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市場調査レポート
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1630299

群知能:市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測(2025年~2030年)

Swarm Intelligence - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)


出版日
ページ情報
英文 107 Pages
納期
2~3営業日
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群知能:市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測(2025年~2030年)
出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 107 Pages
納期: 2~3営業日
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概要

群知能の市場規模は、2025年に7,950万米ドルと推定され、予測期間中(2025-2030年)のCAGRは35.9%で、2030年には3億6,853万米ドルに達すると予測されます。

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主なハイライト

  • 生物学的行動の統合による人工知能の応用が市場を牽引。人工知能の進歩、自動化の進展、効率的なデータ分析へのニーズの高まりが市場成長の原動力になると予想されます。
  • 効果的で革新的なソリューションに対する需要の増加や技術開発などの要因が、主に群知能市場の成長を後押ししています。さらに、軍事用途や通信用途での利用が増加していることから、予測期間中に市場の成長が見込まれます。
  • 群知能は先端技術と不可分の関係にあり、その結果、相乗効果によって影響力が増大します。例えば、群ロボット工学はモノのインターネット(IoT)デバイスと統合することで、スマートシティ、産業オートメーション、環境モニタリング・アプリケーション向けの自律監視・制御システムを可能にします。
  • 人工知能と機械学習もまた、群アルゴリズムの性能と回復力を高め、より適応的でインテリジェントなものにします。特に強化学習技術は、群ロボットシステムの学習と適応を容易にし、ダイナミックな環境における性能と回復力を向上させる。
  • しかし、市場の成長には、群ベースのシステムの実装、設計の複雑さ、導入コストが課題となっています。群知能ソリューションの開発には、複雑な生物学的システムの挙動を模倣する複雑なアルゴリズムが必要であり、人工知能、ロボット工学、制御システムといった分野の専門知識が必要とされます。そのため、これらのシステムを設計、実装、管理するための専門人材の獲得と確保には、かなりのコストがかかります。

群知能市場の動向

最適化アルゴリズムの登場により輸送・ロジスティクス分野が牽引力を増す

  • イントラロジスティクスと集団輸送はますます普及しつつあり、自律走行車の初期実験は有望な結果を示しています。世界中の生産現場や倉庫施設では、群ロジスティクスが勢いを増しています。群ロジスティクスは、倉庫やその他の施設エリアにおいて、あらかじめ定義された特定の直線的な動きに制限されることなく、輸送アシスタントの自由な動きを可能にするからです。
  • 倉庫や生産現場における輸送ソリューションへの群知能の利用は急速に増加しており、床面ベースの輸送システムは置き換えられつつある(例えば、ベルトコンベア、レール、誘導トラックに沿って)。自律走行車の利点は、汎用的に使用でき、目的地に個別に到達できることです。
  • 輸送では、ビジネスのための運用コストの増加や移動時間の長さが、ルートを最適化するための群知能ベースのAnt Colony Optimizationアルゴリズムを使って解くことができる分析モデルの必要性につながっており、予測期間中、輸送部門全体で調査された市場をさらに推進すると予測されています。
  • 群知能をベースとしたインテリジェント輸送ソリューションの利点は、柔軟性です。自律走行車の開発と利用は高いレベルに達しています。ドライバーレスのイントラロジスティクス・コンセプトの利用、ひいては群ロジスティクスへのシフトは、今後数年で業界全体に革命をもたらし、生産現場や倉庫の未来を意味すると予想されます。

北米が予測期間中最大の成長市場になる見込み

  • 同地域では、輸送システムにおける自動ムーバーの使用が急速に拡大しています。そのため、自動マテリアルハンドリング・ソリューション・プロバイダーは、独自のX-Swarmインテリジェンスによって制御されるインテリジェント輸送システムの製品群に自律型ドーリームーバーを追加し、小型荷台の輸送など新たな応用分野を狙っています。
  • 例えば、2023年1月、AGILOXは新しい全方向台車移動機AGILOX ODMで自律移動ロボット(AMR)の製品レンジを拡大しました。このインテリジェントAMRは、AGILOX X-SWARM技術をベースにしており、新しいAGILOX ODMが運搬するように設計された小型のロードキャリアが、特にエレクトロニクス産業や製薬産業で広く使用されている新しいアプリケーションや他の産業セグメントを提供します。
  • 米国は最も大きな軍事予算を持っており、戦争のやり方を変えるために群れドローンを打ち出しています。また、北米全域で群知能の成長に大きく貢献している国のひとつとされており、これは軍や防衛サービスにおける群ベースのドローンの採用が増加していることに起因しています。
  • 2024年5月、Tesseract Venturesは米国特殊作戦司令部(USSOCOM)から、革新的なドローン技術であるSWARM(Special Warfighter Assistive Robotic Machine)の開発に関するその他取引契約(OTA)を獲得しました。この先進的なシステムは、高度な監視と戦術的対応機能を通じて、特殊作戦部隊(SOF)の作戦能力を強化するものです。
  • 同地域には、群知能アプリケーションに取り組む主要人工知能(AI)・ロボット企業が存在し、AI・ロボット分野の研究開発に対する政府の支援が市場成長の原動力になると期待されています。さらに、さまざまな分野で自動化の需要が高まっていることと、イノベーションの文化が相まって、この地域は群知能の採用にとって肥沃な土壌となっています。

