ホーム 市場調査レポートについて 産業用機械 自動化アプリテストプラットフォーム:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
表紙:自動化アプリテストプラットフォーム:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

自動化アプリテストプラットフォーム:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

Automated App Testing Platform - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)

発行日
ページ情報
英文 181 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2118102
  • カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
  • 適宜更新あり 本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
  • 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です

Mordor Intelligenceによると、自動アプリテストプラットフォームの市場規模は2025年に54億6,000万米ドルと評価され、2026年の59億2,000万米ドルから成長し、2031年までに103億7,000万米ドルに達すると推定されています。

2026年から2031年までの予測期間におけるCAGRは11.9%となる見込みです。

Automated App Testing Platform-Market-IMG1

本レポートは、構成要素(ソフトウェアおよびサービス)、テスト対象アプリケーション(Webアプリケーションなど)、導入モデル(クラウド、ハイブリッド、オンプレミス)、企業規模(大企業および中小企業)、エンドユーザー(IT・通信、自動車・運輸など)、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。

世界の自動化アプリテストプラットフォーム市場の動向と洞察

AIを活用したテスト作成と自己修復型自動化がプラットフォームの価値を再定義

AIベースのテストツールは、アプリケーションインターフェースの変更を特定し、手動による介入を最小限に抑えながら、影響を受けるテストステップを更新することができます。これは、メンテナンス作業が、本来であればカバレッジの向上、欠陥の調査、および障害が真の製品の問題を反映しているかどうかの確認に充てられるはずのチームのリソースを消費してしまう可能性があるため、重要な点です。自己修復機能は、テストをインターフェースの変更に常に適合させることを目的としており、これにより、頻繁にソフトウェアをリリースするチームにとって、自動テストの信頼性が向上します。2026年、調査対象のQAチームにとってAIは最大の投資優先事項であり、回答者の61%が、AI生成コードに対するテスト需要が「中程度から大幅」に増加したと報告しました。したがって、自動アプリテストプラットフォーム市場は、コード生成量の増加と、リリース前の検証ニーズの高まりという双方の恩恵を受けています。Tricentis社は、2025会計年度に過去最高の年間経常収益(ARR)5億米ドルを記録し、その業績を、エージェント型品質エンジニアリング機能に対する企業の需要に起因するものと説明しました。

アジャイルおよびDevOpsのリリースサイクルの加速が、ベースラインの需要を支えています

リリースサイクルの短縮により、ソフトウェアがユーザーに届く前に手動テストを完了させることは困難になっています。継続的インテグレーション(CI)および継続的デリバリー(CD)を採用しているチームでは、別途のテストフェーズを経た後ではなく、コードの変更がコミットされた時点でテストの実行を開始する必要があります。自動化されたチェックにより、開発者は、変更が既存の機能に影響を与えたか、あるいは関連サービスに不具合を引き起こしたかについて、より早い段階で情報を得ることができます。2026年時点で、調査対象のQAチームのうち、DevOpsパイプラインと完全に、あるいはほぼ完全に統合されていたのはわずか26%にとどまっており、パイプラインと連携したテストツールの導入余地が残されています。このギャップは、デリバリーツールを導入しているもの、依然として孤立したテストプロセスに依存している組織にとって、自動化アプリテストプラットフォーム市場における明確な機会となっています。Mabl社の報告によると、AI支援テストを採用しているチームは、2024年のベースラインと比較してコードのデプロイ速度を46%向上させたとのことです。

高度な自動化フレームワークの保守負担が投資対効果を損なう

脆弱なインターフェースセレクタを中心に構築された大規模なテストスイートは、基盤となるビジネス機能が依然として正常に動作していても、画面が変更されただけで失敗してしまう可能性があります。その結果、チームはアプリケーションの変更を評価する前にテストの修正に時間を費やさなければならず、開発者へのフィードバックが遅れるほか、テストプロセスに対する信頼が低下する恐れがあります。同じインターフェースの変更が、関連するユーザージャーニーをカバーする複数のテストに影響を与える場合、この問題はさらに複雑化します。2026年には、QAテストの57%が自動化されていましたが、メンテナンスにはQAチームのキャパシティの約5分の1が費やされていました。これにより、自動化アプリテストプラットフォーム市場には人材定着のリスクが生じています。なぜなら、不満を抱えるユーザーは、自動化を業務負担を軽減する手段ではなく、新たな業務の源と見なしてしまう可能性があるからです。2025年にTricentis Japanが401人の企業ITマネージャーを対象に実施した調査によると、日本の大手企業の64%でテスト自動化のカバー率が60%未満であり、特に統合テストと受入テストの遅れが顕著であることが判明しました。

