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表紙:AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

AI-Augmented Security Analyst Platforms - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)

発行日
ページ情報
英文 181 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2098478
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Mordor Intelligenceによると、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォームの市場規模は、2025年の112億米ドルから2026年には134億米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR22.6%で推移し、2031年には371億米ドルに達すると予測されています。

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本レポートは、コンポーネント(ソフトウェアおよびサービス)、用途(脅威の検知およびアラート管理など)、導入形態(クラウド、オンプレミス、ハイブリッド)、企業規模(大企業および中小企業)、エンドユーザー産業(政府・公共機関など)、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。

世界のAI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場の動向と洞察

ハイブリッドセキュリティスタック全体で増加するアラート量

AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場は、ハイブリッド環境におけるアラートの増加とアナリストの処理能力との直接的なミスマッチから恩恵を受けています。セキュリティチームは現在、クラウド、オンプレミス、およびオペレーショナルテクノロジー(OT)環境を横断して業務を行っており、テレメトリデータがあまりにも多くのシステムに分散しているため、手動によるレビューではもはや十分な効果を得ることができません。この問題は、攻撃が各レイヤーに微弱なシグナルを残す場合にさらに深刻になります。なぜなら、それらのシグナルは、エンドポイント、ネットワーク、ID、ワークロードのデータを相互に関連付けて初めて有用になることが多いからです。ベンダー各社は、SIEMとXDRの機能を統一された運用レイヤー内に統合することでこれに対応しており、サイロ化された製品や個別の調査経路によって生じる遅延を削減しています。AIとセキュリティ自動化を活用する組織は、手動手法を用いる組織に比べて、侵害の特定と封じ込めを98日早く行っています。また、1件あたりの侵害による平均的なコスト削減額は220万米ドルに達しており、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場にとって、コスト面での明確な需要の引き金となっています。

経験豊富なセキュリティアナリストの慢性的な不足

AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場は、もはや人員数だけに留まらない人材不足によっても後押しされています。現在の問題はスキルの深さにあります。多くの組織はスタッフを採用することはできますが、必要なレベルでインシデントを調査できる経験豊富な人材を十分に確保できていないのが現状です。2026年の調査によると、組織の27%が、人材の能力ギャップに直接起因するセキュリティ侵害を経験しており、規制コンプライアンスが採用の強力な促進要因となっていることが明らかになりました。この人材不足は特に上級職において顕著であり、長年の実務経験が求められるため採用が遅れ、成熟した社内セキュリティ運用チームを構築するためのコストが高騰しています。そのため、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場は、ジュニアアナリストがより深い洞察力と一貫性を持って業務を行い、希少な上級スタッフへの依存度を低減させたいと考える購入者を惹きつけています。

高リスクなセキュリティ判断におけるモデルの説明可能性のギャップ

AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場は、AIによる推奨事項がビジネスに不可欠なシステムやユーザーのアクセスに影響を及ぼす場合、現実的な限界に直面しています。規制対象の組織では、セキュリティ対策に対する明確な説明責任を求める規則に従い、説明・検証・正当化が可能な意思決定が求められます。そのため、誤った隔離措置やアクセスブロックが、本番環境、コンプライアンス、あるいは顧客サービスに支障をきたす可能性のある分野では、完全に自律的な対応を導入することが難しくなっています。EUのAI法は、第12条に基づき、個人データを処理する高リスクシステムに対してログの保存とトレーサビリティの確保を義務付けることで、このハードルをさらに引き上げており、その結果、ベンダーや購入者に対する文書化の期待が高まっています。ベンダー各社は、調査手順や証拠の連鎖を示す「エージェント型ワークフロー」によってこのギャップを埋めるよう努めていますが、説明可能性の基準がより定着するまでは、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場において、完全自律型の導入は依然として緩やかなペースにとどまるでしょう。

セグメント分析

2025年、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場において、ソフトウェアが63.4%のシェアを占めました。これは、最初の購入動向が依然としてプラットフォームのサブスクリプションやコア製品のライセンスに集中していることを裏付けています。AI支援型SIEM、XDR、および脅威インテリジェンスツールが主要な商用導入ポイントであり続けているのは、企業がより深いプロセス再設計に着手する前に、まずプラットフォームを購入することを依然として好むためです。ソフトウェアが主導的な地位を占めていることは、購入者がこのカテゴリーをどのように捉えているかを反映しています。というのも、プラットフォームのカバー範囲、テレメトリの統合、および調査機能は、通常、運用サポート層よりも先に評価されるからです。とはいえ、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場はもはやソフトウェアだけで定義されるものではなく、サービスの比重が高まっており、導入の成熟度が主な課題となっています。

