医療画像解析ソフトウェアの世界市場 (～2031年)：機能・技術・画像・モダリティ・適応症・エンドユーザー別

世界の医療画像解析ソフトウェアの市場規模は、2026年の43億5,000万米ドルから、2031年には64億2,000万米ドルに達すると予測されており、CAGRは8.1％となる見込みです。

市場の成長は主に、検出、セグメンテーション、再構成、レポート作成の各ワークフローにおいて、放射線科医の業務負荷を軽減する必要性が高まっていることに起因しています。病院では、AIベースのソフトウェアを活用して、緊急所見の優先順位付け、読影時間の短縮、増加するCT、MRI、超音波、マンモグラフィの検査件数の管理を行っています。また、診断画像センターでは、レポート作成の迅速化や複数拠点にわたる遠隔読影を支援するために、クラウドベースのプラットフォームを導入しています。

調査範囲
調査対象期間	2020年～2032年
基準年	2025年
予測期間	2026年～2032年
単位	金額 (米ドル)
セグメント	提供区分、ネットワークタイプ、エンドユーザー、地域別
対象地域	北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ

画像データセットがますます大規模かつ複雑化する中、学術・研究機関では、多施設共同臨床試験や疾患特異的研究において、AIソフトウェアへの依存度が高まっています。また、コスト削減や診断までの所要時間の短縮に寄与する、AI対応の統合型ハードウェア、ディープラーニングアルゴリズム、クラウドネイティブプラットフォーム、エンタープライズ向け画像取得システムが市場をさらに後押ししています。

「AI対応技術別では、ディープラーニングが2025年に最大のシェアを占めました。」

放射線AIベンダーは、生のピクセルデータから直接、骨折、腫瘍、脳卒中、その他の異常を検出するための畳み込みニューラルネットワーク (CNN) ベースのモデルの開発を継続しており、これが同セグメントの大きなシェアの要因です。このセグメントには、病変の自動検出、画像セグメンテーション、定量的測定、異常の分類が含まれます。特にディープラーニングモデルは、大規模な多施設横断的な画像データセットを用いて学習させることができ、従来のルールベースのアプローチよりも迅速にFDAの承認に向けた検証を行うことができるため、その導入は特に進んでいます。

「エンドユーザー別では、画像診断センターが予測期間中に最も急速な成長を記録すると予想されます。」

この成長は主に、外来患者の画像検査件数の増加、レポートの迅速な作成へのニーズ、遠隔・テレラジオロジー読影モデルを支援するためのAIの利用拡大によって牽引されています。診断画像センターでは、現場の放射線科医の人員が限られている中で、標準化されたスキャン画像を大量に処理する必要があるため、AIを活用したトリアージおよびレポート作成ソフトウェアの利用が拡大しています。外来画像診断の需要が高まり、各センターがレポート作成の所要時間で競争を繰り広げる中、利益率を維持し、患者の処理能力を向上させるため、AIを活用した検出およびワークフローソフトウェアが優先的な投資分野となりつつあります。

「アジア太平洋地域が予測期間中に最も高い成長率を記録すると見込まれます。」

この成長は主に、医療のデジタル化の進展、民間病院ネットワークの拡大、保険適用範囲の拡大、画像診断需要に対する放射線科医の深刻な不足によって支えられています。インド、中国、日本、韓国、オーストラリア、フィリピンなどの国々は、医療機関が患者数の増加に対応し、診断の遅れを短縮し、地方や第2・第3級都市における専門医による画像診断へのアクセスを改善しようとする中で、重要な市場となりつつあります。 インドでは深刻な放射線科医不足に直面しており、推計によると、地方部では人口10万人あたり1人未満の放射線科医しかいないとされています。また、インドのAyushman Bharat Digital Missionは、連携型医療記録に必要なデジタルインフラの構築を進めており、2025年8月時点で7億9,900万件のデジタルヘルスIDを発行し、41万カ所の医療施設を連携させています。これにより、将来的にはクラウドベースのAI搭載画像診断ソフトウェアへの需要が高まる可能性があります。

また、アジア太平洋地域は、熟練した技術人材が豊富で、ソフトウェア開発のコスト効率が高く、現地発のAI放射線診断ベンダーが拡大していることから、医療画像AIの強力な提供拠点となっています。インドのAI放射線診断企業であるQure.aiは、2025年にTime誌により「世界で最も影響力のあるAIヘルスケア企業」の一つとして認められ、100カ国以上でソリューションを展開し、複数のFDA承認を取得しています。

当レポートでは、世界の医療画像解析ソフトウェアの市場を調査し、市場概要、市場成長への各種影響因子の分析、技術・特許の動向、法規制環境、ケーススタディ、市場規模の推移・予測、各種区分・地域/主要国別の詳細分析、競合情勢、主要企業のプロファイルなどをまとめています。

よくあるご質問

• 世界の医療画像解析ソフトウェアの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2026年の43億5,000万米ドルから、2031年には64億2,000万米ドルに達すると予測されており、CAGRは8.1％となる見込みです。
• 医療画像解析ソフトウェア市場の調査対象期間はいつですか？
  • 2020年～2032年です。
• 医療画像解析ソフトウェア市場の基準年はいつですか？
  • 2025年です。
• 医療画像解析ソフトウェア市場の予測期間はいつですか？
  • 2026年～2032年です。
• 医療画像解析ソフトウェア市場の対象地域はどこですか？
  • 北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカです。
• AI対応技術別で最大のシェアを占める技術は何ですか？
  • ディープラーニングが2025年に最大のシェアを占めました。
• 医療画像解析ソフトウェア市場のエンドユーザー別で最も急速な成長が予想されるのはどこですか？
  • 画像診断センターが予測期間中に最も急速な成長を記録すると予想されます。
• アジア太平洋地域の医療画像解析ソフトウェア市場の成長要因は何ですか？
  • 医療のデジタル化の進展、民間病院ネットワークの拡大、保険適用範囲の拡大、放射線科医の深刻な不足です。
• 医療画像解析ソフトウェア市場における主要企業はどこですか？
  • SIEMENS HEALTHINEERS AG、GE HEALTHCARE、KONINKLIJKE PHILIPS N.V.、CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION、FUJIFILM HOLDINGS CORPORATIONなどです。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 重要考察