セグメント分析

2025年には、ソフトウェアが収益の72.41%を占め、自動アプリテストプラットフォーム市場において最大の構成要素となりました。企業は、テストスクリプトの作成、開発パイプラインとの統合、およびレポート作成のために、引き続きソフトウェアプラットフォームを利用しています。サービス部門は、2031年までCAGR14.82%で成長すると予測されており、これは構成要素の種類の中で最も高い成長率です。この傾向は、プラットフォームへのアクセスとテストの専門知識を含むマネージド型サービスを好む購入者が一部に存在することを反映しています。TestlioやQualitestは、プラットフォームへのアクセスとマネージドQAサポートを組み合わせたプロバイダーの例です。このような契約形態では、顧客が社内で完全な体制を構築する必要がなく、テスト範囲の確保や不具合への対応の責任をプロバイダーに委ねることができます。

また、このサービスモデルは、自己管理型ツールの導入を制限しているスキル不足の問題にも対応しています。十分な数のテスト自動化エンジニアを採用できない組織は、自動化を先送りする代わりに、テストサポートを購入する可能性があります。そのため、サービスは成長の源泉であると同時に、よりシンプルなツールに対する満たされていない需要の証左でもあります。AIによってテストの作成や保守作業の自動化が進むにつれ、ソフトウェアとサービスの境界はますます曖昧になる可能性があります。プラットフォームプロバイダーは、より幅広い顧客のQAニーズに応えるために、パートナーシップの構築や買収を進めることができます。「自動化アプリテストプラットフォーム市場」において、このアプローチは、テストのニーズが変化する中でも、ベンダーが顧客との関係を維持するのに役立つ可能性があります。

Webアプリケーションは2025年の収益の28.19%を占め、アプリケーション種別の中で最大のシェアを占めています。ブラウザベースのアプリケーションは、企業がサービスを提供する一般的な手段であり続けており、ブラウザテストツールも十分に定着しています。IoTおよび組み込みアプリケーションは、2031年までCAGR15.43%で成長すると予測されており、このセグメントの中で最も高い成長率を示しています。接続デバイスは、製造、医療、物流の各分野で拡大しています。こうした導入には、デバイスソフトウェア、ファームウェア、アプリケーション、およびそれらに接続されたサービスのテストが必要です。また、チームがデバイスやOSのバージョンにまたがるテスト範囲を必要としているため、モバイルアプリケーションも依然として重要な需要源となっています。

デスクトップアプリケーションは、依然としてブラウザに依存しない環境が求められる銀行業や行政分野において、重要な役割を果たし続けています。ソフトウェア機能が接続されたサービスを通じて提供されるケースが増加しているため、APIやマイクロサービスの重要性が高まっています。Postmanの報告によると、2026年には組織の82%が「APIファースト」のアプローチを採用していました。Web、モバイル、API、組み込みの各レイヤーにわたるテストを統合的に管理できる単一のプラットフォームがあれば、個別のツールを管理する必要性を軽減できます。この機能は、自動化アプリテストプラットフォーム市場にとって重要な意味を持ちます。なぜなら、企業の購買担当者は、異なるアプリケーション環境全体にわたって一貫性のあるレポートを求めているからです。これらのレイヤー全体にわたってビジネス挙動を確認できるベンダーは、特定のテストカテゴリに焦点を当てたプロバイダーに比べて優位性を持っています。

地域別分析

北米は2025年の収益の34.62%を占め、地域別で最大のシェアとなりました。この地域には、クラウドプロバイダー、SaaS(Software-as-a-Service)企業、および頻繁なリリーススケジュールを持つエンタープライズソフトウェア開発企業が高密度に集積しています。Tricentis社は、2025会計年度の年間経常収益が5億米ドルに達したと報告し、フォーチュン500企業の60%以上が同社の顧客基盤に含まれていると述べました。これは、同地域における品質エンジニアリングに対する企業の需要の高さを反映しています。アクセシビリティやデータプライバシーに関する要件も、企業がデジタルサービスをリリース前にテストすべきもう一つの理由となっています。

欧州では、データ保護、アクセシビリティ、および金融サービスやヘルスケア分野における業界固有の義務が原動力となっています。これらの要件により、コンプライアンス関連のテスト機能を提供するプラットフォームが優位に立っています。ドイツと英国は依然として欧州において重要な国であり、ドイツでは工業製造を通じて組み込みおよびIoTテストへの需要も生じています。南米は導入の初期段階にあり、提供された調査ではブラジルとアルゼンチンが主要な導入国として挙げられています。OECDの分析によると、コストの障壁やクラウドインフラの不足が、同地域における中小企業のAI導入を制約する要因となり得ることが明らかになりました。クラウド経由で提供されるサービスや利用量に応じた課金モデルは、自動アプリテストプラットフォーム市場がこれらの国々のより多くの組織に浸透する一助となるでしょう。

