診断向け人工知能：市場シェア分析、産業動向・統計データ、成長予測（2026年～2031年）
Artificial Intelligence In Diagnostics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2116572
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概要
Mordor Intelligenceによると、診断向け人工知能 (AI) の市場規模は、2025年に17億7,000万米ドルと評価され、2026年の23億3,000万米ドルから2031年までに93億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2026年～2031年）におけるCAGRは31.88％となる見込みです。
当レポートでは、業界を種類別（体外診断、画像診断、その他）、用途別（循環器科、腫瘍、神経科、産婦人科、その他の用途）、エンドユーザー別（病院、画像診断センター、検査室、その他のエンドユーザー）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米）に分類しています。
世界の診断向け人工知能市場の動向と洞察
医療画像診断におけるAIツールへの需要の高まりと業務負荷の軽減
世界の放射線科医の不足により、自動化への関心が高まっています。シーメンス・ヘルスインアーズ社によると、同社の「AI-Rad Companion Chest CT」は報告書作成時間を最大74％短縮し、専門医が複雑な症例に対応できるようになります。救急部門でも同様の効果が確認されています。RapidAI社の脳卒中トリアージモデルは98％の感度を実現し、「ドア・トゥ・ニードル（搬送から治療開始まで）」の意思決定を迅速化しています。RadNetなどの画像診断ネットワークは、検査結果の迅速な提供と紹介患者の定着を維持するため、2024年だけで5,400万米ドル以上をAI関連の買収に投じました。
また、管理責任者らは、AIによるスキャンプロトコルの導入後、超音波検査技師のバーンアウトや反復性ストレス障害が減少したと指摘しています。画像診断件数がスタッフ数の増加を上回るペースで増え続ける中、診断向け人工知能市場は、単なるオプションの追加機能ではなく、中核となるインフラへと変貌しつつあります。
AI導入を加速させる政府のインセンティブ
現在、各国の政策では、助成金、基準、および支払い制度の改革が組み合わされています。米国保健社会福祉省（HHS）のAI戦略では、病院でのパイロット事業への資金を割り当てるとともに、継続的なガバナンス体制としてHHS AI評議会を法制化しています。欧州では、EU AI法が診断用画像アルゴリズムを「高リスク」に分類していますが、規制サンドボックスや調和された適合性評価を提供することで、複数国での導入コストを低減しています。2025年、米国の34州の州議会では、250件を超えるAI関連の医療法案が審議され、その多くはAIを活用した診断に対する保険適用を義務付けたり、責任免除措置を設けたりするものでした。アジアの新興市場では、公共調達プログラムを通じてクラウドホスト型の推論サービスに補助金が支給されており、これにより地方の診療所でも、現場に放射線科医がいなくても都市部と同等の画像診断サービスを利用できるようになっています。
医療従事者のAI導入への消極姿勢
臨床医は、自律性の喪失、法的責任のリスク、アルゴリズムの不透明性を懸念しています。2024年にポーランドの医師を対象に行った調査では、68％がAIによって処理能力が向上することに同意しているにもかかわらず、画像診断をAIに委ねることに完全に安心しているのはわずか32％にとどまりました。経験豊富な放射線科医からは、非典型的な症例は学習データの範囲外であり、微妙なニュアンスを伴う人間の判断が必要になるという懸念が示されています。コストも障壁となっています。診療科長らは、品質面でのメリットが認められている場合でも、導入費用を最大の障壁として挙げています。最後に、雇用安定への懸念も残っています。調査対象の看護師のほぼ半数が、AIによって特定の業務が代替されることへの不安を表明しましたが、体系的な研修プログラムの実施により、受容率は大幅に改善されました。
セグメント分析
2025年、画像診断分野は診断向け人工知能市場の57.64％を占めました。これは、数十年にわたるアーカイブされたDICOMファイルを活用し、大規模な教師あり深層学習を可能にしたためです。数百万枚のX線、CT、MRIスライスで事前学習された基盤モデルは、現在、臓器を問わないワークフローを実現し、1回の処理で複数の病変を読み取ることができます。GEヘルスケアなどのベンダーは、これらのアルゴリズムを検出器に直接組み込まれたエッジプロセッサと組み合わせることで、遅延を短縮し、データセンターの費用を削減しています。自律的な撮影プロトコルにより再撮影が減少し、画質が標準化されるにつれ、診断向け人工知能の市場規模は着実に拡大すると予測されており、リソースが限られた診療科においてAIは不可欠なものとなるでしょう。
