LLMおよび基盤モデルセキュリティ：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
LLM and Foundation Model Security - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 179 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2098505
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概要
Mordor Intelligenceによると、LLMおよび基盤モデルセキュリティ市場規模は、2025年の22億7,000万米ドルから2026年には28億8,000万米ドルへと拡大し、2031年までに82億6,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR23.5％で成長すると見込まれています。
本レポートは、コンポーネント（ソリューションおよびサービス）、セキュリティタイプ（モデルセキュリティ、データセキュリティ、アプリケーションセキュリティなど）、展開（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）、企業規模（大企業および中小企業）、エンドユーザー業界（BFSIなど）、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界のLLMおよび基盤モデルセキュリティ市場の動向と洞察
プロンプトインジェクションおよびデータ流出に対する企業のリスク高まり
LLMおよび基盤モデルセキュリティ市場は、プロンプトインジェクションがもはや理論上の問題ではなくなったため、急速に拡大しています。OWASPは、間接的なプロンプトインジェクションを「LLM01：2025」としてランク付けしており、本番システムにおけるその重要性がますます高まっていることを示しています。マイクロソフトは、Microsoft 365 Copilotに対するゼロクリック攻撃経路として「EchoLeak」を報告しており、攻撃者がユーザーの直接的な操作を必要とせずに企業向けアシスタントを標的にできることを実証しました。また、クラウドセキュリティアライアンス（CSA）の調査によると、多くのプロンプトウェア関連のインシデントは複数の攻撃段階にまたがっており、モデルの悪用はもはや孤立したプロンプトではなく、より広範な多段階のセキュリティキャンペーンに類似していることが示されています。その結果、LLMおよび基盤モデルのセキュリティ市場では、モデルやアプリケーション層に密接に連携できるプロンプト検査、実行時ガードレール、出力検証に対する需要が高まっています。
モデルガバナンスとAIリスク管理に対する規制当局の監視が加速
LLMおよび基盤モデルセキュリティのセキュリティ市場は、任意のAIガバナンスから正式な管理フレームワークへの広範な移行によっても支えられています。NISTのAIガイダンスは、運用環境におけるAIリスクのマッピング、測定、管理、およびガバナンスを行うための実践的なフレームワークを企業に提供しています。医療分野では、適応型AIデバイスに関するFDAのガイダンスや、HHSのHIPAAセキュリティ規則の変更により、AI特有の監視および制御のニーズが、積極的なコンプライアンス業務の流れに組み込まれるようになりました。これにより、調達動向も変化しています。購入者は、単なるアラートだけでなく、記録、ポリシー遵守の証拠、ワークフロー制御、および監査証跡を生成できるセキュリティツールを求めるようになったからです。したがって、組織が通常の監査やサプライヤー審査プロセスにAIの監視機能を組み込むにつれ、LLMおよび基盤モデルセキュリティ市場は、GRC主導の導入から継続的な需要を獲得しつつあります。
LLMセキュリティエンジニアリング人材の不足
LLMおよび基盤モデルセキュリティのセキュリティ市場では、依然として明らかな人材不足に直面しており、これが導入の品質とスピードを鈍らせています。AIセキュリティ業務には、モデル理解、レッドチーム手法、アプリケーションセキュリティ、プロンプトの挙動分析といった多様なスキルが求められますが、2026年においても、こうした複合的なスキルを持つ人材を見つけることは依然として困難です。金融サービス業界を対象としたIIF-EYの調査によると、多くの金融機関にとってAIの監視とガバナンスは依然として困難な課題であり、ベンダーの主張を検証したり、徹底した保証プログラムを実施したりするための社内リソースが限られていることが示唆されています。このため、多くの購入者はベンダー主導の導入やマネージドサポートを選択せざるを得ず、その結果、展開スケジュールが長期化し、社内で構築できる管理体制が弱まる可能性があります。したがって、LLMおよび基盤モデルセキュリティ市場は需要とともに成長していますが、すべての購入者が同じペースでツールを運用化できるわけではありません。
