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市場調査レポート
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1627685

群知能市場：予測（2025年～2030年）

Swarm Intelligence Market - Forecasts from 2025 to 2030

出版日
ページ情報
英文 131 Pages
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即日から翌営業日
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群知能市場：予測（2025年～2030年）
出版日: 2024年12月19日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 131 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

群知能市場は、予測期間中に34.19%の複合年間成長率で成長し、2025年の1億9,792万5,000米ドルから、2030年には8億6,133万8,000米ドルの市場規模に達すると予測されています。

群知能は、ハチ、アリ、スズメバチなどの昆虫の行動モデルに着想を得た人工知能（AI）です。この技術は、共通の目標を達成するためにプラットフォーム上で協力する多くの個体で構成され、大規模な場合には、人間の集団の意思決定を改善し、事象の予測に役立ちます。群知能は、ビッグデータ問題の解決に広く利用されており、ドローン技術は防衛や軍事で使用されています。さらに、群知能はロボット工学にも広く利用されており、通常、レーダー、ソナー、カメラなどのエージェントで構成され、データや情報の収集に役立っています。また、輸送やロジスティクスへの応用も年々増加しており、さらなる成長が期待されています。

群知能市場は、革新的なソリューションに対する需要の高まりと、人工知能（AI）、ロボット工学、コンピューティング能力の進歩により、急速な成長を遂げています。この技術は、軍事・防衛、農業、ロジスティクス、ヘルスケア、金融など、さまざまな産業で採用が進んでいます。群知能のアプリケーションには、群ベースのドローン、自律システム、精密農業、効率的なルート計画、個別化医療、ポートフォリオ最適化、リスク管理などが含まれます。

群知能市場の促進要因：

  • 無人航空機の需要増が群知能市場を活性化させると予想されます。

無人航空機（UAV）の人気と需要はここ数年で大きく伸びており、今後数年間の群知能採用の主要な促進要因と考えられています。無人航空機やドローンは、人間や乗組員のいない航空機型のデバイスで、群アルゴリズムを使用して、固定されたターゲットやリソースを検索するために、より高度な方法で実行されます。UAVで適用される群知能は、単純なスキャンアルゴリズムよりも優れた性能を発揮します。例えば、群知能を搭載したHL-150ドローンは、インドで約2年後に発売される予定で、150キログラム程度の貨物を150キロメートルの距離まで運ぶことができます。これはインド初の「重量物運搬用」ドローンとなり、eコマースの配送を一変させ、再定義することができると期待されています。

群知能ドローンは防衛・軍事分野で大いに活用されており、その高い効率性と精度は今後数年間で市場の成長をさらに促進すると予想されます。例えば、スペインのRAPAZ、フランスのIcarusプロジェクト、英国のBlue Bear Swarm、ロシアのLightingなど、多くの政府が群知能プロジェクトを発表しており、各国の防衛や安全保障において重要な役割を果たすと期待されています。自然の群れとは異なり、ドローン群は、攻撃機、通信機、センサー、おとりなどの特殊なタスクを含む、さまざまなタスクを一緒にこなすことができます。

これに加えて2024年2月、スペインの航空宇宙・防衛技術企業であるAertecは、スペイン国防省のために3機のTARSIS RPASシステムを開発しました。TARSIS-ISTARは、ハイエンド、戦術的、コンパクトなクラスiのUASで、複数の組み合わせが可能で、厳しい運用環境向けに設計されています。このシステムには、軍備資材総局が開発した新機能とペイロードが統合されています。

そのほか、ロボット工学における群知能の使用の増加も、市場の主要な促進要因と考えられています。例えば、ロシアの新プロジェクトである「Marker」は、機関銃と対戦車ミサイルで武装した無人地上車両で、軍事目的に使用されるだけでなく、月や他の惑星での科学調査プロジェクトにも参加することが期待されています。

群知能市場の地理的展望：

  • 北米が群知能市場を独占すると予想されています。

北米は、AIとロボティクスの研究開発に注力する大手テクノロジー企業があるため、群知能市場を独占すると予想されます。北米は、群知能技術の開発を強化するAI、ロボット工学、および関連分野への多額の投資により、群知能の進歩の主な拠点となっています。

