AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、AIを活用した電子メールセキュリティおよびフィッシング検知市場の規模は、2025年の62億3,000万米ドルから2026年には72億5,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR16.68％で推移し、2031年には123億1,000万米ドルに達すると予測されています。

本レポートは、コンポーネント（ソフトウェア、サービス）、導入（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）、企業規模（大企業など）、ソリューションタイプ（AIセキュアメールゲートウェイなど）、用途（フィッシング検知など）、エンドユーザー産業（BFSIなど）、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）で示されています。

世界のAIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場の動向と洞察

増加するフィッシングおよびビジネスメール詐欺（BEC）攻撃

その規模の拡大が、AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場を牽引しており、企業環境全体におけるフィッシングおよびビジネスメール詐欺（BEC）攻撃によるコストも増加しています。FBIの記録によると、2025年には2万4,768件の苦情から30億5,000万米ドルのビジネスメール詐欺による損失が報告されており、比較的少数のインシデントであっても、依然として甚大な経済的損害をもたらし得ることが示されています。また、Microsoftの調査によると、ビジネスメール詐欺は観測された脅威全体のわずか2％を占めるに過ぎないものの、攻撃による被害の21％を占めており、企業の防御においては、攻撃の量と同様に攻撃の質も重要になっていることが示されています。2026年第1四半期、Microsoft Threat Intelligenceは1,070万件のビジネスメール詐欺攻撃を追跡し、3月単月でも26％の増加が見られ、脅威環境が依然として深刻化していることがうかがえます。こうした圧力により、購買行動に変化が生じています。セキュリティチームは、主に既知の脅威をフィルタリングするツールから、不審な行動を隔離し、なりすましを検知し、大規模なメールボックス群全体でのトリアージを自動化できるプラットフォームへと移行しつつあるからです。AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場において、この傾向は、AIネイティブのベンダーと、依然として静的ルールやシグネチャベースの検査に過度に依存している従来のゲートウェイプロバイダーとの間の格差を拡大させています。

クラウドメールおよびハイブリッドワーク環境への急速な移行

AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場は、オンプレミスのメールシステムからクラウドメールやハイブリッドワークモデルへの移行によっても形作られています。バラクーダ社の報告によると、2025年2月に分析された約6億7,000万通のメールサンプルのうち、4通に1通が悪意のあるメールまたは不要なスパムであったとのことです。これは、クラウドベースのビジネスコミュニケーションが依然として多大な脅威にさらされていることを裏付けています。Fortraの調査によると、2025年第2四半期のフィッシングリダイレクトページの60％が正規のログインインフラを指しており、クラウドファースト環境では、基本的なレピュテーションベースのフィルタリングの有効性が大幅に低下しています。これは、Microsoft 365やGoogle Workspaceにおいて、メールセキュリティが境界アプライアンスの問題から、内部のメールフロー、ファイル共有リンク、アカウントの不正利用、配信後のアクティビティなどを包括するプラットフォームの問題へと移行したため、重要な意味を持ちます。そのため、AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場では、メールのルーティングに混乱を招くような変更を強いることなく、配信後の脅威を検査できるAPI主導型およびハイブリッドアーキテクチャが支持されています。ゲートウェイ制御とクラウドネイティブな検査機能を組み合わせたベンダーは、より有利な立場にあります。これは、購入者が現在、従来の境界型製品では完全に監視できない、配信前のフィルタリングと受信トレイでの挙動の両方をカバーするソリューションを求めているためです。

