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市場調査レポート
商品コード
1836660
計算生物学：市場シェア分析、産業動向、統計、成長予測（2025年～2030年）Computational Biology - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030) |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 計算生物学：市場シェア分析、産業動向、統計、成長予測（2025年～2030年） |
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出版日: 2025年06月26日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 115 Pages
納期: 2～3営業日
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概要
計算生物学市場は現在72億4,000万米ドルを生み出し、2030年には133億6,000万米ドルに達し、CAGR 13.02％で成長すると予測されています。
この見通しは、トランスフォーマーベースのゲノム言語モデル、合成生物学デジタルツイン、より広範なAIの導入が、計算生物学市場のあらゆるアプリケーションレイヤーを形成していることを示しています。マルチオミクスデータセットの急増、受託研究サービスへのシフトの進行、スケーラブルなクラウドインフラストラクチャの必要性が需要を後押しし続けています。北米は成熟したバイオテクノロジー規制のおかげで依然として計算生物学市場を支えているが、アジア太平洋地域のスーパーコンピュータ投資と医薬品製造基盤の拡大により、同地域は次の成長エンジンとして位置づけられています。一方、シーメンスによるドットマティクスの買収51億米ドルのような戦略的買収は、計算生物学市場におけるプラットフォーム統合の激化を反映しています。
世界の計算生物学市場の動向と洞察
オミックスデータとバイオインフォマティクス研究の増加
テラバイト規模のシングルセルRNAシーケンス、マルチオミクスの統合、シーケンスコストの低下により、計算生物学市場へのデータ流入が拡大し続けています。その結果、データネットワーク効果は、最大規模のリポジトリを管理する利害関係者の先行者利益を強化します。したがって、クラウド・バイオインフォマティクス・プラットフォームは、オンプレミスの高性能コンピューティングを持たない組織にとって必須のインフラとなっています。
創薬と疾患モデリングにおける利用の促進
ESM-3のようなタンパク質言語モデルは進化プロセスをシミュレートし、創薬開発者が数年前には到達できなかったペースで新規タンパク質候補を創出します。モデル・メディシンズのGALILEOに代表されるAIと量子のハイブリッドシステムは、現在、100％のヒット率で抗ウイルス剤のスクリーニングを実現しています。デジタルツインにより、研究者は何百万もの仮想実験を実行し、仮説検証サイクルを圧縮し、ウェットラボのコストを削減することができます。479,000試験の機械学習ベンチマークは、試験デザイン最適化のための前例のないトレーニングデータを提供します。6億8,800万米ドルを投じたRecursionとExscientiaの合併などのM&Aは、既存企業がこうしたAIの利点を統合プラットフォームに取り込もうと競争していることを示しています。
学際的人材の不足
生物学、ソフトウェア工学、統計学に精通した専門家に対する需要は供給を上回っています。生命科学分野の雇用主は、2030年までに35%の人材不足を予測しており、雇用需要は毎年11.75%増加しています。特に、この分野に参入するハイテク大手と競合する中規模のバイオテクノロジー企業では、給与のインフレとプロジェクトの遅れが後を絶たないです。スキルベースの採用、見習い制度、異業種からの採用は、暫定的な緩和策です。
レポートで分析されているその他の促進要因と抑制要因
- 臨床薬理ゲノミクス・薬物動態学研究の拡大
- 迅速なアノテーションを可能にするトランスフォーマーベースのゲノム言語モデル
- 相互運用性とデータ標準化のギャップ
セグメント分析
創薬と疾患モデリングは最速で15.64%のCAGRを記録し、細胞および生物学シミュレーションは計算生物学市場規模において32.52%の2024年のシェアを維持した。AIによって強化されたターゲット同定とリード最適化によって、Insilico Medicineのような主要企業は何百万もの化合物をシリコでスクリーニングできるようになりました。前臨床試験チームは現在、ゲノム、プロテオミクス、メタボロミクスのデータセットを統合し、化合物から臨床試験への成功確率を高めています。臨床試験業務では、97.9％の適格性スクリーニング精度を達成する検索支援システムを採用し、リクルートのボトルネックを削減しています。デジタルツインを利用して仮想用量反応試験を実施し、ウェットラボのタイムラインを短縮する研究者も増えています。その結果、コンピュテーショナルバイオロジー市場は、研究開発の各段階において製薬企業との関わりを深めています。
人体シミュレーションソフトは、将来性の高いサブセグメントとして浮上しています。スタンフォード大学のAI駆動型「バーチャル細胞」は、マルチオミクスと生物物理学モデルを統合することで、個別化治療戦略のための経路摂動をマッピングできることを示しています。この開発により、計算生物学市場は精密医療の最前線に立つ臨床医にまで拡大します。デジタルツインの忠実度が高まるにつれて、保険会社はコンピュータに最適化された治療計画に対する償還モデルを評価し始め、下流の収益プールを示唆しています。
データベースは依然として計算生物学市場シェアの36.46%を占めているが、解析ソフトウェアとサービスはCAGR最速の14.77%を記録しています。タンパク質やゲノムの言語モデルが、静的なアーカイブを維持するよりも解析能力を購入するよう組織を後押ししています。ベンダーは、ゲノム、プロテオミクス、臨床の流れを融合するマルチモーダルデータパイプラインを組み込んでいます。Boltz-1が標準GPUでAlphaFoldに匹敵する精度を達成したことは、コミュニティによるイノベーションが、より広範な採用を促進することを明確に示しています。
