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市場調査レポート
商品コード
1851548
不正検出と防止（FDP）：市場シェア分析、産業動向、統計、成長予測（2025年～2030年）Fraud Detection And Prevention (FDP) - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030) |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 不正検出と防止（FDP）：市場シェア分析、産業動向、統計、成長予測（2025年～2030年） |
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出版日: 2025年07月07日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～3営業日
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概要
不正検知・防止市場は2025年に586億9,000万米ドルに達し、2030年には1,469億6,000万米ドルに達すると予測されています。
この急勾配の軌道は、ディープフェイク詐欺、合成ID、その他のAIを利用した脅威の急増が、従来のルールエンジンを圧倒し、適応型機械学習防御の需要を高めていることを反映しています。特に、2026年から強固な顧客認証（SCA）を強化する欧州のPSD3とPSRパッケージなどの規制の勢いは、銀行がセキュリティ、コンプライアンス、顧客体験をリアルタイムで整合させようとする中で、技術の更新サイクルを加速させています。各国の不正検知・防止市場は、モバイルファーストの決済習慣や、自動化されたリアルタイムの監視を義務付けるフィリピンの金融口座詐欺防止法などの法律が後押ししています。偽造部品詐欺の3桁の急増に見られるように、サプライチェーン詐欺の激化は、組織がセキュリティを単なるコンプライアンス・コストとしてではなく、収益保護のテコとして扱うようになっていることをさらに浮き彫りにしています。
世界の不正検出と防止（FDP）市場の動向と洞察
デジタル決済とeコマースの増加
モバイル・ウォレット、QRコード、非接触型カードがチェックアウトフローを支配するようになり、レガシーシステムでは効果的に解析できない攻撃対象が拡大しています。そのため、デバイスのフィンガープリンティングと行動バイオメトリクスのリアルタイム分析は、正規の顧客とボットやスクリプトによるカードテスト攻撃を区別するために必須となっています。eコマース詐欺の損失は2023年に480億米ドルに達し、その主な原因はカード非提示（CNP）取引であるため、加盟店はミリ秒単位で取引をスコアリングするクラウドベースのリスクエンジンに移行しています。小売プラットフォームは、チャージバックのリスクを軽減しながらチェックアウトのスピードを維持するために、これらのエンジンを決済ゲートウェイに直接組み込むようになってきています。デジタルファーストの消費者が店舗でのトラフィックを駆逐し続ける中、Buy-now-Pay-Laterやインスタントクレジットラインなどの新しい決済形式に適応するスケーラブルな検出に対する需要は、あらゆる主要地域で高まっています。
厳しい規制遵守の圧力
欧州のPSD3とPSRの見直しにより、SCAは二要素認証にとどまらず、受取人名認証の義務化や金融機関間でのリアルタイムの不正データ共有にまで拡大されました。銀行がコンプライアンス・オーバーヘッドを抑制するためにポイント製品を統合する中、認証、分析、レポーティングをカバーする単一プラットフォームを提供するベンダーが優位に立っています。国境を越えた商取引のグローバルな性質により、米国の銀行やPSPはEUの顧客にサービスを提供する際、欧州のSCAベンチマークを満たすことを余儀なくされ、事実上、より厳格な基準を世界中に輸出しています。同様の動きはアジア太平洋地域でも見られ、シンガポールとオーストラリアの規制当局は、営業ライセンスを監視された不正行為の閾値にリンクさせています。このため、コンプライアンス遵守によって導入スケジュールが短縮され、リスクを嫌う金融機関も、長い変更管理サイクルを経ることなくルールやモデルを迅速に更新できるクラウドインフラストラクチャへと移行しています。
高い偽陽性率がカスタマー・エクスペリエンスを損なう