高度なメールセキュリティスタックの総所有コスト（TCO）の高さ

AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場では、機能が重複する多層的なメールセキュリティツールをすでに管理している購入者からの抵抗が依然として存在しています。高度な導入環境では、セキュアなメールゲートウェイ、統合型クラウドメールセキュリティ、暗号化、アーカイブ、トレーニング、脅威対応ツールなどが組み合わされることが多く、その結果、多くの調達チームが当初予想していたよりも支出が膨らむ可能性があります。同じ環境に複数の製品が積み重なる場合、メールボックスの年間ライセンシング費用を正当化することが困難になるため、中堅企業にとってはその負担がより大きくなります。また、社内に大規模なセキュリティ部門を持たないチームにとっては、統合作業の発生、契約の複雑化、運用上の摩擦も生じます。AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場において、機能を単一のプラットフォームに統合できるベンダーは、この障壁を乗り越え、予算の確保をより容易にする上で有利な立場にあります。購入者は依然としてより強力な保護に関心を持っていますが、多くの購入者は、大規模な導入を拡大する前に、使用するツールの削減、調整コストの低減、そしてより予測可能な運用モデルを求めています。

セグメント分析

2025年、AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場において、ソフトウェアが60.14％のシェアを占めました。これは、アプライアンス主導のメール保護から、サブスクリプションモデルを通じて提供されるクラウドネイティブな検知エンジンへの移行を反映したものです。ソフトウェア層が中心的な役割を担うようになった背景には、組織が単一の運用環境において、継続的なモデル更新、迅速な導入、およびフィッシング検知、配信後の是正措置、コンプライアンス管理にわたる共有された可視性を求めていることがあります。この立場は、ソフトウェアが物理的なインフラではなくAPIやSaaSコンソールを通じて導入できるという事実によってさらに強化されており、すでにクラウド型生産性スイートを運用している企業にとって、導入の障壁を低減しています。また、フィルタリング、調査、ポリシー制御のための個別のツールは、ライセンシングと運用の両面で重複を生じさせるため、購入者は統合プラットフォームを好む傾向にあります。プルーフポイント社が2026年3月に発表した、ゲートウェイとAPIベースの保護機能を統合する計画は、この市場動向を反映したものです。購入者は、相互に連携していない複数の制御手段ではなく、単一の連携したプラットフォームをますます求めているからです。

サービス市場は2031年までCAGR17.92％で成長すると予測されており、需要がソフトウェアライセンスにとどまらず、サポート、マネージド検出、トレーニング、専門的な脅威対策運用へと拡大していることを示しています。この成長は、多くの顧客がより強力な保護を求めている一方で、電子メール監視のための独自のセキュリティオペレーションセンター（SOC）を構築・拡張することを望んでいないという、明確な運用上の現実に基づいています。マネージドサービスプロバイダーは、AIネイティブのプラットフォームを活用して継続的な監視と是正措置を提供しており、これにより小規模な組織でも、大規模な社内チームを編成することなく、エンタープライズレベルの機能を利用できるようになっています。また、導入後の継続的なチューニング、ポリシーの更新、レポート作成、例外管理の必要性も、サービス市場の機会をさらに強めています。AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場において、ソフトウェアは依然として収益の柱となっていますが、購入者がメールセキュリティを単体の製品購入ではなく、継続的な運用機能として捉える傾向が強まるにつれ、サービス部門は急速に成長しています。

2025年にはクラウド導入が53.18％を占め、企業のメールインフラがMicrosoft 365やGoogle Workspaceへと大きく移行していることが浮き彫りになりました。AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場において、この分野が依然として最大規模を維持しているのは、クラウド導入により多くのオンプレミス型メールシステムに伴う運用負担が解消され、分散したユーザー全体での迅速な導入が可能になるためです。また、組織が大規模なインフラ変更を伴わずに導入できるソリューションを好む傾向にあることから、これは現在の予算および人員配置モデルにも合致しています。クラウドファーストの導入は、標準的なフィッシングフィルタリング、ベースライン脅威の監視、および大規模なメールボックス環境全体にわたる一元管理において特に有効です。とはいえ、購入者は、特に内部メール、アカウントの不正利用、配信後の行動が攻撃経路の中心的な要素となる場合、クラウドのみの対応ではすべての問題を解決できないことを認識しています。

