追加する前に、商用自動化を導入することが可能です。Shopifyのコマース機能は、カタログへのアクセスや取引フローをAIチャネルにどのように公開できるかを示しています。
エージェントIDおよび信頼プラットフォームは、2026年から2031年にかけてCAGR27.34％で成長すると予測されています。これらは、AIエージェントが特定の個人や企業に代わって行動する権限を持っているかどうかを判断します。エージェントの役割が、単なるレコメンデーションから、決済、契約、調達といったアクションへと移行するにつれ、このニーズはより切実なものとなります。Experianは2026年4月にAgent Trustを導入し、一方、Visaは2026年7月に欧州の銀行ネットワーク全体でTrusted Agent Protocolを推進しました。その後、オーケストレーション、分析、ガバナンスの各プラットフォームが、多段階の作業、モニタリング、ポリシーの適用、および文書化をサポートするようになります。
2025年、マシンカスタマープラットフォーム市場において、クラウド展開のシェアは68.14％を占めました。クラウドサービスは、モデルの迅速な更新、弾力的なコンピューティング能力、およびプロトコルの容易な統合をサポートします。これらの機能は、チームがワークフローを迅速に調整する必要がある初期の実験段階で役立ちます。このモデルは、技術スタック全体を管理したくない企業にとって、運用負担を軽減することができます。データ管理規定が外部処理を許可している場合、クラウドは依然として主要な選択肢となっています。
ハイブリッド展開は、2026年から2031年にかけてCAGR26.91％で成長すると予測されています。この方式では、クラウドで管理されるエージェントインターフェースを利用しつつ、機密性の高い価格情報、コンプライアンス関連情報、または顧客記録をローカルシステム内に保持します。この構造は、取引の全コンテキストがサードパーティのAIレイヤーを経由してしまう可能性があるという懸念に対応するものです。オンプレミス展開は、健康データ、主権、または国家安全保障に関する規制によりパブリッククラウドの利用が制限される場面において、依然として重要な役割を果たしています。Salesforceは、Agentforce Commerceを、加盟店が所有するデータインフラと連携するポータブルなレイヤーとして説明しています。
地域別分析
2025年、北米はマシンカスタマープラットフォーム市場の32.59％を占めました。米国は、大規模なベンダー基盤と、エージェントベースの商用システムの早期導入企業を併せ持っています。米国を拠点とする企業は、コマース、決済、およびエージェントの検証に関するプロトコルの開発において中心的な役割を果たしてきました。カリフォルニア州のAB 316法が2026年1月1日に施行され、AIによって開始された商業行為に対する責任への注目が高まっています。また、2025年にShopifyのAI駆動型注文が15倍に増加したことは、消費者向けコマースプラットフォームにおける活発な需要を示しています。
アジア太平洋地域は、2026年から2031年にかけてCAGR27.28％で成長すると予測されています。この地域には、中国のデジタルコマースインフラ、インドのデジタルサービスへの需要、そして東南アジアのモバイルファーストの決済エコシステムが融合しています。Meituanは2025年後半にXiaomei AIエージェントを立ち上げ、ユーザーの意図を解釈し、画面操作を最小限に抑えて取引を完了できるようにしました。この地域の成長は、信頼性の高い決済手段と、エージェントの権限に関する明確なルールにかかっています。
欧州では、ガバナンスツールの必要性を高める規制要件が市場を形作っています。EU AI法第9条で定められた高リスクシステムに関する文書化要件の提出期限は2026年8月です。CERREは、エージェントに起因する障害に関する消費者保護上の未解決の問題を指摘しています。南米は初期段階にある一方、中東およびアフリカでは、医療や公共サービス分野におけるAI調達活動を通じて勢いを増しています。導入状況は、決済インフラの成熟度、規制、および構造化されたサプライヤーデータによって異なります。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3か月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- AIを活用した購入および再注文の普及が進んでいる
- 機械可読な製品・サービスデータの拡大
- エージェント型商取引プロトコルの標準化
- 自律型B2B取引ワークフローに対する企業の需要
- 接続デバイスおよびIoT取引の増加が引き金となっている
- 意思決定レベルの能動型AIと推論コストの低減
- 市場抑制要因
- 非人間の買い手におけるアイデンティティ、同意、および責任の空白
- 代理店向けのカタログ、価格、およびポリシーデータが不完全であること
- マーチャントの仲介機能排除とファーストパーティデータの漏洩リスク
- エラー、不正、および取り消し不能な購入リスク
- マクロ経済要因が市場に与える影響
- 業界バリューチェーン分析
- 技術動向
- 規制情勢
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- プラットフォーム別
- マシン・カスタマー・コマース・プラットフォーム
- エージェント・オーケストレーション・プラットフォーム
- エージェント・アイデンティティおよびトラスト・プラットフォーム
- 分析およびガバナンスプラットフォーム
- 展開モデル別
- クラウド
- ハイブリッド
- オンプレミス
- 企業規模別
- 大企業
- 中小企業
- 用途別
- IT・通信
- BFSI
- 自動車・運輸
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- エネルギー・公益事業
- 工業製造
- 旅行・ホスピタリティ
- その他
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- ロシア
- スペイン
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- 東南アジア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- その他のアフリカ諸国
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- commercetools GmbH
- VTEX
- Shopify Inc.
- BigCommerce Holdings, Inc.
- Elastic Path Software Inc.
- Spryker Systems GmbH
- Salesforce, Inc.
- Kibo Software, Inc.
- Intershop Communications AG
- Sana Commerce B.V.
- Shopware AG
- Virto Commerce, Inc.
- Oro, Inc.
- Mirakl SAS
- SCAYLE GmbH
- Commerce Layer, Inc.
- Fabric, Inc.
- Constructor.io, Inc.
- Algolia, Inc.
- Bloomreach, Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 181 Pages
- 納期
- 2～3営業日
