グリッドエッジインテリジェンス＆アナリティクスの市場規模、シェア、および予測：データソース別（スマートメーター、センサー、分散型エネルギー資源）、A/ML機能別、用途別（故障検出、予測） - 2036年までの世界予測

世界のグリッドエッジインテリジェンス＆アナリティクス市場は、2026年の24億7,000万米ドルから2036年までに112億3,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2036年までの年間平均成長率（CAGR）は16.4％と見込まれています。

グリッドエッジインテリジェンス＆アナリティクスとは、スマートメーター、センサー、分散型エネルギー資源（DER）、グリッド機器など、様々なグリッド資産から得られる大量のデータを処理するソフトウェアプラットフォームおよびアルゴリズムです。これらはリアルタイムの洞察、予測、自動化されたアクションを提供し、グリッド運用を最適化し、信頼性を高め、新たな公益事業サービスを実現します。これらのシステムは、生のグリッドデータを有用な知見へと変換することを目的としています。グリッドの積極的な管理、設備故障の事前予測、分散型エネルギー資源の最適活用、異常や不正の検知、意思決定の支援に貢献します。これらのAI駆動システムは、パターン認識と予測のための機械学習、数十億のデータポイントを処理するビッグデータ分析、自律的な意思決定のための人工知能など、様々な技術を活用しています。また、ローカルでのリアルタイム処理のためのエッジコンピューティング、グリッドの状態や故障を予測する予測分析、複雑なパターンを識別する深層学習、履歴データや情報を保存するクラウドベースのデータレイクも採用しています。グリッドエッジインテリジェンスシステムは、設備故障の初期兆候を数日～数週間前に検知し、エネルギー窃盗や非技術的損失を特定し、再生可能エネルギー発電と負荷を正確に予測し、効率化のための電圧・無効電力制御を最適化し、コスト削減のための予知保全を可能にし、大規模データセットから実用的な知見を提供します。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

• データソース別市場分析
• AI/ML機能別の市場分析
• 用途別市場分析
• 導入モデル別市場分析
• 分析タイプ別市場分析
• ユーティリティ機能別の市場分析
• 地域別市場分析
• 競合分析

第4章 市場洞察

• 市場促進要因
  • スマートグリッドインフラによるグリッドデータの急激な増加
  • 公益事業における業務効率化とコスト削減の圧力
  • 分散型エネルギー資源の普及
• 市場抑制要因
  • データ品質と統合に関する課題
  • 公益事業におけるIT/OTスキルセットと変更管理
• 市場機会
  • 分散型エネルギー資源の統合と最適化
  • 新興市場における公益事業デジタルトランスフォーメーション
• 市場の課題
  • モデルの解釈可能性と規制当局の受容
  • サイバーセキュリティとデータプライバシー
• 市場の動向
  • クラウドからエッジコンピューティング分析への進化
  • クローズドループ自動化のための運用システムとの統合
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 グリッドエッジインテリジェンステクノロジーとAI/MLアーキテクチャ

• グリッドアプリケーション向け機械学習アルゴリズム
• ビッグデータ処理アーキテクチャ
• エッジコンピューティングと分散分析
• 予測モデリングと予測技術
• ディープラーニングとニューラルネットワーク
• デジタルツインとシミュレーションモデル
• 説明可能なAIとモデルの解釈可能性
• 市場成長と技術導入への影響

第6章 競合情勢

• 主要な成長戦略
  • 市場における差別化要因
  • シナジー分析：主要な取引と戦略的提携
• 競合ダッシュボード
  • 業界リーダー
  • 市場における差別化要因
  • 先駆企業
  • 新興企業
• ベンダーの市場ポジショニング
• 主要企業別市場シェア／ランキング

第7章 世界のグリッドエッジインテリジェンス＆アナリティクス市場：データソース別

• スマートメーターデータ
  • 間隔消費データ（15分、1時間ごと）
  • 電圧および電力品質データ
  • メーターイベントおよびステータスデータ
• センサーおよび監視データ
  • 変電所監視
  • フィーダーおよびラインセンサー
  • 変圧器監視
• 分散型エネルギー資源データ
  • 太陽光発電インバーターデータ
  • 蓄電池テレメトリー
  • EV充電器データ
• 気象および環境データ
• お客様およびGISデータ
• 統合マルチソース分析

第8章 世界のグリッドエッジインテリジェンス＆アナリティクス市場：AI/ML機能別

• 予測分析
  • 設備故障予測
  • 負荷予測
  • 再生可能エネルギー発電予測
• 処方分析
  • 最適化に関する推奨事項
  • シナリオ分析
• 異常検知
  • 設備異常検知
  • 消費異常検知
• パターン認識と分類
• 深層学習とニューラルネットワーク
• 最適化のための強化学習

第9章 世界のグリッドエッジインテリジェンス＆アナリティクス市場：用途別

• 資産健全性監視および予知保全
  • 変圧器の健全性監視
  • ブレーカーおよびスイッチの監視
  • ケーブルおよび導体分析
• 負荷および再生可能エネルギー予測
  • 短期負荷予測
  • 中長期予測
  • 太陽光および風力発電の予測
• 非技術的損失の検出
  • エネルギー盗難検知
  • メーター故障の特定
  • 請求エラー検出
• 系統最適化および電圧・無効電力制御
• 停電予測と予防
• デマンドレスポンスおよび負荷管理
• 分散型エネルギー資源（DER）の統合と最適化
• 顧客分析とエンゲージメント

第10章 世界のグリッドエッジインテリジェンス＆アナリティクス市場：導入モデル別

• クラウドベース分析
  • パブリッククラウドプラットフォーム
  • プライベートクラウドソリューション
• オンプレミス型分析
• ハイブリッドクラウド・エッジアーキテクチャ
• エッジコンピューティング分析
  • 変電所エッジ分析
  • メーターおよびデバイスエッジ処理

第11章 世界のグリッドエッジインテリジェンス＆アナリティクス市場：分析タイプ別

• 記述的分析（過去分析）
• 診断分析（根本原因分析）
• 予測分析（予測）
• 処方的分析（最適化）
• リアルタイムストリーミング分析
• バッチ処理分析

第12章 世界のグリッドエッジインテリジェンス＆アナリティクス市場：ユーティリティ機能別

• 運用およびエンジニアリング
• 資産管理
• カスタマーサービスおよびエンゲージメント
• 収益保証
• 規制順守と報告
• 戦略的計画

第13章 グリッドエッジインテリジェンス＆アナリティクス市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • 北欧諸国
  • その他欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • シンガポール
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • チリ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第14章 企業プロファイル

• C3.ai Inc.
• Oracle Corporation
• Itron Inc.
• Landis+Gyr Group AG
• AutoGrid Systems Inc.
• Bidgely Inc.
• Sense（Sense Labs Inc.）
• Grid4C（Innowatts）
• Space-Time Insight（Nokia）
• Uplight Inc.
• Copper Labs Inc.
• OhmConnect Inc.
• Whisker Labs Inc.
• Open Systems International Inc.（Emerson）
• General Electric Company
• Siemens AG
• Schneider Electric SE
• ABB Ltd.
• Hitachi Energy Ltd.
• Eaton Corporation
• Other

第15章 付録