サービスは2031年までCAGR23.7%で拡大すると予測されており、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場において最も急成長している分野となります。このペースは、チューニング、プレイブック開発、モデルのキャリブレーション、プロセスの整合、継続的な最適化など、購入後に必要となる実務作業を反映したものです。また、この報告書草案では、この傾向をスキルの深さとも関連付けています。多くの組織にとって、高度なプラットフォームを購入すること自体は容易であっても、社内で運用体制を構築することは困難だからです。2026年3月に報告された調査によると、組織の60%が、単なる人員不足ではなく、スキルギャップをサイバーセキュリティにおける主な課題として挙げており、これは外部による導入やマネージドサポートへの需要を裏付けています。その結果、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場は、初期導入段階から、よりサービス主導型の運用モデルへと移行しつつある構成比となっています。

2025年のAI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場規模のうち、脅威検知およびアラート管理が21.2%を占めており、検知が依然として最も定着した応用分野であることが示されています。この優位性は、導入ベースの成熟度に起因しています。企業は、このカテゴリー内の他のどの応用分野よりも長く、AI支援型検知ワークフローに投資してきたからです。アラートの優先順位付けやイベントの相関分析は、多くのセキュリティチームにとって日々の運用の中核をなしているため、このセグメントは依然として重要です。同時に、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場では、単なる迅速な対応だけでなく、予防に重点を置いたワークフローへの追加投資が明らかに増加しています。

エクスポージャー管理およびセキュリティポスチャー分析は、2031年までCAGR23.9%で成長すると予測されており、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場において最も成長が速いアプリケーション分野となる見込みです。この変化は、成熟した購入者が、攻撃対象領域を縮小し、悪用可能な脆弱性が実際のインシデントに発展する前に特定することを求めていることを示しています。あるベンダーは2026年4月、Anthropic社の「Claude Opus 4.7」とシニアセキュリティ専門家を組み合わせ、継続的な攻撃対象領域の発見とガイド付き是正措置を実現する「Wayfinder Frontier AI Services」をリリースし、この方向性へと踏み出しました。同様の需要パターンは、インシデント調査、対応支援、オーケストレーション、脅威ハンティングにも当てはまり、特に小規模なチームが、シニアアナリストを増員することなく、より広範な対応範囲を確保する必要がある場合に有効です。全体として、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場における需要は、アラート対応から、セキュリティ態勢、脆弱性の特定、そしてガイド付きアクションへと広がりを見せています。

地域別分析

2025年、北米はAI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場の33.1%のシェアを占め、地域別では最大の貢献地域となりました。同地域は、企業によるセキュリティ投資の活発さ、プラットフォームベンダーの密集した存在、そしてサイバーセキュリティ対策の不備によるコストが高まっている政策環境の恩恵を受けています。米国は依然として主要な需要拠点であり、規制上の開示ルール、サプライチェーンセキュリティへの期待、および防御志向のコンプライアンスプログラムが、より強力な運用プラットフォームの必要性を高めているためです。また、この地域にはハイブリッド・マルチクラウド環境が高度に集中しており、その運用環境は、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場が解決を目指している中核的な課題と密接に合致しています。実用的な観点から見ると、セキュリティチームはすでにプラットフォームの統合、AIを活用したトリアージ、および大規模な自動化を正当化できるほど十分に成熟しているため、北米は依然として最も成熟した購入環境となっています。

欧州は、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場において依然として第2位の地域市場であり、ドイツ、英国、フランスが主要な需要拠点となっています。この地域が際立っているのは、セキュリティ関連の購入が現在、NIS2、DORA、EU AI法の複合的な影響によって強く形作られており、これらにより説明可能性、監査可能性、主権がベンダー選定の中心的な要素となっているためです。これにより、検知性能のみが主要な基準であり続ける市場とは異なる、「コンプライアンス優先」の購買パターンが生まれています。2026年6月の「Sovereign Cortex with T Security」の発表は、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場が、医療、金融サービス、公共部門、重要インフラの購入者向けに地域に特化した導入モデルを採用しつつあることを示しています。南米では導入がまだ初期段階にありますが、規制の枠組みが欧州のモデルに近づきつつあることから、ブラジルやアルゼンチンで関心が示されています。ただし、予算やITの成熟度により、導入のスピードには依然として制約があります。

