パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026～2031年）
Generative AI In Personalized Marketing Content and Campaign Automation - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 133 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2117594
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概要
Mordor Intelligenceによると、パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI市場の規模は、2025年の86億4,000万米ドルから2026年には109億3,000万米ドルへと拡大し、2031年までに381億8,000万米ドルに達すると予想されており、2026～2031年にかけてCAGR28.42％で成長すると見込まれています。
本レポートは、オファリング（ソフトウェアとサービス）、展開モード（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）、用途（パーソナライズされたコンテンツとクリエイティブの生成、キャンペーンの企画・制作、その他）、エンドユーザー（eコマース・小売、BFSI、IT・通信、その他）、地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AIの世界動向と洞察
AI駆動型でエージェントベースのパーソナライゼーションに対する需要の拡大
パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI市場は、孤立したツールから、日々の顧客業務におけるエージェントベースの実行へと明確にシフトしていることによって推進されています。2026年の製品リリースからは、ベンダーがもはやAIを単なる文章作成支援ツールとして提示するのではなく、顧客ワークフロー全体にわたって計画、推奨、実行を行うシステムとして位置づけていることがわかります。Salesforceは2025年10月にOpenAIとの提携を拡大し、推論、音声、マルチモーダル機能を「Agentforce 360」に組み込みました。これは、主要なプラットフォームベンダーがエージェント型パーソナライゼーションをより広範なエンタープライズスタックに組み込んでいることを示しています。また、Insider Oneは2026年6月、Googleとの提携を発表しました。これにより、ブランドはWeb、モバイル、Eメール、SMS、RCS、WhatsAppにわたるAIによって調整されたジャーニー内で、BigQueryのライブデータを活用できるようになります。これは、リアルタイムのオーケストレーションが中核的な本番環境に近づきつつあることを示唆しています。オーディエンスの洞察、コンテンツ作成、キャンペーン実行間の引き継ぎを最小限に抑えようとする企業が増えるにつれ、これらの機能を単一の運用レイヤー内で調整できるプラットフォームへの需要が高まっています。これにより、統合型スイートへの需要が強まり、オーケストレーション、データアクセス、ガバナンスを単一のソリューションに統合できるベンダーの価値が高まっています。
生成AIがコンテンツ制作コストを大幅に削減
パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AIの活用も拡大しています。これは、ブランドが従来型ワークフローで必要とされたほどの手作業に依存することなく、よりきめ細やかなコンテンツを作成できるようになったためです。これにより、パーソナライゼーションの経済性が変化しています。なぜなら、同じ運用サイクル内で、キャンペーンがより多くのオーディエンスのバリエーション、より多くの形態、より頻繁な更新に対応できるようになったからです。Google CloudとOTB Groupは2026年5月、バーチャル試着を活用したAI駆動型の超パーソナライズされたショッピング体験を発表しました。これは、パーソナライズされたクリエイティブ出力が、静的なテキストの枠を超え、より豊かなビジュアルコマース体験へと拡大していることを示しています。Visaは2026年7月、カード会員の行動、取引インテリジェンス、機関データを組み合わせ、銀行のブランド名の下でパーソナライズされたガイダンスを提供するサービスとして、「AIファイナンシャルアシスタント」を導入しました。これは、反復的な顧客接点全体にわたってパーソナライゼーションが高度化しているという同じ傾向を反映しています。コンテンツ作成や意思決定支援のスケールが容易になると、ブランドは対象をプレミアム層に限定するのではなく、リーチを拡大する傾向にあります。これは、パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AIの採用拡大を後押しするものです。なぜなら、価値は単位当たりの労力の削減と同様に、キャンペーンのリーチ拡大からも生まれるからです。
ブランドセーフティのリスク、AIによる「幻覚」、出力品質に関する懸念
パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI市場は、依然として信頼性の低い出力という形で大きな制約に直面しています。メッセージが不正確であったり、偏見を含んでいたり、ブランドイメージから外れていたりすると、パーソナライゼーションの価値は急速に失われてしまうからです。この問題は決して理論上のものだけではありません。IABの報告によると、マーケターの70％が、キャンペーンにおいて、AIによる「幻覚」出力、偏ったクリエイティブ、またはコンプライアンス違反に関連するインシデントを少なくとも1回は経験しているとのことです。コンテンツ、意思決定、配信が自動化されたワークフローで連携している場合、このリスクはさらに深刻になります。なぜなら、1つの欠陥のある出力が、レビューされる前に複数のチャネルに拡散してしまう可能性があるからです。2026年に発表された学術研究では、AIによる「幻覚」は、単なるクリエイティブのレビューではなく、監査証跡、説明責任、積極的なモニタリングを必要とする企業ガバナンス上の問題であると位置づけられました。これは、パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AIベンダーが、コンテンツの迅速性だけでなく、ブランドセーフティや事実の一貫性に対する測定可能な管理能力も示す必要があることを意味します。展開前に出力の品質を検証できない企業は、対応が遅れがちになり、その結果、調達と導入サイクルが長期化する可能性があります。
セグメント分析
2025年、パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI市場において、ソフトウェアは71.28％のシェアを占めていました。これは、現在のエンタープライズプラットフォームに組み込まれているパーソナライゼーション機能の充実度を反映しています。購入者は、オーディエンスデータ、コンテンツ生成、ジャーニーのオーケストレーション、分析を単一の環境で統合できるため、ソフトウェア主導の導入を好む傾向があります。こうした広範な機能は、乗り換えコストの高さを支えるとともに、企業が単一用途の導入から、より広範な顧客エンゲージメントプログラムへと拡大しようとする際、既存のベンダーに優位性をもたらします。2025年10月にSalesforceがOpenAIとの提携を拡大したことは、確立されたプラットフォームが、推論、音声、マルチモーダル機能を別個のツールに委ねるのではなく、顧客対応のワークフローに直接組み込んでいる実態を示しています。
サービス市場は2031年までCAGR29.24％で拡大すると予測されており、パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI市場の中で、最も成長が速いサービスとなっています。この傾向は、導入が依然として初期購入後の実装作業、統合サポート、モデルチューニング、運用ガイダンスに大きく依存していることを示しています。パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI市場は、依然として多くの企業が導入段階から運用段階へと移行している段階にあり、それによりデータアーキテクチャやワークフロー設計に関する導入支援に対する安定した需要が生まれています。また、企業がパーソナライゼーションツールをCRMシステム、ガバナンスプロセス、顧客体験の目標に連携させる上で、サービスパートナーが依然として重要な役割を果たしていることも示唆されています。
2025年、パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI市場の77.34％をクラウドが占めており、これはマネージドインフラの魅力、更新の迅速さ、エンタープライズソフトウェアとの統合の容易さを反映しています。また、クラウド導入により、顧客は社内のインフラへの負担を増やすことなく、新しいモデルの機能に迅速にアクセスできるようになります。このモデルは、パーソナライゼーションプログラムを複数のチャネルや事業地域にわたって拡大する必要がある場合に特に適しています。Google Cloud、Salesforce、Insider Oneの各社が、最近のパーソナライゼーション機能をクラウド接続されたデータとオーケストレーション環境と結びつけていることから、ベンダーによる新製品・サービスのリリース動向もこの傾向を裏付けています。
ハイブリッド展開は、2031年までCAGR29.88％で拡大すると予測されており、パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI市場で、最も急速に成長する展開モードとなります。主要促進要因はコンプライアンスです。多くの企業が、機密性の高い顧客データや監査記録をより厳格に管理しつつ、クラウドベースのAI機能を活用したいと考えているためです。これは、データの保管場所や監督がベンダーの選定とシステム設計の両方に影響を与える、銀行や医療などの規制の厳しい産業において特に重要です。欧州の規制状況もこの動向を後押ししており、コンプライアンス上の義務により、企業は推論の利便性とデータ管理を分離した展開モデルへと向かっています。
地域別分析
2025年、北米はパーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI市場で40.18％のシェアを占め、地域としての主導的地位を維持しました。同地域は、成熟したクラウドインフラ、企業用ソフトウェアの普及率の高さ、プラットフォームベンダーや大規模な購入者の高い集中度という利点に恵まれています。パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI市場が北米で特に活発な理由は、多くの企業がすでに、大規模な導入をサポートできるファーストパーティデータシステムや顧客エンゲージメントスタックを保有していることにもあります。Visaは2026年7月、金融機関用の「AIファイナンシャルアシスタント」を発表し、2026年8月に米国の銀行を対象としたパイロット展開を計画しています。この動きは、主流の金融サービス分野において、本番環境レベルのパーソナライゼーションへの積極的な投資が行われていることを反映しています。南米は依然として導入サイクルの初期段階にありますが、ブラジルは、地域全体の成長に用いた主要な短期的な入り口として際立っています。
