予測リードスコアリングソフトウェア:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
Predictive Lead Scoring Software - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 181 Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2117592
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概要
Mordor Intelligenceによると、予測型リードスコアリングソフトウェアの市場規模は、2025年の20億7,000万米ドル、2026年の24億6,000万米ドルから、2031年までに62億8,000万米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2031年にかけてCAGRは20.62%を記録する見込みです。

本レポートは、構成要素(ソフトウェアおよびサービス)、導入形態(クラウド型、ハイブリッド型、オンプレミス型)、企業規模(大企業および中小企業)、用途(リードの適格性評価および優先順位付けなど)、エンドユーザー(医療・ライフサイエンス、小売・Eコマースなど)、および地域別に分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。
世界の予測型リードスコアリングソフトウェア市場の動向と洞察
セールスパイプラインの優先順位付けに対するニーズの高まり
予測型リードスコアリングソフトウェア市場は、B2B営業チームがパイプラインのボリュームを管理する方法における明確な変化の恩恵を受けています。現在、営業チームが扱うリード、アカウントシグナル、チャネル活動の量は、個々の営業担当者が効果的に確認できる範囲をはるかに超えています。Salesforceは、自社で「Agentforce for Revenue」を導入した結果、見積もり作成時間を75%短縮し、取引あたりのクリック数を87%削減したと報告しており、これは自動化によって営業チームに営業時間を確保できることを示しています。これにより、予測型リードスコアリングソフトウェア市場において、優先順位付けは単なるワークフロー上の好みではなく、運営上の要件となりつつあります。チームがモデルに基づくランキングに依存し始めると、手動によるリードの選別に戻ることは難しくなります。なぜなら、そのプロセスは時間がかかり、一貫性に欠け、機会を逃すリスクが高まるからです。
AIベースの収益運用ワークフローの拡大
予測型リードスコアリングソフトウェア市場は、より広範な収益運営ワークフローへのAIの普及によっても後押しされています。HG Insightsは、MadKuduを買収し、予測リードスコアリングおよびアカウントスコアリングをSalesforce、Gong、Marketo、Salesloft、Outreach、Snowflakeのデータと連携させる「収益成長エージェント型エコシステム」を立ち上げたことで、この方向性をさらに強化しました。このような環境下では、スコアリングはもはやSDRチームだけが使用する独立したツールではなく、ルーティング、シーケンス設定、アカウントレビュー、パイプライン管理の一部となります。また、Salesforceは、AgentforceのARRが2026会計年度に8億米ドルに達し、2万9,000件の契約が成立したと報告しており、これはエージェント主導の実行への移行が商業的な規模に達していることを示しています。収益チームが連携したAIワークフローを採用する動きが広がるにつれ、予測リードスコアリングソフトウェア市場では、契約規模の拡大と切り替えコストの上昇が見込まれます。
断片化したB2Bテクノロジースタックにおけるデータ品質の格差
データ品質は、予測型リードスコアリングソフトウェア市場において、依然として最も明白な運用上の制約となっています。Validity社は2025年のCRMデータ管理レポートの中で、組織は精度の問題を広く認識しているもの、その問題に積極的に取り組んでいると答えたのはわずか32%にとどまると述べています。これは、多くの企業が、質の低いデータがモデルの出力に与える影響を依然として過小評価していることを示唆しています。連絡先レコード、アカウント識別子、アクティビティフィールドが多数の連携システム間を移動する際、データがスコアリングエンジンに到達するまでにエラーが累積してしまう可能性があります。その結果、予測リードスコアリングソフトウェア市場において、ランキングの不安定化、営業担当者の信頼感の低下、導入によるリターンの低下を招きます。この問題は、一貫したフィールドガバナンスなしに、CRM、マーケティングオートメーション、カスタマーサクセス、およびサードパーティのインテントデータを単一のモデルに統合しようとしている組織にとって、特に深刻です。
セグメント分析
2025年には、ソフトウェアが収益の72.41%を占め、CRMやマーケティングオートメーション環境に組み込まれたスコアリングツールを購入者が強く好んでいることが浮き彫りになりました。予測リードスコアリングソフトウェア市場のこの分野は、より大規模なプラットフォーム内にスコアリング機能を組み込むベンダーによって形成されており、これにより調達上の摩擦が軽減され、初期導入コストが低減されています。Salesforce、HubSpot、Microsoft Dynamics 365は、スコアリングを単独製品として販売するのではなく、より広範なワークフローシステム内で予測機能を利用可能にすることで、この傾向を定着させる一助となりました。その結果、予測リードスコアリングソフトウェア市場において、基本的なスコアリング機能をプレミアム機能として位置づけることは、ますます困難になっています。
サービス分野は2031年までCAGR23.84%で成長すると予測されており、現時点ではソフトウェア分野の方が規模が大きいもの、最も成長の速い構成要素となる見込みです。購入者は、モデルの設定、ガバナンス、データマッピング、再トレーニング、変更管理に関する支援をますます必要としており、そのニーズは初期導入後も継続します。ClariとSalesloftは、2025年12月の合併後、研究開発(R&D)投資を倍増させ、新たなAIワークフロー自動化サービスに注力すると発表しました。これは、顧客維持においてサービスの深みがますます重要になっているという見方を裏付けるものです。したがって、予測型リードスコアリングソフトウェア市場は、広く利用可能な組み込み型ソフトウェアと、キャリブレーションや業務改善に結びついた高付加価値のサービス業務とに二極化しつつあります。
