サイバー防衛における生成AI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
Generative Artificial Intelligence (AI) In Cyber Defense - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 181 Pages
- 納期
- 2～3営業日
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- 2098475
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概要
Mordor Intelligenceによると、サイバー防衛における生成AIの市場規模は、2025年の164億4,000万米ドルから2026年には205億8,000万米ドルへと拡大し、2031年までに660億5,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR26.27％で成長すると見込まれています。
本レポートは、提供形態（ソフトウェアおよびサービス）、用途（セキュリティ運用およびSOC機能強化など）、セキュリティの種類（インフラセキュリティなど）、導入形態（クラウドなど）、企業規模（大企業など）、エンドユーザー業界（石油・ガスなど）、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
サイバー防衛における生成AIの世界動向と洞察
AIを活用した攻撃の件数と速度の増加
サイバー防衛における生成AI市場は、AIを活用したフィッシング、ディープフェイクによるなりすまし、および人間による審査サイクルを上回る速度で実行される自動化された偵察の急増の恩恵を受けています。Zscaler社は、自社のネットワーク全体で大規模に収集されたシグナルに基づき、2025年1月から12月にかけて41万3,524件のAI生成フィッシングサイトが確認されたと報告しており、これは攻撃者がこれらのキャンペーンをいかに迅速に産業化しているかを示しています。また、IBMは、2025年の情報漏洩事件の6件に1件がAI駆動型攻撃によるものであり、その主な目的はフィッシングやソーシャルエンジニアリングの規模拡大にあったと報告しており、攻撃用AIがすでに測定可能な運用上の影響を与えていることを裏付けています。英国国立サイバーセキュリティセンター（NCSC）は、AIによってサイバー攻撃の規模と影響がほぼ確実に拡大すると述べており、特にソーシャルエンジニアリングにおいては、文法や翻訳の誤りがもはや従業員にとって信頼できる警告サインとはならないと指摘しています。そのため、サイバー防衛における生成AIは、アナリストの速度ではなく、マシンの速度で動作する検知、トリアージ、および対応エンジンへと移行しつつあります。また、購入者は、電子メール、ID、ブラウザ、クラウドの各チャネルにまたがる、AIによって生成された大量の誘引メッセージを単一のワークフローで追跡できるツールを、より重視するようになっています。
モデル、データ、APIレイヤーにわたるAI攻撃面の拡大
サイバー防衛における生成AIの市場は、企業におけるAI導入の拡大によっても牽引されています。これにより、プロンプト層、モデルの挙動、トレーニングデータ、および接続されたAPIにわたり、新たなリスクが生じています。OWASPは、「2025年大規模言語モデルアプリケーションのトップ10」において、プロンプトインジェクションを主要な脆弱性クラスとして特定しました。これにより、多くの企業がAI固有のモニタリングを、実験的な追加機能ではなく、中核的な制御手段として扱うようになったのです。CrowdStrikeは2025年12月、AIのプロンプトおよびエージェントとの相互作用レイヤーが、企業における最も急速に拡大している攻撃対象領域の一つとなっていると述べ、これによりAIネイティブなワークフロー向けに構築された制御手段への需要が高まりました。新しいAIアプリケーションが登場するたびに、モデル、ID、データリネージ、ツール呼び出しにわたる信頼の境界が拡大し、サイバー防衛における生成AIにおいて、従来の境界制御を流用した対策の有効性は低下しています。この変化により、モデルの挙動を観察し、プロンプトを検証し、エージェントの相互作用を監視し、不審なAPIの動きをリアルタイムで検知できるプラットフォームへの投資が拡大しています。また、AIセキュリティの役割は、従来のサイバー防衛を超えて、モデルガバナンスや実行時ポリシーの適用にまで拡大しています。
