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市場調査レポート
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1642131

コンピュータビジョン：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）

Computer Vision - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 120 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
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コンピュータビジョン：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）
出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

コンピュータビジョンの市場規模は2025年に203億1,000万米ドルと推計され、予測期間（2025-2030年）のCAGRは17.72%で、2030年には459億1,000万米ドルに達すると予測されます。

Computer Vision-Market-IMG1

デジタルカメラやビデオの助けを借り、深い機械学習アルゴリズムを適用することで、コンピュータビジョンはシステムのあらゆる欠陥を正確に特定します。

主なハイライト

  • コンピュータビジョン技術のAIは、消費者向けドローンや自律・半自律走行車のコンピュータビジョン・ソリューションなど、様々な使用事例でますます普及しています。イメージセンサ、高性能カメラ、ディープラーニング技術の最近の進歩により、教育、ヘルスケア、ロボット工学、家電、小売、製造、セキュリティ＆監視など多くの分野でコンピュータビジョンシステムの応用が増加しています。
  • コンピュータビジョン・システムは、顔認識や生体認証スキャンを利用して、貴重な資産の保護を強化しています。コンピュータビジョン・システムは人間の網膜や虹彩の様々なパターンを識別する能力があるため、スマートフォンのセキュリティは顔認識技術の最も一般的なアプリケーションです。
  • さらに、顔認識のより高度なアプリケーションには、対象者の生理学的特徴を使用して身元を確認する商業用またはホームセキュリティシステムが含まれます。銀行の金庫室や研究所のようなセキュリティの高い場所でも、指紋分析による入退室管理が行われています。
  • 例えば、2022年8月、ドバイを拠点に病院や医療施設向けの人工知能ソリューションを開発するTachyHealth社は、患者に遠隔医療相談を提供するMedical Refill社と提携しました。この提携は、臨床チームがコンピュータービジョンや人工知能などの技術ソリューションにアクセスできるようにすることを意図しています。
  • また、WHOによると、毎年125万人が交通事故によって亡くなっています。さらにWHOによると、この動向は2030年までに心臓病を抜いて第7位の死因になるといいます。交通事故の大半は、自転車や歩行者といった交通弱者（VRU）に関連しています。したがって、交通事故の大半は人間のミスが原因であると推測されます。その結果、コンピュータビジョンの市場を押し上げている新技術がドライバーレス自動車です。
  • しかし、コンピュータビジョン・システムの統合の複雑さや、クラウドベースの画像処理をめぐるセキュリティ問題の高まりは、市場拡大を制限している主な課題です。さらに、高度な資格を持ち経験豊富な専門家に対する需要の高さや、ユーザーデータのプライバシーとセキュリティに関する懸念も、主に市場の成長を制約しています。

コンピュータビジョン市場の動向

製造業が大きな成長を記録する見込み

  • ロボット工学とオートメーションは、製造業で最も多用されています。製造施設が完全に自動化された製造に移行するにつれて、産業プロセスや成果を監視するためのよりインテリジェントなシステムの必要性が高まっています。コンピュータビジョンの一分野であるマシン・ビジョンは、IoTが製造部門を変革し、より自律的なものにしているため、産業運営の改善をさらに支援しています。
  • さらに製造業者は、リグ、パイプライン、施設、フィールドの遠隔現場点検のための予測保守を提供するために、コンピュータビジョンを使用することができます。コンピュータビジョンの支援により、包装や製品の品質が綿密に監視され、不良品の数も減少します。
  • 例えば、クラウド・コンピューティング・プラットフォーム企業のAmazon Web Services, Inc.は最近、製造中の製品をチェックするためのビジョン・サービス、Amazon Lookoutを導入しました。アマゾン・ルックアウトは、コンピュータービジョン・モデルの構築、最適化、トレーニング、モニタリング、導入の障壁を取り除くことで、多くの製造現場がコンピュータービジョン・モデルをより利用しやすくすることを目指しています。また、顧客が施設内のオペレーティング・システムにコンピュータービジョンを導入することもサポートします。
  • さらに、コンピュータービジョンとディープ・ラーニング・アルゴリズムのおかげで、生産ラインのあらゆる製品の検査が自動化されます。例えば、2022年1月、AIを活用したビデオトレーサビリティとビデオアナリティクスを提供するDrishti Technologies, Inc.は、コンピュータビジョンとディープラーニングを使用して、生産ユニットからのフロアビデオ録画の分析を自動化します。要するに、同社は製造ラインにカメラを設置してビデオを録画し、その後、行動認識、異常検出、物体検出を使用して分析します。
  • 予測期間中、予知保全セグメントは拡大すると予想されます。機械と関連部品のデータを監視するために、予知保全は機械学習アルゴリズムとIoT（モノのインターネット）機器を融合させる。したがって、この地域の市場も、デジタル技術の採用の増加と、各業界に関連性の高い予知保全の選好によって牽引されると予想されます。

