ADAS用GPU：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
ADAS GPU - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 171 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2098552
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概要
Mordor Intelligenceによると、ADAS用GPUの市場規模は、2025年の43億9,000万米ドルから2026年には53億8,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR24.77％で推移し、2031年には162億7,000万米ドルに達すると予測されています。
本レポートは、GPU統合タイプ（統合型GPU／SoC、ディスクリートGPU／アクセラレータ）、ADAS用途（知覚およびセンサーフュージョン、経路計画、ドライバーモニタリング、サラウンドビュー、自動運転用演算）、車両タイプ（乗用車、商用車）、自動運転レベル（レベル1、レベル2、レベル3、その他）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界のADAS用GPU市場の動向と洞察
1台あたりのADAS搭載機能の増加
ADAS用GPU市場において、短期的に最も強い追い風となっているのは、1台あたりの車両に搭載される、計算負荷の高い安全・利便性機能の着実な増加です。現在、ミドルレンジモデルには、レーダー、サラウンドビューカメラ、ドライバーモニタリング、乗員モニタリング、および高速道路や市街地での運転支援機能など、より幅広い組み合わせが搭載されており、これにより処理ニーズは従来の制御アーキテクチャをはるかに上回る水準に達しています。この変化はもはや高級車に限定されたものではなく、主流の新型車にも、より多くの並列演算と高速なデータ処理を必要とする機能バンドルが採用されるようになっています。こうした機能が大量生産段階に移行するにつれ、サプライヤー各社は、ソフトウェア、メモリ、および検証計画を一体として確定できるよう、車両開発サイクルのより早い段階でGPUやSoCの選定を行っています。また、自動車メーカーは新機能ごとに個別のプロセッサを追加することを避けたいと考えているため、同一のシリコン上で複数のワークロードをサポートできるプラットフォームの価値も高まっています。したがって、ADAS用GPU市場は、運転支援機能を採用する車両の増加だけでなく、装備された各車両が前モデルサイクルよりも高い演算負荷を担うことからも恩恵を受けています。
ソフトウェア定義車両への移行
ソフトウェア定義車両への移行は、自動車メーカーによる電子システムの設計方法を変えつつあり、それがADAS用GPU市場を直接支えています。数十もの専用制御ユニットに機能を分散させる代わりに、新しいアーキテクチャでは、センシング、意思決定、ユーザーインターフェースのタスクをより少ない高性能演算ノードに集約しています。このモデルでは、高速な並列処理と共有メモリアクセスを必要とする推論負荷の高いワークロードに適していることから、GPU搭載SoCが有利となります。クアルコムとBMWは、新型BMW iX3に共同開発した自動運転システム「Snapdragon Ride Pilot」を搭載し、チップベンダーがソフトウェアスタックやハードウェアプラットフォームにおいて、自動車メーカーといかに密接に連携しているかを実証しました。ビジネス面での影響も同様に重要です。ソフトウェア定義モデルにより、半導体プラットフォームサプライヤーは、開発サイクルが長い自動車プログラムにおいてより大きな役割を担うようになり、チップと自動車のロードマップ間のギャップが縮小されるからです。ADAS用GPU市場にとって、これは需要が単一の車種ラインにおける機能の採用だけでなく、モデルファミリー全体にわたるプラットフォームの標準化にますます結びついていることを意味します。
厳しい自動車用認定要件と機能安全の負担
機能安全は、ADAS用GPU市場における最大の制約の一つであり続けています。なぜなら、自動車用認定には、優れた演算性能以上のものが求められるからです。サプライヤーは、長期にわたる開発サイクルを通じて、最高水準の自動車安全基準を満たすハードウェアの安全メカニズム、冗長性、診断機能、プロセス制御、および文書化を必要とします。これにより、安全性が極めて重要な自動車プログラムにおいて、プラットフォームが量産段階に入るまでに、時間、コスト、およびエンジニアリングの労力が増大することになります。NVIDIAは、同社のDriveOSプラットフォームがTUV SUDによる評価を経てASIL-D準拠を達成し、さらにISO 21434サイバーセキュリティプロセス認証も取得したと発表しました。これは、高度な自動運転アプリケーションに適したプラットフォームを構築するために必要な作業の規模を示しています。これらの要件により、サプライヤーの選択肢は狭まります。なぜなら、民生用やデータセンター向けの設計を、大幅な再設計と検証なしに車両へ転用することはできないからです。ADAS用GPU市場においては、その結果として、認定を受けたプラットフォームベンダーの数が減少すること、準拠ソリューションの価格が高騰すること、そして純粋な需要が支えるはずのペースよりも生産能力の拡大が遅れることとなります。
