ホーム 市場調査レポートについて 通信/IT 交通信号認識:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
表紙:交通信号認識:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

交通信号認識:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

Traffic Signal Recognition - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)

発行日
ページ情報
英文 150 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2113481
  • カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
  • 適宜更新あり 本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
  • 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です

Mordor Intelligenceによると、交通信号認識市場の規模は、2025年の62億7,000万米ドルから2026年には65億1,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR 3.89%で推移し、2031年までに78億9,000万米ドルに達すると予測されています。

Traffic Signal Recognition-Market-IMG1

本レポートは、検知方法(色ベースの検知、形状ベースの検知、特徴ベースの検知)、センサー技術(カメラシステム、レーダー支援型交通信号認識(TSR)など)、車両タイプ(乗用車など)、コンポーネント(ハードウェアおよびソフトウェア)、エンドユーザー(OEMおよびアフターマーケット)、および地域別に分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。

世界の交通信号認識市場の動向と洞察

規制によるADAS搭載の義務化

法的拘束力のある規則により、信号機検知機能はオプション装備から必須の安全機能へと変化しました。2024年7月に施行される欧州連合(EU)の「一般安全規制II」では、すべての新型車に、交通信号の入力を基盤としたインテリジェント速度支援システムの搭載が義務付けられています。また、自動緊急ブレーキに関する米国道路交通安全局(NHTSA)の並行する規制により、知覚システムの需要が高まっています。OEM各社は現在、将来の規制策定を見越した拡張可能な知覚能力を軸に電気システムを設計しており、これにより交通信号認識市場における数年にわたる需要が事実上確保されています。

カメラのコスト曲線が1台あたり10米ドルを下回る

イメージングセンサーは、かつて先進運転支援システムを量産車から遠ざけていたコストの壁を、ついに乗り越えました。ソニーの自動車用CMOSロードマップとオンセミの3µmピクセルプロセスの導入により、単価は10米ドルを下回った一方で、HDRは120 dBに向上し、暗電流は28分の1に削減されました。低価格化により、OEM各社は1台あたり8台以上のカメラを搭載できるようになり、視点数が増加したことで、グレア、逆光、LEDのちらつきといった状況下でも、全体として認識精度が向上しています。

視界不良や極端な気象条件下での認識精度の低さ

雪、霧、豪雨は依然としてカメラにとっての課題であり、性能の低下を招き、一般市民の信頼を損なう要因となっています。Snow-CLOCs(冬季における検知精度86.61%)のような実験室での成果は、まだ実路での安定した性能には結びついておらず、開発者はLiDARとカメラの融合や熱画像オーバーレイの導入へと向かっています。信頼性の格差は規制当局の懸念材料となっており、当局はハンズフリー運転に関する法規制を進める前に、明確に定義された性能範囲を求めています。

セグメント分析

2025年、交通信号認識市場の売上高のうち、色ベースの検出が45.71%を占めており、これはRGB閾値が長年にわたり利用されてきたことを裏付けています。しかし、畳み込みネットワークやトランスフォーマーネットワークが遮蔽や変動する照明条件下で優れた性能を発揮することが証明されたことから、ディープラーニングによる検出は2031年までCAGR4.47%で成長しています。ディープラーニング検出における交通信号認識市場の規模は、2031年までに指数関数的に拡大すると予測されており、これはOEM各社がソフトウェアによるアップグレードで精度向上を図りたいという意向を反映したものです。

YOLOv5やアテンションベースのネットワークは現在、推論時間を45ミリ秒未満に抑えつつ、95%以上の精度と98%以上の再現率を達成しており、リアルタイムの安全要件を満たしています。オーバー・ザ・エア(OTA)パイプラインが成熟するにつれ、自動車メーカーはエッジケースの映像を用いてモデルを再学習させ、ハードウェアの交換なしにアップデートを配信できるようになります。交通信号認識市場は、差別化要因が回路設計ではなくデータキュレーションにある、AI中心のスタックへと移行し続けています。

2025年、カメラシステムは交通信号認識市場の収益の62.55%を占めました。これは、BOMコストの低下と、システムの効率性および機能性を向上させた高度なソフトウェアツールの統合が原動力となっています。この圧倒的なシェアは、交通信号認識アプリケーションにおけるカメラシステムの採用が拡大していることを示しています。成長率は鈍化しているもの、継続的な技術進歩に支えられ、交通信号認識分野におけるカメラシステムの市場規模は、2031年まで高いCAGRで急拡大すると予測されています。

LiDARとカメラの融合は、CAGR 4.12%で最も急速に成長しているサブセグメントであり、Hesaiなどのサプライヤーが価格を50%引き下げる計画を立てており、これによりソリッドステートユニットが主流の仕様範囲内に収まる見込みです。SparseLIFや類似のフレームワークは、点群の幾何学的構造と画像のテクスチャを整合させ、まぶしさや降水によってカメラの視界が遮られた場合でも認識を維持できる冗長性を生み出します。レーダー支援型オプションは、位相変化を予測する速度ベクトルを追加し、マルチセンサーの融合が交通信号認識市場をどのように変革しているかを示しています。