セグメント分析
2025年には、ソリューションが収益の61.3％を占め、LLMおよび基盤モデルセキュリティ市場において最大の構成要素となりました。購入企業は概してプラットフォームを好んでおり、これはサブスクリプション型ソフトウェアの方が、コンサルティングを多用する契約よりも、モデルチーム間で標準化しやすいからです。実稼働中のAIでは、入力、出力、およびモデルの挙動に対する積極的なチェックが必要となっているため、プロンプトセキュリティツールやモデル監視が導入計画の最優先事項となっています。また、多くのエンタープライズアシスタントが社内のコンテンツリポジトリ、文書、コミュニケーションツールにアクセスするため、データ漏洩防止やガバナンスの層も重要です。このため、大規模顧客におけるLLMおよび基盤モデルセキュリティ市場の実装において、ソフトウェアプラットフォームは依然として中心的な役割を果たしています。
サービス分野は2031年までCAGR24.6％で成長すると予測されており、LLMおよび基盤モデルセキュリティ市場において最も急速に拡大する構成要素となる見込みです。多くの組織が、社内でレッドチーム活動、敵対的テスト、AIインシデント対応の能力を迅速に構築できないため、人材不足が直接的な要因となっています。また、購入者が進化するプロンプト、新しいエージェント、および導入後のポリシー調整のニーズに対応しようと努めるにつれ、マネージドモニタリングも勢いを増しています。そのため、サービスは、単発的な導入の付加機能というよりも、ソフトウェア導入の実用的な延長線上のものになりつつあります。これにより、特に導入当初から運用サポートを必要とする購入者を対象に、LLMおよび基盤モデルセキュリティ業界の潜在市場が拡大しています。
2025年には、モデルセキュリティが28.1％という最大のシェアを占め、LLMおよび基盤モデルセキュリティ市場の中心に位置づけられました。微調整されたモデル、重み、推論経路は、今や直接的なビジネス価値を持ち、情報の抽出や改ざんの標的となり得るため、企業はこれを優先事項としています。データセキュリティとアプリケーションセキュリティは、コンテキストパイプラインやプロンプトインターフェースが機密情報の漏洩や安全でないやり取りの頻発する侵入経路となっているため、依然として僅差でそれに続いています。また、エージェント型システムが、権限やトークン、さらにはユーザーに代わってアクションを実行する能力をますます付与されるようになっていることから、IDおよびアクセスセキュリティも増加傾向にあります。これは、LLMおよび基盤モデルセキュリティ市場が、純粋なモデル防御から、それを取り巻くより広範な制御スタックへと拡大していることを意味します。
GRCは2031年までCAGR24.7％で拡大すると予測されており、LLMおよび基盤モデルセキュリティ市場において最も成長の速いセキュリティ分野となる見込みです。この成長は、AIリスクの文書化、制御措置の割り当て、証拠の保全、および内部レビューや外部監査の支援に対するニーズによって牽引されています。2026年には、医療関連の規制や企業のAIガバナンスプログラムにより、こうした文書化のニーズがより差し迫ったものとなるでしょう。また、購入者は、目に見えるインシデントに依存する純粋に事後対応的なカテゴリーに比べ、GRCへの支出の方が予算の根拠が明確である点を評価しています。これにより、AIの利用が管理されたビジネスプロセスへと移行するにつれ、ガバナンスソフトウェアはLLMおよび基盤モデルセキュリティ市場において持続的な成長層となるでしょう。
地域別分析
2025年、北米はLLMおよび基盤モデルセキュリティ市場シェアの32.2％を占め、最大の地域市場となりました。この地域は、規制対象の金融機関、クラウドAIインフラ、そして成熟した企業のセキュリティ予算が高度に集中しているという利点があります。また、新製品や統合機能を通じてこの分野を積極的に形成しているベンダーの基盤も強固です。NISTのAIガイダンスは、同地域におけるAIガバナンスプログラム、特にモデルの監視や運用管理のための体系的なフレームワークを求める企業にとって、重要な指針となっています。マイクロソフトやCrowdStrikeによる製品展開も、LLMおよび基盤モデルセキュリティ市場において、集中型エージェントおよびゲートウェイ制御の主要な展開拠点が依然として北米であることを示しています。