AIセキュリティ検証における標準化されたベンチマークの欠如
サイバー防衛における生成AI市場では、実戦的な攻撃環境下でベンダーのパフォーマンスを比較するための広く受け入れられた方法が購入者に欠如しているため、企業による導入のペースは依然として鈍い状況にあります。NISTIR 8596は依然として暫定版であり、AIサイバーセキュリティの整合性を確保するための最も注目されている公開フレームワークの一つが、まだ最終段階に達していないことを意味します。MITREの「AIアシュアランス・ランドスケープ」では、50以上のフレームワークと66のアシュアランス要件がマッピングされており、この分野には多くの重複する参照資料が存在するもの、企業が調達において自信を持って利用できる単一の標準ベンチマークは存在しないことが示されています。OWASPの「人工知能セキュリティ検証基準（Artificial Intelligence Security Verification Standard）」の取り組みは、有用で検証可能な要件を追加していますが、より成熟した企業向けセキュリティ基準と同等の制度的な重みはまだ持ち合わせていません。したがって、サイバー防衛における生成AIは、依然としてベンダーによるデモンストレーションやケーススタディに過度に依存しており、これが販売サイクルの長期化を招き、確立されたブランドを持つ大手既存企業に有利に働く可能性があります。また、これにより、AIセキュリティへの投資を、測定可能な保険効果や取締役会レベルのリスク成果に結びつける購入者の能力も弱まっています。
セグメント分析
2025年、サイバー防衛における生成AI市場において、ソフトウェアが62.14％を占めており、AIネイティブプラットフォームが依然として企業バイヤーにとって主要な調達単位であることが確認されました。サイバー防衛における生成AI市場のこの分野には、セキュリティコパイロット、AIセキュリティプラットフォーム、脅威インテリジェンスツール、セキュリティ分析エンジン、および脆弱性管理プラットフォームが含まれており、これらは現在、セキュリティスタックの中心に近い位置を占めています。プラットフォームのバンドル化がこの優位性をさらに強めています。マイクロソフトは、2026年4月20日から段階的に展開を開始し、「Security Copilot」を「Microsoft 365 E5」に組み込むと発表しました。これにより、同社の導入済みユーザーベース全体において、AIセキュリティ導入の追加的な障壁が低減されます。また、マイクロソフトは2026年5月、同社のマルチモデル・エージェント型スキャン機能により、Windowsのネットワークスタックにおいてこれまで知られていなかった16件の脆弱性を発見したと発表しました。これは、ソフトウェアプラットフォームが単なる支援から、直接的な発見および検証作業へと移行しつつあることを示しています。その結果、サイバー防衛分野における生成型人工知能（AI）市場の購入者は、単一の環境全体で脅威の解釈、調査支援、および是正措置のガイダンスを統合する制御層として、ソフトウェアをますます重視するようになっています。
サービス市場は2031年までCAGR27.41％で拡大すると予測されており、サイバー防衛における生成AI市場で最も急成長しているサービスとなる見込みです。この成長は、マネージドAIセキュリティ運用、敵対的レッドチーム活動、AIガバナンス支援、および多くの社内チームが依然として独自に実行できない継続的モニタリングプログラムによって牽引されています。IBMは2026年6月にOpenAIの「Daybreak Cyber Partner Program」に参加し、「Project Lightwell」の下でAIを活用したアプリケーションセキュリティサービスを開始しました。これは、IBMとRed Hatによる50億米ドルの出資を背景としており、AIを活用した提供体制を中心にサービスが再構築されつつあることを示しています。サービスの成長率がより高いことは、多くの企業が、監査証跡、ポリシー制御、測定可能な成果を備えた、再現性のある運用モデルへとAIプラットフォームを転換するために支援を必要としているという現実も反映しています。したがって、サイバー防衛における生成AIは、ソフトウェアがプラットフォーム層を構築し、サービスがその有効性を維持するための希少な専門知識を提供する、ハイブリッドモデルへと移行しつつあります。