アジア太平洋は2031年までCAGR30.94％で拡大すると予測されており、パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI市場で、最も急成長している地域となります。この成長は、デジタルコマースの拡大、主要な消費経済圏における企業での積極的な導入、複数の市場におけるAI開発への公的支援によって牽引されています。シンガポールの役割は、OCBC WoWを通じて明らかになっています。同社は2026年7月に、AIアバターによる資産運用エンゲージメントをモバイルバンキングに導入し、顧客用のパーソナライゼーションが日常の金融利用にどのように浸透しつつあるかを示しました。日本にも潜在的な成長余地があります。2025年の「情報通信白書」によると、日本の企業の55.2％が業務に生成AIを活用しており、この割合は中国、米国、ドイツよりも低い水準にあるからです。
欧州は、パーソナライズドマーケティングコンテンツとキャンペーン自動化における生成AI市場において依然として重要な位置を占めていますが、コンプライアンス要件が、他のいくつかの地域に比べてその進展ペースやアーキテクチャに大きな影響を与えています。EU AI法やより広範な欧州の規制環境により、ベンダーやバイヤーは、導入を拡大する前に、文書化、監督、データ処理に一層注力するよう迫られています。この影響はすでに企業の行動にも表れており、SAP Emarsysが2025年に報告したところによると、ドイツのマーケティング責任者の48％が、EU AI法の成立を受けてAIによるパーソナライゼーションのアプローチを根本的に変更したとのことです。中東では、サウジアラビアやアラブ首長国連邦におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）プログラムを通じて市場が拡大していますが、アフリカは依然として初期段階にあり、南アフリカとエジプトが主要初期導入市場となっています。
その他の特典
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 大規模なリアルタイムパーソナライゼーションへの急速な移行
- あらゆるチャネルにおける生成AIによるコンテンツ制作サイクルの短縮
- 自動化されたクロスチャネルキャンペーンのオーケストレーションと最適化に対する需要の高まり
- 生成AIとCRM、CDP、マーケティングオートメーションプラットフォームとの統合の進展
- 広告、Eメール、ソーシャルメディア用のマルチモーダルなクリエイティブ制作の拡大
- マーケティングの生産性とコンテンツROIの向上に対する圧力の高まり
- 市場抑制要因
- ブランドセーフティ、虚偽表示、コンテンツの正確性に関するリスク
- 消費者のデータプライバシー、同意、AIガバナンスに関する課題
- セグメント化したCRM、CDP、マーケティング技術（Martech）エコシステムにおける統合の複雑さ
- 著作権、知的財産権、コンテンツの所有権に関する懸念
- バリューチェーン分析
- 市場エコシステム分析
- 規制状況、データプライバシー、AIガバナンスの現状
- 技術展望
- 大規模言語モデルと基盤モデル
- マルチモーダル生成AI
- 検索強化型生成とブランドの基盤化
- エージェント型AIと自律型マーケティングエージェント
- 合成メディアの生成
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- オファリング別
- ソフトウェア
- サービス
- 展開モード別
- クラウド
- オンプレミス
- ハイブリッド
- 用途別
- パーソナライズされたコンテンツとクリエイティブの生成
- キャンペーンの企画・制作
- キャンペーン自動化とジャーニーオーケストレーション
- ダイナミック・クリエイティブの最適化とパーソナライゼーション
- マーケティングコパイロットとAIエージェント
- キャンペーン分析、洞察、最適化
- エンドユーザー別
- eコマース・小売
- BFSI
- メディア・エンターテイメント
- 旅行・ホスピタリティ
- ヘルスケア
- IT・通信
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- トルコ
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- その他のアフリカ
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- OpenAI
- Adobe Inc.
- Salesforce, Inc.
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- Anthropic
- Klaviyo
- Oracle Corporation
- Braze
- HubSpot, Inc.
- Jasper AI, Inc.
- Writer, Inc.
- Copy.ai, Inc.
- Anyword Inc.
- Persado, Inc.
- Blueshift, Inc.
- Zeta Global Holdings Corp.
- Dynamic Yield（Mastercard）
- Optimove Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 133 Pages
- 納期
- 2～3営業日
