AIoTソリューション：用途・サービス・業界別 (2026年～2030年)

概要：

エージェント型AIは、あらかじめプログラムされた自動化から、自律的で目標指向の推論へと、大きな転換をもたらします。IoTと統合することで、これらのAIエージェントは単純な「 if-this-then-that (もし～なら～する) 」型のルールを超え、DaaS (Decisions as a Service) を提供し、産業の運営方法を根本的に変革します。

ルールから自律的な意思決定への転換

従来のIoTは静的な閾値に依存していましたが、エージェント型IoTは文脈を解釈し、複雑な選択を自律的に行います。

• 事前プログラム型の自動化：特定のセンサーデータがルールをトリガーすると、固定されたコマンドを実行します
• エージェント型自動化：周囲の状況を評価し、下流への影響を予測し、目標を達成するために自ら修正を行います
• Decisions as a Service (DaaS)：リアルタイムの運用上の判断をAIモデルに委ね、結果やAPI呼び出しに基づいて課金されます

主要セクターにおける実社会への影響

エージェント型AIは、受動的なデータネットワークを、自己管理型の物理システムへと変革します。

• 予知保全：エージェントが異常を検知し、交換部品を発注し、管理者の介入なしに技術者のスケジュールを調整します
• スマートグリッド管理：システムがエネルギー配分を最適化し、ピーク負荷を予測し、オープン市場で自律的に電力を取引します
• サプライチェーンロジスティクス：車両が気象状況、港湾の混雑状況、リアルタイムの在庫レベルに基づいて、自ら経路を変更します

普及に向けた主な課題

自律的な意思決定を物理インフラに導入するには、重大な技術的および運用上のハードルがあります。

• 遅延の制約：クラウドに依存するエージェントは、サブミリ秒単位のエッジコンピューティングを必要とする、時間的制約の厳しい物理的な動作に対応することが困難です
• 決定論的安全性：産業界では、保証された予測可能な動作が求められますが、これは確率論的なAIの推論と本質的に矛盾します
• セキュリティリスク：侵害されたエージェントは、物理的なバルブ、錠前、重機を操作する可能性があり、デジタルリスクを物理的な脅威へとエスカレートさせる恐れがあります

多くの業界において、企業、産業、消費者向け製品・サービスシステムへのAI統合を通じて変革が進むでしょう。AIは、サプライチェーン、販売・マーケティングプロセス、製品・サービスの提供、サポートモデルなど、事業運営に不可欠な構成要素になると見込まれます。

AIoTは、コネクテッドエンタープライズのデジタルトランスフォーメーションという観点から、大手アナリティクス企業による標準機能として、より一般的になっていくものと見られます。これは、インフラ、ソフトウェア、SaaSによるマネージドサービスとして実現されるでしょう。近年、IoTのData as a Service型サービスの提供が急速に拡大し、業界別や企業別にカスタマイズされたAI対応のDecisions as a Serviceソリューションへと進化しつつあります。公益事業やエネルギーサービス産業など、特定のデータ駆動型業界がこの動きを先導するとみられます。

IoTネットワークがあらゆる主要産業分野に普及するにつれ、非構造化マシンデータの量はますます増加していくでしょう。人間によるデータとマシン生成データの増加は、非構造化データ分析ソリューションにおけるAI活用の大きな機会を生み出すことになります。IoT対応システムから生成されるデータは、社内のニーズだけでなく、製品ライフサイクル管理など多くの顧客対応機能においても、極めて価値の高いものとなるでしょう。

IoTやデータ分析における意思決定へのAIの活用は、特にエッジコンピューティングネットワークに関連するストリーミングデータやリアルタイム分析において、効率的かつ効果的な意思決定を行う上で極めて重要となります。リアルタイムデータは、あらゆる使用事例、セグメント、ソリューションにおいて重要な価値提案となるでしょう。ストリーミングデータを取得し、価値ある属性を特定し、リアルタイムで意思決定を行う能力は、サービスロジックにまったく新しい次元をもたらすことになります。

本レポートでは、技術、主要企業、ソリューションに関する分析を提供しています。また、2026年から2030年までの期間における、AIoTインフラ、サービス、特定のソリューションに関する市場規模の推計や予測を含む定量分析も掲載しています。

さらに本レポートでは、5GがAIoTに与える影響 (およびその逆の影響) に加え、ブロックチェーン、Data as a ServiceやDecisions as a Serviceといった具体的なソリューション、スマートシティにおけるAIoT市場についても評価を行っています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 イントロダクション

• AIoTの定義
• 生成AI
• IoTネットワークと機能構造
• AIoT市場の動向分析
  • 市場促進要因と機会
  • 市場抑制要因と課題
• AIoTバリューチェーン分析

