エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォームの市場規模は、2025年の27億3,000万米ドルから2026年には35億3,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR33.11％で推移し、2031年には147億6,000万米ドルに達すると予測されています。

本レポートは、コンポーネント別（可観測性、テストおよびガバナンスプラットフォーム、エージェント開発およびランタイムフレームワークなど）、導入形態別（クラウドベース、ハイブリッド、オンプレミス）、企業規模別（大企業、中小企業）、エンドユーザー別（BFSI、エネルギー・公益事業など）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

世界のエージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場の動向とインサイト

中核となるビジネスワークフロー全体におけるマルチエージェント型タスク自動化に対する企業の需要

エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場における主な需要の兆候は、単一目的のアシスタントから、エンドツーエンドのビジネスプロセスを完了できる協調的なシステムへの移行です。企業はもはや、孤立したチームにおける生産性向上だけを目的としてこれらのツールを試験的に導入しているわけではありません。導入を収益、コスト管理、サービス速度、およびプロセスの品質と結びつけています。この変化が重要となる理由は、稼働中のビジネスシステム全体で複数のエージェント、ツール、および承認ステップが順序立てて機能する必要がある場合、オーケストレーションの価値が高まるからです。また、ベンダーは信頼性、ロールバックロジック、およびタスクが自動化段階と人的段階の間をどのように移行するかを明確に制御することをサポートしなければならないため、購入者の期待も変化しています。特定のモデルプロバイダーがスタック全体を定義するのを待つ組織は、すべてのワークフローに適さない狭いランタイムに業務を縛り付けてしまうリスクがあります。そのため、企業が長期的に複数のモデルやビジネス機能をサポートできる中立的な調整層を求めるにつれ、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場は勢いを増しています。

監査証跡と人的承認ゲートを備えた、ガバナンス対応のオーケストレーションに対するニーズの高まり

ガバナンスは、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場における主要な購入要因となっています。これは、企業がエージェントが何を行ったか、なぜその行動をとったか、そしてどこで人がタスクを承認または停止したかについて、明確な記録を必要としているためです。規制対象セクターの購入担当者は、イベントログ、承認ルール、および制御ロジックと実行ロジックの分離をより重視しています。2026年に発表された査読付き研究によると、ガバナンス主導のアーキテクチャは、監査可能かつ再現性のある意思決定パイプラインを構築でき、手動によるレビューのみの場合よりも、企業により強固なコンプライアンス体制をもたらすことが明らかになりました。これにより、調達動向が再編されています。というのも、ガバナンスを組み込みの設計レイヤーとして扱うプラットフォームが、後からカスタマイズ作業を通じて制御機能を追加するツールに取って代わりつつあるからです。また、多くの組織が現在、すべての地域および事業部門にわたって一貫した内部統制フレームワークを求めているため、需要は欧州以外にも広がっています。その結果、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場は、ワークフロー、モデル、自律的なアクションが追加されるたびにガバナンスもそれに応じて拡張されなければならないという単純な事実から恩恵を受けています。

レガシーアプリケーションやデータのサイロにまたがる高度な統合の複雑さ

実際のビジネス環境にはレガシーアプリケーション、散在するデータ、文書化されていない運用ロジックが溢れているため、レガシーシステムとの統合は依然として、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場にとって最大の構造的な障壁となっています。エージェントが、共有自動化やリアルタイムのコンテキスト交換を想定して設計されていないシステム間で読み書きを行わなければならない場合、オーケストレーションはより困難になります。問題は技術的なアクセスだけではありません。エージェントが隠れたルール、サービストリガー、または下流の依存関係を理解していない場合、多くの失敗はビジネスロジックの誤りとして現れます。その結果、導入コストが増大し、実装スケジュールが長期化し、成熟した統合チームと強固な内部ガバナンスを持つ組織にのみ導入が限定されてしまいます。また、ミドルウェアや変換レイヤーの重要性が高まりますが、それらの追加は新たなプロジェクト作業やメンテナンスの負担を生み出します。エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場は成長を続けるでしょうが、企業が依然としてレガシーシステムに大きく依存している状況下では、この統合の負担が、より広範な展開を遅らせ続けることになるでしょう。

セグメント分析

2025年、エージェント型AIワークフローオーケストレーション市場において、エージェントオーケストレーションプラットフォームは42.31％を占めました。これは、ビジネス意図をエージェント、ツール、エンタープライズシステムにわたる一連のアクションに変換する中核的なレイヤーとしての役割を反映しています。このセグメントが主導的な地位を占める理由は、接続されたすべてのアクション、承認ステップ、およびワークフロールールが、時間の経過とともにプラットフォームへの依存度を深める傾向にあるためです。実際には、企業がより重要な業務をオーケストレーション層経由で処理するようになると、その制御ポイントにコネクタ、ポリシー、ワークフローロジックが蓄積されるため、他社製品への切り替えが困難になります。Salesforceは2026年に「Agent Network」を一般提供開始することでこの方向へと動き出しており、大手ソフトウェアベンダーがオーケストレーションを企業環境の外ではなく、より広範な企業環境内に位置づけたいと考えていることを示唆しています。この傾向は、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム業界を後押しするものです。なぜなら、既存のプラットフォームはすでに顧客の信頼、ID管理、そして日常的なワークフローへの直接アクセスを確保しているからです。