過敏になりすぎたルールセットは、正当な支出を不審なものとしてタグ付けする可能性があり、即時決済の期待を裏切る手動審査を引き起こします。顧客調査によると、正規の取引を2回連続して拒否されると、1年以内に銀行を変更する可能性が3倍になります。最新のAIエンジンは、個人の支出リズム、季節ごとの旅行パターン、デバイスの嗜好をプロファイリングすることでノイズを減らし、キャッチレートを犠牲にすることなく、誤検出の件数を最大で半分に減らすことができます。しかし、リアルタイム決済への移行により、意思決定ウィンドウはわずか数秒に圧縮され、人間が介入する余地はなくなっています。そのため、金融機関はリスクのしきい値をより慎重に調整し、全体的なコンバージョンと満足度の指標を保護するために、低額の商品でわずかに高い不正損失を許容しています。
セグメント分析
不正検知・防止市場規模の63.9%はソリューションが占めており、分析エンジン、認証モジュール、調査員用ダッシュボードが基本的な役割を担っていることが明らかになっています。ベンダーは適応型機械学習によってルール・ライブラリを改良し、金融機関が1日あたりテラバイトの行動データを取り込み、ほぼリアルタイムで新鮮な攻撃シグネチャに対応できるようにしています。ソリューションの収益には、検知データを監査対応形式に変換する規制報告モジュールも反映されており、リスク担当者は別のツールを使用せずにPSD3、GDPR、またはOCCの試験を満たすことができます。
サービス部門は、小規模ながらCAGR 21.5%で拡大しています。これは、取締役会が24時間365日の監視をマネージド・セキュリティ・スペシャリストに委任し、校正されたモデル、キュレートされたグローバルな脅威フィード、事故後のフォレンジックを提供しているためです。データサイエンスとサイバーオペレーションの人材不足は、検知率SLAを保証する成果ベースの契約の魅力を高めています。これと並行して、KYCフローの再構築、アラートトリアージの最適化、紛争解決の合理化など、コンサルティングがソリューション展開の周囲を取り囲んでいます。このようなテクノロジーと専門知識の融合により、2030年の売上高のほぼ3分の1をサービスが占めるようになり、より広範な不正検知・防止市場における戦略的地位が強化されると予想されます。
オンプレミスは2024年の売上高の56.1%を占め、これは一流銀行がサンクインフラを活用し、自社のデータセンターでPIIを処理することでデータ居住に関する法令を遵守しているためです。このような企業は、モデルのトレーニングをクラウドに移行しつつも、レイテンシを最小限に抑えるために本番のスコアリング・ノードをプライベート・クラスタに置くハイブリッド・パターンを好んでいます。このようなアーキテクチャのもとでは、不正対策のレイテンシは、休日のピーク時でも10ミリ秒以下です。
しかし、クラウドネイティブプラットフォームはCAGR22.7%で他を圧倒しており、シェア差は急速に縮まると思われます。サブスクリプション価格は、ライセンス料をトランザクションの成長に合わせて設定するため、中堅金融機関やフィンテックは資本支出を避けることができます。大手ベンダーは現在、検知モデルを週に何度も更新する継続的なデプロイメント・ツールチェーンをあらかじめパッケージ化しており、新たな不正行為に遭遇する機会を短くしています。高度な暗号化とコンフィデンシャル・コンピューティング・ゾーンは、長引く主権に関する懸念に対処し、ISO 27001やSOC 2などの認証は監査人を安心させる。これらの利点を総合すると、クラウドは不正検知・防止市場の将来のデフォルトとなります。
不正検知・防止市場は、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、導入形態別（クラウド、オンプレミス）、組織規模別（中小企業、大企業）、エンドユーザー産業別（BFSI、小売・eコマース、ヘルスケアなど）、地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）で提供されます。
地域別分析
北米は2024年の売上高の27.5%を占め、地域別で最大のスライスを生み出しました。これはクラウドの早期導入、洗練された脅威インテリジェンスの共有、技術予算の大きさに支えられています。米国財務省のような連邦機関は、AI主導の異常検知を導入した後、2024会計年度中に小切手詐欺で10億米ドルを回収しました。米国のカードネットワークも同様に、CNPチャージバックを抑制するためにAIベースの事前承認スコアリングを提唱し、決済レールに不正ロジックを直接組み込んでいます。カナダの銀行は、新たなリアルタイムの鉄道詐欺に対抗するための共同コンソーシアムで協力し、信号交換に関する地域協力を実証しています。