第3章 技術と応用分析

• AIoT市場の分析
  • 機器および部品
  • クラウド機器と導入
  • 3Dセンシング技術
  • ソフトウェアとデータ分析
  • AIoTプラットフォーム
  • 導入とサービス
• AIoTサブ市場の分析
  • 対応デバイスおよび接続オブジェクト
  • IoT Data as a Service
  • AI Decisions as a Service
  • APIと相互運用性
  • スマートオブジェクト
  • スマートシティに関する検討事項
  • 産業変革
  • 認知コンピューティングとコンピュータビジョン
  • 家電製品
  • ドメイン固有のネットワークに関する考慮事項
  • 3Dセンシングアプリケーション
  • 予測型3Dデザイン
• AIoT技術の分析
  • 認知コンピューティング
  • コンピュータビジョン
  • 機械学習機能とAPI
  • ニューラルネットワーク
  • コンテキスト認識処理
• AIoT実現技術の分析
  • エッジコンピューティング
  • ブロックチェーンネットワーク
  • クラウド技術
  • 5G技術
  • デジタルツイン技術とソリューション
  • スマートマシン
  • クラウドロボティクス
  • 予測分析とリアルタイム処理
  • イベント後の処理
  • 触覚技術
• AIoT用途の分析
  • デバイスのアクセシビリティとセキュリティ
  • ジェスチャー制御と顔認識
  • ホームオートメーション
  • ウェアラブルデバイス
  • 車両管理
  • 知能ロボット
  • 拡張現実市場
  • ドローン交通監視
  • リアルタイム公共安全
  • 収量モニタリングおよび土壌モニタリング
  • HCMオペレーション

第4章 AIoT企業の分析

• Sharp Corporation
• SAS Institute Inc.
• DT42 Co. Ltd.
• Baidu Inc.
• Alibaba Group Holding Limited
• Tencent
• Xiaomi
• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies Inc.
• Innodisk Corporation
• GBT Technologies
• Micron Technology Inc.
• ShiftPixy
• Uptake Technologies Inc.
• C3 AI Inc.
• Alluvium IoT Solutions Pvt Ltd.
• Arundo (Stanford Startx Company)
• Canvass Analytics Inc.
• Falkonry Inc.
• Interactor
• Google (DeepMind)
• Cisco Systems
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Apple Inc.
• Salesforce Inc.
• Infineon Technologies AG (Cypress Semiconductor)
• Amazon Inc.
• AB Electrolux
• ABB Ltd.
• AIBrian Inc.
• Analog Devices Inc.
• ARM Limited
• Atmel Corporation (Microchip Technology)
• Ayla Networks Inc.
• Brighterion Inc.
• Buddy (Blue Frog Robotics)
• CloudMinds
• Cumulocity IoT (Software AG)
• Smarsh Inc. (Digital Reasoning Systems)
• Enea AB
• Express Logic Inc. (Microsoft Corporation)
• Meta Platform Inc. (Facebook)
• Fujitsu Ltd.
• Thales Group (Gemalto N.V.)
• General Electric (GE)
• General Vision Services
• Graphcore
• H2O.ai
• Haier Group
• Helium Systems
• Hewlett Packard Enterprise
• Huawei Technologies
• Siemens AG
• SK Telecom
• SoftBank Robotics
• SpaceX
• SparkCognition
• STMicroelectronics
• Broadcom Inc. (Symantec)
• Tellmeplus (OVHCloud)
• Tesla Inc.
• Texas Instruments
• Thethings.io
• Veros Systems (Baker Hughes Company)
• Whirlpool Corporation
• Wind River Systems Inc.
• Juniper Networks Inc.
• Nokia Corporation
• Oracle Corporation
• PTC Corporation (ServiceMax)
• Losant IoT
• Robert Bosch GmbH
• Pepper
• Terminus Group
• Tuya Inc.
• NXP Semiconductors (Freescale Semiconductor)
• Axiomtek Co. Ltd.
• Pinnacle Solutions Inc.
• Schneider Electric
• TCL Technology
• GREE Electric Appliances Inc.
• Hisense International
• Lenovo
• Midea

第5章 AIoT市場の分析・予測

• AIoT市場の予測
  • 世界のAIoT市場
  • セグメント別
  • AI技術別
  • 用途別
  • IoTセクター別
  • 都市部・農村部別
  • 展開別
  • マーケティングチャネル別
  • 企業規模別
  • 産業分野別
  • AIoTのスマートシティ市場
  • AIoTの IoT Data as a Service市場
  • AIoTのAI意思決定サービス市場
  • ブロックチェーン駆動AIoT市場
  • 5G駆動AIoT市場
  • 世界のAIoT市場：地域別
• AIoT市場：地域別
  • 北米
  • アジア太平洋
  • 欧州
  • 中東・アフリカ
  • ラテンアメリカ
• AIoTの導入数
  • 世界のAIoT導入数
  • 世界のAIoT導入数：セグメント別
  • 世界のAIoT導入数：地域別
• AIoT導入数：地域別
  • 北米：インフラおよびソフトウェアプラットフォーム別
  • アジア太平洋：インフラおよびソフトウェアプラットフォーム別
  • 欧州：インフラおよびソフトウェアプラットフォーム別
  • 中東・アフリカ：インフラおよびソフトウェアプラットフォーム別
  • ラテンアメリカ：インフラおよびソフトウェアプラットフォーム別