ウェブスクレイピング：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
Web Scraping - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2100261
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
- 適宜更新あり 本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要
Mordor Intelligenceによると、ウェブスクレイピング市場の規模は2025年に13億4,000万米ドルと評価され、2026年の15億6,000万米ドルから2031年までに34億9,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2026～2031年）におけるCAGRは17.39％となる見込みです。
本レポートは、ソリューション別（ソフトウェア、サービス）、導入形態別（クラウド、オンプレミス）、エンドユーザー産業別（BFSI、小売・eコマース、不動産、製造、政府機関、医療、広告・メディア、その他）、使用事例別（データスクレイピング/ETL、価格・競合モニタリング、その他）、地域別に分類されています。
世界のウェブスクレイピング市場の動向と洞察
eコマースとオンラインマーケットプレースの成長
リアルタイムの価格競争により、米国の小売業者の81％が、動的な価格改定戦略のために自動化された価格スクレイピングを導入するようになりました。これは2020年の34％から増加しています。市場の形態は現在、不動産、食料品、自動車の掲載情報にも浸透しており、それぞれがミリ秒単位の在庫可視性を求めています。小売サイトにおけるボット対策の強化は、逆説的に、デバイスフィンガープリントやJavaScriptの課題を回避できる堅牢なスクレイパーへの需要を高めています。クイックコマースやフラッシュセールといったモデルは、事業者が地域による市場でデータ駆動型のプロモーションへと軸足を移すにつれ、対象となるビジネス機会をさらに拡大させています。
データ抽出におけるAI/MLの進歩
2024年には、企業の65％がAIと機械学習プロジェクトのデータ源としてウェブスクレイピングを活用しており、これはルールベーススクリプトから、メンテナンスのオーバーヘッドを40％削減する適応型アルゴリズムへの移行を示しています。AIを活用した行動模倣技術により、厳重に保護されたサイトでの成功率は80～95％に向上し、動的なテンプレート検出機能は、ページレイアウトが変更された際のダウンタイムを抑制します。強化学習や合成ブラウザフィンガープリントを組み込んだベンダーは、インテリジェントデータ抽出を単なるコモディティではなく、差別化を図るプレミアムな要素へと変貌させました。
法・倫理的な不確実性
オランダのデータ保護当局が、AIトレーニングを目的とした個人データのスクレイピングに対して示したGDPRによる厳格な見解や、世界のプライバシー・アセンブリーの2024年ガイダンスでは、法的根拠、透明性、保存期間の最小化が求められており、これによりコンプライアンス関連の支出が86％増加しています。イタリアが顔認識ベンダーに対して科した2,000万ユーロの罰金は、重大なダウンサイドリスクを示唆しています。一方、米国司法省は現在、懸念対象国に拠点を置く事業体による機微な個人データへのアクセスを禁止しており、地政学的なスクリーニングの層が追加されています。こうした越境制約への対応は、プロジェクトの遅延や法的審査コストの増加につながります。
セグメント分析
2025年には、ソフトウェア製品が売上高の58.35％を占め、企業が社内オーケストレーションフレームワークやノーコード抽出ツールに安心感を抱いていることが浮き彫りになりました。しかし、購入者が複雑なコンプライアンスチェック、プロキシのローテーション管理、ボット対策のチューニングを外部委託するにつれ、サービス部門はCAGR18.62％で拡大しています。支出パターンを見ると、ハイブリッド型への移行が見られます。具体的には、日常的なリスト作成には社内チームが包装ソフトウェアを運用し、国境を越えるデータや法的に機密性の高いデータセットについては専門企業が対応するという形です。AIを活用したデータの正規化や検証により、フルサービスプロバイダの請求単価が上昇し、顧客の定着率と利益率が向上しています。この動向により、ウェブスクレイピング市場はツールキットとマネージドサービスのバランスを保ち続け、DIY（自作）志向のアナリストとリスク回避型の企業の双方のニーズに応えています。
ソフトウェアセグメントでは、Python用のThunderbitやCrawleeをはじめとするオープンソースやローコード製品の相次ぐリリースが追い風となり、ビジネスアナリストの参入障壁が低減しています。しかし、企業のセキュリティチームからは外部監査や法的承認の要求が高まっており、多くの企業がコンプライアンス関連の文書が同梱されたサービスサブスクリプションへと移行しつつあります。その結果、ウェブスクレイピング市場におけるサービス部門の規模は大幅に拡大し、2031年までにソフトウェア部門との収益格差が縮小する見込みです。
2025年には、クラウドベース展開がウェブスクレイピング市場の67.45％を占め、CAGR17.80％で他の展開モードを上回るペースで成長する見込みです。弾力的なコンピューティングプールは、ヘッドレスブラウザを世界中の拠点に分散配置します。これは、ページが地域固有のコンテンツを提供する場合や、繰り返しアクセスするIPアドレスをブロックする場合に不可欠です。Oxylabsなどのプロバイダは現在、ローテーション型住宅プロキシ、セッション管理、コンプライアンス遵守のモニタリング機能を、「クリックして起動」型のAPIとして包装化しています。この抽象化により、顧客は物理サーバーをプロビジョニングすることなく、数千件の並列リクエストをスケールさせることが可能になります。