2025年、サイバー防衛における生成AI市場において、セキュリティ運用およびSOCの機能強化は20.18％を占め、現在の支出額ベースで最大の応用分野となりました。このシェアは、購入者がシミュレーション、コンテンツ生成、ポスチャー管理といったより広範な使用事例へと展開する前に、アナリストの過重負担を軽減するという差し迫った課題を反映しています。SANSの2025年SOC調査では、AIの導入は広範に見られるもの、ワークフローの成熟度は限定的であることが判明しました。これは、サイバー防衛における生成AIにおいて、SOCの機能強化が引き続き第一波の予算を獲得し続けている理由を説明する一因となっています。脅威インテリジェンス、セキュリティコンテンツの生成、およびセキュリティの自動化は、依然として密接に関連した追加入手項目となっています。これは、SOCコパイロットから導入を開始した組織が、通常、インシデント対応サイクルに沿って隣接するタスクへとAIを拡張していくためです。また、AIを活用した攻撃は、静的なプレイブックでは追いつけないほど急速に変化しているため、敵対的シミュレーションやレッドチーム活動にも予算の優先順位が高まっています。
エクスポージャー管理およびセキュリティ態勢分析は、2031年までCAGR27.52％で拡大すると予測されており、サイバー防衛における生成AIの分野で最も急成長しているアプリケーションとなります。この傾向は、成熟したセキュリティチームが、単にアラート審査能力を増強するのではなく、悪用される前に脆弱性を特定することに、限られた投資を振り向けていることを示しています。SentinelOne社は2026年4月、Anthropic社の「Claude Opus 4.7」と攻撃・防御の専門家を組み合わせた「Wayfinder Frontier AI Services」を立ち上げ、攻撃対象領域の継続的な発見と優先順位付けされた是正措置を実現しました。これは、このアプリケーションがどのように商用化されているかを示す直接的な例です。生成モデルは現在、クラウド、ID、エンドポイント、およびモデル層のシグナルを迅速に連携させることができ、従来の手動分析では得られなかったほど明確なエクスポージャーマップを作成できるようになりました。したがって、サイバー防衛における生成AIの活用範囲は、事後対応型のセキュリティ支援から、予防的なリスク定量化やAIに特化したセキュリティ態勢管理へと広がりつつあります。
地域別分析
2025年、北米はサイバー防衛における生成AI市場規模の33.19％を占め、同市場において最大の地域セグメントとしての地位を維持しました。大企業、連邦政府機関、主要ベンダーが同一のエコシステムに集中しているため、米国が引き続き需要の中心となっています。ホワイトハウスは2026年6月、AIの脆弱性検出に向けた助成金制度を含む、先進的なAIイノベーションとセキュリティへの連邦政府の支援を指示する大統領令を発令し、この分野に対する政策的な後押しを強化しました。また、カナダも2025年度予算において、大規模な国家主導のAIインフラ整備に5年間で9億2,560万カナダドル（6億6,210万米ドル）を割り当てたことで、同地域の基盤をさらに強化し、関連するAIセキュリティ対策への需要を高めています。この地域の強みは、マイクロソフト、クラウドストライク、パロアルト・ネットワークス、センチネルワン、IBM、グーグルの存在によってさらに強化されており、これらの企業は他のほとんどの地域よりも速いペースで商用プラットフォームのリリースと拡大を続けています。
サイバー防衛における生成AI分野では、欧州が依然として第2位の地域ブロックを占めていますが、アジア太平洋地域は2031年までに28.07％という最も高いCAGRで推移すると予測されています。欧州の需要パターンは、EU AI法によって強く形作られています。同法の高リスクに関する規定は2026年8月2日に施行され、監視、ロギング、ガバナンスツールに対する直接的な需要を生み出しました。ドイツ、英国、フランスは引き続きこの地域の主要な牽引役であり、ドイツの産業界はAIを活用したオペレーショナル・テクノロジーの保護に投資しており、英国の国家サイバーセキュリティセンター（NCSC）は、公表された脅威評価を通じて企業のAI導入を指導しています。アジア太平洋地域がより急速に拡大しているのは、デジタルトランスフォーメーション、国家主導のサイバーセキュリティ優先施策、およびクラウドネイティブな成長により、中国、インド、日本、韓国、オーストラリアにおける対象市場が拡大しているためです。NRI Secure Technologiesは2026年2月、日本の生成AI利用率が2024年の65.3％から2025年には83.2％に上昇したと報告しており、現在の利用が社内業務からシステムレベルのセキュリティ導入へと深化するにつれ、将来的に大きな転換の機会が生まれることが示唆されています。