さらに、米国軍への投資の拡大は、主にドローン群や自律システムの開発に向けられた群知能分野の需要拡大に貢献します。例えば、ストックホルム国際平和研究所（SIPRI）によると、2023年の米国の国防費は世界の軍事費の約40％を占め、2022年から2023年にかけて550億米ドル増加し、上位9カ国の国防費の合計を上回りました。

さらに、Google、Amazon、Microsoftといったアメリカを代表するテクノロジー企業は、研究開発に力を注いでいます。にもかかわらず、群知能、特にドローンの群れや自律システムへの大口投資家は、依然として米国軍にとどまっています。しかし、農業、ロジスティクス、医療現場でも見られ、北米の群知能市場が継続的に拡大する可能性のある地域であることを証明しています。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者選好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、正しい戦略で市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

どのような用途で利用されていますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2030年までの実績データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
  • 収益の成長と予測国々を含むセグメントおよび地域の分析
  • 企業プロファイリング（戦略、製品、財務状況、主な発展など）

群知能市場は以下のようにセグメント化され、分析されています：

エンドユーザー別

  • 輸送
  • 通信
  • ロボット工学
  • 建設管理
  • 軍事
  • その他

能力別

  • 最適化
  • ルーティング
  • スタッフスケジューリング
  • クラスタリング

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • 南アフリカ
  • イスラエル
  • その他
  • アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • 台湾
  • オーストラリア
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 群知能市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 輸送
  • 通信
  • ロボット工学
  • 建設管理
  • 軍事
  • その他

第6章 群知能市場：能力別

  • イントロダクション
  • 最適化
  • ルーティング
  • スタッフのスケジュール
  • クラスタリング

第7章 群知能市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • エンドユーザー別
    • 能力別
    • 国別
  • 南米
    • エンドユーザー別
    • 能力別
    • 国別
  • 欧州
    • エンドユーザー別
    • 能力別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • エンドユーザー別
    • 能力別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • エンドユーザー別
    • 能力別
    • 国別

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意、コラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • Power Blox
  • UNANIMOUS A.I.
  • Sentien Robotics
  • Cubbit
  • Swarm Engineering
  • Brainalyzed
  • Agilox
  • Archangel Imaging Ltd.
目次
Product Code: KSI061612663

The swarm intelligence market is expected to grow at a compound annual growth rate of 34.19% over the forecast period to reach a market size of US$861.338 million in 2030, from US$197.925 million in 2025.

Swarm intelligence is an artificial intelligence (AI) inspired by the behavioral models of insects like bees, ants, wasps, etc. The technology consists of many individuals collaborating on a platform to achieve a common goal that, on a large scale, improves human group decisions and helps in forecasting events. Swarm intelligence is being widely used to solve big data problems, and drone technology is used in defense and the military. Besides that, swarm intelligence is also being widely used in robotics, which usually consists of agents like radar, sonar, and cameras that help in collecting data and information. Its application in transportation and logistics has also increased over the years, which is expected to drive its growth further.

The swarm intelligence market is experiencing rapid growth due to the rising demand for innovative solutions and advancements in artificial intelligence (AI), robotics, and computing power. This technology is increasingly being adopted across various industries, including military and defense, agriculture, logistics, healthcare, and finance. Applications of swarm intelligence include swarm-based drones, autonomous systems, precision farming, efficient route planning, personalized medicine, portfolio optimization, and risk management, among others.

Swarm intelligence market drivers:

  • Increasing demand for unmanned aerial vehicles is expected to fuel the swarm intelligence market.

The popularity and demand for unmanned aerial vehicles (UAVs) have witnessed significant growth over the years, which is considered a major driver for swarm intelligence adoption in the coming years. An unmanned aerial vehicle or drone is an aircraft-shaped device without any human or crew that uses swarm algorithms to perform in a more advanced fashion to search for an affixed target or resource. Swarm intelligence applied with UAVs performs better than simple scanning algorithms. For instance, the HL-150 drone powered by swarm intelligence will be available in India in about two years and will be able to transport around 150 kilograms of cargo to a distance of 150 km. This is expected to be India's first 'heavy lift' drone that can transform and redefine e-commerce delivery.

Swarm Intelligence drones are highly used in the defense and military sector, and their high efficiency and accuracy are expected to drive the market growth further in the coming years. For instance, many governments made swarm intelligence project announcements, including Spanish RAPAZ, the French Icarus project, the U.K. Blue Bear Swarm, and Russian Lighting, which are expected to play a key role in the defense and security of the nations. Unlike natural swarms, drone swarms can perform different tasks together, including specialized tasks like attackers, communicators, sensors, and decoys.

