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表紙:企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

Generative AI In Enterprise Knowledge Management and Search - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)

発行日
ページ情報
英文 135 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2118105
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Mordor Intelligenceによると、企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場の規模は、2025年の61億8,000万米ドルから2026年には78億1,000万米ドルへと拡大し、2031年までに274億3,000万米ドルに達すると予想されており、2026~2031年にかけてCAGR28.56%で成長すると見込まれています。

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本レポートは、オファリング(ソフトウェアプラットフォームとサービス)、展開モード(クラウド、オンプレミス、ハイブリッド)、企業規模(大企業と中小企業)、エンドユーザー(IT・通信、BFSI、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造業、小売・eコマース、政府・公共部門、その他)、地域別に分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。

企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場の動向と洞察

SaaSスタック全体における企業ナレッジの断片化の進行

企業では、多くの場合、個別のデータモデル、アクセス制御、インデックスを持つ125以上のSaaSアプリケーションを運用しています。この構造では、共有されたインテリジェンス層がなければ、システムを横断した情報検索は困難になります。Salesforce、Confluence、Slack、ServiceNowなどから切り離されたデータは、AIプログラムの拡大に伴い、回答の質を低下させる可能性があります。ナレッジワーカーは、情報を探し出したり、支援できる同僚を特定したりするのに多大な時間を費やすことになります。ガバナンスの効いたナレッジグラフを導入すれば、各AIエージェントを孤立したリポジトリに個別に接続する代わりに、共通の基盤を提供できます。したがって、企業がナレッジの統合をアーキテクチャ上の優先事項として位置づけることで、企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場は恩恵を受けることになります。

権限を意識したセマンティック検索と根拠のある回答への需要

機密情報への不正アクセスが法的リスクや評判の低下を招くため、セマンティック検索が注目を集めています。従来型キーワード検索システムは、従業員の現在の役割を反映していない静的な権限キャッシュに依存している場合があります。この弱点は、監査によって不正アクセスが判明するまで、見過ごされてしまう可能性があります。Amazon Web Servicesは2026年6月、管理型検索拡張生成サービスにおいてリアルタイムのアクセス制御リスト(ACL)適用機能を備えた「Amazon Bedrock Managed Knowledge Base」の一般提供を開始しました。権限の適用は、アプリケーションの設定というよりも、インフラの機能となりつつあります。金融サービス、医療、政府機関の購買担当者は、企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場において、検索時の権限の正確性をベンダー選定の要件としています。

AIが生成した不正確または検証不可能な回答に伴う「幻覚」リスクと、企業における信頼の限界

幻覚的な回答は、法務調査、コンプライアンス報告、臨床意思決定支援において依然として重大な懸念事項となっています。基盤モデルは確率論的であり、エラーが発生した場合、その推論を検証することが困難な場合があります。MIT CISRは、この不透明性を、組織が排除すべきではなく管理すべき構造的な問題として特定しました。規制対象分野の調達チームは、回答が検証できない場合、導入を延期することがあります。引用情報による出力により、従業員は記述内容を検索可能な文書まで遡ることができます。供給源の明示を提供するベンダーは、企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場の核心的な信頼の障壁に対処する上で、より有利な立場にあります。

セグメント分析

2025年、ソフトウェアプラットフォームは、企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場のシェアの73.64%を占めました。インデックスエンジン、オーケストレーション層、権限グラフは、ナレッジ検索システムの基盤を形成しています。購入者は一般的に、より広範な使用事例を展開する前に、このインフラを必要とします。Microsoft、Google、Amazon Web Services(AWS)は、既存の企業契約にプラットフォーム機能を組み込むことができます。これにより、プラットフォームの調達は、より広範なインフラへの取り組みの延長線上に位置づけられることになります。また、プラットフォームへの需要は、共通の制御体系の下で多数のレポジトリを連携させる必要性を反映しています。

サービス市場は、2026~2031年にかけてCAGR29.47%で成長すると予測されています。組織は、初期導入後に、ドメイン固有のチューニング、検索パイプラインの最適化、ガバナンス設計に対するサポートを必要とします。これらの要件は、多くの場合、単一の導入プロジェクトの範囲を超えます。また、システムが単一のクエリ処理を超えて発展するにつれ、エージェント型ワークフローにも継続的な変更が必要となります。そのため、サービスの収益は、1回限りの設定ではなく、継続的な作業へとシフトする可能性があります。Salesforceは2026年春のリリースで「Agentic Enterprise Search」を導入しました。これは200以上の外部ソースからのコンテキストを活用し、複数のAIエージェントを連携させるものです。この製品の方向性は、企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場において、サービス要件がプラットフォームアーキテクチャの一部となりつつあることを示しています。

2025年時点で、企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場の78.21%をクラウド導入が占めていました。管理された取り込みパイプライン、弾力的なインデックス作成、SaaSコネクタが、この導入傾向を支えています。クラウドサービスを利用することで、一般的なエンタープライズアプリケーションとの連携が容易になります。また、組織がコアとなる検索インフラを社内で管理する必要性も軽減されます。これらのメリットは、データ源が頻繁に変更される場合に特に重要となります。より迅速な導入を求める組織にとって、クラウドモデルは依然として主要な選択肢となっています。

ハイブリッド展開は、2031年までCAGR29.92%で成長すると予測されています。規制対象の文書、レガシーストア、高度なセキュリティが求められるリポジトリでは、クラウドによるオーケストレーションに加え、ローカルでのインデックス作成が必要となる場合があります。厳格なデータ居住要件のため、防衛、金融サービス、医療分野ではオンプレミスシステムが依然として重要視されています。IBMのwatsonx.data Context機能は、プロセスにガバナンスを適用しつつ、ハイブリッド環境全体での検索をサポートします。ハイブリッド展開により、機密データへのアクセスを維持しつつ、最新のオーケストレーションツールもサポートすることが可能です。このため、企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場において、多様な技術環境を抱える組織にとって、ハイブリッド展開は重要な選択肢となります。

地域別分析

2025年、北米は企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場のシェアの40.86%を占めました。この地域は、SaaSネイティブな企業やクラウドインフラが高度に集中しているというメリットを享受しています。米国は、製品スタック全体を通じて需要を牽引しています。フォーチュン500企業の購入者、技術企業、確立されたベンダー基盤が、この地位を支えています。組織がAI関連の支出を統合するにつれ、専用のナレッジプラットフォームが普及しつつあります。カナダでは需要が拡大しており、メキシコでは、AIを活用したナレッジ運用を構築しているシェアードサービスセンターが追い風となっています。

アジア太平洋は、2031年までCAGR30.74%で成長すると予測されています。中国、インド、韓国、オーストラリアでは、企業のデジタル化活動が活発化しています。インドの技術サービス部門は、国内企業や多国籍企業からの需要を支えています。多言語検索は、地域別に多様な人材構成を持つ労働力にとって重要です。韓国の製造グループや通信会社は、技術文書に対してドメイン特化型の検索を活用しています。日本とオーストラリアは、プライバシーやコンプライアンスへの配慮を踏まえ、より緩やかなペースで進展しています。OECDの報告によると、2025年においても、アジア太平洋の経済圏全体において、大企業と中小企業の間でAI導入の格差が依然として顕著でした。

欧州は、企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場で、2番目に大きな地域です。ドイツ、英国、フランスが、この地域の企業支出の大部分を占めています。EUのAI法は、関連するAIアプリケーションに対して透明性と監督の要件を定めています。これにより、引用元情報やアクセスログを提供するプラットフォームが有利になります。南米では、ブラジルやアルゼンチンの金融サービスと小売産業で早期導入が進み、市場が台頭しつつあります。サウジアラビアとアラブ首長国連邦は、政府のデジタル化プログラムを通じて需要を後押ししています。アフリカは依然として初期段階にありますが、南アフリカやエジプトは、金融サービスや通信セグメントでの導入が進む初期の商業拠点となっています。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

  • 企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場において、主要企業はどこですか?
  • 2025年における企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場のクラウド導入の割合はどのくらいですか?
  • アジア太平洋地域の企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI市場はどのように成長すると予測されていますか?
  • ハイブリッド展開の成長予測はどのようになっていますか?

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • SaaSスタック全体における企業ナレッジの断片化の進行
    • 権限を意識したセマンティック検索と根拠のある回答への需要
    • 静的な検索から、コパイロット主導のナレッジワークフローへの移行
    • ハイブリッドチームと分散型チームにおける部族的知識の迅速な活用
    • モデルガバナンスの圧力、監査可能性、引用による回答
    • ドメイン固有のコンテキストグラフとエージェント型検索による精度の向上
  • 市場抑制要因
    • AIが生成した不正確または検証不可能な回答に伴う「幻覚」リスクと、企業における信頼の限界
    • レガシーリポジトリ、エンタープライズアプリケーション、IDシステムとの複雑な統合
    • データプライバシー、アクセス制御、データ居住地要件、規制遵守に関する課題
    • コンテンツの質の低さ、知識の陳腐化、企業分類体系の不統一
  • バリューチェーン分析
  • 規制情勢
  • 技術アーキテクチャと展望
  • ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

  • オファリング別
    • ソフトウェアプラットフォーム
    • サービス
  • 展開モード別
    • クラウド
    • オンプレミス
    • ハイブリッド
  • 企業規模別
    • 大企業
    • 中小企業
  • エンドユーザー別
    • IT・通信
    • BFSI
    • ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 製造業
    • 小売・eコマース
    • 政府・公共部門
    • その他
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米諸国
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • ロシア
      • その他の欧州諸国
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • オーストラリア
      • その他のアジア太平洋諸国
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • トルコ
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

  • 市場集中度
  • 競合ポジショニング分析
  • 戦略的動向
  • 市場シェア分析
  • 企業プロファイル
    • Microsoft Corporation
    • Google LLC
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Salesforce, Inc.
    • Glean Technologies, Inc.
    • ServiceNow, Inc.
    • International Business Machines Corporation
    • Elastic N.V.
    • Coveo Solutions Inc.
    • Lucidworks, Inc.
    • Sinequa SAS
    • Algolia SAS
    • Open Text Corporation
    • Guru Technologies, Inc.
    • Atlassian Corporation Plc
    • Notion Labs, Inc.
    • Moveworks, Inc.
    • Kore.ai, Inc.
    • Vectara, Inc.
    • SAP SE

第7章 市場機会と将来の展望

企業のナレッジマネジメントと検索における生成AI:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
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