デジタルヘルス：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026～2031年）

Mordor Intelligenceによると、デジタルヘルス市場の規模は、2025年の3,474億5,000万米ドルから2026年には4,059億9,000万米ドルへと拡大し、2026～2031年にかけてCAGR16.85％で推移し、2031年には8,844億3,000万米ドルに達すると予測されています。

本レポートは、コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術（遠隔医療、mヘルス、その他）、エンドユーザー（ヘルスケアプロバイダ、支払者、患者・消費者）、地域別に分類されています。本レポートでは、上記の各セグメントの市場規模（米ドル）を提示しています。

世界のデジタルヘルス市場の動向と洞察

デジタルヘルスケアの普及拡大

医療システムは、事後対応型のサービス提供から、遠隔モニタリング、電子カルテ、AIを活用した診断を日常診療に組み込んだ、予防的で常時利用可能なケアモデルへと移行しています。パンデミック期の緊急性により投資が加速しましたが、経営幹部がデジタルインフラを「オプション」ではなく「必須」と捉えるようになったため、予算は安定して維持されています。より多くの医療機関が共有データプラットフォームに接続することでネットワーク効果が現れ、追加される各ノードの有用性が高まります。この好循環により、病院は相互運用可能なソリューションの導入を促進し、臨床医は患者が作成したデータをケアプランに組み込むよう促され、対面サービスとオンラインサービス間のフィードバックループが強化されます。デジタルヘルス市場が拡大するにつれ、消費者用ウェルネスアプリがデジタル上のやり取りをさらに日常的なものにし、患者のデジタルリテラシーの基盤を築き、それが正式な医療現場にも波及しています。

AI、IoT、ビッグデータの統合の進展

現在、人工知能は、イメージングのトリアージ、医療コーディング、バーチャルスクライビングといった病院の中核業務を支えています。高精度のIoTセンサは、継続的なデータストリームをクラウド分析エンジンに送り込み、ベッドサイドで症状が現れる数時間前に急性事象を予測することを可能にしています。ベンダーのロードマップでは、合成データの生成、自動品質保証、マルチモーダル推論が強調されており、環境インテリジェンスがあらゆる場面で患者に寄り添う未来を予感させます。管理部門のリーダーたちは、短期的な導入コストを容認しています。なぜなら、生産性の向上、保険金請求の却下件数の減少、再入院ペナルティの低減といった形で、その投資対効果が現れるからです。データセットが拡大するにつれて、予測アルゴリズムの精度はさらに高まり、デジタル分野のリーダーと後進との間のパフォーマンス格差を広げる、自己強化型の改善ループが形成されます。

サイバーセキュリティとプライバシーに関する懸念

病院ネットワークに対するランサムウェア攻撃により、機密性の高い患者ファイルが流出する一方で、バーチャルケアの利用件数が過去最高を記録する中、社会の信頼は損なわれています。HIPAAやGDPRによる規制上の罰則により、情報漏洩への対応コストが膨らみ、利益率が圧迫されている状況下でも、取締役会はセキュリティへの投資を優先するよう迫られています。導入チームは、堅牢な暗号化と臨床医の利便性とのトレードオフに苦慮しています。なぜなら、厳格なログインプロトコルは業務フローを遅らせる可能性があるからです。保険会社は現在、賠償責任保険を引き受ける前にサイバーセキュリティ対応能力の認証を求めており、レジリエンスは差別化要因ではなく、市場における必須要件となっています。迅速な脅威検知とゼロトラストアーキテクチャを保証できるベンダーは、調達プロセスにおいて優位性を得ており、サイバーセキュリティ対応がデジタルヘルス市場全体において基本的な要件となりつつあることが浮き彫りになっています。

セグメント分析

2025年、デジタルヘルス市場の収益のうち38.62％をサービスが占めました。これは、医療システムの経営幹部が、複雑なソリューションの導入や規制コンプライアンスの管理を外部パートナーに依存したためです。多くの場合、導入、変更管理、サイバーセキュリティが包装化されたサービスが提供され、組織が社内のITチームに過度な負担をかけることなく、遠隔ICUプログラムや慢性疾患用アプリを立ち上げるのを支援しています。専門的なデータエンジニアやインフォマティシャンが不足し、自社での導入が遅れている市場では、需要は引き続き堅調です。しかし、注目はソフトウェアへと移りつつあり、2031年までの年間平均成長率（CAGR）は17.74％と最も高い伸びを示しています。カルテ作成の自動化、ケアギャップのアラート表示、マルチモーダルデータの統合を行うクラウドネイティブプラットフォームは、ハードウェア中心のモデルよりも迅速に拡大できるため、中規模病院でも大学病院と競合できるようになります。

この変化により、大規模な一括ライセンス契約よりも、サブスクリプション型価格設定や継続的な機能リリースが好まれるようになっています。ベンダー各社は、既存システムにシームレスに統合できるモジュール式のAPIを重視しており、システムを全面的に入れ替えることへの懸念を軽減しています。アルゴリズムが成熟するにつれてユーザー体験が向上し、臨床医の習熟期間も短縮されます。これらのメリットは、更新率の向上やユーザー1人あたりの平均収益（ARPU）の増加につながり、ソフトウェアの成長軌道を強化するとともに、デジタルヘルス市場における長期的な構造的変化を示唆しています。