セグメント分析
2025年には、統合型GPUおよびGPU搭載SoCソリューションが売上高の59.46％を占め、この形式がADAS用GPU市場の中心的な位置を占め続けました。自動車メーカーは、単一のチップによってパッケージングを簡素化し、消費電力のオーバーヘッドを削減し、複数の機能にわたる安全認証を効率化できるため、引き続き統合型設計を好んでいます。この利点は、集中型車両アーキテクチャが普及するにつれてさらに強まります。なぜなら、1つのプラットフォームで、共有された演算ドメイン内で知覚、インフォテインメント、ゲートウェイ、およびモニタリングのワークロードをカバーできるからです。NVIDIAによると、DRIVE Thorは、1つのアーキテクチャ上で自動運転と車内体験を実行するように設計されており、これは多機能車両プラットフォームにおける統合型ソリューションの価値を裏付けるものです。
ディスクリートGPUおよびアクセラレータソリューションは、2031年までCAGR24.99％で成長すると予測されており、ADAS用GPU市場において最も急速に成長している統合形式となっています。その成長の背景には、単一のモノリシックSoCが一般的な熱設計枠内で快適に提供できる水準をはるかに上回る持続的な演算能力を必要とするプログラムが存在します。WeRide社とLenovo社は、NVIDIA DRIVE AGX Thorプロセッサを2基搭載した自動車グレードのHPC 3.0プラットフォームを発表しました。この事例は、自動運転プログラムにおいて、ディスクリート型コンピューティングの需要がどこで最も明確に高まっているかを示しています。一方、Imagination Technologies社は、消費電力とダイ面積のオーバーヘッドを低減する安全性を重視したGPU IPを強調しており、これは量産車ラインにおける統合型フォーマットの継続的な競争力を支えています。このバランスこそが、今日でも統合型ソリューションがADAS用GPU市場において依然として大きなシェアを占めている一方で、パッケージングの簡便さよりも演算余力が重視される分野では、ディスクリートアクセラレータが勢いを増している理由を説明しています。
2025年には、知覚およびセンサーフュージョンが売上高の33.02％を占め、このカテゴリーはADAS用GPU市場において最大のアプリケーション分野となりました。ADASを搭載するすべての車両には知覚パイプラインが必要であり、このワークロードはレベル1、レベル2、およびそれ以上の自動運転構成において重要な役割を果たし続けています。また、このセグメントは、高スループットの並列処理に依存するカメラ、レーダー、およびドライバーモニタリング機能の広範な利用からも恩恵を受けています。そのため、ADAS用GPU市場内で他のアプリケーションカテゴリーが勢いを増している中でも、知覚分野が依然として収益の柱であり続けているのです。
自動運転向けコンピューティングは、2031年までCAGR25.03％で拡大すると予測されており、ADAS用GPU市場において最も急成長しているアプリケーション分野となります。NVIDIAによると、BYD、吉利（Geely）、いすゞ、日産がレベル4の車両プログラムに「DRIVE Hyperion」を採用しており、周囲のセンシング、経路計画、車内AIを一体的に処理できるプラットフォームへの需要が高まっていることが示されています。経路計画、意思決定、周囲の視界把握、駐車支援、およびドライバーや乗員のモニタリングは、別々のハードウェア上の独立したモジュールとしてではなく、同一のコンピューティングスタックの一部として拡大し続けています。こうしたワークロードが統合されるにつれ、単一のチップやコンピューティングドメイン上でそれらを統合できるベンダーは、自動車メーカーに対してより強力な価値提案を行うことができます。また、ADAS用GPU市場において、高度なアプリケーションスタックのシェアがより重要になるのもこの点です。なぜなら、最も急速な成長は、単なる機能追加ではなく、ソフトウェアを多用した導入から生じているからです。
地域別分析
2025年、アジア太平洋地域は売上高の39.18％を占め、ADAS用GPU市場において地域別で首位に立ちました。同地域は、大規模な自動車生産台数、中国における機能の迅速な展開、および国内の自動車プログラムとコンピューティングプラットフォームサプライヤーとの強固な連携という恩恵を受けています。中国は、広範な乗用車生産と、集中型コンピューティングおよび高度な支援機能の急速な普及を兼ね備えているため、依然として主要な需要拠点となっています。日本は商用車や自動運転バス分野での活動を通じて同地域の基盤を支えており、一方、韓国は先進的な半導体および車両プラットフォームの開発を通じて市場を強化しています。NVIDIAによると、BYD、吉利（Geely）、いすゞ、日産がレベル4プログラム向けに「DRIVE Hyperion」を採用しており、これは乗用車および商用車の両プラットフォームにわたる地域的な関与の深さを裏付けています。