In addition to this, in February 2024, Aertec, a Spanish aerospace and defense technologic firm, developed three TARSIS RPAS systems for the Ministry of Defense of Spain. The TARISIS-ISTAR is a high-end, tactical, compact class I UAS, which allows multiple combinations and is designed for demanding operational environments. The systems integrated new functionalities and payloads developed by the General Directorate of Armament and Material.

Besides that, the increasing use of swarm intelligence in robotics is also considered a major driving factor for the market. For instance, Russia's new project, "Marker," is an unmanned ground vehicle armed with machine guns and anti-tank missiles that can be used for military purposes but is also expected to participate in scientific research projects on the moon and other planets.

Swarm intelligence market geographical outlooks:

  • North America is expected to dominate the swarm intelligence market.

North America is expected to dominate the swarm intelligence market due to its major technology companies focusing on research and development of AI and robotics. North America is a key hub for advances in swarm intelligence, driven by substantial investments in AI, robotics, and related fields that enhance the development of swarm intelligence technologies.

Moreover, the growing investments in the US military will contribute to increasing the demand in areas of swarm intelligence primarily directed toward developing drone swarms and autonomous systems. For instance, as per the Stockholm International Peace Research Institute (SIPRI), the U.S. defense spending in 2023 accounted for about 40 percent of global military spending with a $55 billion increase from 2022 to 2023, surpassing the defense spending of the top nine countries combined.

Further, leading American technology firms like Google, Amazon, and Microsoft are delving into swarm intelligence research and development. Despite this, the big-time investors in swarm intelligence, especially in drone swarms and autonomous systems, remain in the US military. However, it is also seen in agriculture, logistics, and health settings, proving that the North American swarm intelligence market is a potential region for continued expansion.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The swarm intelligence market is segmented and analyzed as below:

By End Users

  • Transportation
  • Telecommunication
  • Robotics
  • Construction Management
  • Military
  • Others

By Capability

  • Optimization
  • Routing
  • Staff Scheduling
  • Clustering

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • South Africa
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Taiwan
  • Australia
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. SWARM INTELLIGENCE MARKET BY END USERS

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Transportation
  • 5.3. Telecommunication
  • 5.4. Robotics
  • 5.5. Construction Management
  • 5.6. Military
  • 5.7. Others

6. SWARM INTELLIGENCE MARKET BY CAPABILITY

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Optimization
  • 6.3. Routing
  • 6.4. Staff Scheduling
  • 6.5. Clustering

7. SWARM INTELLIGENCE MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. By End Users
    • 7.2.2. By Capability
    • 7.2.3. By Country
      • 7.2.3.1. USA
      • 7.2.3.2. Canada
      • 7.2.3.3. Mexico
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. By End Users
    • 7.3.2. By Capability
    • 7.3.3. By Country
      • 7.3.3.1. Brazil
      • 7.3.3.2. Argentina
      • 7.3.3.3. Others
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. By End Users
    • 7.4.2. By Capability
    • 7.4.3. By Country
      • 7.4.3.1. United Kingdom
      • 7.4.3.2. Germany
      • 7.4.3.3. France
      • 7.4.3.4. Others
  • 7.5. Middle East and Africa
    • 7.5.1. By End Users
    • 7.5.2. By Capability
    • 7.5.3. By Country
      • 7.5.3.1. Saudi Arabia
      • 7.5.3.2. UAE
      • 7.5.3.3. South Africa
      • 7.5.3.4. Israel
      • 7.5.3.5. Others
  • 7.6. Asia Pacific
    • 7.6.1. By End Users
    • 7.6.2. By Capability
    • 7.6.3. By Country
      • 7.6.3.1. China
      • 7.6.3.2. Japan
      • 7.6.3.3. India
      • 7.6.3.4. South Korea
      • 7.6.3.5. Taiwan
      • 7.6.3.6. Australia
      • 7.6.3.7. Others

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Market Share Analysis
  • 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. Power Blox
  • 9.2. UNANIMOUS A.I.
  • 9.3. Sentien Robotics
  • 9.4. Cubbit
  • 9.5. Swarm Engineering
  • 9.6. Brainalyzed
  • 9.7. Agilox
  • 9.8. Archangel Imaging Ltd.