AI検索広告:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
AI Search Advertising - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 211 Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2099456
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
- 適宜更新あり 本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
- 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です
概要
Mordor Intelligenceによると、AI検索広告市場の規模は、2025年の13億9,000万米ドルから2026年には32億5,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR58.87%で推移し、2031年には328億9,000万米ドルに達すると予測されています。

本レポートは、提供形態(プラットフォームソフトウェアおよびマネージドサービス)、広告フォーマット(検索結果内のスポンサーリンク、会話型検索広告など)、導入形態(クラウドおよびオンプレミス)、企業規模(大企業および中小企業)、エンドユーザー業界(小売・Eコマース、BFSIなど)、および地域別に分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。
世界のAI検索広告市場の動向とインサイト
検索およびアシスタント体験におけるAI搭載検索画面の拡大
AI検索広告市場は、AI検索インターフェースが製品テスト段階から、検索およびアシスタント体験全体への商用展開へと移行したことで、新たな段階に入りました。Googleは、「AIモード」や、スポンサーコンテンツを回答生成および発見フローのより近くに配置する新しいGeminiベースのフォーマットを通じて、AI主導の検索ジャーニー内での広告の可視性を拡大しました。また、Googleは「会話型ディスカバリー広告」や「ハイライトされた回答」を導入し、AI検索体験内で収益化可能な広告枠の数を拡大しました。マイクロソフトの報告によると、2025年にはAI主導のセッション数が約3倍に増加し、エージェント型ブラウザのトラフィックも急増しました。これは、広告主にとって重要な検索行動が、いかに急速にAIインターフェースへと移行しているかを示しています。この点が重要なのは、AI検索画面が単にインプレッション数を増やすだけでなく、検索意図が可視化される場所やスポンサー付き検索結果が表示される場所そのものを変えるからです。発見、比較、回答主導の検索ジャーニーがこうした環境へと移行するにつれ、AI検索広告市場は、より大規模で商業的に有用な広告枠基盤を獲得することになります。
キーワードのみのターゲティングから、意図を認識した広告配信への移行
AI検索広告市場は、キーワードマッチングから意図を認識した広告配信への移行によっても牽引されています。Googleは、AI Max for Searchキャンペーンが2026年4月にベータ版を終了したことを発表し、2026年9月からダイナミック検索広告がAI Maxにアップグレードされることを確認しました。この変更により、AI対応の検索環境全体で幅広いリーチを求める広告主にとって、意図のモデリングが実質的な要件となります。Googleは、「AI Max」が、キーワードのみの設定では捉えきれない、より複雑なクエリ行動に広告をマッチングさせることで、同等の効率でより多くのコンバージョンを生み出すことができると述べています。また、Microsoftも「Copilot」の広告配置において、より高いエンゲージメントとコンバージョン成果を提示しており、これは、予算を従来の狭いターゲティングロジックから、AI主導のクエリ解釈へとシフトさせるべきだという主張を裏付けています。その結果、キャンペーン管理において構造的な変化が生じており、広告主はキーワードリストのみではなく、意図の網羅性、トレーニングデータの品質、自動化への対応力において競争するようになってきています。
AIによる概要表示とSERPの圧縮に伴うCPC上昇圧力と可視性の低下
AI検索広告市場における短期的な制約として、AIが生成する検索レイアウトによって表示スペースが圧縮され、トラフィックパターンが変化する点が挙げられます。検索の過程がAIサマリー、レコメンデーションリスト、ガイド付き回答形式へと移行するにつれ、広告主はページ上部に目立つ掲載機会が減少する可能性があります。Googleによる「AIモード」での広告展開は、これらの表示領域内でも収益化が継続していることを裏付けていますが、同時に、可視性が新たなインベントリルールやフォーマットの適格要件にますます左右されることを意味しています。また、Googleが「ダイナミック検索広告」から「AI Max」への移行を義務付けていることは、広告主がこうした環境内で効果的に競争するためには、キャンペーン構造の更新が必要になることをさらに示唆しています。これにより、自動入札、データフィードバックループ、社内の最適化リソースを十分に持たない中小規模の広告主にとっては、運用上の負担が増大する可能性があります。この制約は時間の経過とともに緩和される見込みですが、価格設定、掲載行動、測定基準がまだ定着しつつある段階では、依然として導入における大きな障壁となっています。