アジア太平洋が著しい成長を遂げる

  • 中国やインドを含め、世界で最も成長率の高い経済圏のひとつがアジア太平洋地域です。中国は消費財や電子製品の製造において世界をリードしています。コンピュータビジョンは製造業に多くの応用があるため、「メイド・イン・チャイナ2025」の目標は、この分野の市場成長を促進する重要な要因の一つとなっています。
  • 中国の専門家は、CTスキャンと患者の臨床データを解釈するML駆動システムを開発しました。調査チームは、このシステムの性能を中国の専門家の性能と比較したところ、予想外の発見をしました。組み合わせたモデルは、医療専門家が正常と判断したCTスキャンを持つ患者の70％以上でCOVID-19感染の特定に成功しました。上記の調査では、ディープラーニングとコンピュータービジョン技術が、人間の目には見えない複雑なパターンを認識するのに役立つことも発見されました。
  • さらに、インドのヘルスケア産業は、政府の取り組み強化により急速に拡大しています。インドが医療ツーリズムの中心地として台頭することを促進するため、政府は多くの施策を打ち出しています。その結果、最先端の診断施設に多額の設備投資が行われる可能性が高まり、コンピュータビジョン技術の取り込みと需要を後押ししています。
  • さらに、多様なネットワークアーキテクチャを提供することで、高性能ハードウェアコンポーネントはビジョンシステムの設置を簡素化し、多様なアプリケーションに幅広く対応しています。例えば、2022年8月、コンピュータビジョン技術のプロバイダーであるVisualCortex Pty Ltdは、アジア太平洋地域で企業規模のビデオ分析システムを最初から最後まで簡単に設置できるようにするため、公安用セキュリティ監視のサプライヤーであるi-PROと提携しました。

コンピュータビジョン産業概要

コンピュータビジョン技術市場では、プレーヤー間の競合が緩やかに増加しています。顔認識、ジェスチャー分析、セキュリティ強化など、最近の技術の進歩は、製造、ヘルスケアなどさまざまな業界に革命をもたらしています。そのため、さまざまな企業が市場に参入しています。主なプレーヤーには、インテル・コーポレーション、ナショナル・インスツルメンツ・コーポレーション、キーエンス・コーポレーション、テキサス・インスツルメンツ・インコーポレイテッド、SASインスティテュートなどがあります。開発の一部は以下の通りである：

2022年8月、Vedanta Limitedは、産業用人工知能をベースに最先端技術を創造するDetect Technologiesと提携しました。この提携は、ディテクト・テクノロジーズのAIベースのオフィス・ソフトウェアであるT-pulseの展開を目指しています。T-パルスのソフトウェアのCOVID-19コンプライアンス・モジュールは、ヴェダンタ・リミテッドのワークスペースが必要なすべての要件を満たし、最高の衛生基準を維持できるよう支援します。ティー・コンピュータパルスのビジョン技術は、デジタル安全監視システムも改善します。

2022年3月、AIコンピュータービジョンプラットフォームのコグニアックとアメリカのテクノロジー企業シスコシステムズ社（Cisco Meraki）は最近、協力関係を構築しました。この協力により、コグニアックのコンピュータービジョン機能とシスコシステムズ社のMVスマートカメラおよびクラウドベースのプラットフォームとの統合が可能になります。両組織は、新たなインフラやAIの専門知識を必要とすることなく、画像や映像データを利用して行動を追跡する機械学習モデルを作成します。

その他の特典：

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリスト・サポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の成果
  • 調査の前提
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 市場概要
  • 市場促進要因と市場抑制要因のイントロダクション
  • 市場促進要因
    • 品質検査と自動化へのニーズの高まり
    • ビジョンガイデッドロボットシステムに対する需要の高まり
  • 市場抑制要因
    • コンピュータビジョンシステムの統合の複雑さ
  • 産業バリューチェーン分析
  • 業界の魅力- ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手/消費者の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ

第5章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
  • エンドユーザー産業別
    • ライフサイエンス
    • 製造業
    • 防衛・セキュリティ
    • 自動車産業
    • その他エンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • 世界のその他の地域

第6章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Intel Corporation
    • National Instruments Corporation
    • SAS Institute
    • Keyence Corporation
    • Texas Instruments Incorporated
    • Microsoft Corporation.
    • Omron Corporation
    • Sony Corporation
    • Cadence Design Systems, Inc.
    • Synopsys, Inc.