体外診断（IVD）は最も成長の速いモダリティであり、2031年までCAGR32.9％で拡大する見込みです。パターン認識ネットワークは、ルールベースの分析装置よりも高い特異度で、ゲノム変異、メタボロームスペクトル、微生物シグネチャを分類します。IVD分野における診断向け人工知能の市場規模は、専任のデータサイエンティストを擁さない小規模な検査室に対しても、検査結果の解釈を提供するターンキー型のクラウドAPIによって恩恵を受けるでしょう。デジタル病理学は、画像診断とIVDの交差点に位置しています。スライドスキャナーが全スライド画像を畳み込みニューラルネットワークに送り込み、同ネットワークが腫瘍の境界を特定し、炎症の度合いを評価することで、病理医は複雑な鑑別診断に集中できるようになります。
地域別分析
北米は依然として中心地であり、2025年には世界売上高の53.48％を占める見込みです。2015年以降、129件の放射線AI機器が早期にFDAの承認を取得したことで、パイロット予算のリスクを軽減する先例が確立されました。また、新しいCMSコードにより、脳卒中検出、心臓CTA解析、乳がんトリアージに対する収益化が確保されています。戦略的提携が大きな特徴となっています。GEヘルスケアとNVIDIAは、スタッフ不足を補うために自律型画像診断スイートを共同開発しており、シーメンス・ヘルスインアーズは、スキャナー、AIソフトウェア、マネージドサービス契約をバンドルした10年間にわたる「バリュー・パートナーシップ」を締結しています。
欧州もこれに続いています。EUのAI法は、リスクに基づく分類、モデルの透明性、バイアス検査を義務付けていますが、共通の技術文書テンプレートも提供しており、国境を越えた市場参入を加速させています。ThinkSonoのようなベンダーは、初心者のオペレーターをDVTスキャンに誘導するポイント・オブ・ケア超音波AIのCEマークを取得し、超音波検査技師の層を広げました。ドイツ、フランス、北欧諸国の国民保健制度では、AIの性能を成果に基づくボーナスに結びつける償還パイロット事業を実施しています。
アジア太平洋地域は最も急速に成長している地域です。インド、日本、韓国における政府主導の電子カルテの導入により、機械学習に最適な構造化された画像アーカイブが生み出されています。インド国立保健庁とIITカンプールは、国内のアルゴリズム開発を促進するため、IndiaAIの下でオープンアクセスデータセットを公開しました。Qure.aiのような地域のリーダー企業は、90以上の地区で結核のトリアージシステムを展開し、累計1,500万件の患者スキャンを報告しています。中国では、病院グループがAIによる肺結節検出を年次健康診断に組み込んでおり、保険の枠組み外での消費者向け直接収益化の一例となっています。
その他の特典：
- Excel形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 分析の前提条件と市場の定義
- 分析範囲
第2章 分析手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 医療画像分野におけるAIツールへの需要の高まりと業務負荷の軽減
- AIの導入を加速させる政府のインセンティブ
- AI診断スタートアップへのベンチャー資金および戦略的資金調達が急増しています
- AI診断機器に対するFDAのファストトラック510（k）承認（2024年以降）
- マルチモーダル診断を可能にするファウンデーションモデルの統合
- AIアルゴリズム向けのCMS償還コードの登場
- 市場抑制要因
- 医療従事者のAI導入への消極的な姿勢
- 高い調達コストおよびライフサイクル維持コスト
- アルゴリズムのバイアスが規制当局の精査を招く
- 断片化されたデータ相互運用性基準
- バリューチェーン・サプライチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模・成長率の予測
- 診断モダリティ別
- 体外診断
- 分子診断
- 免疫測定法および臨床化学
- POC検査
- 画像診断
- MRI
- CT
- X線
- 超音波
- PET/SPECT、その他
- デジタル病理学
- その他のモダリティ
- 体外診断
- 用途別
- 腫瘍
- 循環器科
- 神経科
- 感染症
- 産婦人科
- 呼吸器・呼吸器内科
- その他の用途
- エンドユーザー別
- 病院
- 診断検査室
- 外来手術センター
- その他のエンドユーザー
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東
- GCC
- 南アフリカ
- その他の中東諸国
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Siemens Healthineers
- GE HealthCare
- Philips Healthcare
- Aidoc
- Nanox（Imaging/Zebra Medical）
- Riverain Technologies
- VUNO Inc.
- Digital Diagnostics
- AliveCor
- Enlitic
- InformAI
- IBM Watson Health
- Lunit
- Arterys
- Qure.ai
- Paige AI
- Viz.ai
- HeartFlow
- RapidAI
- Tempus
- DeepMind Health
- Oxipit
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2～3営業日