セグメント分析
2025年のAI検索広告市場において、プラットフォームソフトウェアが78.98%を占めており、広告主が依然としてプラットフォーム所有者が管理するネイティブキャンペーンシステムにどれほど強く依存しているかを示しています。これらの環境は、オークションデータ、意図の解釈、フォーマットの適格性に最も近い位置にあるため、実行の品質と規模において依然として中心的な役割を果たしています。Googleが「ダイナミック検索広告」から「AI Max」へと移行したことは、最も重要な製品の変化が、ツールスタックの外縁部ではなく、コアとなるプラットフォームインフラストラクチャの内部で起こっていることを裏付けています。Microsoftによる「AI Max for Search」の公開パイロットプログラムも同様の傾向を示しており、AI主導の広告配信へのアクセスは依然としてプラットフォーム層そのものに結びついています。実用的な観点から見ると、プラットフォームソフトウェアが支配的な役割を果たしているということは、広告主は、少数のプラットフォーム所有者が設定したルール、インベントリのロジック、および測定システムに合わせて、ワークフローを調整する必要がある場合が多いことを意味します。
マネージドサービスは2031年までCAGR60.72%で拡大すると予測されており、これはAI検索広告業界内に明確な実行上のギャップが存在することを示しています。多くのブランドがAI主導のフォーマットへのアクセスを購入することはできますが、外部の支援なしにファーストパーティデータフィードを管理し、AI Maxへ移行し、クエリを解釈し、クリエイティブを変化させ、アトリビューションを再設計できる企業はごくわずかです。AI検索キャンペーンがキーワード主導型から脱却し、自動化、クラウド配信、リアルタイムのシグナル管理への依存度が高まるにつれ、このギャップは拡大しています。そのため、プラットフォームの複雑さを再現可能な運用モデルに変換できるサービスプロバイダーは、キャンペーンの設定、ガバナンス、パフォーマンスのチューニングにおいて、より大きな役割を担うようになっています。これが、広告主が変化するAI検索ワークフローに追いつこうとする中で、マネージドサービスがプラットフォームソフトウェアに取って代わるのではなく、それと並行して拡大している理由です。
2025年、検索結果内のスポンサーリンクは市場の47.79%を占めており、従来のテキスト主導型フォーマットが依然として収益の最大のシェアを占めていることが示されています。この地位は、その親しみやすさ、Google検索やBingにおける広範なリーチ、そして広告主がすでにそれらに関する計画や最適化のプロセスを確立していたという事実を反映したものです。AI検索広告市場は、スポンサーリンクが依然として主流の検索広告購入行動に深く根付いているため、現在の広告量においては依然としてスポンサーリンクに依存しています。とはいえ、規模におけるフォーマットの優位性は、もはや勢いにおける優位性とは同義ではありません。新しいフォーマットの物語は、AIが生成した回答、発見を促すプロンプト、およびガイド付き製品評価により近い位置に配置される広告ユニットによって紡がれつつあります。
会話型検索広告は、2031年までCAGR68.34%で拡大すると予測されており、AI検索広告市場において最も急成長している広告フォーマットとなります。Googleは2026年5月に「Conversational Discovery Ads」と「Highlighted Answers」を導入し、スポンサーメッセージをAIモードのレコメンデーションや回答環境に直接組み込みました。また、Googleは、AIモードのユーザーがより迅速かつ確信を持って購入決定を下すことを示す消費者調査の結果を引用しており、これは意思決定プロセスにおける摩擦を軽減する「回答内広告」の有効性を裏付けるものです。プラットフォームがAIを活用して、単に商品をリストアップするだけでなく、検索クエリのレベルで商品を説明するようになっていることから、商品リスト広告やその他のコマース主導型フォーマットも勢いを増しています。これにより、短期的にはスポンサーリンクの関連性は維持されますが、長期的な成長の中心は、より会話的で文脈を認識する広告枠へと移行していくでしょう。
地域別分析
2025年、北米はAI検索広告市場シェアの37.78%を占め、商用展開とプラットフォーム支配力の両面で同地域の主導的地位を維持しました。Google、Microsoft、OpenAIがいずれも自国市場を拠点としてAI主導の広告製品を推進したため、米国はこのカテゴリーの運営拠点であり続けました。Googleは2026年に「AIモード」での広告配信を開始し、Geminiを基盤とした新しい広告フォーマットを追加することで、同地域における収益化の道を広げました。Microsoftも「AI Max for Search」の提供範囲をさらに拡大し、CopilotやBing AIの各プラットフォームにその利用を広げたことで、同地域における商用利用の面での優位性を強化しました。この早期アクセスにより、北米の広告主は、多くの海外の同業他社が同等の広告枠を確保する以前に、フォーマットのテスト、測定システムの構築、ベストプラクティスの確立において実用的な優位性を得ることができました。