オンプレミスでの導入は、規制の厳しい産業、特に医療やコアバンキングなどのセグメントで依然として存続しています。これらのセグメントでは、データ主権に関する条項により、ローカルでの保存が義務付けられているためです。こうしたセクタ内においても、トラフィックが急増する際には、コンテナ化されたスクレイパーが認可されたパブリッククラウドリージョンにバースト的に展開されるケースが増えています。今後、収集地点に近い場所で生のHTMLを処理するエッジコンピューティングのアドオンにより、オークションや航空運賃の更新における遅延が削減され、ウェブスクレイピング市場におけるクラウドの中心的な役割がさらに強化される見込みです。
地域別分析
2025年には、北米が収益の34.08％を占めました。これは、米国における金融サービスの強固な基盤と、カナダの急成長する分析・ハブに支えられたものです。この地域の購入者は、文書化されたコンプライアンスを特に重視しており、その証拠として、アドバイザーの67％が代替データストリームを投資プロセスに組み込んでいます。機密データの外国の敵対勢力への流出を制限する米国司法省の新規則により、デューデリジェンスの手順がさらに複雑化していますが、同時に、合法的な越境データ取り込みを専門とする国内のサービスプロバイダにとっての機会も拡大しています。
アジア太平洋は最も急成長している地域であり、2031年までCAGR18.66％で拡大しています。中国の製造業輸出企業は、価格設定を最適化するために税関や海運のスクレイピングデータに依存しており、一方、インドのITサービス大手は、大規模なデータ取得を分析・アウトソーシング契約に組み込んでいます。日本の企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）プログラムは、多言語対応のデータ抽出フレームワークに対する国内需要を後押ししています。東南アジアの市場では、物流、旅行、フィンテックのスーパーアプリがリアルタイムの価格競争を繰り広げる中、データ活用が加速しています。オーストラリアとニュージーランドでは、港湾寄港情報や衛星追跡データをスクレイピングする商品取引部門を通じて、この地域の勢いをさらに強めています。
欧州はコンプライアンスを最優先とする道筋をたどっています。欧州データ保護委員会（EDPB）がAIトレーニングデータに対して示す制限的な姿勢により、リスク評価によるワークフローや「プライバシーバイデザイン」のパイプラインが求められています。匿名化、同意管理、データ最小化の制御機能を組み込んだプロバイダは、競争上の優位性を享受しています。英国のバイヤーは、GDPRへの準拠とフィンテックセグメントにおけるオルタナティブデータへの高まる需要とのバランスを図っている一方、ドイツとフランスは、重要なデータ抽出においてソブリンクラウドの構築を好んでいます。欧州大陸全体にわたる規制のばらつきにより、ケースバイケースでフレームワークを現地化するコンサルティングサービスへの需要が持続しています。
その他の特典
- エクセル形態の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 市場の定義と調査の前提条件
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 電子商取引（eコマース）とオンラインマーケットプレースの成長
- データ抽出用AI/MLの進歩
- 金融セグメントにおけるオルタナティブデータの需要の高まり
- 主要プラットフォームにおけるAPIの廃止がスクレイピングを後押ししている
- 汎用AIのトレーニングデータ要件
- オープンデータ義務化が浮き彫りにするデータのギャップ
- 市場抑制要因
- 法・倫理的な不確実性
- 高コストと技術的な複雑さ
- 高度ボット対策ツールにより、失敗率が上昇している
- 公式APIが一部のスクレイピング使用事例を代替しつつある
- バリュー・サプライチェーン分析
- 重要な規制枠組みの評価
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
- 主要利害関係者への影響評価
- マクロ経済要因の影響
第5章 市場規模と成長予測
- ソリューション別
- ソフトウェア
- サービス
- 導入形態別
- クラウド
- オンプレミス
- エンドユーザー産業別
- BFSI
- 小売・eコマース
- 不動産
- 製造
- 政府機関
- 医療
- 広告・メディア
- その他
- 使用事例別
- データスクレイピング/ETL
- 価格・競合モニタリング
- リードジェネレーションとセールスインテリジェンス
- 代替金融データ
- センチメントとソーシャル分析
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア・ニュージーランド
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- トルコ
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- ケニア
- その他のアフリカ
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Bright Data Ltd.
- Zyte Group Ltd.
- Apify Technologies s.r.o.
- Octopus Data, Inc.
- Import.io Ltd.
- PhantomBuster SAS
- Diffbot Technologies Corp.
- Mozenda, Inc.
- Sequentum Inc.
- ScrapeHero LLC
- ParseHub Inc.
- UAB Oxylabs
- DataWeave Pvt Ltd
- PromptCloud Technologies Pvt Ltd
- ScrapingAnt OU
- DataHen Inc.
- Actowiz Solutions LLC
- SysNucleus Software Pvt Ltd（product：WebHarvy）
- PilotFish Technology LLC
- Datopian Ltd.
- Newprosoft LLC
- Smartproxy Ltd.
- Datafiniti LLC
- CrawlingAPI LLC
- Bright Data Labs Ltd.
第7章 市場機会と今後の動向
- 未開発セグメントと未充足ニーズの評価
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2～3営業日
