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市場調査レポート
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1430560

データラングリング：市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2024年～2029年）

Data Wrangling - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 100 Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
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データラングリング：市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2024年～2029年）
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

データラングリング市場規模は2024年に34億1,000万米ドルと推定・予測され、2029年には57億5,000万米ドルに達し、予測期間中（2024年～2029年）のCAGRは11.03%で成長すると予測されています。

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さまざまな自動化技術の誕生により、データ整理の手順はすでに強化・改善されています。業界は予測期間中、データ絞込みとデータ分析のプロセスを支援するため、より複雑なAIソリューションを生み出すと思われます。

主なハイライト

  • 事業体に革命をもたらすかもしれない洞察を選択するための洗練された分析アルゴリズムの採用は、多くの産業分野で収集されるデータの量と信頼性の急速な発展に起因しています。ビッグデータ利用の急増により、大量の非構造化データも生成されています。反復的かつインタラクティブなデータ解析のためのアプリケーションは、分布や不整合を特定し、プロセスの改善を提案します。
  • データ操作は、情報の一貫性を高めることで、メタデータに統計的な洞察を与えることができます。メタデータの一貫性が高まることで、自動化されたテクノロジーはデータをより迅速かつ正確に調査することが可能になり、頻繁にこのような発見につながります。データ整理は、主に予想される市場パフォーマンスに関するモデルを開発する際に、モデルが問題なく動作するように情報をクリーニングします。
  • 企業は、業績に影響を与える可能性のある数多くの事象をリアルタイムで予測・監視するために、ますますデータラングリングを利用するようになっています。サイバー攻撃やその他の緊急事態のような、予期せぬ事態に関する複雑な判断を実行することで、リスクを軽減できる可能性があるため、データラングリングの市場は拡大しています。また、サイバー攻撃の増加に伴い、データの発見・復旧が容易になることから、データラングリングの需要が高まっています。
  • 情報の紛失や盗難に対する懸念の高まり、BYOD（Bring Your Own Device：私物端末の持ち込み）動向の拡大、ビジネスの機動性などは、データラングリング市場の成長を大幅に加速させている要因のほんの一部に過ぎないです。データラングリング業界は、エッジ・コンピューティングの進歩から大きな恩恵を受けると予測されています。
  • しかし、データ品質の問題が市場の拡大を制限しています。データラングリング業界は、従来のETLツールから最先端の自動化技術に切り替える準備が整っていないため、課題に直面すると予測されます。さらに、この市場拡大の主な障害の1つは、中小企業におけるデータラングリング・ツールに関する知識の不足です。
  • COVID-19の流行は、かなりのデータ流入をもたらしました。テクノロジー企業やデータアグリゲーターは、セルタワーやモバイルアプリケーションからのローカルデータを利用し、接触者を監視・追跡するダッシュボードを使用して、社会的隔離を課し、格差を是正しました。アプリケーションは、ブルートゥース、モデリング作業、および地理位置情報サービスを使用して、病院の要件と伝染病の負担を予測しました。この手順を通じて作成されたデータに欠陥があった結果、数百万人が悪影響を受けると予想されました。データラングリングは、ユーザーがより迅速かつ正確に意思決定を行えるよう、生データをクリーニングし、適切な形式に整え、強化するために使用されます。その結果、COVID-19のデータラングリングの要件は、市場拡大の可能性を提供しました。

データラングリングの市場動向

大企業が大きな市場シェアを占めると分析

  • 大企業は、主にAIとMLの採用の増加、先進技術の大幅な採用によるデータ量の増加により、データラングリング市場で大きな市場シェアを占めると予想されます。さらに、大企業における規制圧力の高まりは、今後の市場拡大に大きな成長機会をもたらすと予想されます。
  • さらに、より良い迅速な意思決定を実現し、情報を迅速に分析して行動することで競合優位性を提供するデータ管理ソリューションの能力は、大企業の需要をさらに押し上げています。さらに、大企業は、大組織のパフォーマンスに影響を及ぼす可能性のあるさまざまな事態をリアルタイムで監視・予測するためにデータラングリングを採用しています。
  • さらにIBMによると、AIの採用は企業、国、セクターによって異なります。大企業では、企業運営の一環としてAIを積極的に活用している可能性が2倍高いが、中小企業ではそうではないです。企業はAIを積極的に追求するよりも、調査する傾向が強いです。2022年時点で、中国とインドのITワーカーの過半数は、韓国（22％）、オーストラリア（24％）、米国（25％）、英国（26％）といった市場と比べて、自社がすでにAIを積極的に採用していると考えています。
  • さらに、ビッグデータの進展に伴い、大企業は常に新しい種類のデータを発見しています。しかし、テクノロジーによってますます多くのデータソースが生み出される中、データ管理は企業にとってより重要な課題となり続けています。このような企業は、大企業におけるデータ管理の重要性を認識しており、市場の成長を促進しています。
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北米が大きなシェアを占める見込み