アジア太平洋地域は、2031年までのAI検索広告市場規模においてCAGR63.39%で拡大すると予測されており、最も急成長している地域となる見込みです。中国は最も強力な規模の兆しを見せており、2025年12月時点で生成AIのユーザーベースは6億200万人に達し、これは人口の42.8%に相当します。このユーザーベースは、プラットフォームの構造が欧米市場とは異なるにもかかわらず、AI主導の検索収益化に向けた強固な行動基盤を提供しています。インドはアドテックエンジニアリングおよびプラットフォームサポートの拠点として重要性を増しており、この地域は需要面だけでなく、より広範な運用上の役割を担うようになっています。また、広告主がモバイルファーストのデジタル環境でAI対応フォーマットを試験的に導入する中、オーストラリア、韓国、東南アジアも地域の拡大に貢献しています。
欧州では、一部の会話型AI広告枠への広告主のアクセスが米国ほど完全ではないため、当面は制約が残る見込みです。英国、フランス、ドイツが地域での導入を牽引している一方、イタリアやスペインでは、導入や予算の移行がまだ初期段階にあります。このため、欧州の多くの地域は、すでに実運用規模を持つ検索エコシステムに依存せざるを得ず、価格設定の柔軟性が狭まり、マルチプラットフォームでの実験が鈍化しています。南米は現時点では規模が小さいもの、モバイル主導の導入により、低いベースから将来的に急速な拡大が見込まれます。中東はより急速に発展しており、政府が支援するAIプログラムが、デジタルインフラ、プラットフォームの準備態勢、および企業での導入を後押ししています。サウジアラビアとアラブ首長国連邦(UAE)は、この加速を最も明確に示す例であり、国家レベルのAI政策により、同地域は商用展開にとってより魅力的な場所となっています。アフリカは依然として最も初期段階にある地域ですが、南アフリカはデジタル広告および将来のAI検索による収益化において、依然として同地域で最も発展した市場となっています。
その他の特典:
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 検索およびアシスタント体験におけるAIを活用した検索画面の拡大
- キーワードのみによるターゲティングから、意図を認識した広告配信への移行
- 検索キャンペーンの自動化とブロードマッチの最適化によるコンバージョン向上率の向上
- プライバシー制約のある検索環境におけるファーストパーティデータおよびクローズドループ測定への需要の高まり
- AI検索ジャーニーにおける会話型コマースと商品発見の台頭
- 新たな検索広告枠を構築するための、プラットフォーム運営者による収益化への取り組み
- 市場抑制要因
- 在庫の不足と、単体のAIチャットボット広告における成果の低さ
- AIによる概要表示やSERPの圧縮により、CPCへの圧力が高まり、可視性が低下しています
- 隠れたクエリやゼロクリック検索行動による測定の不透明性
- ジェネレーティブ検索広告におけるブランドセーフティ、幻覚リスク、および文脈マッチングの不整合
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
- マクロ経済要因が市場に与える影響
第5章 市場規模と成長予測
- 提供別
- プラットフォームソフトウェア
- マネージドサービス
- 広告フォーマット別
- 検索結果内のスポンサーリンク
- 会話型検索広告
- AI検索体験における商品リスト広告
- その他の広告フォーマット(ショッピングカード、コマースカードなど)
- 展開別
- クラウド
- オンプレミス
- 企業規模別
- 大企業
- 中小企業
- エンドユーザー産業別
- 小売・Eコマース
- BFSI
- 旅行・ホスピタリティ
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- メディア・エンターテイメント
- IT・通信
- 自動車
- 教育
- その他のエンドユーザー産業
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- その他のアフリカ諸国
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Amazon.com, Inc.
- Yandex N.V.
- Criteo S.A.
- NAVER Corporation
- Baidu, Inc.
- OpenAI, L.L.C.
- Perplexity AI, Inc.
- Adobe Inc.
- DoubleVerify Holdings, Inc.
- Moloco, Inc.
- Verve Group
- Yahoo Inc.
- DuckDuckGo, Inc.
- The Trade Desk, Inc.
- Semrush Holdings, Inc.
- Skai, Inc.
- Optmyzr, Inc.
- Marin Software Incorporated
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 211 Pages
- 納期
- 2~3営業日