群知能産業の概要

群知能市場の競争は中程度です。大手企業は数社です。市場シェアの面では、現在、一部のプレーヤーが市場を独占しています。しかし、行動インテリジェンスの進歩に伴い、新たなプレーヤーが市場での存在感を高めており、投資、合併、買収、新興国での協業を通じて事業の足跡を広げています。

  • 2023年7月SpaceXによって買収されたInternet-of-Things接続プロバイダーであるSwarmは、新しいデバイスの販売を終了し、SwarmBEEs衛星コンステレーションを使用した地球と宇宙間の継続的なVHF通信のサポートを継続すると発表。
  • 2023年5月現代の戦場に手頃な質量を提供する初の完全にモジュール化された無人航空機システム(MUAS)を開発したFirestorm Labs社は、AI自律化企業のEpiSci社とパートナーシップを結び、攻撃可能なドローンスワーミングソリューションを開発。

その他の特典:

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手/消費者の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 群ロボットに対する需要の高まりが物流分野全体を牽引する見込み
    • 特許認識におけるリアルタイム人工知能アルゴリズムの適用増加
  • 市場抑制要因
    • 専門家のスキル不足

第6章 市場セグメンテーション

  • タイプ別
    • アントコロニー最適化
    • 粒子群最適化
    • 群ベースのネットワーク
    • その他のタイプ
  • エンドユーザー産業別
    • 輸送・物流
    • ロボット工学とオートメーション
    • ヘルスケア
    • 小売(デジタルEコマース)
    • その他のエンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア
    • オーストラリア・ニュージーランド

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Unanimous AI
    • Swarm Technology
    • ConvergentAI Inc.
    • Valutico UK Ltd
    • Sentien Robotics LLC
    • Kim Technologies
    • Brainalyzed Insight
    • Power-Blox AG
    • Swarm Systems Limited
    • Hydromea

第8章 投資分析

第9章 市場の将来展望

目次
Product Code: 67178

The Swarm Intelligence Market size is estimated at USD 79.50 million in 2025, and is expected to reach USD 368.53 million by 2030, at a CAGR of 35.9% during the forecast period (2025-2030).

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Key Highlights

  • The market is driven by the application of artificial intelligence through the integration of biological behavior. Advancements in artificial intelligence, increasing automation, and the growing need for efficient data analysis are expected to drive market growth.
  • Factors such as the increasing demand for effective and innovative solutions, as well as technological development, primarily drive the growth of the swarm intelligence market. Additionally, the increased use in military and communications applications is expected to provide growth prospects for the market over the forecast period.
  • Swarm intelligence is inseparably linked to advanced technologies, resulting in synergies that increase their impact. For example, swarm robotics integrates with Internet of Things (IoT) devices, allowing for autonomous monitoring and control systems for smart cities, industrial automation, and environmental monitoring applications.
  • Artificial intelligence and machine learning also enhance the performance and resilience of swarm algorithms, allowing them to be more adaptive and intelligent. In particular, reinforcement learning techniques make it easier for swarm robotics systems to learn and adapt, resulting in improved performance and resilience in dynamic environments.
  • However, market growth is challenged by the implementation, complexity of the design, and deployment costs associated with swarm-based systems. The development of swarm intelligence solutions necessitates complex algorithms that imitate the behavior of complex biological systems, creating a need for expertise in areas such as artificial intelligence, robotics, and control systems. Thus, acquiring and retaining specialized talent for designing, implementing, and managing these systems incur considerable costs.