北米と欧州は、プレミアム車種プログラム、厳格な安全基準、そして活発な自動運転モビリティ開発に支えられ、ADAS用GPU市場における次の主要なクラスターを形成しています。Euro NCAPは、4つの柱からなる安全フレームワークを備えた2026年のプロトコル全面改定を発表しており、これにより、最高レベルの安全スコアを目指す車両にとって、緊密に統合されたコンピューティングの重要性が高まっています。北米は、ロボタクシーの開発、シミュレーションインフラ、およびコンピューティングプラットフォームベンダーとモビリティ事業者とのパートナーシップにおいて、依然として重要な位置を占めています。メルセデス・ベンツは、レベル4対応のアーキテクチャを備えたNVIDIA DRIVE AV搭載の次世代Sクラスを発表しました。これは、プレミアム車のイノベーションを通じて、欧州がADAS用GPU市場の高級セグメントに引き続き影響を与え続けていることを示しています。
中東・アフリカ地域は、2031年までCAGR25.11％で拡大すると予測されており、ADAS用GPU市場において最も成長の速い地域セグメントとなる見込みです。同地域の成長は、スマートモビリティへの投資、プレミアム車の需要、および湾岸市場における自動運転モビリティ・エコシステムの早期構築によって支えられています。NVIDIAは、2026年6月のDRIVE Hyperionエコシステムの拡大に中東のモビリティ分野での提携が含まれていたと述べており、これは単なる探索的な位置づけにとどまらず、積極的な商業的関心を示すものです。南米は依然として規模は小さいもの、商用車両の安全要件やプレミアム乗用車の採用が進んでおり、地域に即した車両プラットフォームのコンピューティング搭載量が徐々に増加しています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 1台あたりのADAS搭載率の上昇
- ソフトウェア定義型車両への移行
- 集中型およびゾーン型車両アーキテクチャの成長
- 高解像度デジタルコックピットおよびマルチディスプレイシステムの普及
- 安全規制に起因するコンピューティング環境のアップグレード
- 自動車向けAIおよびセンサーフュージョンのワークロードの増加
- 市場抑制要因
- 自動車分野における厳しい認証要件と機能安全の負担
- 熱および電力の許容範囲の制約
- 半導体のサプライチェーンと先進ノードの供給リスク
- 大衆車向けプラットフォームにおけるコスト圧力
- マクロ経済要因が市場に与える影響
- 市場ポジショニング分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- GPU統合タイプ別
- 統合型GPU/GPU搭載SoC
- 車載用ディスクリートGPU／アクセラレータ
- ADAS用途別
- 知覚およびセンサーフュージョン
- 経路計画と意思決定
- ドライバーモニタリングおよび乗員モニタリング
- サラウンドビューおよび駐車支援
- 自動運転用コンピューティング
- 車両タイプ別
- 乗用車
- 商用車
- 自動化レベル別
- レベル1
- レベル2
- レベル3
- レベル4
- レベル5
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- 韓国
- インド
- 東南アジア
- その他のアジア太平洋諸国
- 南米
- 中東・アフリカ
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場ポジショニング分析
- 企業プロファイル
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Intel Corporation
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Mobileye Global Inc.
- Renesas Electronics Corporation
- NXP Semiconductors N.V.
- Infineon Technologies AG
- STMicroelectronics N.V.
- Texas Instruments Incorporated
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- MediaTek Inc.
- Arm Ltd.
- Imagination Technologies Limited
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Horizon Robotics
- Black Sesame Technologies（Hong Kong）Limited
- Valens Semiconductor Ltd.
- Synopsys, Inc.
- Cadence Design Systems, Inc.
- Socionext Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 171 Pages
- 納期
- 2～3営業日