PSD3とPSRが受取人名照合とリアルタイム・リスク・フィードの義務化を導入し、欧州も急速に規制を拡大。GDPRの制約により、プライバシーを保護する連携学習におけるイノベーションが推進され、銀行は生データの転送なしで銀行間のモデルを訓練できるようになります。電気通信事業者は、新しいeIDASの更新に基づき、なりすまし電話やマルウェアSMSをフィルタリングする必要があり、詐欺検出・防止市場が電気通信事業者のインフラに拡大します。スペインのような国では、これらの対策を実施しない通信事業者に200万ユーロ（235万米ドル）の制裁金を課しており、運用免許にセキュリティ要件を深く組み込んでいます。
アジア太平洋地域はCAGR最速の20.1%を記録しており、モバイル決済の高い普及率と、ベンダーに設定可能なポリシーエンジンを提供させる断片的なコンプライアンス環境に牽引されています。フィリピンの金融口座詐欺防止法では、金融機関の規模に合わせた詐欺防止システムの導入が義務付けられ、インドのRBIではUPIインスタントペイメントのAIによる取引監視が義務付けられています。中国本土では、生活保護の配分にAIによる汚職分析を試験的に導入し、フィンテックを超えて公的資金の監視に応用できることを証明しています。これらの力学が相まって、柔軟でリアルタイムなソリューションに対する地域的需要が増幅され、世界の不正検知・防止市場におけるAPACの比重が高まっています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- デジタル決済とeコマースの台頭
- 厳しい規制遵守の圧力
- AI/ML対応アナリティクスによる検知精度の向上
- トークン化と3-Dセキュア2.3が普及を後押し
- オープンバンキング／インスタントペイメントレール- 新たな詐欺のベクトル
- ジェネレーティブAIによるディープフェイク詐欺のエスカレーション
- 市場抑制要因
- 高い偽陽性率がCXを傷つける
- レガシーシステムとの統合の複雑さ
- AIモデル学習用のラベル付きデータセットの不足
- 個人情報保護規制におけるデータ共有の制限
- サプライチェーン分析
- 規制情勢
- テクノロジーの展望
- ポーターのファイブフォース
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 新規参入業者の脅威
- 代替品の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 市場のマクロ経済要因の評価
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ソリューション
- 不正分析
- 認証
- 報告
- ビジュアライゼーション
- その他
- サービス
- ソリューション
- 展開モード別
- クラウド
- オンプレミス
- 組織規模別
- 中小企業
- 大企業
- エンドユーザー業界別
- BFSI
- 小売とeコマース
- ITおよび電気通信
- ヘルスケア
- エネルギーと公益事業
- 製造業
- 政府・公共部門
- その他
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他南米
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他欧州地域
- アジア太平洋地域
- 中国
- 日本
- 韓国
- インド
- オーストラリア
- その他アジア太平洋地域
- 中東・アフリカ
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- トルコ
- その他中東
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- エジプト
- その他アフリカ
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- SAP SE
- IBM Corporation
- SAS Institute Inc.
- ACI Worldwide Inc.
- Fiserv Inc.
- Experian PLC
- DXC Technology Company
- BAE Systems PLC
- RSA Security LLC（Dell Technologies）
- Oracle Corporation
- NICE Ltd
- Equifax Inc.
- LexisNexis Risk Solutions
- Fair Isaac Corporation（FICO）
- Cybersource Corporation（Visa）
- Global Payments Inc.
- Feedzai SA
- Signifyd Inc.
- Riskified Ltd.
- Kount Inc.