2025年には、クラウドベースの導入が収益の68.19%を占め、これは現代のスコアリングシステムにおける技術的ニーズを反映したものです。リアルタイムのモデルパフォーマンスは、CRMとのライブ同期、行動イベントフィード、およびエンリッチメントAPIに依存しており、これらは孤立したローカルシステムよりもクラウド環境でのサポートがはるかに容易です。これが、予測リードスコアリングソフトウェア市場が、クラウドCRMプラットフォームの広範な普及と密接に結びついてきた理由の一つです。また、クラウドモデルは、より迅速な更新、容易なスケーリング、および社内IT負担の軽減を求める購入者にも適しています。
ハイブリッド展開は、柔軟性と機密データに対するより厳格な管理の両方を必要とする企業に牽引され、2031年までCAGR22.63%で成長すると予測されています。規制の厳しい業界や多国籍企業では、ワークフローの一部にプライベートインフラを必要としながらも、シグナルの取り込みやモデルの提供については依然としてクラウドサービスに依存していることがよくあります。プライバシー、データ居住地、ガバナンスに関する懸念が日常業務に密接に関わるようになるにつれ、この組み合わせは予測リードスコアリングソフトウェア市場においてますます一般的になりつつあります。オンプレミス展開は、政府機関、防衛分野、および一部の産業分野において依然として重要ですが、完全な独立アーキテクチャとしてではなく、特定のスコアリング機能に限定して利用されるケースが増えています。
地域別分析
2025年、北米は世界の売上高の36.71%を占め、予測型リードスコアリングソフトウェア市場において最大の市場シェアを占めました。同地域は、CRMの浸透率の高さ、B2Bソフトウェア企業の高密度な集積、そして顧客獲得コストがすでに圧迫されている販売環境といった恩恵を受けています。こうした条件により、成熟度の低いソフトウェア市場に比べ、リードの優先順位付けの正当性を立証しやすく、運用化も迅速に進めることが可能となっています。欧州は、ドイツ、英国、フランスにおける企業需要に支えられ、引き続き第2位の地域となりました。欧州の予測型リードスコアリングソフトウェア市場では、説明可能性、監査証跡、データ処理の統制に対する注目度が高まっており、購入者はこれらの機能をオプションのアップグレードではなく、調達要件として扱う傾向があります。
EU AI法は、2025年8月に汎用AIに関する義務が適用され、より広範な高リスクシステムに関する規定が2026年の施行に持ち越されたことで、この地域的な傾向に新たな要素を加えました。これにより、予測リードスコアリングソフトウェア市場のベンダーは、欧州の顧客にサービスを提供する際、透明性、文書化、およびモデルガバナンスをより重視するよう迫られています。アジア太平洋地域は、2031年までCAGR25.92%で成長すると予測されており、予測型リードスコアリングソフトウェア市場において最も急成長している地域セグメントとなっています。インドと東南アジアが主な成長エンジンとして台頭している一方、日本と韓国は確立された企業基盤をさらに拡大し続けています。
セールスフォースは2026年7月、インドのマーケターの81%がワークフローにAIを導入していると報告しており、この地域ではすでに初期の実験段階を脱していることが示されています。日本においても、ローカライゼーションが進み、現地企業が顧客対応のワークフロー内でAIを活用することに慣れてきたことで、進展が見られます。南米はまだ発展の初期段階にありますが、ブラジルやアルゼンチンでは、金融サービスやデジタルコマース企業が営業システムを刷新するにつれて需要が高まっています。中東・アフリカは依然として市場規模が小さいもの、UAEやサウジアラビアでは、国家レベルのデジタル化プログラムがAIソフトウェアの普及を後押ししており、特に活発な動きが見られます。
その他の特典:
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 営業パイプラインの優先順位付けに対するニーズの高まり
- AIを活用した収益管理ワークフローの拡大
- リアルタイムの意図および行動シグナルに対する需要の高まり
- クラウド型CRMおよびマーケティングオートメーションスイートの普及拡大
- CACの高いデジタル獲得チャネルにおけるコンバージョン圧力の増加
- モデルに基づく販売決定における監査可能性に対する規制上の重視
- 市場抑制要因
- 断片化したB2B技術スタックにおけるデータ品質の格差
- 急速に変化する購入者の購買プロセスによるモデルのずれ
- 販売およびマーケティングプロセスの設計における社内の成熟度の不足
- レガシーCRMおよびERP環境との統合における複雑さ
- マクロ経済要因が市場に与える影響
- 業界バリューチェーン分析
- 技術動向
- 規制情勢
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ソフトウェア
- サービス
- 展開別
- クラウドベース
- ハイブリッド
- オンプレミス
- 企業規模別
- 大企業
- 中小企業
- 用途別
- 見込み客の選定と優先順位付け
- セールス・オポチュニティ・マネジメント
- マーケティングキャンペーンの最適化
- 顧客獲得とコンバージョン最適化
- アカウントベースド・マーケティング(ABM)
- エンドユーザー産業別
- IT・通信
- BFSI
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 小売・Eコマース
- 工業製造
- 教育・研究機関
- メディア・エンターテイメント
- 政府・行政
- エネルギー・ユーティリティ
- その他のエンドユーザー産業
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- ロシア
- スペイン
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- 東南アジア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- その他のアフリカ諸国
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- 6sense, Inc.
- HubSpot, Inc.
- Salesforce, Inc.
- Adobe Inc.
- Zoho Corporation Pvt. Ltd.
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- Freshworks Inc.
- Pipedrive, Inc.
- LeadSquared Inc.
- Demandbase, Inc.
- Clari Inc.
- Apollo.io, Inc.
- ActiveCampaign, LLC
- SugarCRM Inc.
- Qualified.com
- MadKudu, Inc.
- Outreach Corporation
- ZoomInfo, Inc
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 181 Pages
- 納期
- 2~3営業日