  • 北米は、データラングリングツールおよびサービスの導入に最も貢献している地域の1つであるため、予測期間中、データラングリング市場を独占すると予想されます。さらに、主要ベンダーが存在し、エンドユーザー産業での採用が拡大していることが、予測期間中の同地域の市場成長を後押しすると分析されています。
  • 同地域は、インダストリー4.0サービスの出現により、ビッグデータの応用とともに大規模な成長が見込まれます。さらに、米国ではビッグデータは巨大な現象であり、さまざまな業界の企業が複数のソースから膨大な量のデータを収集、分析、操作することで利益を得ています。
  • 重要な株式を保有する企業は北米地域にかなり拠点を置いており、同地域へのかなりの投資と開拓によって市場を大きく牽引しています。Trifacta、Altair Engineering, Inc、TIBCO Software Inc、Oracle Corporation、SAS Institute Incなどの企業は米国に拠点を置き、同地域でのデータ管理業務に積極的に取り組んでいます。
  • 同地域における様々な技術への投資、採用、統合といった技術動向の高まりは、企業が膨大な量のデータを効率的に処理するためのデータラングリング技術に大きなビジネスチャンスをもたらすと思われます。さらに、パンデミック後のクラウド導入動向の高まりが、同地域の市場成長を後押ししています。
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データラングリング産業の概要

データラングリング市場は、Alteryx, Inc.、Oracle Corporation、Teradata Corporationなど、少数の主要プレイヤーの存在によって統合されています。Alteryx社、Oracle社、Teradata社など数社の主要企業が存在し、継続的な技術革新により競合優位性を獲得しています。研究開発、戦略的パートナーシップ、M&Aを通じて、これらのプレーヤーは市場でより強力な足跡を残しています。

2023年3月、Simplebimは、建設会社、BIM管理者、建築家、構造・設計エンジニアが使用するBIMデータ管理ソフトウェアのバージョン10をリリースしました。同社によると、同社の最新リリースは、IFCファイル内のデータを利用する新たな方法を切り開き、生産計画やスケジューリング、調達、入札、コスト見積もり、モニタリング、設置作業、その他の下流のBIMデータ利用を強化できるようにします。

その他の特典：

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 産業バリューチェーン分析
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手・消費者の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ
  • COVID-19の市場への影響評価

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • データ量の増加
    • AIとビッグデータ技術の進歩
    • データの信頼性に関する懸念の高まり
  • 市場抑制要因
    • 企業におけるデータ管理ツールの認識不足
    • 明示的なデータアクセス許可

第6章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
    • ツール
    • サービス別
  • 展開別
    • クラウドベース
    • オンプレミス
  • 企業タイプ別
    • 中小規模
    • 大規模
  • エンドユーザー産業別
    • IT・通信
    • 小売
    • 政府機関
    • BFSI
    • ヘルスケア
    • その他のエンドユーザー産業
  • 地域
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
    • 欧州
      • 英国
      • ドイツ
      • フランス
      • その他の欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • シンガポール
      • その他のアジア太平洋
    • ラテンアメリカ
      • メキシコ
      • ブラジル
      • その他のラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
      • アラブ首長国連邦
      • サウジアラビア
      • その他の中東・アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Alteryx, Inc.
    • TIBCO Software Inc.（Cloud Software Group, Inc.）
    • Altair Engineering Inc.
    • Teradata Corporation
    • Oracle Corporation
    • SAS Institute Inc.
    • Datameer, Inc.
    • DataRobot, Inc.
    • Cloudera, Inc.
    • Cambridge Semantics, Inc.