しかし、クラウドのコストカーブとマネージドサービスの成熟度は、移行を促しています。プロバイダーは、自動スケーリングアルゴリズムとセキュリティ認証によって差別化を図っています。データベースの既存企業は、リポジトリ上にアナリティクスレイヤーを構築することで、自社のインストールベースを守ろうとします。その結果、競争が激化しながらもソフトウェア全体の品質が向上し、計算生物学市場の持続的成長を支えています。
地域別分析
北米は2024年の売上高の42.78%を占め、バイオベンチャー資本の充実、規制当局の関与の成熟、人材プールの密集から利益を得ています。FDAの進化するAIの枠組みは、地元企業に多くの同業他社よりも明確な商業化の道を与えています。サーモ・フィッシャーの20億米ドルの複数年にわたる国内投資は、インフラの拡張性に対する自信を裏付けています。とはいえ、労働力不足とクラウド・コストの上昇が加速を抑制しています。
アジア太平洋地域のCAGRは16.35%と最も高いです。各国政府がエクサフロップススーパーコンピューターに資金を投入しており、韓国の計画は2025年までの立ち上げを目標としています。地域の医薬品製造は活況を呈し、遺伝的多様性の研究プログラムはAIモデルを地域の人口に合わせることで、他では得られないエッジケースのデータ資産を生み出します。分散型の臨床試験パイロットやmRNAプラットフォームの構築は、計算生物学市場の能力に対する長期的な需要を強化します。
欧州は、国境を越えたコンソーシアムと強固なデータプライバシー保護措置に支えられ、着実な成長を維持しています。倫理的AIイニシアチブはコンプライアンスのオーバーヘッドを増加させるが、支払者や規制当局の信頼も醸成します。デジタルツインパイロットは、資源利用を最適化するという公衆衛生の目標に合致しています。一方、ラテンアメリカ、アフリカ、中東では、インターネットのインフラとバイオインフォマティクスのカリキュラムが拡大するにつれて、少しずつ前進しています。多国籍製薬グループとの提携により、現地の資金不足が補われ、計算生物学は徐々にではありますが、市場に浸透しています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月のアナリストサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- オミックスデータとバイオインフォマティクス調査量の増加
- 創薬と疾患モデリングにおける利用の加速
- 臨床薬理ゲノミクスと薬物動態学研究の拡大
- 迅速なアノテーションを可能にするトランスフォーマーベースのゲノム言語モデル
- インシリコ・ベンチツーベッドサイドワークフローのための合成生物学デジタルツイン
- オープンソースの単一細胞系統追跡アルゴリズム
- 市場抑制要因
- 学際的人材の不足
- 相互運用性とデータ標準化のギャップ
- 大規模シミュレーションのためのクラウドおよび計算コストの上昇
- バイオセキュリティとデュアルユース規制の精査
- バリュー／サプライチェーン分析
- 規制状況
- テクノロジーの展望
- ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 新規参入業者の脅威
- 代替品の脅威
- 競争企業間の敵対関係の強さ
第5章 市場規模と成長予測（金額-米ドル）
- 用途別
- 細胞・バイオロジカルシミュレーション
- コンピューテーショナル・ゲノミクス
- 計算プロテオミクス
- ファーマコゲノミクス
- その他のシミュレーション（トランスクリプトミクス／メタボロミクス）
- 創薬・疾患モデリング
- ターゲット同定
- ターゲットバリデーション
- リード探索
- リード最適化
- 前臨床医薬品開発
- 薬物動態学
- 薬力学
- 臨床試験
- 第I相試験
- 第II相試験
- フェーズIII
- 人体シミュレーションソフトウェア
- 細胞・バイオロジカルシミュレーション
- ツール別
- データベース
- インフラ（ハードウェア）
- 解析ソフトウェア＆サービス
- サービス別
- インハウス
- 契約
- エンドユーザー別
- アカデミック
- 産業・商業
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他欧州
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- オーストラリア
- 韓国
- その他アジア太平洋地域
- 中東・アフリカ
- GCC
- 南アフリカ
- その他中東とアフリカ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他南米
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Dassault Systemes SE
- Certara
- Chemical Computing Group ULC
- Compugen Ltd
- Rosa & Co. LLC
- Genedata AG
- Insilico Biotechnology AG
- Instem Plc（Leadscope Inc.）
- Nimbus Therapeutics LLC
- Strand Life Sciences
- Schrodinger Inc.
- Simulation Plus Inc.
- Illumina Inc.
- Thermo Fisher Scientific Inc.
- QIAGEN N.V.
- Deep Genomics Inc.
- BenevolentAI
- Ginkgo Bioworks
- Atomwise Inc.
- DNAnexus Inc.
- Bio-Rad Laboratories Inc.