第4章 市場概要

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 課題
• アンメットニーズとホワイトスペース
• 関連市場・異業種との分野横断的機会
• ティア1/2/3企業による戦略的な動き

第5章 業界動向

• ポーターのファイブフォース分析
• マクロ経済指標
  • GDPの動向と予測
  • 世界のヘルスケア業界の動向
• バリューチェーン分析
• エコシステム分析
• 価格分析
• 2026年～2027年の主な会議およびイベント
• 顧客の事業に影響を与える動向/ディスラプション
• 投資と資金調達のシナリオ
• ケーススタディ分析
• 2025年米国関税の影響- 医療画像解析ソフトウェア市場

第6章 技術の進歩、AIの影響、特許、イノベーション、将来の応用

• 主要な新興技術
  • AIを活用した深層学習と基盤モデル
  • クラウドネイティブな医用画像処理とAIaaS (AI-as-a-Service)
  • 高度な3D可視化、セグメンテーション、定量的イメージング
• 補完的技術
  • クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング
  • 相互運用性、PACS/VNA、臨床データ統合
• 技術/製品ロードマップ
• 特許分析
• 将来の応用
• AI/生成AIが医療画像解析ソフトウェアソリューションに与える影響

第7章 規制状況

• 地域規制・遵守事項

第8章 顧客情勢と購買行動

• 意思決定プロセス
• 購入関係者と購入評価基準
• 導入における障壁と内部課題
• 様々なエンドユーザー産業におけるアンメットニーズ
• 市場収益性

第9章 医療画像解析ソフトウェア市場：エンドユーザー別

• 病院
• 診断画像センター
• 学術・研究機関
• その他

第10章 医療画像解析ソフトウェア市場：機能別

• 再構築・視覚化
• 検出・位置特定
• セグメンテーション・分析
• 位置合わせ・比較
• レポーティング・コミュニケーション
• 臨床意思決定支援

第11章 医療画像解析ソフトウェア市場：画像タイプ別

• 3Dイメージング
• 4Dイメージング
• 2Dイメージング

第12章 医療画像解析ソフトウェア市場：モダリティ別

• X線撮影
• コンピュータ断層撮影 (CT)
  • ハイエンドスライスCT
  • ミッドレンジスライスCT
  • ローエンドスライスCT
• 磁気共鳴画像法 (MRI)
  • クローズドMRIシステム
  • オープンMRIシステム
• 超音波画像
  • 2D超音波システム
  • 3D・4D超音波システム
  • ドップラーイメージング
• 核医学画像
  • 陽電子放出断層撮影法 (PET)
  • 単一光子放出コンピュータ断層撮影 (SPECT)
• マンモグラフィー
• 複合/ハイブリッドモダリティ
  • PET/CT
  • SPECT/CT
  • PET/MR
• その他

第13章 医療画像解析ソフトウェア市場：技術別

• AI対応技術
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理 (NLP)
• 従来型技術

第14章 医療画像解析ソフトウェア市場：治療領域別

• 心臓病
• 腫瘍
• 神経
• 整形外科
• 歯科
• 産婦人科
• マンモグラフィ/乳房画像診断
• その他

第15章 医療画像解析ソフトウェア市場：タイプ別

• 統合ソフトウェア
• スタンドアロンソフトウェア

第16章 医療画像解析ソフトウェア市場：地域別

• 北米
  • マクロ経済見通し
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • マクロ経済見通し
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
• アジア太平洋
  • マクロ経済見通し
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他
• ラテンアメリカ
  • マクロ経済見通し
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ
  • マクロ経済見通し
  • GCC
  • 南アフリカ
  • その他

第17章 競合情勢

• 主要参入企業の戦略/強み
• 収益分析
• 市場シェア分析
• 企業評価マトリックス：主要企業
• 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業
• 企業評価と財務指標
• ブランド/ソフトウェア比較
• 競合シナリオ

第18章 企業プロファイル

• 主要企業
  • SIEMENS HEALTHINEERS AG
  • GE HEALTHCARE
  • KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
  • CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION
  • FUJIFILM HOLDINGS CORPORATION
  • AGFA-GEVAERT N.V.
  • CARESTREAM HEALTH
  • HOLOGIC, INC.
  • MERATIVE
  • SECTRA AB
  • BRUKER CORPORATION
  • QUIBIM
  • MIRADA MEDICAL LTD.
  • MEDIAN TECHNOLOGIES
  • ELUCID
  • RAPIDAI, INC.
  • MICROSOFT CORPORATION
  • TEMPUS AI, INC.
  • NANO-X IMAGING LTD
  • CONTEXTVISION AB
• その他の企業
  • VIZ.AI, INC.
  • AIDOC MEDICAL LTD.
  • AVICENNA.AI
  • CLEERLY, INC.
  • OVERJET, INC.

第19章 調査手法

第20章 付録