アジア太平洋地域は、2031年までCAGR24.3%で成長すると予測されており、AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場において最も成長の速い地域となる見込みです。この成長は、クラウドインフラの拡大、デジタル活用が活発な企業の増加、および複数の市場における政府主導のサイバーセキュリティ規制の強化によって牽引されています。インドは重要な転換点となっています。これは、「デジタル個人データ保護」の枠組みや、インド準備銀行が2026年6月に発表した勧告により、金融セクターにおけるAI関連のサイバーリスクに対する監視が強化されているためです。韓国と日本は、大企業がAIを活用したセキュリティ運用能力を大規模に構築しているなど、より高度な導入段階に進んでいます。オーストラリアでは、「Essential Eight」成熟度モデルに連動した公共部門および重要インフラプログラムを通じて、着実なアップグレード需要が支えられています。中東およびアフリカ地域は、ベースは小さいもの成長を続けており、特にサウジアラビアとアラブ首長国連邦(UAE)では、AIセキュリティ機能が広範なデジタルトランスフォーメーションや国家サイバーセキュリティ戦略の一環となるにつれ、新規需要が創出されています。

その他の特典:

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

  • AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォームの市場規模はどのように予測されていますか?
  • AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場の主要なセグメントは何ですか?
  • AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場の動向は何ですか?
  • AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場における主要企業はどこですか?
  • AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場の成長を促進する要因は何ですか?
  • AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム市場の地域別シェアはどうなっていますか?

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • ハイブリッドセキュリティスタック全体で増加するアラート数
    • 経験豊富なセキュリティアナリストの慢性的な不足
    • AIを活用したトリアージおよび調査に対する企業の需要の高まり
    • SIEM、SOAR、XDR、およびUEBAのワークフローの統合
    • 規制産業における自律型対応への支出増加
    • 低単価での24時間365日体制の継続的な脅威ハンティングに対するニーズの高まり
  • 市場抑制要因
    • 高リスクなセキュリティ上の意思決定におけるモデルの説明可能性のギャップ
    • レガシーセキュリティツールとの統合の複雑さ
    • トレーニングデータに関するデータ主権およびプライバシー上の制約
    • AIによる誤検知と自律行動をめぐる信頼の欠如
  • マクロ経済要因が市場に与える影響
  • 業界バリューチェーン分析
  • 規制情勢
  • 技術展望
  • ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

  • コンポーネント別
    • ソフトウェア
      • AI支援型SIEMプラットフォーム
      • AI支援型XDRプラットフォーム
      • AI脅威インテリジェンス・プラットフォーム
      • その他
    • サービス
  • 用途別
    • 脅威の検知とアラート管理
    • インシデント調査と根本原因分析
    • 対応支援およびオーケストレーション
    • 脅威ハンティング
    • エクスポージャー管理およびセキュリティ態勢分析
  • 展開別
    • クラウド
    • オンプレミス
    • ハイブリッド
  • 企業規模別
    • 大企業
    • 中小企業
  • エンドユーザー産業別
    • 政府・公共行政
    • 工業製造
    • 小売・Eコマース
    • 運輸・物流
    • エネルギー・ユーティリティ
    • 石油・ガス
    • IT・通信
    • メディア・エンターテイメント
    • 教育・研究機関
    • ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
    • その他のエンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米諸国
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • ロシア
      • その他の欧州諸国
    • アジア太平洋
      • 中国
      • インド
      • 日本
      • 韓国
      • オーストラリア
      • その他のアジア太平洋諸国
    • 中東・アフリカ
      • 中東
        • サウジアラビア
        • アラブ首長国連邦
        • その他の中東諸国
      • アフリカ
        • 南アフリカ
        • ナイジェリア
        • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

  • 市場集中度
  • 戦略的動向
  • 市場シェア分析
  • 企業プロファイル
    • Exabeam
    • Securonix, Inc.
    • Vectra AI, Inc.
    • Darktrace plc
    • SentinelOne, Inc.
    • Palo Alto Networks, Inc.
    • CrowdStrike, Inc.
    • IBM Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Cisco Systems, Inc.
    • Elastic N.V.
    • Stellar Cyber
    • Swimlane, Inc.
    • Torq, Inc.
    • ReliaQuest, LLC
    • Rapid7, Inc.
    • Trellix, Inc.
    • Anomali
    • Armis, Inc.
    • Google LLC

第7章 市場機会と将来の展望

AI拡張型セキュリティアナリストプラットフォーム:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
発行日
発行
Mordor Intelligence
ページ情報
英文 181 Pages
納期
2~3営業日