南米は、サイバー防衛における生成AIの成長市場であり続けており、ブラジルとアルゼンチンが主な需要の中心となっています。ブラジルは、デジタルバンキングやデータ保護に対する期待が高まる中、銀行やデジタル金融事業者がAIを活用した不正監視やサイバー防衛を導入しているため、導入が進んでいる国と言えます。中東およびアフリカ地域では状況にばらつきが見られます。サウジアラビアやアラブ首長国連邦（UAE）はAIおよびサイバー防衛に積極的に投資している一方、サハラ以南のアフリカの大部分では、導入の成熟度が依然として低い段階にとどまっています。フィンテックの成長、クラウドインフラの拡充、国家主導のデジタルプログラム、およびコンプライアンス要件の強化により、AIネイティブなセキュリティツールの基盤が拡大していくにつれ、サイバー防衛における生成AI市場は、両地域において今後も徐々に拡大していくものと見込まれます。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- AIを活用した攻撃の件数と速度の増加
- モデル、データ、APIの各レイヤーにおけるAIの攻撃対象領域の拡大
- アナリスト不足を補うセキュリティオペレーションセンターの自動化
- 規制対象業界におけるAIガバナンスおよび監査可能性の要件
- マルチテナント型GenAIワークロードにおけるコンフィデンシャル・コンピューティングの需要
- 敵対的レッドチーム活動とシミュレーション需要
- 市場抑制要因
- AIセキュリティ検証のための標準化されたベンチマークの欠如
- 自律的な安全保障行動における責任の不確実性
- レガシーセキュリティスタックとの統合における課題
- 動的なAI環境における誤検知低減のための高度なチューニング作業
- マクロ経済要因が市場に与える影響
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- 提供別
- ソフトウェア
- セキュリティ・コパイロット
- AIセキュリティプラットフォーム
- 脅威インテリジェンス・プラットフォーム
- セキュリティ分析プラットフォーム
- 脆弱性管理プラットフォーム
- サービス
- ソフトウェア
- 用途別
- セキュリティ運用およびSOCの機能強化
- 脅威インテリジェンスと脅威分析
- 脆弱性管理およびエクスポージャー分析
- セキュリティコンテンツ生成
- セキュリティの自動化およびオーケストレーション
- 敵対的シミュレーションとレッドチーム活動
- セキュリティタイプ別
- インフラセキュリティ
- ネットワークセキュリティ
- クラウドセキュリティ
- エンドポイントセキュリティ
- アプリケーションセキュリティ
- IDおよびアクセス管理
- データセキュリティ
- インフラセキュリティ
- 展開別
- クラウド
- オンプレミス
- ハイブリッド
- 企業規模別
- 大企業
- 中小企業
- エンドユーザー産業別
- 政府・公共行政
- 工業製造
- 小売・Eコマース
- 運輸・物流
- エネルギー・ユーティリティ
- 石油・ガス
- IT・通信
- メディア・エンターテイメント
- 教育・研究機関
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- その他のアフリカ諸国
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- International Business Machines Corporation
- Google LLC
- CrowdStrike, Inc.
- Palo Alto Networks, Inc.
- SentinelOne, Inc.
- Darktrace Holdings Limited
- Fortinet, Inc.
- Zscaler, Inc.
- Trellix
- Check Point Software Technologies Ltd.
- Cisco Systems, Inc.
- Trend Micro Incorporated
- Sophos Limited
- Rapid7, Inc.
- Tenable Holdings, Inc.
- BlackBerry Limited
- Abnormal Security Corporation
- Snyk Limited
- Lakera Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 181 Pages
- 納期
- 2～3営業日