第8章 投資分析

第9章 市場機会と今後の動向

目次
Product Code: 64268

The Data Wrangling Market size is estimated at USD 3.41 billion in 2024, and is expected to reach USD 5.75 billion by 2029, growing at a CAGR of 11.03% during the forecast period (2024-2029).

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The creation of various automated technologies has already enhanced and improved the data-wrangling procedure. The industry would create more complex AI solutions during the forecast period to assist the processes of data wrangling and data analysis.

Key Highlights

  • The adoption of sophisticated analytics algorithms to choose insights that might revolutionize a business entity results from the rapid development in the quantity and reliability of data collected throughout many industrial verticals. Massive amounts of unstructured data have also been produced due to the surge in Big Data usage. Applications for iterative and interactive data wrangling may identify distributions and inconsistencies and suggest process improvement.
  • Data manipulation can offer statistical insights into the metadata by making the information more consistent. Increased metadata consistency makes it possible for automated technologies to examine the data more quickly and precisely, frequently leading to these findings. Data wrangling would clean the information to enable a model to operate without problems, mainly in developing a model about expected market performance.
  • Businesses are increasingly using data wrangling for real-time forecasting and monitoring of numerous events that may impact their performance. The market for data wrangling is expanding due to the potential to mitigate risks by executing complicated judgments concerning unplanned occurrences, such as cyberattacks and other emergencies. Also, as more cyberattacks occur, there is a growing demand for data wrangling since it makes data simpler to find and recover.
  • Growing concerns about information loss and theft, expanding Bring Your Own Device (BYOD) trends, and business mobility are just a few factors that are significantly accelerating the growth of the data wrangling market.The industry of data wrangling is predicted to benefit significantly from advances in edge computing.
  • However, issues with data quality are limiting the market's ability to expand.The data-wrangling industry is anticipated to face challenges due to a lack of readiness to switch from conventional ETL tools to cutting-edge automated technologies. Further, one of the key obstacles to this market's expansion is the lack of knowledge about data-wrangling tools among small and medium-sized businesses.
  • The COVID-19 epidemic brought on a considerable data influx. Technological firms and data aggregators exploited local data from cell towers and mobile applications to impose social segregation and close the gaps using dashboards that monitored and tracked contacts. Applications predicted hospital requirements and epidemic burden using Bluetooth, modeling efforts, and geolocation services. As a result of the flawed data produced throughout this procedure, millions of people were expected to be negatively impacted. Data wrangling is used to clean, arrange, and enhance raw data into the appropriate format for users to make better decisions more quickly and accurately. As a result, COVID-19's requirement for data wrangling provided market potential for expansion.

Data Wrangling Market Trends

Large Enterprises are Analyzed to Hold Significant Market Share

  • Large enterprises are expected to hold significant market share in the data wrangling market primarly due to increasing adoption of AI and ML, growing volume of data owing to the substantial adoption of advanced technologies. Furthermore, increasing regulatory pressure among the large enterprises is expected to present major growth opportunities for the expansion of the market in future.
  • Additionally, the ability of data-wrangling solutions to deliver better and faster decision-making and to offer a competitive advantage by analyzing and acting upon information promptly further boosts the demand among large enterprises. Furthermore, large enterprises are adopting data wrangling for real-time monitoring and forecasting of various occasions that may affect the performance of large organizations.
  • Moreover, according to IBM, the adoption of AI varies amongst businesses, countries, and sectors. While larger firms are twice as likely to have actively used AI as part of their company operations, smaller businesses are less likely. Companies are more likely to investigate AI than actively pursue it. As of 2022, a majority of IT workers in China and India, compared to markets like South Korea (22%), Australia (24%), the United States (25%), and the United Kingdom (26%), believe their organization is already actively employing AI.
  • Further, large businesses are constantly discovering new data kinds as big data continues to progress. Data management, however, keeps becoming a more significant challenge for firms as technology produces more and more data sources. Such companies significantly recognize the importance of data wrangling in the large businesses, thereby driving market growth.
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North America is Expected to Hold the Significant Share