アジア太平洋地域は、2031年までCAGR15.18%で成長すると予測されており、地域別では最も高い成長率となります。スマートフォンの普及、デジタルファーストのビジネス活動、そしてソフトウェア品質への注目度の高まりが、同地域の拡大を支えています。日本では、2025年後半に調査対象となった401人の企業IT管理者のうち、97.5%がソフトウェア品質リスクを認識している一方、64%がテスト自動化の適用率が60%未満であると報告しています。インドは、グローバル・キャパビリティ・センターやテスト提供業務を通じて、早期導入地域となりつつあります。中東では、特にサウジアラビアやアラブ首長国連邦において、政府関連のデジタルプログラムからの需要が見られます。アフリカは依然としてインフラの制約を受けていますが、クラウド経由のプラットフォームを通じて参入の機会を得ることができます。

その他の特典:

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

  • 自動アプリテストプラットフォームの市場規模はどのように予測されていますか?
  • 自動アプリテストプラットフォーム市場の主要な構成要素は何ですか?
  • 自動アプリテストプラットフォーム市場におけるAIの役割は何ですか?
  • アジャイルおよびDevOpsのリリースサイクルの加速は市場にどのような影響を与えていますか?
  • 自動アプリテストプラットフォーム市場におけるサービス部門の成長予測はどうなっていますか?
  • 自動アプリテストプラットフォーム市場における主要企業はどこですか?
  • 北米地域の自動アプリテストプラットフォーム市場のシェアはどのくらいですか?
  • アジア太平洋地域の自動アプリテストプラットフォーム市場の成長率はどのくらいですか?

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • アジャイルおよびDevOpsによるリリースサイクルの加速
    • モバイルアプリケーションの増加とデバイスOSの断片化
    • AIを活用したテスト作成と自己修復型自動化
    • Cloud Device Labs、実機テストのコストを削減
    • アクセシビリティとプライバシーの検証がリリースゲートとなりつつあります
    • APIとマイクロサービスの拡大により、回帰テストの範囲が拡大しています
  • 市場抑制要因
    • 高度な自動化フレームワークの保守負担
    • 断片化したデバイスおよびオペレーティングシステムのエコシステム
    • クラウドおよびAIのテストにおけるデータプライバシーの制約
    • 自動化におけるスキルギャップとレガシーシステムの統合
  • マクロ経済要因が市場に与える影響
  • 業界バリューチェーン分析
  • 技術動向
  • 規制情勢
  • ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

  • コンポーネント別
    • ソフトウェア
    • サービス
  • 対象アプリケーション別
    • Webアプリケーション
    • モバイルアプリケーション
    • デスクトップアプリケーション
    • APIおよびマイクロサービス
    • IoTおよび組み込みアプリケーション
  • 展開モデル別
    • クラウド
    • ハイブリッド
    • オンプレミス
  • 企業規模別
    • 大企業
    • 中小企業
  • エンドユーザー別
    • IT・通信
    • BFSI
    • 自動車・輸送産業
    • ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 小売・Eコマース
    • 工業製造
    • 教育・研究機関
    • 政府・行政
    • エネルギー・ユーティリティ
    • その他のエンドユーザー
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米諸国
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • ロシア
      • スペイン
      • その他の欧州諸国
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • 東南アジア
      • その他のアジア太平洋諸国
    • 中東・アフリカ
      • 中東
        • サウジアラビア
        • アラブ首長国連邦
        • その他の中東諸国
      • アフリカ
        • 南アフリカ
        • ナイジェリア
        • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

  • 市場集中度
  • 戦略的動向
  • 市場シェア分析
  • 企業プロファイル
    • Applause App Quality, Inc.
    • Applitools Ltd.
    • BrowserStack Limited
    • Cigniti Technologies Limited
    • Global App Testing Ltd.
    • HeadSpin, Inc.
    • International Business Machines Corporation
    • Katalon, Inc.
    • Kobiton, Inc.
    • LambdaTest, Inc.
    • Leapwork A/S
    • mabl Inc.
    • OpenText Corporation
    • Parasoft Corporation
    • Perfecto Mobile Ltd.(Perforce Software)
    • Qualitest Group Ltd.
    • QA Wolf, LLC
    • Rainforest QA, Inc.
    • Ranorex GmbH
    • Sauce Labs Inc.
    • SmartBear Software, Inc.
    • Testlio Inc.
    • TestMu AI, Inc.(formerly LambdaTest)
    • Tricentis GmbH
    • Worksoft, Inc.

第7章 市場機会と将来の展望

自動化アプリテストプラットフォーム:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
発行日
発行
Mordor Intelligence
ページ情報
英文 181 Pages
納期
2~3営業日