地域別分析

アジア太平洋地域は、2025年に交通信号認識市場の売上高シェアの38.31%を占め首位に立ち、2031年までCAGR3.98%で成長すると予想されています。国内規制、スマートシティのパイロット事業、および垂直統合により、交通信号認識市場は中国、日本、韓国に集中しています。深センのV2I回廊では、テスト用車両群にリアルタイムの信号相マップが提供されており、一方、東京のセンサー産業は、世界のOEMメーカーにHDRイメージャを供給しています。地域特有の高密度交通は多様なデータセットを生み出し、ディープラーニングの堅牢性を高め、世界の検証サイクルを加速させています。

欧州は、一般安全規則II(General Safety Regulation II)に後押しされ、これに続いています。コンチネンタルの新事業部門「Aumovio」とボッシュのセンサーフュージョンスイートが供給の基盤を築いており、一方で厳格なサイバーセキュリティ規制がデータ処理アーキテクチャを形作っています。ドイツや英国における保険テレマティクスでは、検証済みのコンプライアンスが報われる仕組みとなっており、消費者の需要を交通信号認識市場へと導いています。

北米では、連邦政府の安全規制やベンチャーキャピタルによる支援を受けた自動運転パイロット事業が追い風となっています。カリフォルニア州におけるエッジケースへの法的精査により、サプライヤーはフェイルセーフ性能の文書化を迫られており、一方、カナダの冬季気候は悪天候下での試験を行うための天然の実験場となっています。これらの要因が相まって、多様でありながらも相互につながった地域構造が維持されており、ある地域での進歩は、世界中に分散したOEMプログラムを通じて、他の地域へと迅速に波及していきます。

その他の特典:

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

  • 交通信号認識市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 交通信号認識市場の主要な検知方法は何ですか?
  • 交通信号認識市場におけるセンサー技術は何ですか?
  • 交通信号認識市場の主要な車両タイプは何ですか?
  • 交通信号認識市場の主要なコンポーネントは何ですか?
  • 交通信号認識市場のエンドユーザーは誰ですか?
  • 交通信号認識市場における規制の影響は何ですか?
  • カメラのコスト曲線はどのように変化していますか?
  • 視界不良や極端な気象条件下での認識精度はどうですか?
  • 2025年に交通信号認識市場の売上高のうち、色ベースの検出はどのくらいの割合を占めていますか?
  • ディープラーニングによる検出はどのように成長していますか?
  • 2025年にカメラシステムは交通信号認識市場の収益のどのくらいの割合を占めましたか?
  • アジア太平洋地域の交通信号認識市場の成長予測はどうですか?
  • 交通信号認識市場における主要企業はどこですか?

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • 規制により義務付けられたADASの搭載
    • カメラのコスト曲線が1台あたり10米ドルを下回りました
    • レベル2プラス自動運転技術の普及
    • V2Iを活用した動的標識情報の更新
    • HD-Mapデジタルツインの構築
    • 保険テレマティクス:TSRの精度向上によるメリット
  • 市場抑制要因
    • 視界不良時および極端な気象条件における認識性能の低さ
    • 国別のデータセット検証コスト
    • 誤った看板表示に対するサイバー賠償責任
    • OEMの予算配分が、競合するセンサーの優先事項へとシフト
  • バリュー・サプライチェーン分析
  • 規制情勢
  • 技術展望
  • ポーターのファイブフォース

第5章 市場規模と成長予測

  • 検出方法別
    • 色に基づく検出
    • 形状に基づく検出
    • 特徴/ ディープラーニングによる検出
  • センサー技術別
    • カメラシステム
    • レーダー支援型TSR
    • LiDARとカメラの融合
    • マルチモーダル
  • 車両タイプ別
    • 乗用車
    • 小型商用車
    • 中型・大型商用車
    • バスおよび長距離バス
  • コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
  • エンドユーザー別
    • OEM搭載
    • アフターマーケット向け改造
  • 地域
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • その他の北米諸国
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米諸国
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • スペイン
      • イタリア
      • その他の欧州諸国
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • 韓国
      • インド
      • その他のアジア太平洋諸国
    • 中東・アフリカ
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • エジプト
      • 南アフリカ
      • その他の中東・アフリカ諸国

第6章 競合情勢

  • 市場集中度
  • 戦略的動向
  • 市場シェア分析
  • 企業プロファイル
    • Continental AG
    • Robert Bosch GmbH
    • DENSO Corporation
    • Mobileye(Intel)
    • ZF Friedrichshafen AG
    • HELLA(FORVIA)
    • Aptiv PLC
    • Valeo SA
    • Magna International Inc.
    • Panasonic Holdings
    • Hyundai Mobis
    • Hitachi Astemo
    • Veoneer/S-SW
    • Ford Motor Company
    • General Motors Company
    • Tesla Inc.
    • NVIDIA Corporation

第7章 市場機会と将来の展望

交通信号認識:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
発行日
発行
Mordor Intelligence
ページ情報
英文 150 Pages
納期
2~3営業日