可観測性、テスト、ガバナンスプラットフォームは、2031年までCAGR36.84％で成長すると予測されており、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場において最も急成長している分野となります。その理由は単純明快です。部署をまたいで展開が拡大するにつれ、多数のエージェント群によって、リプレイ、トレーサビリティ、ポリシーの適用、および障害分析に対するニーズが高まっているからです。エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム業界のこの分野は、コア市場よりも急速に拡大しています。これは、企業がパイロット段階から本番環境への移行を進めており、モニタリングをもはやオプションとして扱うことができなくなっているためです。エージェント開発およびランタイムフレームワークは、実験コストを削減し、チームが新しいエージェントフローを迅速にプロトタイプ化できるよう支援するため、依然として重要です。また、特に社内に高度なAIエンジニアリング能力を欠き、オーケストレーションを稼働中のシステムに統合するための支援を必要とする組織にとって、プロフェッショナルサービスやマネージドサービスも引き続き重要な役割を果たしています。

2025年、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場規模のうち、クラウドベースの導入が74.18％のシェアを占めており、初期および現在の展開において、クラウドが明らかなデフォルトとなっています。このモデルが普及したのは、企業が既存のクラウドパートナーシップを活用して迅速に導入を開始でき、マネージドランタイムに依存することで社内でのセットアップ作業を削減できるためです。また、最先端のモデルへの容易なアクセス、ソフトウェア更新の迅速化、初期導入時の運用複雑性の低減を求める組織にも適しています。多くの購入者が依然として、インフラの詳細な制御よりも導入スピードを優先しているため、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場において、クラウドセグメントは引き続き堅調です。この利点は、データの居住地が主要な設計上の制約となっていない場合や、企業のチームがすでにハイパースケーラー環境で主要なワークロードを実行している場合に特に顕著です。

ハイブリッド展開は、2031年までCAGR35.49％で拡大すると予測されており、これにより、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場において最も急成長している展開形態となっています。規制対象の業界がこの変化を牽引しています。これらの業界では、必要に応じて高度なクラウドモデルを利用しつつ、オーケストレーションランタイムや機密データを社内インフラに近い場所に維持したいと考えているためです。UiPathは2026年6月、エージェント型AI導入に向けたオンプレミス重視の「Automation Suite」アプローチを通じて、この需要に対応しました。企業が複数のビジネス環境にわたるガバナンス、データ管理、モデルへのアクセス間で実用的なバランスを模索するにつれ、ハイブリッドアーキテクチャの重要性はますます高まっています。防衛、国家安全保障、その他の厳格に管理された環境では、完全なオンプレミス導入が依然として重要ですが、最も強い勢いを見せているのは、内部管理と選択的なクラウド接続を組み合わせた設計への移行です。

地域別分析

北米は2025年、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォームの市場シェアの36.73％を占め、首位を維持しました。この地域は、主要なプラットフォームベンダーが集中していること、ハイパースケーラーによる強力な流通網、そして生成AIのパイロットプロジェクトをより広範な本番プログラムへと移行させている企業の基盤が大きな強みとなっています。また、北米では、購入者がオーケストレーションを顧客の業務、社内のサービスフロー、およびIT環境に直接連携させることに前向きであるため、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場はより急速に成熟しています。導入が進むにつれ、大規模な企業環境全体において、より強力なID管理、より堅牢なワークフロー、および組み込み型のガバナンスに対する需要が高まっています。

欧州は、コンプライアンスアーキテクチャが購入決定の核心となりつつあることから、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォームにとって依然として重要な市場であり続けています。企業がエージェントベースの運用を拡大する前に、ロギング、人的監督、およびワークフローの説明責任をより重視するようになるにつれ、ガバナンスに重点を置いた調達活動が強化されています。このような環境では、カスタムアドオンではなく、プラットフォーム内で明確なポリシー制御と強力な監査機能を実証できるベンダーが有利となります。IBMは「Think 2026」において、さまざまなソースに由来するエージェント全体にわたりポリシーを適用する、マルチエージェント時代のコントロールプレーンとしての「watsonx Orchestrate」を発表し、このポジショニングを強化しました。

エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場において、アジア太平洋地域は2031年までに38.41％という最も高いCAGRで推移すると予測されています。企業の近代化プログラム、政府主導のAI能力構築、そして同地域の複雑な運用環境全体へのオーケストレーション導入に向けた強力な推進力が、この成長を支えています。日本では、データ管理のニーズが高まっているため、オンプレミス環境と互換性のあるオーケストレーションをサポートできるアーキテクチャへの需要が引き続き重要視されています。セゾン・テクノロジーは、2026年6月、企業全体での安全なAIエージェント管理を実現するため、同社のHULFT Square iPaaS環境内に「Agent Orchestration」を導入すると発表し、こうした地域的な動向を反映しました。南米、中東・アフリカは、エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場において依然として初期段階にある地域ですが、デジタルトランスフォーメーション（DX）プログラムや各国主導のAI取り組みにより、より明確な長期的な機会基盤が築かれつつあります。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストサポート

よくあるご質問

• エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォームの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に27億3,000万米ドル、2026年には35億3,000万米ドル、2031年には147億6,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは33.11%です。
• エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場の主要な購入要因は何ですか？
  • ガバナンスが主要な購入要因となっています。企業はエージェントが何を行ったか、なぜその行動をとったか、そしてどこで人がタスクを承認または停止したかについて、明確な記録を必要としています。
• エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場における主な需要の兆候は何ですか？
  • 単一目的のアシスタントから、エンドツーエンドのビジネスプロセスを完了できる協調的なシステムへの移行です。
• エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場において、最も急成長している分野はどこですか？
  • 可観測性、テスト、ガバナンスプラットフォームは、2031年までCAGR36.84%で成長すると予測されています。
• エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場において、クラウドベースの導入はどの程度のシェアを占めていますか？
  • 2025年、クラウドベースの導入が74.18%のシェアを占めています。
• エージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場における主要企業はどこですか？
  • OpenAI, Inc.、Microsoft Corporation、Alphabet Inc.、Amazon.com, Inc.、Salesforce, Inc.、ServiceNow, Inc.、UiPath, Inc.、Automation Anywhere, Inc.、Workato, Inc.、Pega Systems Inc.、IBM Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Boomi, L.P.、LangChain, Inc.、Anthropic PBC、Cohere Inc.、NVIDIA Corporation、Celonis SE、Palantir Technologies Inc.などです。
• 北米のエージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場のシェアはどのくらいですか？
  • 2025年、北米は市場シェアの36.73%を占め、首位を維持しています。
• アジア太平洋地域のエージェント型AIワークフローオーケストレーションプラットフォーム市場はどのように推移すると予測されていますか？
  • 2031年までに38.41%という最も高いCAGRで推移すると予測されています。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • 中核となるビジネスワークフロー全体におけるマルチエージェントによるタスク自動化に対する企業の需要
  • 監査証跡や人的承認ゲートを備えた、ガバナンス対応型のオーケストレーションに対するニーズの高まり
  • 既存のSaaSおよびクラウドエコシステムへのエージェント型オーケストレーションの統合が進んでいます
  • モデルコンテキストプロトコルおよびツール呼び出し規格の拡大が相互運用性を加速させています
  • あまり注目されていない促進要因：独自のワークフローデータを活用することで、エージェントの計画立案の質が向上しています
  • あまり注目されていない促進要因：GenAIの成果を測定可能な経営レバレッジへと転換するよう、取締役会レベルから圧力がかかっていること
• 市場抑制要因
  • マルチエージェント・ワークフローにおける、未成熟な可観測性、テスト、およびデバッグ
  • 重要な業務システムにおける意図しない書き戻しリスク
  • レガシーアプリケーションやデータのサイロ化に伴う、高度な統合の複雑さ
  • 報告が不十分な制約要因やエージェントの無秩序な拡大が、セキュリティ、所有権、および変更管理における摩擦を引き起こしています
• マクロ経済要因が市場に与える影響
• 業界バリューチェーン分析
• 技術の展望
• 規制情勢
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• コンポーネント別
  • エージェント・オーケストレーション・プラットフォーム
  • エージェント開発およびランタイムフレームワーク
  • 可観測性、テスト、ガバナンス・プラットフォーム
  • プロフェッショナルサービスおよびマネージドサービス
• 展開別
  • クラウドベース
  • ハイブリッド
  • オンプレミス
• 企業規模別
  • 大企業
  • 中小企業
• エンドユーザー別
  • IT・通信
  • BFSI
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • 小売・Eコマース
  • 工業製造
  • 教育・研究機関
  • メディア・エンターテイメント
  • 政府・行政
  • エネルギー・ユーティリティ
  • その他のエンドユーザー産業
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米諸国
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • ロシア
    • スペイン
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 中東・アフリカ
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • ナイジェリア
      • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • OpenAI, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Alphabet Inc.
  • Amazon.com, Inc.
  • Salesforce, Inc.
  • ServiceNow, Inc.
  • UiPath, Inc.
  • Automation Anywhere, Inc.
  • Workato, Inc.
  • Pega Systems Inc.
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Boomi, L.P.
  • LangChain, Inc.
  • Anthropic PBC
  • Cohere Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Celonis SE
  • Palantir Technologies Inc.

第7章 市場機会と将来の展望