ハイブリッド導入は、2031年までCAGR18.03％で拡大すると予測されており、このセグメントで最も成長の速いモデルとなる見込みです。ハイブリッドアーキテクチャが重要視される理由は、セキュアなメールゲートウェイが配信前のファイルベースのペイロードや大量攻撃の阻止に依然として優れている一方で、APIベースのシステムは、配信後のビジネスメール詐欺、内部の不正利用、およびラテラルムーブメントの検知に優れているためです。組織が、単一の連携された運用モデルで外部境界トラフィックと内部テナントトラフィックの両方をカバーしようとする中、この組み合わせの魅力はますます高まっています。また、Mimecastが2026年3月に推進したAPI対応の導入戦略は、詳細な検査機能を犠牲にすることなく、より迅速な展開を求める購入者に対して、ベンダーが適応しつつあることを示しています。データ居住地や主権に関する規制が依然として厳しい政府、防衛、金融の分野では、オンプレミス展開の重要性は依然として残っていますが、ハイブリッドモデルがレガシーな制御とクラウドネイティブな可視性との間により実用的な架け橋を提供するにつれて、その役割は狭まりつつあります。

地域別分析

2025年、北米はAIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場シェアの31.14％を占め、地域別では最大の貢献度を示しました。この地域が首位となった背景には、米国において報告されたサイバー犯罪による被害額が極めて高いことに加え、企業によるセキュリティ支出が充実しており、クラウド生産性ツールの導入基盤が広範に及んでいることが挙げられます。FBIの記録によると、2025年には19万1,561件のフィッシングおよびスプーフィングに関する苦情が寄せられ、ビジネスメール詐欺による損失は30億5,000万米ドルに達しました。これにより、メール詐欺は企業のセキュリティ計画において依然として中心的な課題として位置づけられています。また、北米には数多くの著名なベンダーが存在しており、これにより製品の迅速なテスト、新しいアーキテクチャの早期導入、および購入者とプロバイダー間の緊密なフィードバックが促進されています。カナダとメキシコは、クラウドの導入拡大と米国のサイバーセキュリティ慣行への整合が進んだことで、対象市場が拡大し、地域の成長に寄与しました。

欧州は引き続き第2位の成長地域であり、ドイツ、英国、フランスが主要な需要拠点となっています。この地域の成長は規制によって大きく左右されており、特にNIS2では、認証付きメール制御やより広範なサイバー衛生管理が緊急の運用要件として求められています。ドイツが2025年12月にNIS2を国内法に組み込む方針を打ち出したことで、影響を受ける事業体に対し、電子メールセキュリティ、報告体制、およびコンプライアンス文書の強化を求める差し迫った圧力がかかっています。DORAは金融サービス業界においてその圧力をさらに強めており、脅威の検出とポリシーの遵守状況の証明の両方を支援するツールへの支出が増加しています。英国はEUの調和化とは異なる独自の道を歩んでいますが、DMARCの適用や電子メール管理の強化は、国内のガイダンスにおいて依然として中心的な推奨事項となっています。