2025年、欧州はLLMおよび基盤モデルセキュリティ市場において、地域別で第2位の規模を誇る市場となりました。需要を牽引しているのは、AIガバナンスを単なる任意の層ではなく、必須の運用規律として捉える組織が増えていることです。金融サービス、公的機関、その他の規制対象セクターでは、ポリシー制御、文書化、サプライヤーの保証に焦点を当てた購入活動が引き続き活発です。また、欧州が重要な市場であり続けている理由は、同地域の購入者がトレーサビリティ、ガバナンスの深度、およびセキュリティ制御が正式な審査に耐え得るという証拠を重視する傾向にあるためです。こうした傾向により、LLMおよび基盤モデルセキュリティ市場全体において、モデル保護とガバナンスワークフローを連携させることができるプラットフォームに対する安定した需要が支えられています。
アジア太平洋地域はCAGR25.2％で拡大すると予測されており、2031年までLLMおよび基盤モデルセキュリティ市場において最も成長が著しい地域セグメントとなる見込みです。同地域では、大規模な企業向けAIの導入に加え、中国、インド、日本、韓国において、国内ごとに多様な導入経路が見られます。また、公共部門や企業におけるガバナンス活動もより体系化されつつあり、これがモデル、データ、およびアプリケーションの制御に対する需要を支えています。アジア太平洋地域の多くの導入事例において、専用のAIセキュリティツールの普及率は依然として北米よりも低いため、LLMおよび基盤モデルセキュリティ市場は、低い導入ベースからさらに拡大する余地があります。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3か月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 企業の脆弱性が高まり、インジェクションやデータ流出が急増しています
- モデルガバナンスおよびAIリスク管理に対する規制当局の監視の強化
- 一元化されたセキュリティを必要とするマルチモデル型エンタープライズAIスタックの拡大
- 顧客向けLLMアプリケーションの主流化
- 規制対象業界における安全なAI開発ライフサイクルへの移行
- 幻覚や危険な出力の実行時モニタリングに対する需要の高まり
- 市場抑制要因
- LLMセキュリティエンジニアリング人材の不足
- 断片化された脅威分類体系が、標準化された購買決定を遅らせている
- 重大なセキュリティインシデントが発生する前のROIの証明の難しさ
- モデルのアクセス制約とベンダーのブラックボックスによる制限
- マクロ経済要因が市場に与える影響
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ソリューション
- プロンプトセキュリティソリューション
- 出力セキュリティおよびコンテンツモデレーション
- モデル監視およびランタイム保護
- データ漏洩防止およびデータガバナンス
- AIレッドチーミングおよび検証プラットフォーム
- その他のソリューション
- サービス
- ソリューション
- セキュリティタイプ別
- モデル・セキュリティ
- データセキュリティ
- アプリケーションセキュリティ
- IDおよびアクセスセキュリティ
- ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）
- 展開別
- クラウド
- オンプレミス
- ハイブリッド
- 企業規模別
- 大企業
- 中小企業
- エンドユーザー産業別
- BFSI
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- IT・通信
- 小売・Eコマース
- 工業製造
- 政府・公共部門
- その他のエンドユーザー産業
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- その他のアフリカ諸国
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Palo Alto Networks, Inc.
- Microsoft Corporation
- Alphabet Inc.
- Amazon.com, Inc.
- IBM Corporation
- Cisco Systems, Inc.
- CrowdStrike Holdings, Inc.
- Check Point Software Technologies Ltd.
- Fortinet, Inc.
- Zscaler, Inc.
- SentinelOne, Inc.
- HiddenLayer
- Darktrace plc
- Trend Micro Incorporated
- Elastic N.V.
- Securonix, Inc.
- Nightfall AI
- Protect AI, Inc.
- Lakera AG
- SplxAI Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 179 Pages
- 納期
- 2～3営業日