Swarm Intelligence Market Trends

Transportation and Logistics Sector is Gaining Traction Due to the Emergence of an Optimization Algorithm

  • Intralogistics and collective transport are becoming increasingly popular, and early experiments with autonomous vehicles are showing promising results. At production sites and warehouse facilities worldwide, swarm logistics is gaining momentum as it enables the free movement of transport assistants in warehouses and other facility areas without restricting them to specific predefined linear movements.
  • The use of swarm intelligence for transport solutions at warehouses and production sites is rapidly increasing, and floor-based transport systems are being replaced (e.g., on conveyor belts, rails, or along induction tracks). Autonomous vehicles' benefit is that they can be used universally and reach their destinations individually.
  • In transportation, the increased operational costs for business, as well as high travel time, catered to the need for analytical models that can be solved using the swarm intelligence-based Ant Colony Optimization algorithm for optimizing the route, which is further projected to propel the studied market across the transportation sector over the forecast period.
  • The increasing benefit of intelligent transport solutions based on swarm intelligence is the resulting flexibility. The development and use of autonomous vehicles have reached a high level. The use of driverless intralogistics concepts and, thus, a shift toward swarm logistics are anticipated to revolutionize the entire industry in the coming years and signify the future of production sites and warehouses.

North America is Expected to be the Largest-growing Market During the Forecast Period

  • The use of automatic movers in transport systems is growing rapidly in the region. Thus, automated material handling solutions providers are adding an autonomous dolly mover to their range of intelligent transport systems controlled by its proprietary X-Swarm intelligence and targeting a new area of applications, such as the transport of small load carriers.
  • For instance, in January 2023, AGILOX expanded its autonomous mobile robots (AMRs) range with the new Omnidirectional Dolly Mover AGILOX ODM. The intelligent AMR is based on the AGILOX X-SWARM technology and offers new applications and other industry segments where small load carriers, which the new AGILOX ODM is designed to transport, are widely used, especially in the electronics and pharmaceutical industries.
  • The United States has the most significant military budget and is launching swarm drones to alter how wars are conducted. Also, it is considered one of the major contributors to the growth of swarm intelligence across North America, which is attributed to the increased adoption of swarm-based drones in the military and defense services.
  • In May 2024, Tesseract Ventures was awarded an Other Transaction Agreement (OTA) by the US Special Operations Command (USSOCOM) for the development of an innovative drone technology, the Special Warfighter Assistive Robotic Machine (SWARM). This advanced system is set to enhance the operational capabilities of Special Operations Forces (SOF) through advanced surveillance and tactical response functionalities.
  • The region has the presence of leading artificial intelligence (AI) and robotics companies that are working on swarm intelligence applications, and the government's support for research and development in the AI and robotics sectors is expected to drive market growth. Additionally, the growing demand for automation in various sectors, coupled with a culture of innovation, makes the region fertile ground for swarm intelligence adoption.

Swarm Intelligence Industry Overview

The swarm intelligence market is moderately competitive. It consists of a few major players. In terms of market share, some of the players currently dominate the market. However, with the advancement in behavioral intelligence, new players are increasing their market presence, thereby expanding their business footprint through investment, mergers, acquisitions, and collaboration across emerging economies.

  • July 2023: Swarm, the Internet-of-Things connectivity provider acquired by SpaceX, announced that it would no longer be selling new devices and would continue to support ongoing VHF communications between Earth and space using its SwarmBEEs satellite constellation.
  • May 2023: Firestorm Labs, the developer of the first completely modular unmanned aerial system (MUAS) to deliver affordable mass to the modern battlefield, formed a partnership with AI autonomy company EpiSci to develop attritable drone swarming solutions.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Threat of New Entrants
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.4 Threat of Substitute Products
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Growing Demand for the Swarm Robotics is Expected to Drive Across the Logistic Sector
    • 5.1.2 Rising Application of Real-time Artificial Intelligence Algorithm in Patent Recognition
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 Lack of Required Skills Among Professionals

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Type
    • 6.1.1 Ant Colony Optimisation
    • 6.1.2 Particle Swarm Optimisation
    • 6.1.3 Swarm-based Network
    • 6.1.4 Other Types
  • 6.2 By End-user Industry
    • 6.2.1 Transportation and Logistics
    • 6.2.2 Robotics and Automation
    • 6.2.3 Healthcare
    • 6.2.4 Retail (Digital Ecommerce)
    • 6.2.5 Other End-user Industries
  • 6.3 By Geography
    • 6.3.1 North America
    • 6.3.2 Europe
    • 6.3.3 Asia
    • 6.3.4 Australia and New Zealand

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Unanimous AI
    • 7.1.2 Swarm Technology
    • 7.1.3 ConvergentAI Inc.
    • 7.1.4 Valutico UK Ltd
    • 7.1.5 Sentien Robotics LLC
    • 7.1.6 Kim Technologies
    • 7.1.7 Brainalyzed Insight
    • 7.1.8 Power-Blox AG
    • 7.1.9 Swarm Systems Limited
    • 7.1.10 Hydromea

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OUTLOOK OF THE MARKET