アジア太平洋地域は、2031年までCAGR18.58％で拡大すると予測されており、AIを活用した電子メールセキュリティおよびフィッシング検知市場において最も急成長している地域となります。同地域では、大企業および中堅企業におけるクラウド導入が加速する一方で、データ保護やデジタルセキュリティに関する規制の枠組みがより活発化しており、急速な変化が進んでいます。インド、中国、日本、オーストラリア、および東南アジアの企業は、クラウドベースの通信環境をさらに整備しており、これにより、拡張性の高いSaaS主導の電子メールセキュリティ管理へのニーズが高まっています。中東およびアフリカは依然として初期段階の市場ですが、各国のデジタルトランスフォーメーションプログラムやプライバシー規則の整備が、特に湾岸諸国市場において、段階的な導入を後押ししています。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• AIを活用した電子メールセキュリティおよびフィッシング検知市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の62億3,000万米ドルから2026年には72億5,000万米ドルへと拡大し、2031年には123億1,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは16.68％です。
• AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場の主要な促進要因は何ですか？
  • フィッシングおよびビジネスメール詐欺（BEC）攻撃の増加、クラウドメールおよびハイブリッドワーク環境への急速な移行、データ保護およびサイバーセキュリティに関する規制によるコンプライアンスの圧力などです。
• AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場の主要企業はどこですか？
  • Proofpoint, Inc.、Mimecast Limited、Barracuda Networks, Inc.、Abnormal Security Corporation、IRONSCALES Ltd.などです。
• AIを活用したメールセキュリティおよびフィッシング検知市場のサービス市場はどのように成長すると予測されていますか？
  • 2031年までCAGR17.92％で成長すると予測されています。
• 2025年におけるクラウド導入の市場シェアはどのくらいですか？
  • 53.18％を占め、企業のメールインフラがMicrosoft 365やGoogle Workspaceへと大きく移行していることが示されています。
• アジア太平洋地域の市場はどのように成長すると予測されていますか？
  • 2031年までCAGR18.58％で拡大すると予測されています。
• 北米地域の市場シェアはどのくらいですか？
  • 31.14％を占め、地域別では最大の貢献度を示しています。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • フィッシングおよびビジネスメール詐欺（BEC）攻撃の増加
  • クラウドメールおよびハイブリッドワーク環境への急速な移行
  • データ保護およびサイバーセキュリティに関する規制によるコンプライアンスの圧力
  • AIを活用した脅威検知による誤検知の低減
  • ゼロトラスト型メール制御による、ID中心のセキュリティ統合
  • ディープフェイクおよび生成AIによる経営幹部やサプライヤーのなりすまし
• 市場抑制要因
  • 高度なメールセキュリティ・スタックの総所有コスト（TCO）の高さ
  • AI検知モデルのチューニングにおけるセキュリティチームのスキル不足
  • 詳細なコンテンツおよび行動の検査をめぐるユーザーのプライバシーへの懸念
  • 主要な生産性スイートに組み込まれたネイティブのメールセキュリティ機能
• 業界バリューチェーン分析
• 規制情勢
• 技術展望
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• コンポーネント別
  • ソフトウェア
  • サービス
• 導入別
  • クラウド
  • オンプレミス
  • ハイブリッド
• 企業規模別
  • 大企業
  • 中小企業
• ソリューションタイプ別
  • AIセキュアメールゲートウェイ
  • 統合型クラウドメールセキュリティ
  • ビジネスメール詐欺対策
  • APIベースのメールセキュリティ
  • 電子メールの暗号化
  • 電子メールのアーカイブおよびコンプライアンス
• 用途別
  • フィッシング検知
  • ビジネスメール詐欺の検知
  • スパムおよびマルウェアのフィルタリング
  • URLおよび添付ファイルの分析
  • 内部脅威の検知
  • ブランドなりすまし検知
  • 電子メール詐欺防止
  • コンプライアンス・モニタリング
• エンドユーザー産業別
  • BFSI
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • IT・通信
  • 小売・Eコマース
  • 工業製造
  • 政府・公共部門
  • その他
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米諸国
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 中東・アフリカ
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • ナイジェリア
      • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Proofpoint, Inc.
  • Mimecast Limited
  • Barracuda Networks, Inc.
  • Abnormal Security Corporation
  • IRONSCALES Ltd.
  • SlashNext, Inc.
  • Cofense, Inc.
  • Hornetsecurity GmbH
  • Darktrace plc
  • Trend Micro Incorporated
  • Check Point Software Technologies Ltd.
  • Fortinet, Inc.
  • Sophos Ltd.
  • Fortra, LLC
  • Egress Software Technologies Ltd.
  • Vade SAS
  • KnowBe4, Inc.
  • GreatHorn, Inc.
  • Paubox, Inc.
  • ZeroFox Holdings, Inc.

第7章 市場機会と将来の展望