地域別分析

北米は、手厚い保険者による償還制度、電子カルテの導入基盤、活発なイノベーションのパイプラインに支えられ、2025年の支出の43.21％を占めました。FDAの「ブレークスルーデバイスプログラム」では1,041件の指定が行われ、2024年9月までに128件の市販承認が下りており、これにより米国は臨床検証と投資家へのシグナル発信における基準市場としての地位を確固たるものとし、デジタルヘルス市場における中心的な役割をさらに強めています。カナダと米国間の越境遠隔医療協定により、専門医へのアクセスが改善される一方、メキシコでは社会保障制度の拡大に伴い、都市部と農村部の資源格差を解消するためにモバイルトリアージツールが導入されています。

アジア太平洋は、各国政府が遠隔医療を国民皆保険戦略に組み込み、携帯電話の普及が膨大な潜在ユーザー層を開発するにつれ、2031年までに18.02％という最も高いCAGRで推移する見込みです。2023年、モバイル経済の価値は地域GDPにおいて8,800億米ドルに達しました。インドの「アユシュマンバーラトデジタルミッション」は、個人の健康記録を国民IDと連携させています。インドネシアのJKN制度は、遠隔地の島々をバーチャルクリニックでカバーしています。また、日本は介護人材不足を補うため、AI搭載の在宅介護ロボットへの助成を行っています。現地語によるインターフェースや軽量なデータプロトコルにより、初めて利用するユーザーの間での普及が加速しており、この地域はデジタルヘルス市場の新たな中核として台頭しています。

欧州、南米、中東・アフリカでは、政策立案者がイノベーションとプライバシーのバランスを模索する中、市場は1桁台半ばの成長率で拡大しています。ドイツのDiGAフレームワークでは認定アプリへの費用償還が行われ、フランスでは全国規模の電子処方箋サービスが展開され、サウジアラビアの「ビジョン2030」では遠隔ICU（集中治療室）への資金が計上されています。規制のばらつきが多国籍企業の展開を遅らせていますが、先行企業は越境メンタルヘルスプラットフォームや希少疾患登録制度において成長の機会を見出しています。

その他の特典

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• デジタルヘルス市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の3,474億5,000万米ドルから2026年には4,059億9,000万米ドルへと拡大し、2031年には8,844億3,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは16.85％です。
• デジタルヘルス市場の主要なセグメントは何ですか？
  • コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術（遠隔医療、mヘルス、その他）、エンドユーザー（ヘルスケアプロバイダ、支払者、患者・消費者）に分類されています。
• デジタルヘルスケアの普及拡大についての動向は何ですか？
  • 医療システムは、事後対応型から予防的で常時利用可能なケアモデルへと移行しています。デジタルインフラが必須と捉えられるようになり、予算は安定して維持されています。
• AI、IoT、ビッグデータの統合の進展についてはどうですか？
  • 人工知能は病院の中核業務を支え、高精度のIoTセンサが急性事象を予測することを可能にしています。管理部門のリーダーは短期的な導入コストを容認しています。
• サイバーセキュリティとプライバシーに関する懸念は何ですか？
  • ランサムウェア攻撃により機密性の高い患者ファイルが流出し、社会の信頼が損なわれています。取締役会はセキュリティへの投資を優先するよう迫られています。
• デジタルヘルス市場の地域別分析ではどの地域が注目されていますか？
  • 北米は支出の43.21％を占め、アジア太平洋は最も高いCAGRで推移する見込みです。
• デジタルヘルス市場における主要企業はどこですか？
  • AdvancedMD Inc.、Allscripts Healthcare Solutions Inc.、AT&T、athenahealth Inc.、Oracle Corp.（Cerner）などです。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • デジタルヘルスケアの普及拡大
  • AI、IoT、ビッグデータの統合の進展
  • mヘルスの普及率とスマートフォン利用の拡大
  • 高齢層と農村地域住民を対象とした遠隔医療の拡大
  • 規制サンドボックスによるデジタル治療薬の承認の加速
  • 生産性を向上させる生成AIを活用した臨床医のコパイロット
• 市場抑制要因
  • サイバーセキュリティとプライバシーに関する懸念
  • 相互運用性とデータサイロ化の課題
  • アルゴリズムのバイアスと臨床医の信頼の欠如
  • デジタルデバイドによる地方・高齢者のアクセス制限
• バリュー・サプライチェーン分析
• 規制情勢
• 技術展望
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• コンポーネント別
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
• 技術別
  • 遠隔医療
  • mヘルス
  • ヘルス分析
  • デジタルヘルスシステム
• エンドユーザー別
  • ヘルスケアプロバイダ
  • 支払者
  • 患者・消費者
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 中東・アフリカ
    • GCC
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカの諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • AdvancedMD Inc.
  • Allscripts Healthcare Solutions Inc.
  • AT&T
  • athenahealth Inc.
  • Oracle Corp.（Cerner）
  • AMD Global Telemedicine Inc.
  • Cisco Systems
  • iHealth Labs Inc.
  • IBM
  • Koninklijke Philips N.V.
  • McKesson Corporation
  • OTH.IO
  • Teladoc Health
  • Amwell
  • Apple Inc.
  • Google Health
  • Qualcomm Life
  • GE HealthCare
  • Siemens Healthineers
  • Epic Systems
  • Medtronic plc

第7章 市場機会と将来の展望