第7章 市場機会と今後の動向

  • 投資分析
目次
Product Code: 66885

The Computer Vision Market size is estimated at USD 20.31 billion in 2025, and is expected to reach USD 45.91 billion by 2030, at a CAGR of 17.72% during the forecast period (2025-2030).

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With the help of digital cameras or videos and applying deep machine learning algorithms, computer vision accurately identifies any defect in the system, thus, making it one of the critical components in predictive maintenance.

Key Highlights

  • AI in computer vision technology is becoming increasingly popular in various use cases, including computer vision solutions in consumer drones and autonomous & semi-autonomous cars. Due to recent advancements in image sensors, sophisticated cameras, and deep learning techniques, the application of computer vision systems has increased in many sectors, including education, healthcare, robotics, consumer electronics, retail, manufacturing, and security & surveillance.
  • Computer vision systems use facial recognition and biometric scanning to increase the protection of valuable assets. Due to computer vision systems' ability to distinguish various patterns in human retinas and irises, smartphone security is the most common application for facial recognition technology.
  • Additionally, more sophisticated applications of facial recognition include commercial or home security systems that confirm identity using the physiological characteristics of the subject. High-security locations like bank vaults and research labs are also subject to fingerprint analysis for access control.
  • For instance, in August 2022, TachyHealth, Inc., a Dubai-based developer of artificial intelligence solutions for hospitals and medical facilities, partnered with Medical Refill, a company that offers patients remote medical consultations. The alliance intends to give the clinical team access to technological solutions, including computer vision and artificial intelligence.
  • Additionally, according to the WHO, 1.25 million individuals pass away each year as a result of traffic accidents. Furthermore, according to the WHO, by 2030, this trend will overtake heart disease as the seventh biggest cause of death. The majority of traffic collisions can be linked to Vulnerable Road Users (VRUs), such as cyclists and pedestrians. Thus, it may be inferred that human mistake is to blame for the majority of traffic accidents. Consequently, a new technology that is pushing the market for computer vision is driverless vehicles.
  • However, the complexity of integrating computer vision systems and the growing security issues surrounding cloud-based image processing are some of the key challenges that are limiting the market's expansion. Additionally, the market's growth is primarily being constrained by the high demand for highly qualified and experienced professionals, as well as worries about the privacy and security of user data.

Computer Vision Market Trends

Manufacturing Sector is Expected to Register a Significant Growth

  • Robotics and automation are being used most heavily in the manufacturing sector. There is an increasing need for more intelligent systems to monitor industrial processes and outcomes as manufacturing facilities move toward completely automated manufacturing. Machine vision, a branch of computer vision, is further assisting in improving industrial operations as the IoT is transforming the manufacturing sector and making them more autonomous.
  • Additionally, manufacturers can use computer vision to provide predictive maintenance for remote site inspections of rigs, pipelines, facilities, and fields. With the aid of computer vision, packaging and product quality are closely monitored, and the number of defective products is also decreased.
  • For instance, cloud computing platform company Amazon Web Services, Inc. recently introduced Amazon Lookout, a vision service for checking products while they are being manufactured. Amazon Lookout aims to make computer vision models more accessible to many manufacturing facilities by removing barriers to building, optimizing computer vision models, training, monitoring, and deploying. It would also support its customers' deployment of computer vision into its operating systems inside of their facilities.
  • Additionally, every product in the production line can have its inspection automated thanks to computer vision and deep learning algorithms. For instance, in January 2022, Drishti Technologies, Inc., an AI-driven video traceability and video analytics provider, will automate the analysis of floor video recordings from production units using computer vision and deep learning. In essence, the company has installed cameras on manufacturing lines to record videos, which are afterwards analysed using action recognition, anomaly detection, and object detection.
  • Over the projected period, it is anticipated that the predictive maintenance segment will expand. To monitor the data of the machinery and associated components, predictive maintenance blends machine learning algorithms with IoT (Internet of Things) devices. Thus, it is anticipated that the region's market would also be driven by the increased adoption of digital technology and the preference for predictive maintenance that is more relevant to their industry.

Asia-Pacific to Witness the Significant Growth

  • One of the economies with the fastest growth rates in the world, including China and India, is found in the Asia-Pacific area. China is the global leader in manufacturing items like consumer goods or other electronic goods. Since computer vision has numerous applications in the manufacturing sector, the "Made in China 2025" aim is one of the key factors promoting market growth in the area.
  • Chinese experts developed an ML-driven system to interpret CT scans and patient clinical data. The researchers made an unexpected finding when they compared the system's performance to that of a Chinese expert. The combined model successfully identified COVID-19 infection in over 70% of patients with CT scans judged to be normal by medical professionals. The survey above also discovered that deep learning and computer vision technologies help recognize complex patterns that are invisible to the human eye.
  • Additionally, India's healthcare industry is expanding rapidly due to increased government initiatives. To promote India's emergence as a center of medical tourism, the government has put in place a number of measures. As a result, it increases the potential for substantial capital investments in cutting-edge diagnostic facilities, boosting the uptake and demand for computer vision technologies.
  • Additionally, by providing a variety of networking architectures, high-performance hardware components have simplified the installation of vision systems and serve a wide range of diverse applications. For instance, in August 2022, the provider of computer vision technology VisualCortex Pty Ltd, joined forces with the supplier of security surveillance for public safety, i-PRO, to make it easier to install enterprise-wide video analytics systems from beginning to finish in the Asia-Pacific area.

Computer Vision Industry Overview

In the computer vision technology market, the competition among the players is moderately increasing. Recent advancements in technologies such as facial recognition, gesture analysis, and enhanced security are revolutionizing different industries such as manufacturing, healthcare, etc. Therefore, different companies are entering the market. Some key players are Intel Corporation, National Instruments Corporation, Keyence Corporation, Texas Instruments Incorporated, and SAS Institute. Some of the developments are:

In August 2022, Vedanta Limited teamed with Detect Technologies, an organization based on industrial artificial intelligence that creates cutting-edge technology. The alliance aims to roll out T-pulse, Detect Technologies' AI-based office software. The COVID-19 compliance module of the T-pulse software will assist Vedanta Limited in ensuring that its workspaces meet all necessary requirements and uphold the highest sanitization standards. T-computer Pulse's vision technology would also improve the digital safety monitoring system.

In March 2022, the AI computer vision platform Cogniac and the American technology company Cisco Systems Inc. (Cisco Meraki) recently established a cooperation. The cooperation would enable the integration of Cogniac's computer vision capabilities with MV smart cameras from Cisco Systems Inc. and cloud-based platforms. Both organizations would create machine learning models that make use of picture and video data to track the actions without the requirement for new infrastructure or AI expertise.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Deliverables
  • 1.2 Study Assumptions
  • 1.3 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints
  • 4.3 Market Drivers
    • 4.3.1 Increasing Need for Quality Inspection and Automation
    • 4.3.2 Growing Demand for Vision-Guided Robotic Systems
  • 4.4 Market Restraints
    • 4.4.1 Complexity in Integrating Computer Vision Systems
  • 4.5 Industry Value Chain Analysis
  • 4.6 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.6.1 Threat of New Entrants
    • 4.6.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.6.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.6.4 Threat of Substitute Products
    • 4.6.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 MARKET SEGMENTATION

  • 5.1 By Components
    • 5.1.1 Hardware
    • 5.1.2 Software
  • 5.2 By End-user Industry
    • 5.2.1 Life science
    • 5.2.2 Manufacturing
    • 5.2.3 Defense & Security
    • 5.2.4 Automotive
    • 5.2.5 Other End User Industries
  • 5.3 Geography
    • 5.3.1 North America
    • 5.3.2 Europe
    • 5.3.3 Asia-Pacific
    • 5.3.4 Rest of World

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Company Profiles
    • 6.1.1 Intel Corporation
    • 6.1.2 National Instruments Corporation
    • 6.1.3 SAS Institute
    • 6.1.4 Keyence Corporation
    • 6.1.5 Texas Instruments Incorporated
    • 6.1.6 Microsoft Corporation.
    • 6.1.7 Omron Corporation
    • 6.1.8 Sony Corporation
    • 6.1.9 Cadence Design Systems, Inc.
    • 6.1.10 Synopsys, Inc.

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

  • 7.1 INVESTMENT ANALYSIS