  • North America is expected to dominate data wrangling during the forecast period, as the region remains one of the most significant contributors to the adoption of data wrangling tools and services. Further, the presence of major market vendors coupled witg growing adoption among end-user industries is analyzed to boost the market growth in the region over the forecast period.
  • The region is expected to witness massive growth along with the application of big data due to the emergence of Industry 4.0 services. Moreover, big data is an enormous phenomenon in the United States, and companies from various industries benefit from collecting, analyzing, and manipulating vast amounts of data from multiple sources.
  • The significant shareholding firms are considerably based in the North America region, which significantly drives the market with considerable investments and developments in the region. Companies such as Trifacta, Altair Engineering, Inc., TIBCO Software Inc., Oracle Corporation, SAS Institute Inc., etc., are based in the United States and are actively engaged in the operation of data wrangling in the region.
  • The rising technological trends in terms of investments, adoption, and integration of various technologies in the region would significantly create opportunities for data wrangling technology in assisting firms to work effectively in handling huge amounts of data. Further, the increased trends of cloud adoption in the region post-pandemic boosted market growth in the region.
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Data Wrangling Industry Overview

The data wrangling market is consolidated owing to the presence of a few key players, such as Alteryx, Inc., Oracle Corporation, and Teradata Corporation, amongst others. Their ability to continually innovate their offerings has allowed them to gain a competitive advantage over others. Through research and development, strategic partnerships, and mergers and acquisitions, these players have gained a stronger footprint in the market.

In March 2023, Simplebim released version 10 of its BIM data wrangling software used by construction firms, BIM managers, architects, and structural and design engineers. According to the company, the latest release by the company opens up new ways to use data in IFC files to enable enhanced production planning and scheduling, procurement, tendering, cost estimation, monitoring, installation work, and other downstream BIM data usage.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Value Chain Analysis
  • 4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.3.3 Threat of New Entrants
    • 4.3.4 Threat of Substitute Products
    • 4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Growing Volumes of Data
    • 5.1.2 Advancement in AI And Big Data Technologies
    • 5.1.3 Growing Concern about Data Veracity
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 Lack Of Awareness Of Data Wrangling Tools Among Enterprises
    • 5.2.2 Explicit Data Access Permission

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Component
    • 6.1.1 Tools
    • 6.1.2 Service
  • 6.2 By Deployment
    • 6.2.1 Cloud-Based
    • 6.2.2 On-premises
  • 6.3 By Enterprise Type
    • 6.3.1 Small and Medium Sized
    • 6.3.2 Large
  • 6.4 By End-user Industry
    • 6.4.1 IT and Telecommunication
    • 6.4.2 Retail
    • 6.4.3 Government
    • 6.4.4 BFSI
    • 6.4.5 Healthcare
    • 6.4.6 Other End-user Industries
  • 6.5 Geography
    • 6.5.1 North America
      • 6.5.1.1 United States
      • 6.5.1.2 Canada
    • 6.5.2 Europe
      • 6.5.2.1 United Kingdom
      • 6.5.2.2 Germany
      • 6.5.2.3 France
      • 6.5.2.4 Rest of Europe
    • 6.5.3 Asia-Pacific
      • 6.5.3.1 China
      • 6.5.3.2 Japan
      • 6.5.3.3 Singapore
      • 6.5.3.4 Rest of Asia-Pacific
    • 6.5.4 Latin America
      • 6.5.4.1 Mexico
      • 6.5.4.2 Brazil
      • 6.5.4.3 Rest of Latin America
    • 6.5.5 Middle East and Africa
      • 6.5.5.1 United Arab Emirates
      • 6.5.5.2 Saudi Arabia
      • 6.5.5.3 Rest of Middle-East & Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Alteryx, Inc.
    • 7.1.2 TIBCO Software Inc. (Cloud Software Group, Inc.)
    • 7.1.3 Altair Engineering Inc.
    • 7.1.4 Teradata Corporation
    • 7.1.5 Oracle Corporation
    • 7.1.6 SAS Institute Inc.
    • 7.1.7 Datameer, Inc.
    • 7.1.8 DataRobot, Inc.
    • 7.1.9 Cloudera, Inc.
    • 7.1.10 Cambridge Semantics, Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS